PURPOSES : The fundamental diagram provides basic information necessary in the analysis of traffic flow and highway operation. When traffic flow is congested, the density-flow points in the fundamental diagram are widely scattered and move in a stochastic manner. This paper investigates the pattern of density-flow point transitions and identifies car-following behaviors underlying the density-flow transitions. METHODS : From a microscopic analysis of 722 fundamental diagrams of NGSIM data, a total of 20 transition patterns of fundamental diagrams are identified. Prominent features of the transition patterns are explained by the behavior of the leader and follower. RESULTS : It is found out that the average speed and the speed difference between the leader and the follower critically determine the density-flow transition pattern. The density-flow path is very sensitive to the values of vehicle speed and spacing especially at low speed and high density such that most fluctuations in the fundamental diagram in the congested regime is due to the noise of speed and spacing variations. CONCLUSIONS : The result of this study suggests that the average speed, the speed difference between the leader and the follower, and the random variations of speed and spacing are dominant factors that explain the transition patterns of a fundamental diagram.
During thirty years, deterministic chaos has moved center stage in many areas of applied mathematics. One important stimulus for this, particularly in the early 1970s, was work on nonlinear aspects of the dynamics of plant and animal populations. There are many situations, at least to a crude first approximation, by a simple first-order difference equation. Past studies have shown that such equations, even though simple and deterministic, can exhibit a surprising array of dynamical behavior, from stable points, to a bifurcating hierarchy of stable cycles, to apparently random fluctuations. But higher-order spectral analyses of such behavior are usually not considered. Higher-order spectra of a signal contain important information that is not present in its power spectrum. So, if we find the spectral pattern and get information from it, it will be able to be used effectively in so many fields. Hence, this paper uses auto bicoherence and bicoherence residue which are sort of bispectrum. Applying these to behavior of logistic difference equation, which is typical chaotic signal, the phenomenon of phase coupling and the appearance of frequency band can be analyzed. Such information means that bispectral analysis is useful to detect nonlinearity of signal.
In general, a stock index and its individual stocks are assumed to follow a random walk. A stock index is an important source of information and one that is seen by people everyday, regardless of their investment intentions. This paper examines the correlation between the KOSPI-the index that best reflects the Korean stock market and the macro - economic variables that have been found to influence the index by previous studies. The sample period considers the years after 2000 when the Korean stock market matured as restrictions on foreign investors were removed. For this purpose, a Vector Error Correction Model (VECM) and KOSPI equation with a general pacific approach were used. This paper aims at verifying the factors that determined the KOSPI after 2000 and at examining whether there was structural change in the investment environment. It also investigates changes in the factors determining the KOSPI's performance as a result of structural changes in the investment environment. The V AR (Vector Autoregressive) model including the nine variables was selected as a baseline model whose stability was tested using the unit root test. The results from the VECM and the structural changes in the investment environment can be summarized by the following Inner story points.
The purpose of this study was to develop a ratio scale to measure job satisfaction of nurses and health workers in health centers. Of the 224 health centers in Korea, 105 were drawn as the sample using disproportion리 stratified random sampling. The data collection period was from May 1 to June 30, 1990 and 771 nurses and health workers working at 75 health centers participated. Subjects were instructed to rate, according to the level of satisfaction, from one to four points, 42 items revised from the tool made by Stamps et. al. (1978). The internal consistency reliability of the tool was measured by Cronbach $\alpha$ and the corrected item-total correlation coefficient. As a result of the item analysis, one item was excluded since the item had negative correlation with total items. As a result of factor analysis on the 41 items with varimax or above. Labeling and numbering of 6 factors were as follows ; factor 1 (8 items) ; Professional status of job. factor 2 (6 items) ; Interaction. factor 3 (8 items) ; Autonomy. factor 4 (8 items) ; Administration. factor 5 (7 items) ; Pay. factor 6 (4 items) ; Job(Task). Further studies are needed to identify the relationship between this tool and the effectiveness of the health center and more research is needed for generalization.
2008년에 Kim-Jun은 도청, 스푸핑, 재전송 공격 등에 강한 일회성 난수를 이용한 RFID 상호인증 프로토콜을 제안하였지만 2009년 Yoon-Yoo는 재전송 공격에 취약한 것을 증명하고 재전송 공격을 막을 수 있는 프로토콜을 제안하였다. 그러나 Yoon-Yoo의 프로토콜은 통신상의 효율성과 전사적 공격(brute-force attack)에 취약한 문제가 있다. 본 논문에서는 Yoon-Yoo의 프로토콜의 취약점을 보이고, 안정성과 성능을 개선한 RFID 상호인증 프로토콜을 제안한다.
