In real-life scenarios, we may have to deal with real numbers or numbers in intervals or a combination of both to solve multi-criteria decision-making (MCDM) problems. Also, we may come across a situation where we must combine this interval and actual number membership values into a single real number. The most significant factor in combining these membership values into a single value is by using aggregation operators or scoring algorithms. To overcome such a situation, we suggest the cubic hypersoft set (CHSS) concept as a workaround. Ultimately, this makes it simple for the decision-maker to obtain information without misconceptions. The primary aim of this study is to establish some operational laws for the cubic hypersoft set, present the fundamental properties of aggregation operators and propose an algorithm by using the technique of order of preference by similarity to the ideal solution (TOPSIS) technique based on correlation coefficients to analyze the stress-coping skills of workers.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제11권4호
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pp.464-469
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2023
As modern society develops, the number of diseases caused by bad smells is increasing. As it can harm people's health, it is important to predict in advance the extent to which bad smells may occur, inform the public about this, and take preventive measures. In this paper, we propose a hybrid neural network structure of CNN and LSTM that can be used to detect or predict the occurrence of odors, which are most required in manufacturing or real life, using odor complex sensors. In addition, the proposed learning model uses a complex odor sensor to receive four types of data, including hydrogen sulfide, ammonia, benzene, and toluene, in real time, and applies this data to the inference model to detect and predict the odor state. The proposed model evaluated the prediction accuracy of the training model through performance indicators based on accuracy, and the evaluation results showed an average performance of more than 94%.
정책결정자는 인지시스템을 통해 환경을 이해하고, 사건들에 대한 정보를 해석하고, 행동을 결정한다는 인지심리학 이론을 바탕으로 한국의 국정최고의사결정자인 제 16대 노무현대통령의 부동산정책에 관한 정책신념을 이해하고자 노무현대통령의 발언어록을 수집하고, 부동산정책과 관련된 관련변수들을 추출하였다. 이를 바탕으로 언어네트워크분석을 실시하였다. 연구결과를 요약해보면 다음과 같다. 첫째, 노무현대통령이 인지한 부동산정책의 주요변수는 서민경제, 부동산투기 등으로 나타났다. 둘째, 노무현 대통령이 인지하는 부동산정책의 주요 변수들은 다양한 경제변수들과는 밀접한 상호연관성이 약한 것으로 나타났다. 셋째, 부동산정책과 관련하여 지나친 서민경제와 서민생활변수에 대한 집착이 부동산정책을 실천함에 있어 사회적 합의보다는 사회적 대결을 지향하는 원인으로 작용하게 되었던 것으로 분석되었다. 이러한 연구결과는 정책결정과정을 인지심리학의 관점에서 설명함으로써 정책이론에 기여할 것으로 판단된다.
모바일 장치에서 수집되는 로그 데이터는 개인의 일상에 대한 다양하고 지속적인 정보를 담고 있다. 이로부터 얻을 수 있는 사용자의 위치, 사진, 사용중인 모바일장치 기능 및 서비스의 종류를 통하여 사용자의 상태를 추론하고 개인의 일상을 이해하는 연구가 많은 관심을 받고 있다. 본 논문에서는 모바일 장치로부터 실시간으로 로그 데이터를 수집, 분석하고 이를 지도기반으로 시각화하여 개인 일상에 대한 정보를 효과적으로 관리할 수 있도록 하며 다른 사용자와 이 정보를 공유하여 상호 사용 가능한 어플리케이션을 개발한다. 제안하는 어플리케이션은 베이지안 네트워크 확률 모델을 채택하여 개인의 상황을 추론한다. 실험에서는 실제로 수집된 로그 정보를 바탕으로 효율적 시각화 및 다른 사용자와의 정보 공유 기능의 유용성을 확인하였다.
본 논문에서는 강박스 거더의 생애주기비용을 최소화하기 위한 방법을 제시하였다. 본 논문에서 고려된 강박스 거더의 생애주기비용은 초기비용, 유지관리비용 및 보수비용으로 구성되었다. 강재 주형의 상태등급곡선과 안전진단 결과 측정된 내하력을 바탕으로 내하력곡선을 추정하였으며, 이 곡선을 이용하여 생애주비용을 고려한 강박스 거더의 최적설계를 수행하였다. 또한 내하력곡선을 통해 강박스 거더의 공용수명과 보수 보강 시기 및 횟수를 결정하고 초기 내하력에 따른 생애주기 동안 발생하는 연간비용을 비교, 분석하였다. 본 논문에서 제안한 생애주기비용을 고려한 강박스 거더의 최적설계를 통하여 기존의 설계에 비해 보다 경제적이며 안전한 설계를 유도할 수 있으리라 판단된다.
