The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.2A
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pp.209-215
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2010
This paper describes a design of variable-length FFT/IFFT processor (VL_FCore) for OFDM-based multi-standard communication systems. The VL_FCore adopts in-place single-memory architecture, and uses a hybrid structure of radix-4 and radix-2 DIF algorithms to accommodate various FFT lengths in the range of $N=64{\times}2^k\;(0{\leq}k{\leq}7)$. To achieve both memory size reduction and the improved SQNR, a two-step conditional scaling technique is devised, which conditionally scales the intermediate results of each computational stage. The performance analysis results show that the average SQNR's of 64~8,192-point FFT's are over 60-dB. The VL_FCore synthesized with a $0.35-{\mu}m$ CMOS cell library has 23,000 gates and 32 Kbytes memory, and it can operate with 75-MHz@3.3-V clock. The 64-point and 8,192-point FFT's can be computed in $2.25-{\mu}s$ and $762.7-{\mu}s$, respectively, thus it satisfies the specifications of various OFDM-based systems.
We study the long-term radio variability of 43 radio bright AGNs by exploiting the data base of the University of Michigan Radio Astronomy Observatory (UMRAO) monitoring program. The UMRAO database provides high quality lightcurves spanning 25 - 32 years in time at three observing frequencies, 4.8, 8, and 14.5 GHz. We model the periodograms (temporal power spectra) of the observed lightcurves as simple power-law noise (red noise, spectral power $P(f){\propto}f^{-{\beta}}$ using Monte Carlo simulations, taking into account windowing effects (red-noise leak, aliasing). The power spectra of 39 (out of 43) sources are in good agreement with the models, yielding a range in power spectral index (${\beta}$) from ${\approx}1$ to ${\approx}3$. We find a strong anti-correlation between ${\beta}$ and the fractal dimension of the lightcurves, which provides an independent check of the quality of our modelling of power spectra. We fit a Gaussian function to each flare in a given lightcurve to obtain the flare duration. We discover a correlation between ${\beta}$ and the median duration of the flares. We use the derivative of a lightcurve to obtain a characteristic variability timescale which does not depend on the assumed functional form of the flares, incomplete fitting, and so on. We find that, once the effects of relativistic Doppler boosting on the observed timescales are corrected, the variability timescales of our sources are proportional to the black hole mass to the power of ${\alpha}=1.70{\pm}0.49$. We see an indication for AGNs in different regimes of accretion rate, flat spectrum radio quasars and BL Lac objects, having different scaling relations with ${\alpha}{\approx}1$ and ${\approx}2$, respectively. We find that modelling the periodograms of four of our sources requires the assumption of broken powerlaw spectra. From simulating lightcurves as superpositions of exponential flares we conclude that strong overlap of flares leads to featureless simple power-law periodograms of AGNs at radio wavelengths in most cases (The paper is about to be submitted to ApJ).
$Ge_{2}Sb_{2}Te_5$(GST) thin film at present is a promising candidate for a phase change random access memory (PCRAM) based on the difference in resistivity between the crystalline and amorphous phase. PCRAM is an easy to manufacture, low cost storage technology with a high storage density. Therefore today several major chip in manufacturers are investigating this data storage technique. Recently, A. Pirovano et al. showed that PCRAM can be safely scaled down to the 65 nm technology node. G. T Jeonget al. suggested that physical limit of PRAM scaling will be around 10 nm node. Etching process of GST thin ra films below 100 nm range becomes more challenging. However, not much information is available in this area. In this work, we report on a parametric study of ICP etching of GST thin films in $Cl_2$/Ar chemistry. The etching characteristics of $Ge_{2}Sb_{2}Te_5$ thin films were investigated using an inductively coupled plasma (ICP) of $Cl_2$/Ar gas mixture. The etch rate of the GST films increased with increasing $Cl_2$ flow rate, source and bias powers, and pressure. The selectivity of GST over the $SiO_2$ films was higher than 10:1. X-ray photoelectron spectroscopy(XPS) was performed to examine the chemical species present in the etched surface of GST thin films. XPS results showed that the etch rate-determining element among the Ge, Sb, and Te was Te in the $Cl_2$/Ar plasma.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.25
no.2
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pp.39-47
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2020
This paper introduces a novel system-level framework that derives energy efficient electric vehicle (EV) driving speed profile to extend EV driving range without additional cost. This paper first implements an EV power train model considering forces acting on a driving vehicle and motor efficiency. Then, it derivate the minimum-energy driving speed profile for a given driving mission defined by the route. This framework first formulates an optimization problem and uses the dynamic programming algorithm with a weighting factor to derive a speed profile minimizing both of energy consumption and driving time. This paper introduces various weighting factor tracking methods to satisfy the driving time constraint. Simulation results show that runtime of the proposed scaling algorithm is 34% and 50% smaller than those of the binary search algorithm and greedy algorithm, respectively.
