• 정보처리학회논문지C
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• 제13C권2호
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• pp.147-154
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• 2006

인증서 상태 검증 메커니즘은 공개키 기반 구조 인증 시스템의 중요한 요소이다. 현재 가장 보편적인 메커니즘은 인증서 폐지 목록을 이용하는 기법과 실시간 인증서 상태 프로토콜을 이용하는 기법이 있다. 하지만 인증서 폐지 목록을 이용하는 기법은 인증서 배포의 주기적 특성으로 인해 인증서 상태의 대한 실시간성을 보장 할 수 없으며, 실시간 인증서 상태 프로토콜을 이용하는 기법은 검증자가 검증을 요청할 때마다 중앙에 위치한 서버를 이용함으로서 서버 집중화가 발생한다. 또한 매 거래시 대량의 정보를 전송해야 하기 때문에 네트워크 과부화로 인한 인증서 상태 검증에 소요되는 시간이 오래 걸리는 문제점이 있다. 본 논문에서는 사용자의 신원정보 해쉬값을 이용하여 검증을 요청하고 인증기관과 서비스제공자가 보유하고 있는 사용자 신원정보를 통해 검증을 수행함으로써 실시간 인증서 상태 프로토콜과 같은 실시간을 보장하고 통신부하를 감소시킨다. 이에 대한 결과로 인증서 상태 검증 수행 시간을 향상 시키는 서명자 신원정보 해쉬값을 이용한 실시간 인증서 상태 검증 메커니즘을 제안한다. 또한, 실험을 통하여 기존 인증서 상태 목록 기법과 온라인 인증서 상태 프로토콜 기법에 비해 인증서 상태 검증 속도가 항상됨을 확인하였다.

• KDI Journal of Economic Policy
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• 제26권1호
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• pp.3-33
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• 2004

본 연구는 장기적으로 자본생산성이 하락하면서 성장률과 실질이자율이 하락하는 경제에서 인플레이션율이 부동산가격, 특히 주택의 매매가격과 전세가격의 격차에 어떠한 영향을 미칠 것인지에 대해 살펴보고 있다. 즉, 실질이자율이 하락할 경우 전세가격에 대비한 부동산의 매매가격은 상승하며, 따라서 자본생산성이 하락하면서 성장률 및 실질이자율이 하락할 경우에는, 통화당국이 동일한 수준의 인플레이션율을 유지한다고 하더라도 통상 인플레이션의 폐해로 거론되는 실물자산(부동산) 대비 금융자산(전세자금) 가치의 하락이라는 부작용이 확대될 수 있는 것으로 보인다. 이와 같은 이론적 논의는 자료추적이 가능한 1986년 이후 우리나라 주택의 매매 전세가격 비율의 변화추이를 설명하는 데에 기여할 수 있다. 즉, 1990년대 이후 전반적인 인플레이션율의 하향안정은 매매 전세가격 비율을 안정시키는 한 요인으로 작용해온 것으로 보이며, 최근 2001년 이후 나타난 매매 전세가격 비율의 상승은 인플레이션 기대의 확산보다는 실질이자율의 하락에 의하여 주도된 것으로 해석된다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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• pp.230-232
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• 2021

맞벌이 가구와 육아휴직 사용 비율이 높아지면서 혼자서 육아를 할 때 도움을 주는 제품의 수요가 늘고 있다. 특히 혼자서도 어려움 없이 육아하는 데 도움을 주는 아기침대가 많이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 사운드 센서를 사용한 Smart 아기 침대의 실시간 모니터링을 제안하였다. 제안한 침대는 사운드 센서를 이용해 아이의 울음 및 상태를 감지하며, 측정된 센서 출력값은 모바일 어플리케이션으로 확인할 수 있다. 사운드 센서 출력값이 일정 수치 이상일 경우 부모의 목소리로 녹음한 자장가와 같은 음성 파일을 재생시키고, 센서 출력값이 일정 수치 이하일 경우 재생 중인 음성 파일은 정지된다. 만약 센서 출력값이 일정 시간이 지난 후에도 계속 존재하는 경우 모바일 어플리케이션으로 팝업 알림이 간다. 이를 통해 아이는 부모의 녹음된 목소리를 통해 안정감과 편안함을 느껴 빨리 진정할 수 있고, 부모는 실시간으로 아이의 상태를 원격으로 모니터링할 수 있다.

