Recently, practice education using virtual medical simulation has been applied to real clinical environment by enhancing the learning efficiency. Specially, in minimally invasive surgery, the necessity of virtual surgery medical simulation has been increased. Realistic bleeding animation, which represents bleeding special effects frequently occurred in virtual medical simulation environment, has not been proposed yet. In this paper, we propose realistic real-time bleeding animation. For bleeding simulation, proposed method calculates main and effective bleeding regions along the main bleeding direction vector to represent naturalistic bleeding effect. In addition, for bleeding rendering, proposed method uses sigmoid function to impose weights of vertex opacities for the smooth opacity change so that the results of bleeding animation is realistic. Proposed method improves the sense of the real and absorption in virtual surgery medical simulation so that the education efficiency of doctors and students using medical simulation can be enhanced.
As the first step of the real time monitoring system of the solar radio disturbance, we constructed the control system of the solar radio telescope. An 1.8m antenna built by Korean Astronomy Observatory has been used, and the observed radio flux is transformed to the digital signal by the powermeter. We have also developed a computer program CBNUART in order to control the telescope system and the powermeter. As the sun rises, the telescope begins to observe the sun, and ends the observation automatically at sunset. The CBNUART enables the telescope automatically to go to the position of the sunrise for the beginning the observation and come back to the setposition after the ending the observation at the sunset. An active tracking routine is adopted in order to improve the tracking accuracy of the control system, and we used an optical telescope equipped in front of the antenna for control test. The tracking test shows that our control system can track with the accuracy of arc seconds, and the 50 minute pointing test shows that the pointing accuracy of right ascension and declination are 1.12 and 0.08 arc minutes respectively.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.3
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pp.1034-1051
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2016
Mobility models are invaluable for determining the performance of routing protocols in opportunistic networks. The movement of nodes has a significant influence on the topological structure and data transmission in networks. In this paper, we propose a new mobility model called the campus-based community mobility model (CBCNM) that closely reflects the daily life pattern of students on a real campus. Consequent on a discovery that the pause time of nodes in their community follows a power law distribution, instead of a classical exponential distribution, we abstract the semi-Markov model from the movement of the campus nodes and analyze its rationality. Then, using the semi-Markov algorithm to switch the movement of the nodes between communities, we infer the steady-state probability of node distribution at random time points. We verified the proposed CBCNM via numerical simulations and compared all the parameters with real data in several aspects, including the nodes' contact and inter-contact times. The results obtained indicate that the CBCNM is highly adaptive to an actual campus scenario. Further, the model is shown to have better data transmission network performance than conventional models under various routing strategies.
Recently, in power system studies, Multiple Energy Carriers (MECs) such as Energy Hub has been broadly utilized in power system planners and operators. Particularly, Energy Hub performs one of the most important role as the intermediate in implementing the MECs. However, it still needs to be put under examination in both modeling and operating concerns. For instance, a probabilistic optimization model is treated by a robust global optimization technique such as multi-agent genetic algorithm (MAGA) which can support the online economic dispatch of MECs. MAGA also reduces the inevitable uncertainty caused by the integration of selected input energy carriers. However, MAGA only considers current state of the integration of selected input energy carriers in conjunctive with the condition of smart grid environments for decision making in Energy Hub. Thus, in this paper, we propose an immune algorithm based Multiple Energy Carriers System which can adopt the learning process in order to make a self decision making in Energy Hub. In particular, the proposed immune algorithm considers the previous state, the current state, and the future state of the selected input energy carriers in order to predict the next decision making of Energy Hub based on the probabilistic optimization model. The below figure shows the proposed immune algorithm based Multiple Energy Carriers System. Finally, we will compare the online economic dispatch of MECs of two algorithms such as MAGA and immune algorithm based MECs by using Real Time Digital Simulator (RTDS).
The spread of COVID-19 has been changed the tourism industry. Travelers changed their traveling style and started to consider congestion of the spot for their health and safety. In Jeju, a famous tourist destination in South Korea, managing the congestion of tourists has become an important issue. This example introduces the Jeju Tourism Organization's development of a system as a smart tourism information service that manages congestion in real-time big data. Combining with congestion theory and behavior immune system, we would like to assure the necessity of the system. Also, by analyzing the system, we understand how deducing congestion information from big data and the new paradigm of the tourism industry combined with congestion theory. Data was collected by Korea's telecommunication company SKT to develop the system. The paper explains the reason for choosing the company and the pros of data quality. We expect this system to be a solution for any other city in the world under a similar situation. Finally, several suggestions for the system are included to promote and better future usage.
