• 정보처리학회논문지D
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• 제10D권7호
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• pp.1115-1126
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• 2003

본 논문에서는 비디오 데이터 대한 구조적 내용과 의미적 내용에 효과적으로 표현하기 위해 비디오 모델링을 제안한다. 또한 사용자가 비디오 데이터에 대한 내용 정보를 쉽게 파악하고 재생할 수 있도록 하는 브라우징 기법을 제안한다. 제안하는 모델링은 원시 데이터 계층, 내용 계층 그리고 키프레임 계층의 세 계층으로 구성되며 비디오 데이터에 대한 논리적인 계층 구조와 의미적 내용은 내용 계층에 표현한다. 비디오 브라우징은 비디오 재생과 내용 정보를 나타내는 두 가지 브라우저를 구현하였다. 비디오 재생 브라우저는 비디오를 재생과 현재화면 정보를 나타내는 기능을 수행한다. 내용 정보 브라우저는 원시데이터, 구조적 내용 그리고 의미적 내용에 대한 정보를 브라우징하는 기능을 제공한다.

• 대한교통학회지
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• 제27권2호
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• pp.47-56
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• 2009

현장에서 수집되는 교통원시자료는 수집장비의 결함 및 주변환경 등에 의해 다양한 이상치가 발생한다. 원시자료의 품질은 추가 가공을 통해 생성되는 교통정보의 신뢰도에 직접적인 영향을 미치는 중요한 요인이다. 실시간으로 수집되는 교통원시자료를 1차 가공하는데 있어서 핵심은 이상치(Outlier)를 검지하고 보정하는 것이라고 할 수 있다. 본 연구에서는 GPS장비를 이용해 얻은 개별차량의 주행속도에서 발생하는 이상치를 제거하고 보정하는 기법을 제안하였다. GPS는 광범위한 교통네트워크상의 차량추적에 용이하게 사용될 수 있는 장점이 있다. 수집된 개별차량의 주행속도에서 이상치를 검지하고 보정하기 위해 국소가중다항회귀분석(LWR: Locally Weighted Regression)을 적용하였다. 또한 국소가중다항회귀분석을 수행하기 위한 파라미터 결정 알고리즘을 개발하여 적용하였다. 개발된 필터링 기법의 성능 평가를 위해 Synthetic Outlier를 생성 및 주입하여 개발된 필터링 기법을 통해 보정시키고 원시자료와 비교 분석 하였고, LWR을 이용한 기법의 상대적 성능 평가를 위해 지수평활화를 이용한 기법과 비교하였다. 평가 결과 LWR기법이 지수평활화를 이용한 기법보다 낮은 오차율을 보여 상대적으로 우수함을 검증하였다. 본 연구에서 제안한 방법론은 교통정보공학 분야의 자료처리 및 정보가공을 위한 도구로서 활용도가 클 것으로 기대된다.

• Structural Engineering and Mechanics
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• 제91권1호
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• pp.39-47
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• 2024

Bridge deterioration shows the change of bridge condition during its operation, and predicting bridge deterioration is important for implementing predictive protection and planning future maintenance. However, in practical application, the raw inspection data of bridges are not continuous, which has a greater impact on the accuracy of the prediction results. Therefore, two kinds of bridge deterioration models are established in this paper: one is based on the traditional regression theory, combined with the distribution fitting theory to preprocess the data, which solves the problem of irregular distribution and incomplete quantity of raw data. Secondly, based on the theory of Long Short-Term Memory (LSTM) Recurrent Neural Network (RNN), the network is trained using the raw inspection data, which can realize the prediction of the future deterioration of bridges through the historical data. And the inspection data of 60 prestressed concrete box girder bridges in Xiamen, China are used as an example for validation and comparative analysis, and the results show that both deterioration models can predict the deterioration of prestressed concrete box girder bridges. The regression model shows that the bridge deteriorates gradually, while the LSTM-RNN model shows that the bridge keeps great condition during the first 5 years and degrades rapidly from 5 years to 15 years. Based on the current inspection database, the LSTM-RNN model performs better than the regression model because it has smaller prediction error. With the continuous improvement of the database, the results of this study can be extended to other bridge types or other degradation factors can be introduced to improve the accuracy and usefulness of the deterioration model.

• 한국축산식품학회지
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• 제38권1호
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• pp.43-51
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• 2018

This study was conducted to analyze the microbiological contamination status of raw beef distributed in Korea, and evaluate the suitability of current aerobic plate count (APC) guidelines. We analyzed five years (2010-2014) of microbiological monitoring data obtained from the Ministry of Food and Drug Safety and investigated the microbiological status of raw beef collected from meat packing centers and meat shops in the Seoul/Gyeonggi, Gangwon, and Chungcheong regions in August 2015. From 2010-2014, most raw beef (>94%) displayed APC levels of < $1.0{\times}10^6CFU/g$. However, raw beef samples collected from all three regions in August 2015 had comparatively higher APC levels than those reported in previous years. To evaluate the relationship between the APC level and quality, changes in beef loin were evaluated during cold storage for 15 days at $4^{\circ}C$. On day 11, the mean APC level ($4.7{\times}10^6CFU/g$) conformed to current guidelines in Korea ($1.0{\times}10^7CFU/g$) and the pH value was 5.82. However, the sensory evaluation score for color and overall acceptability was under 3.0, meaning that the beef loin was not acceptable for eating. These results suggest that current APC guideline for raw beef should be lowered to $1.0{\times}10^6CFU/g$ to improve both the microbiological safety and palatability of raw beef.

