In this paper, we introduce the notion of intelligent communication by introducing a novel intelligent receiver model. This receiver is continually evolving and learns and improves in performance as it compiles its experience over time. In digital communication context, in a typical training mode, it jearns the concept of "1" as is deteriorated by arbitrary (not necessarily additive as is typically assumed) disturbance and /or modulation. After learning "1", in test mode, it classifies the received signal "1" and "0" almost completely. The intelligent receiver as implemented is grounded on the recently introduced Stochastic Morphological Sampling Theorem(SMST), a distribution-free result which gives theoretical bounds on the sample complexity(training size) needed for the required performance parameters such as accuracy($\varepsilon$) and confidence($\delta$). Based on this theorem, we demonstrate --almost irrespective of channel and modulation model-- the number of samples needed to learn the concept of "1" is not too "large" and the resulting universal receiver structure, that corresponding to classical Nearest Neighbor rule in Pattern Recognition Theory, is trivial. We check the surprising efficiency and validity of this model through some simple simulations. and validity of this model through some simple simulations.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.13
no.2
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pp.296-303
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2010
The term "spoofing" refers to the transmission of counterfeit signals to provide undetectable falsification of GPS service. A spoofing can be accomplished using information from open literature which defines the signal format and the data structure. Spoofing is intended either to produce erroneous navigation solutions or saturate the processor of the victim receiver. The GPS receiver has no way to get rid of the effect of a spoofing because GPS receivers for civil service do not have an anti-spoofing scheme. This paper analyzes the spoofing characteristics, spoofing methods and environment conditions. And the spoofing effects on GPS receiver are analyzed in detail using the designed software-based spoofer and the Nordnav receiver.
We propose an efficient block least-mean-square (BLMS) adaptive algorithm, in conjunction with error control coding, for direct-sequence code division multiple access (DS-CDMA) systems. The proposed adaptive receiver incorporates decision feedback detection and channel encoding in order to improve the performance of the standard LMS algorithm in convolutionally coded systems. The BLMS algorithm involves two modes of operation: (i) The training mode where an uncoded training sequence is used for initial filter tap-weights adaptation, and (ii) the decision-directed where the filter weights are adapted, using the BLMS algorithm, after decoding/encoding operation. It is shown that the proposed adaptive receiver structure is able to compensate for the signal-tonoise ratio (SNR) loss incurred due to the switching from uncoded training mode to coded decision-directed mode. Our results show that by using the proposed adaptive receiver (with decision feedback block adaptation) one can achieve a much better performance than both the coded LMS with no decision feedback employed. The convergence behavior of the proposed BLMS receiver is simulated and compared to the standard LMS with and without channel coding. We also examine the steady-state bit-error rate (BER) performance of the proposed adaptive BLMS and standard LMS, both with convolutional coding, where we show that the former is more superior than the latter especially at large SNRs ($SNR\;\geq\;9\;dB$).
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.9
no.4
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pp.194-201
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2009
In this paper, a new spectrum sensing method based on energy detection is proposed and analyzed in a cognitive radio(CR) system. We employ a delay diversity receiver for sensing the primary user's spectrum with reasonable cost and complexity. Conventional CR with the receiver equipping multiple antennas requires additional hardware and space for installing multiple antennas in accordance with increase in the number of antennas. If the number of antennas increases, detection probability as well as hardware complexity and cost rise. Then, it is difficult to make a primary user detector practically. Therefore, we adopt a delay diversity receiver for solving problems of the conventional spectrum detector utilizing multiple antennas. We derive analytical expressions for the spectrum sensing performance of the proposed system. From the simulation results, it is demonstrated that the primary user detector with the delay diversity receiver has almost half the complexity and shows similar or improved performance as compared with that employing multiple antennas. Therefore, the proposed spectrum sensing structure can be a practical solution for enhancing the detection capacity in CR system operations. The results of this paper can be applied to legacy CR systems with simple modifications.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.8
no.6
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pp.589-599
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1997
In this paper a decision feedback multiuser receiver which rejects multiuser interference is designed in synchronous CDMA systems. Multiuser interference rejection is achieved by decision feedback from the output of a matched filter bank in case of AWGN channels and PAKE receiver bank in case of fading channels. The coefficients of the decision feedback structure are adapted by the Least Mean Square(LMS) algorithm. Simulation results show that the decision feedback multiuser receiver has better performance than the conventional receiver.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.2
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pp.113-118
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2012
In this paper, we discuss the design of the Digital Down Converters for the IEEE 802.11 wireless LAN receiver, which can be used for the customized receiver. The customized receiver can be used for special puropsed services which cannot be realized using the general custom chip. In the OFDM receiver, DDC receives the up sampled Inphase/Quadrature signal from the AD converter and process down sampling and filtering procedures using the Cascaded Intergrator Filter and FIR filters. We discuss the structure and design methodology of DDC's and analyze the simulation results.
Han Dong Ok;Choi Seung Chul;Lim Ji Hoon;Choo Sung Joong;Shin Sang Chul;Lee Jun Jae;Shim SunIl;Park Jung Ho
Proceedings of the IEEK Conference
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2004.08c
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pp.796-800
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2004
The main research on this paper is to model on-chip inductor in digital CMOS technology by using the foundry parameters and the physical structure. The s-parameters of a spiral inductor are extracted from the modeled equivalent circuit and then compared to the results obtained from HFSS. The structure and material of the inductor used for modeling in this work is identical with those of the inductor fabricated by CMOS process. To show why the modeled inductor instead of ideal inductor should be used to design a RF system, we designed dual band RF front-end receiver and then compared the results between when using the ideal inductor and using the modeled inductor.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.2
no.1
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pp.56-62
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2007
UWB(Ultra Wide Band) system can transmits information with low power but it can achieve high transmission rate using broad frequency bands. Using CR(Cognitive Radio) technology, we can use and share frequency efficiently without interfere to satellite communication system. However, passive characteristics of satellite receiver makes it hard to implement. This paper propose additional structure of satellite receiver which add amplifier and antenna to local oscillator. Proposing structure emits satellite receiver's local oscillator signal and UWB terminal detects it by energy detection. We can find out the possibility of co-existence of UWB system and satellite communication system through the simulation result.
A new smart antenna scheme based on spatial FFT is proposed. By combining the output of spatial FFT, the proposed structure shows similar performance gain compared to ordinary smart antenna systems. Moreover. the proposed scheme could be easily integrated to general receiver without beam focusing module. The analysis and simulation results show that the performances of proposed scheme are comparable to ordinary smart antenna systems
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.9
no.6
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pp.746-760
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1998
In this paper, an adaptive RSSD(reduced-state sequence detection) receiver is proposed for the purpose of reducing the complexity and decision delay of the adaptive MLSD(maximum-likelihood sequence detection) receiver in the mobile satellite channel. The RSSD receiver reconstructs the trellis with a reduced number of states. The performance degradation due to the reduced states is compensated by modifying the branch metric calculation which uses the symbols in each path memory to estimate the residual ISI(intersymbol interference) terms. The structure of the proposed adaptive RSSD is a modified RSSD utilizing a per-survivor processing as well as the symbol-aided method and a channel estimation using the tentative data sequences. The complexity and performance of the proposed adaptive RSSD are controlled by the number of system states and ISI cancelers and the inserting period of the known symbols. In spite of a suboptimal alternative receiver compared to the adaptive MLSD receiver, the proposed adaptive RSSD receiver is able to reduce the complexity significantly and track the time-varying channel fast and reliably.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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