본 연구는 서울시 오피스 건물을 대상으로 친환경 건축물 인증등급이 오피스의 가격과 비용에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 건축물들의 매매가격을 다중회귀 분석을 통해 규명하였다. 또한 친환경 인증등급이 높은 경우에 어느 정도의 환경부하비용이 저감되는지를 분석하기 위해 LCC(Life Cycle Cost) + LCA(Life Cycle Assessment) 분석을 실시하였다. 실증분석 결과, 친환경 인증등급이 높을수록 업무용 오피스 가격에 유의한 양의 영향을 준 것으로 나타났다. 또한 LCC 분석에서는, 친환경 인증등급을 높게 받은 건물이 그렇지 않은 건물보다 적은 생애비용이 드는 것으로 나타났다. 또한 친환경 인증등급을 높게 받은 오피스 건물이 그렇지 않은 건물보다 환경부하비용(LCA)이 적게 든다는 것을 확인하였다. LCC와 LCA를 통합한 TCA 분석에서는 친환경 인증등급을 높게 받은 건물이 그렇지 않은 건물보다 적은 사회적 총비용을 나타냈다.
The purpose of this study was to evaluate the current status of dietary habits and dietary life competency of elementary school parents, who are influential to the dietary life of their children and family. A survey was conducted with 362 elementary school parents living in Seoul and Gyeonggi province by using a self-administered questionnaire consisting of 53 questions on dietary habits, dietary life competency, home cooking frequency, and dietary education needs. The results were as follows: The scores of dietary habits and dietary life competency were 76.35 and 74.51 out of 100, respectively, suggesting a need for improvement. Parents with higher monthly income, demonstrated higher scores of both dietary habits and dietary life competency (p<0.001). As expected, female parents showed higher scores of dietary life competency than male parents (p<0.01). there was also a close relationship between the scores of dietary habits and dietary life competency (r=0.58). The parents with high scores for dietary habits and dietary life competency showed a significantly higher frequency of home cooking (p<0.001) compared to medium- or low-scored parents. Most parents answered that dietary education need to be started earlier, and that their main source of dietary life information was mass media. They also showed a preference for real experience and practice for dietary education. The above results showed that there is a close relationship between dietary habits and dietary life competency, and suggest that continuous education is necessary to improve the dietary habits and dietary life competency of elementary school parents. Because monthly income appeared to be the most influential socioeconomic factor for the parents' dietary habits and dietary life competency, continuous efforts on dietary education are necessary to reduce the score gaps in these categories.
Objective: MicroRNAs are a class of endogenous small regulatory RNAs that regulate cell proliferation, differentiation and apoptosis. Recent studies on miRNAs are mainly focused on mice, human and pig. However, the studies on miRNAs in skeletal muscle of sheep are not comprehensive. Methods: RNA-seq technology was used to perform genomic analysis of miRNAs in prenatal and postnatal skeletal muscle of sheep. Targeted genes were predicted using miRanda software and miRNA-mRNA interactions were verified by quantitative real-time polymerase chain reaction. To further investigate the function of miRNAs, candidate targeted genes were enriched for analysis using gene ontology (GO) and Kyoto encyclopedia of genes and genomes (KEGG) enrichment. Results: The results showed total of 1,086 known miRNAs and 40 new candidate miRNAs were detected in prenatal and postnatal skeletal muscle of sheep. In addition, 345 miRNAs (151 up-regulated, 94 down-regulated) were differentially expressed. Moreover, miRanda software was performed to predict targeted genes of miRNAs, resulting in a total of 2,833 predicted targets, especially miR-381 which targeted multiple muscle-related mRNAs. Furthermore, GO and KEGG pathway analysis confirmed that targeted genes of miRNAs were involved in development of skeletal muscles. Conclusion: This study supplements the miRNA database of sheep, which provides valuable information for further study of the biological function of miRNAs in sheep skeletal muscle.
p70 ribosomal S6 kinase (p70S6K) can integrate nutrient and growth factor signals to promote cell growth and survival. We report our molecular characterization of the complementary DNA (cDNA) that encodes the goat p70S6K gene 40S ribosomal S6 kinase 1 (S6K1) (GenBank accession GU144017) and its 3' noncoding sequence in Inner Mongolia Cashmere goats (Capra hircus). Goat S6K1 cDNA was 2,272 bp and include an open reading frame (ORF) of 1,578 bp, corresponding to a polypeptide of 525 amino acids, and a 694-residue 3' noncoding sequence with a polyadenylation signal at nucleotides 2,218 to 2,223. The relative abundance of S6K1 mRNA was measured by real-time PCR in 6 tissues, and p70S6K expression was examined by immunohistochemistry in heart and testis. The phosphorylation of p70S6K is regulated by mitogen-activated protein kinase (MAPK) signaling in fetal fibroblasts.
For the life evaluating of notched members, it is the best way that performing the real fatigue test of structure containing notch. But this method required generally much times and costs to evaluate fatigue life. So, generally we use the modified S-N curve or several methods to predict fatigue life. In this study, crack initiation life was evaluated by fatigue testing the SAE keyhole specimen and smooth specimen made of Al 7075-T6 alloys using the constant load then obtained S-N curve of smooth specimen and P-N curve of SAE keyhole specimen. And, fatigue lives of keyhole specimen are predicted using some life prediction methods (Nominal range I method, Nominal range II method, FEM analysis) for investigating experimented results, and that were compared with experimental data. Predicted fatigue lives by FEM analysis were corresponded with experimental data between 1/3times and 3times on the whole, and predicted fatigue lives using modified S-N curve (Nominal range I method, Nominal range II method) were nonconservative compared with that of FEM analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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