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다중귀납적생성기의 조합에 기초한 난수생성기 (A random number generator based on the combination of the Multiple Recursive Generators)

  • 김태수;이영해
    • 한국시뮬레이션학회:학술대회논문집
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    • 한국시뮬레이션학회 2001년도 춘계 학술대회 논문집
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    • pp.164-168
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    • 2001
  • The Multiple Recursive Generator(MRG) has been considered by many scholars as a very good Random Number generator. For the long period and excellent statistical properties, the method of the combination with random number generators are used. In this paper, for two-combined MRGs, we examine the statistical properties and show the importance of the seeds likewise other random number generators. And we modify the two-combined MRGs and verify the statistical superiority.

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Random Number Statistical Test Using fuzzy Set Operation

  • Sung-joo;Park, Jin-suk
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 2002년도 추계학술대회 및 정기총회
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    • pp.41-45
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    • 2002
  • From the paper which it sees a strong random number generator it uses a fuzzy set from 16 method of the statistical test which is a cryptograph random number test it verifies. 16 statistical test of NIST extends in crptograph and engineering whole it is a scale which is important distinguishes the distinction incapable characterstic of the random numbers which are used. To try introduce a fuzzy set the possibility of having a more strong randomness in order to be, it strengthens the function of the random number generator.

정지 영상을 이용하는 임의 숫자 생성 방법 (A Method for Generating Random Numbers Using A Still Image)

  • 김동영;이충희
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2014년도 추계학술발표대회
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    • pp.992-993
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    • 2014
  • 임의 숫자는 여러 분야에서 다양하게 사용되고 있으며, 크게 True Random Number와 Pseudo Random Number로 구분지어 지는데, 대부분의 경우 Pseudo Random Number를 사용하고 있다. 이 경우, 동일한 Seed에 대해서는 항상 동일한 값을 반환하기 때문에, 진정한 임의 숫자라고 하기는 어렵다. 본 논문에서는 임의 숫자에 대한 기본 정의와 더불어 정지 영상을 이용하여 임의 숫자를 생성하는 방법에 대해 알아보고, 기존의 Pseudo Random Number와의 차이점을 설명하도록 하겠다.

A functional central limit theorem for positively dependent random fields

  • Tae Sung Kim;Eun Yang Seok
    • 대한수학회논문집
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    • 제11권1호
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    • pp.265-272
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    • 1996
  • In this note we prove a functional central limit theorem for linearly positive quadrant dependent(LPQD) random fields, satisfying some assumption on covariances and the moment condition $\sup_{n \in \Zeta^d} E$\mid$S_n$\mid$^{2+\rho} < \infty$ for some $\rho > 0$. We also apply this notion to random measures.

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옵셋 전압을 이용한 일정 스위칭 주파수의 Random PWM 기법 (A novel Random PWM technique with a constant switching frequency utilizing an offset voltage)

  • 김도겸;김상훈
    • 전력전자학회:학술대회논문집
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    • 전력전자학회 2016년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.212-213
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    • 2016
  • 본 논문에서는 옵셋 전압을 이용한 Random PWM 기법을 제안한다. 제안된 Random PWM은 일정 스위칭 주파수 하에서 유효벡터를 랜덤하게 위치시켜 고조파 스펙트럼(Spectrum)을 확산한다. 제안된 기법과 일반적인 PWM 기법의 고조파 스펙트럼 분포, Harmonic Spread Factor(HSF), Total Harmonic Distortion(THD)를 통해 제안된 Random PWM의 유효성을 확인하였다. 3.7kW 유도 전동기에 대한 실험을 통해 제안된 기법의 타당성을 검증하였다.

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Finite element fracture reliability of stochastic structures

  • Lee, J.C.;Ang, A.H.S.
    • Structural Engineering and Mechanics
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    • 제3권1호
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    • pp.1-10
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    • 1995
  • This study presents a methodology for the system reliability analysis of cracked structures with random material properties, which are modeled as random fields, and crack geometry under random static loads. The finite element method provides the computational framework to obtain the stress intensity solutions, and the first-order reliability method provides the basis for modeling and analysis of uncertainties. The ultimate structural system reliability is effectively evaluated by the stable configuration approach. Numerical examples are given for the case of random fracture toughness and load.

Piecewise Linear Fuzzy Random Variables and their Statistical Application

  • WATANABE, Norio;IMAIZUMI, Tadashi
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 1998년도 The Third Asian Fuzzy Systems Symposium
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    • pp.696-700
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    • 1998
  • Fuzzy random variables with piecewise linear membership functions are introduced from a practical viewpoint. The estimation of the expected values of these fuzzy random variables is also discussed and statistical application is denonstratied by using a real data set.

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