• 동굴
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• 제76호
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• pp.67-69
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• 2006

• 대한수학교육학회지:수학교육학연구
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• 제13권1호
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• pp.77-94
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• 2003

This study attempts to compare the topic "approximate value" in mathematics text-books of the 2nd year of South Korean junior high schools and that of the 3rd year of North Korean high schools. In addition, a survey questionnaire was distributed to junior and senior high school students as well as to mathematics teachers in South Korea. Based on the results of the survey, this study attempts to uncover the issues within the current teaching methods of "approximate value" and proposes the directions in which the teaching of approximate value should go in order to enhance mathematical thinking power and creativity of the students. First, it Is necessary to teach students how an error applies to the real world. To accomplish this end, it may be worthwhile to consider introducing the relative errors with more seriousness. Second, it is more important to teach the way of thinking which is concealed in the background of the calculation methods of approximate values than to simply teach mere calculation methods. Third, it is necessary to teach the calculation of approximate value with more realistic examples. Fourth, It is needed to teach students what the differences are when the terminology of "approximately" and "about" is used in real life and in mathematics.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권8호
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• pp.3966-3991
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• 2018

Due to the lack of visualization services and organic combinations between public and private buildings data, the usability of the basic map has remained low. To address this issue, this paper reports on a solution that organically combines public and private data while providing visualization services to general users. For this purpose, factors that can affect building prices first were examined in order to define the related data attributes. To extract the relevant data attributes, this paper presents a method of acquiring public information data and real estate-related information, as provided by private real estate portal sites. The paper also proposes a pretreatment process required for intelligent machine learning. This report goes on to suggest an intelligent machine learning algorithm that predicts buildings' value pricing and future value by using big data regarding buildings' spatial information, as acquired from a database containing building value attributes. The algorithm's availability was tested by establishing a prototype targeting pilot areas, including Suwon, Anyang, and Gunpo in South Korea. Finally, a prototype visualization solution was developed in order to allow general users to effectively use buildings' value ranking and value pricing, as predicted by intelligent machine learning.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 2002년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.222-229
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• 2002

기존의 공급망이 디지털화되고 고객과 공급자간의 파트너쉽과 정보흐름에 있어서 고성능의 네트웍을 형성하는 새로운 개념의 네트 퀀을 가치넷 (value net)으로 정의한다. 이러한 가치넷은 고객이 그 중심에 위치하며 연관되는 제조 사이트와 공급자에 이르는 정보의 배분을 원활하게 해 준다. 본 연구의 목적은 복잡한 공급사슬의 흐름과정에서 발생하는 의사결정과정을 자동화하고 효율화하기 위해서 멀티에이전트를 이용한 프레임 을 설계하고 구매업무와 관련된 영역에 대하여 본 시스템을 구현해 보고자 하는 것이다. 에이전트의 지능적 판단을 위해서는 BDI (Belief, Desire, Intension) 모델을 이용하였다. 본 연구의 결과는 B2B 및 e-Business에서 에이전트를 이용한 조달 및 획득과 관련된 업무에 적용이 될 수 있다.무에 적용이 될 수 있다.