• 한국환경독성학회:학술대회논문집
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• 한국환경독성학회 2002년도 추계국제학술대회
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• pp.107-116
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• 2002

GLP regulations were initially “promulgated to address assuring the validity of data in the wake of investigations by EPA and FDA during the mid -1970's which revealed that some studies submitted to the agencies had not been conducted in accordance with acceptable laboratory practices.” [1] In the early 1970s, results of an investigation by the FDA in about 40 laboratories revealed many cases of badly managed studies, poor training of personnel and some cases of deliberate fraud. The general findings were that there were poorly trained study directors and study personnel, poorly designed protocols, protocols not followed, procedures not conducted as described, raw data badly collected, data not correctly identified, data without traceability, data not verified and approved by responsible persons, lack of standardised procedures, poor animal husbandry, inadequate characterisation of test items and test systems, inadequate resources, equipment poorly calibrated or otherwise qualified, reports not sufficiently verified, not an accurate account of the actual study, not a proper reflection of raw data and inadequate archiving of data. These problems are not just past history, since they resurface time and time again, even in quite recent times as the experience of GLP inspectors shows [1]. The GLPs specify minimum practices and procedures in order to ensure the quality and integrity of data submitted in accordance with a regulatory requirement

• 한국정보통신학회논문지
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• 제11권12호
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• pp.2327-2334
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• 2007

본 논문에서는 가스터빈의 연소진동 데이터의 취득, 저장, 표시를 위한 모니터링 시스템의 구현에 있어 통신 속도의 향상 및 데이터 저장 공간을 축소시킬 수 있는 방안을 제시한다. 제안된 방법은 샘플 원시 데이터(Raw Data)로 부터 FFT를 수행하고 결과 데이터를 코드화 하여 모니터링 PC로 전송하여 저장함으로서 데이터 저장 공간을 줄일 수 있다. 수신된 데이터를 화면에 표시하기 위한 원신호로의 복원은 역 FFT에 의해 이루어진다. 제안된 방식의 타당성과 효율성 검증을 위해 시뮬레이션을 수행하였으며, FFT 차수와 Gibbs's 효과간의 상관관계를 분석하였다. 모의 가스터빈의 연소실험을 통해 제안된 데이터 처리 및 저장 방법의 우수성을 검증하였다.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2020년도 봄 학술논문 발표대회
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• pp.40-41
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• 2020

As the capacity of the 3d scanner developed, the reverse engineering using the 3d scanner is emphasized in the construction industry to obtain the 3d geometric representation of buildings. However, big size of the indoor point cloud data acquired by the 3d scanner restricts the efficient process in the reverse engineering. In order to solve this inefficiency, several pre-processing methods simplifying and denoising the raw point cloud data by the rough standard are developed, but these non-standard methods can cause the inaccurate recognition and removal the key-points. This paper analyzes the correlation between the accuracy of wall recognition and the density of the data, thus proposes the proper method for the raw point cloud data. The result of this study could improve the efficiency of the data processing phase in the reverse engineering for indoor point cloud data.

• ETRI Journal
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• 제35권1호
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• pp.166-169
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• 2013

In this letter, we propose a data randomization scheme for endurance and interference mitigation of deeply-scaled multilevel flash memory. We address the relationships between data patterns and the raw bit error rate. An on-chip pseudorandom generator composed of an address-based seed location decoder is developed and evaluated with respect to uniformity. Experiments performed with 2x-nm and 4x-nm NAND flash memory devices illustrate the effectiveness of our scheme. The results show that the error rate is reduced up to 86% compared to that of a conventional cycling scheme. Accordingly, the endurance phenomenon can be mitigated through analysis of interference that causes tech shrinkage.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2015년도 제46회 하계학술대회
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• pp.235-236
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• 2015

전력계통의 오프라인 해석에 가장 보편적으로 사용되는 시뮬레이션 프로그램으로는 PSS/E와 DSATools가 있다. 두 개의 프로그램 모두 PSS/E Raw Data Format을 조류계산을 위한 기본 입력 Data로서 사용하고 있다. Raw Data는 모선 번호를 이용하여 계통의 토폴로지를 구성하고, 전력계통 해석을 수행한다. 오프라인 해석에서는 모선 번호를 이용한 해석이 가능하다. 하지만, 모선 개수가 변하는 실시간 환경에서는 모선 번호 기반의 해석이 어렵다. 본 논문에서는 실시간 환경에서 온라인 DSATools를 이용한 해석이 가능 하도록 설비명이라는 개념을 도입한다. 이 설비명 기반의 온라인 DSATools를 실시간 EMS와 연계를 위한 시스템 구성 및 데이터 종류에 대하여 알아보도록 한다.

• 대한자기공명의과학회:학술대회논문집
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• 대한자기공명의과학회 2002년도 제7차 학술대회 초록집
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• pp.98-98
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• 2002

목적： RF Coil sensitivity 또는 MRI system의 여러 요인들로 인해서 생길 수 있는 영상의 Bias field 즉, 유난히 밝거나 어두운 부분을 raw data 의 low frequency 값들을 임의로 변화를 줌으로써 어느 정도 보정이 가능하다. 대상 및 방법： Bias field로 인해서 분석에 어려움이 있는 이미지의 k-space 데이터를 가지고 있으면 부위에 상관없이 모두 가능하다. k-space에서 얻어진 raw data를 Kx와 Ky의 2-D로 표현한 후에 DC 성분에 해당하는 영점을 그대로 놔둔 상태에서 영점 주변으로 일정 범위 안에 있는 low frequency 성분 값들을 FT(Fourier Transform)를 거치기 전에 0으로 바꾼 후에 image processing을 거치도록 한다.