Background: The PANA RealTyper HPV kit (PANAGENE, Korea; PANA RealTyper) was developed to genotype human papillomavirus (HPV) and was based on multiplex real-time PCR amplification and melting curve analysis. In this study, we compared PANA RealTyper to the AdvanSure HPV GenoBlot assay (LG Life Sciences, Korea; AdvanSure assay) and attempted to evaluate the performance of PANA RealTyper. Methods: A total of 60 cervical specimens were collected from women undergoing routine cervical cancer screening. The AdvanSure assay and PANA RealTyper kit identified the same 20 high-risk genotypes. However, the AdvanSure assay identified 15 low-risk genotypes, while the PANA RealTyper kit identified only 2 but detected 18 low-risk genotypes. Results: Among the total 60 specimens, 54 high-risk genotypes (40 specimens) and 20 low-risk genotypes (18 specimens) were detected. The agreement rates of the assays ranged from 94.4 to 100% for high-risk genotypes. Among 9 genotypes that were positive in the PANA RealTyper kit but negative in the AdvanSure assay, 7 were confirmed as true positive (HPV genotypes 16 (n=1), 39 (n=1), 52 (n=1), 58 (n=2), 68 (n=2)). Among 4 genotypes that were negative in the PANA RealTyper kit but positive in the AdvanSure assay, 3 were confirmed as HPV genotype 59. Among the 19 low-risk genotypes positive in the AdvanSure assay, there were 2 cases of HPV 6 and 1 case of HPV 11. In comparison, only 1 positive case of HPV 6 was determined by the PANA RealTyper kit. Conclusion: The PANA RealTyper kit was comparable with the AdvanSure assay. The PANA RealTyper kit would be useful and suitable for HPV genotyping in the clinical laboratory.
The demands of users have become variety and diversification by the conversion of application to Web environment from C/S(Client/Server) enviroment as well as by the development of application which puts into practie an information technology with the advance of internet basic technology. Therefore if it attempt to satisfy their all demands, the services like a real time batch processing are faced with a difficult obstacle that the limited existing system cannot manage. Finally it is come to a conculsion that the extension of system or the induction of new system is necessary in order to solve this problem according to a ragular tuning and an examination about infra of web environment. This thesis intends to propose about inter- relation and improvement plan as well as considerable facts in case of the introduction of system through the efficiency analysis process of the system.
Software-In-the-Loop Simulation(SILS) and Rapid Control Prototyping(RCP) are proposed as an integrated development environment to support the development process from system design to implementation. SILS is an environment used to simulate control systems with temporal behavior. RCP offers seamless phase shift from design to implementation based on automatic code generation. There are several toolsets that support control system design and analysis. A few of these tools generate the control software automatically. However, most of these design toolsets do not cover temporal behavior which appears after implementation. In earlier toolsets, the design and the implementation of a control system are considered as two separate processes which mean the conventional development process is not connected strictly. SILS/RCP environments work under an identical platform and use the same representation for system modeling. An integrated SILS/RCP environment makes it possible to design controllers under conditions similar to real execution during off-line simulation and to realize controllers in the early design phase. SILS/RCP environments integrate the design and implementation phases which reduce the time-to-market and provide greater performance-assured design. The establishment of SILS/RCP and the practical design approaches are presented.
This study established a new polymerase spiral reaction (PSR) that combines with reverse transcription reactions for HCV detection targeting 5'UTR gene. To avoid cross-contamination of aerosols, an isothermal amplification tube (IAT), as a separate containment control, was used to judge the result. After optimizing the RT-PSR reaction system, its effectiveness and specificity were tested against 15 different virus strains which included 8 that were HCV positive and 7 as non-HCV controls. The results showed that the RT-PSR assay effectively detected all 8 HCV strains, and no false positives were found among the 7 non-HCV strains. The detection limit of our RT-PSR assay is comparable to the real-time RT-PCR, but is more sensitive than the RT-LAMP. The established RT-PSR assay was further evaluated for detection of HCV in clinical blood samples, and the resulting 80.25% detection rate demonstrated better or similar effectiveness compared to the RT-LAMP (79.63%) and real-time RT-PCR (80.25%). Overall, the results showed that the RT-PSR assay offers high specificity and sensitivity for HCV detection with great potential for screening HCV in clinical blood samples.
Relative navigation system is presented using GPS measurements from a single-channel global positioning system (GPS) simulator. The objective of this study is to provide the real-time inter-satellite relative positions as well as absolute positions for two formation flying satellites in low earth orbit. To improve the navigation performance, the absolute states are estimated using ion-free GRAPHIC (group and phase ionospheric correction) pseudo-ranges and the relative states are determined using double differential carrier-phase data and singled-differential C/A code data based on the extended Kalman filter and the unscented Kalman filter. Furthermore, pseudo-relative dynamic model and modified relative measurement model are developed. This modified EKF method prevents non-linearity of the measurement model from degrading precision by applying linearization about absolute navigation solutions not about the priori estimates. The LAMBDA method also has been used to improve the relative navigation performance by fixing ambiguities to integers for precise relative navigation. The software-based simulation has been performed and the steady state accuracies of 1 m and 6 mm ($1{\sigma}$ of 3-dimensional difference errors) are achieved for the absolute and relative navigation using EKF for a short baseline leader/follower formation. In addition, the navigation performances are compared for the EKF and the UKF for 10 hours simulation, and relative position errors are mm-level for the two filters showing the similar trends.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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