We present the magnetisation reversal dynamics of epitaxial Fe thin films grown on GaAs(001) and InAs(001) studied as a function of field sweep rate in the range 0.01-160 kOe/s using magneto-optic Kerr effect (MOKE). For 55 and 250 ${\AA}$ Fe/GaAs(001), we find that the hysteresis loop area A follows the scaling relation $A\propto H_{\alpha} \;with\; \alpha=0.03\sim0.05$ at low sweep rates and 0.33~0.40 at high sweep rates. For the 150${\AA}$ Fe/InAs(001) film, $\alpha$is found to be ~0.02 at low sweep rates and ~0.17 at high sweep rates. The differing values of $\alpha$ are attributed to a change of the magnetisation reversal process with increasing sweep rate. Domain wall motion dominates the magnetisation reversal at low sweep rates, but becomes less significant with increasing sweep rate. At high sweep rates, the variation of the dynamic coercivity $H_c{^*}$ is attributed to domain nucleation dominating the reversal process. The results of magnetic relaxation studies for easy-axis reversal are consistent with the sweeping of one or more walls through the entire probed region (~100$\mu m$). Domain images obtained by scanning Kerr microscopy during the easy cubic axis reversal process reveal large area domains separated by zigzag walls.
In this paper, a highly integrated 3-channel DC-DC converter is designed using power transistor width scaling (PTWS). For positive voltage, $V_{POS}$, a boost converter is designed using the set-time variable pulse width modultaion (SPWM) dual-mode and PTWS to improve efficiency at light load. For negative voltage, $V_{NEG}$, a 0.5 x regulated inverting charge pump is designed with pulse skipping modulation (PSM) controller to reduce power consumption, and for an additional positive voltage, $V_{AVDD}$, a LDO circuit is designed. The proposed DC-DC converter has been designed using a $0.18{\mu}m$ BCDMOS process. Simulation results show that the proposed converter has power efficiency of 56%~90% for load current range of 1 mA~70 mA and output ripple voltage less than 5 mV at positive voltage.