본 논문에서는 국부적인 미디안(median)규칙에 따라 움직이는 셀룰러 오토마타를 이용해 화상에 대한 사전 지식이 필요 없는 화상의 잡음제거 알고리즘을 제안한다. 각 규칙은 원화상이 가지는 특징의 손실없이 국부적으로 밝기값(gray level)을 증감시킨다. 이러한 셀룰러 오토마타는 순차적이고 병렬적인 움직임을 가지며, 이 움직임은 Lyapunov functional을 만족하는 함수로 표현된다. 따라서 본 셀룰러 오토마타를 이용한 화상의 잡음제거 알고리즘은 매우 빠른 속도로 수렴하고, 안정적인 결과를 나타낸다. 실험을 통해 본 방법의 유효성을 확인한다.
본 논문에서는 스페클 노이즈를 포함하는 SAR 영상에서 도로망과 같은 선형 구조를 검출하기 위하여 하이브리드 특징 검출 방법을 사용하였다. 먼저 국소적으로 이웃한 영역에 대하여 평균 밝기 비율 또는 통계적 특성을 고려하여 국소적 에지를 검출하였고, 도로에 대한 많은 정보를 위하여 양 검출기로부터 검출된 응답을 결합하였으며, 결합된 에지 세그먼트 중 도로에 일치하는 세그먼트를 결정하고, 연결하여 완전한 도로망을 검출하였다. 본 논문에서 도로망의 검출 방법으로 도로에 대한 일반적인 사전 지식을 MRF 모델로 정의하고, 제안한 세그먼트의 상호 작용 포인터 프로세서에 의한 에너지 함수를 최적화하여 도로망을 검출하였다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권5호
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pp.291-304
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2020
This paper examines the factors that drive temporal income diversification in rural areas of the Mekong River Delta in Vietnam, based on a framework that conceptualized diversification as a function of a household's capacity to diversify and incentives (both push and pull factors) to diversify. Drawing from five rounds of the Vietnam Living Standard Measurement Surveys covering a 13-year span (1993-2006), two panel datasets made from five cross-sectional samples are used for the analyses. The data are drawn from the Vietnam General Statistics Office. Both tobit model and Ordinary Least Squares model with random and fixed effects are applied. The main points emerging from the analysis is that income diversification is strongly influenced by household labor capacity. The relationship between household labor capacity and increasing insertion in non-farming wage activities is not driven by unobserved time-invariant factors such as household ability and motivation, but is instead driven by the higher labor capacity of households. In terms of the other household capacity variables, the effect of farm size is much larger in terms of retaining households in traditional occupations as compared to pushing them towards non-farm wage employment. Other variables such as household access to financial capital do not play an important role.
In this study. a traveling control system was developed to transfer a machine without an operator in the working zone. The dimension of the system was modelized to design and construct smaller than that of real configuration of a greenhouse. For this system, the fixed path type was used to detect exact position during operating a manless machine. and the X-Y table actuator type to escape a unique path, which had the disadvantage in a fixed path type environment. Based on the results of this research the following conclusions were made : 1. This system used two screws to move toward horizontal direction, and a Plate to reach at any points in the working zone. 2. The software combined the functions of path selection and motor operation to control into one program. The path selection program was a menu driven program written in Visual Basic, and the motor operation program was written in Borland C++ for actuating motors. 3. The path-select mode of the program was used by selecting the desired paths, and the user path-create mode by selecting a random path in the path-selection program. 4. The system proved to be a reliable system for operating a manless machine, since accuracy and precision to reach the positions were less than 1%.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권1호
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pp.302-320
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2017
In this paper, an innovative robust feature detection and matching strategy for visual odometry based on stereo image sequence is proposed. First, a sparse multiscale 2D local invariant feature detection and description algorithm AKAZE is adopted to extract the interest points. A robust feature matching strategy is introduced to match AKAZE descriptors. In order to remove the outliers which are mismatched features or on dynamic objects, an improved random sample consensus outlier rejection scheme is presented. Thus the proposed method can be applied to dynamic environment. Then, geometric constraints are incorporated into the motion estimation without time-consuming 3-dimensional scene reconstruction. Last, an iterated sigma point Kalman Filter is adopted to refine the motion results. The presented ego-motion scheme is applied to benchmark datasets and compared with state-of-the-art approaches with data captured on campus in a considerably cluttered environment, where the superiorities are proved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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