• 한국전자거래학회지
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• 제24권2호
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• pp.125-141
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• 2019

본 논문에서는 중국과 태국의 각 5개 지역에 대해 SAM(System Advisor Model)의 태양광 자료를 활용하여 주거용 태양광 시스템 투자 경제성을 분석하였다. 이는 기존 문헌과 달리 태양광 시스템의 비용 불확실성과 이로 인해 발생할 수 있는 투자자의 의사결정 유연성을 고려할 수 있는 real option 모형을 활용하여 최적 투자 시점의 관점에서 수행되었다. 본 연구결과 real option에 의한 투자 시점과 일반적으로 많이 사용되는 순현가법에 의한 결과와의 차이가 약 6년에서 14년 정도로 나타났다. 또한, 일부 지역에서는 순현가법에 의하면 투자가 적정한 것으로 판단되나 real option에 따른 결과는 투자를 지연하는 것이 합리적이라는 결론을 보여준다.

• 한국환경보건학회지
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• 제9권2호
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• pp.75-81
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• 1983

The Biochemical Oxygen Demand(BOD) indicates that microbes are proliferating or that oxygen is being spent by breathing action when examining water under the same aerobic condition. In this research of the mesurement of BOD are the poisonous elements of heavy metal ions such as Cu-ion, Cr-ion, Pb-ion and Zn-ion. They exert an unfavorable influence in the analysis of BOD and research was performed to provide certain data of minimum negative influence by the poisonous matters. The results of the research confirm that heavy metal ion(Cu, Cr, Pb, Zn) do direct an influence upon the normal growth of aerobic microbes in actual tests of chemical analysis of portable water or sewage. The most critical concentration for a negative effect on lowering oxygen quantity and disturbing the aerobic mocrobes normal growth was found to be 0.01 mg/l. Therefore, test results are not valid if the heavy metal concentration is to or greater than 0.0mg/l, To improve comprehension through out the research the author uses the following abbreviations: 1. The Cu-ion is to be excluded before experimental analysis if it is over 0.01mg/l inorder to obtain a real value for the BOD. 2. The Cr-ion is to be excluded before experimental analysis if it is over 0.01mg/l in order to obtain a real value for the BOD. 3. The Pb-ion is to be excluded before experimental analysis if it is over 0.01mg/l in order to obtain a real value for the BOD. 4. The Zn-ion is to be excluded before experimental analysis if it is over 0.01mg/l in order to obtain a real value for the BOD.

• 기술혁신학회지
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• 제20권3호
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• pp.732-753
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• 2017

최근 들어 바이오 제약 의료 분야의 기술가치평가를 수행할 때 미래에 투입될 사업화 소요기간 및 비용을 고려하여 기술가치를 산정하는 경우가 증가하고 있다. 기존의 현금흐름할인법(DCF법)은 연속된 투자에 대한 고려를 못하거나 기술적용 제품의 상용화 투입비용에 대한 확률적인 속성을 반영하지 못하는 등 한계점을 지니고 있다. 그러나 기술과 투자의 가치는 기회가치로 보고 자원배분을 위한 의사결정 정보를 감안해야 하므로, 실물옵션의 개념을 적용하는 것이 바람직하다고 여겨지며, 흔히 기업가치평가 수행시 적용하는 주가의 변동성(volatility) 개념을 대상기술에 대한 비즈니스 모델 특성이 반영되도록 하기 위해 '주가의 연속성(상대적 미세한 변화)' 및 '양(+)의 조건'을 고려해야 한다. 따라서 많은 문헌에서 연구된 바와 같이, 실물옵션 기반의 기술가치 산정을 위한 블랙-숄즈 모형에서 변동성과 기초자산가치, 그리고 사업화비용 간의 관계를 살펴볼 필요가 있다. 본 연구는 옵션가격결정모형(Option Pricing Model)에서 불확실성을 반영한 기초자산의 현재가치와 사업화비용의 현재가치 비율이 특정 임계조건 하에서 '옵션행사 포기(NAT; no action taken)' 영역으로 구분되는 지를 수학적으로 도출하고 관찰변수(입력값)에 따른 옵션가치 산출로직을 제시함으로써 정교화된 실물옵션 모형을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.