The importance of seismicity in developing countries and the strengthening of buildings is a topic of major importance. Therefore, the study of several solutions with the development of new technologies is of great importance to investigate the damage on retrofitted structures by using probabilistic methods. The Federal Emergency Management Agency considers three types of performance levels by considering different scenarios, intensity and duration. The selection and scaling of ground motions mainly depends on the aim of the study. Intensity-based assessments are the most common and compute the response of buildings for a specified seismic intensity. Assessments based on scenarios estimate the response of buildings to different earthquake scenarios. A risk-based assessment is considered as one of the most effective. This research represents a practical method for developing countries where exists many active faults, tall buildings and lack of good implementable approaches. Therefore, to achieve the main goal, two high-rise steel buildings have been modeled and assessed. The contribution of buckling-restrained braces in the elastic design of both buildings is firstly verified. In the nonlinear static range, both buildings presented repairable damage at the central top part and some life safety hinges at the bottom. The nonlinear incremental dynamic analysis was applied by 15 representative/scaled accelerograms to obtain levels of performance and fragility curves. The results shown that by using probabilistic methods, it is possible to estimate the probability of collapse of retrofitted buildings by buckling-restrained braces and tuned mass dampers, which are practical retrofitting options to protect existing structures against earthquakes.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.24
no.1
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pp.34-41
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2023
In recent years, as the range of human activities has increased, the introduction of alien species has become frequent. Among them, raccoons have been designated as harmful animals since 2020. Raccoons are similar in size and shape to raccoon dogs, so they generally need to be distinguished in capturing them. To solve this problem, we use VGG19, ResNet152V2, InceptionV3, InceptionResNet and NASNet, which are CNN deep learning models specialized for image classification. The parameters to be used for learning are pre-trained with a large amount of data, ImageNet. In order to classify the raccoon and raccoon dog datasets as outward features of animals, the image was converted to grayscale and brightness was normalized. Augmentation methods were applied using left and right inversion, rotation, scaling, and shift to create sufficient data for transfer learning. The FCL consists of 1 layer for the non-augmented dataset while 4 layers for the augmented dataset. Comparing the accuracy of various augmented datasets, the performance increased as more augmentation methods were applied.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.11
no.3
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pp.185-191
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2007
For the seismic performance enhancement of residential flat plate structure and for the selection of earthquake records, the possibility of base isolation is evaluated and the time history results are reviewed. By evaluating a base isolated stiffness, a target period, and an envelope curve analysis, seismic performance of structure, which has strong rotational mode, is evaluated. For the propriety evaluation of earthquake records usage and scaling method, time history analysis is done with variables such as DBE(design base earthquake) level, MCE(maximum considerable earthquake) level, and 1.4DBE level. From the analysis results, following conclusions can be made; the earthquake records, which are used in base isolation analysis, should be selected by similar soil type which the structure is considered, and should be intensity scaled in a range of mean ${\pm}$ standard deviation of code based design response spectrum.
The scaling properties on the length distribution of microcrack populations from Tertiary crystalline tuff are investigated. From the distribution charts showing length range with 15 directional angles and five groups(I~V), a systematic variation appears in the mean length with microcrack orientation. The distribution charts are distinguished by the bilaterally symmetrical pattern to nearly N-S direction. The whole domain of the length-cumulative frequency diagram for microcrack populations can be divided into three sections in terms of phases of the distribution of related curves. Especially, the linear middle section of each diagram of five groups represents a power-law distribution. The frequency ratio of linear middle sections of five groups ranges from 46.6% to 67.8%. Meanwhile, the slope of linear middle section of each group shows the order: group V($N60{\sim}90^{\circ}E$, -2.02) > group IV($N20{\sim}60^{\circ}E$, -1.55) > group I($N60{\sim}90^{\circ}W$, -1.48), group II($N10{\sim}60^{\circ}W$, -1.48) > group III($N10^{\circ}W{\sim}N20^{\circ}E$, -1.06). Five sub-populations(five groups) that closely follow the power-law length distribution show a wide range in exponents( -1.06 - -2.02). These differences in exponent among live groups emphasizes the importance of orientation effect. In addition, breaks in slope in the lower parts of the related curves represent the abrupt development of longer lengths, which is reflected in the decrease in the power-law exponent. Especially, such a distribution pattern can be seen from the diagram with $N10{\sim}20^{\circ}E,\;N10{\sim}20^{\circ}W$ and $N60{\sim}70^{\circ}W$ directional angles. These three directional angles correspond with main directions of faults developed around the study area. The distribution chart showing the individual characteristics of the length-cumulative frequency diagrams for 15 directional angles were made. By arraying above diagrams according to the categories of three groups(A, B and C), the differences in length-frequency distributions among these groups can be easily derived. The distribution chart illustrates the importance of analysing microcrack sets separately. From the related chart, the occurrence frequency of shorter microcracks shows the order: group A > group B > group C. These three types of distribution patterns could reveal important information on the processes occurred during microcrack growth.
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