Mung bean(Vigna radiata (L.) R. Wilczek var. radiata) is a legume that originated in India. It is the third most cultivated legume in Korea after soybean and adzuki bean. Recently, the use of mung bean seeds and sprouts in trendy foods such as rice noodles and Chinese-style stir-fry is expanding thereby increasing its demand. Subsequently, improvement of mung bean varieties is also being actively conducted. In this study, the important agricultural characteristics of 324 mung bean germplasm were recorded and statistically investigated. Seeds of the mung bean germplasm were cultivated at an experimental field located in the National Agrobiodiversity Center (Jeonju, Korea) and 10 quantitative agricultural traits were investigated. Basic statistics, correlation analysis, and principal component analysis were then performed. The results showed significant variations of the quantitative traits among the germplasms (p < 0.05). The days to flowering, maturity, and growth were in the ranges of 31~80, 22~72, and 57~110 days with means of 45, 47, and 92 days, respectively. The highest frequency (f = 192) was for lodging score with 11~50%, while simultaneous maturity (f = 182) was below 50%. Other quantitative traits related to yield including the number of seeds per pod (CV = 10.9%), number of pods per plant (CV = 41.2%), and one-hundred seeds weight (CV = 36.6%) also showed significant variations. Correlation analysis showed positive correlations between the days to maturity and one-hundred seeds weight (r = 0.41) and the days to growth and simultaneous maturity (r = 0.39). In contrast, one-hundred seeds weight was negatively correlated to the number of pods per plant (r = -0.41) and the days to flowering (r = -0.29). Similarly, the days to growth and the number of pods per plant had a negative association with each other (r = -0.29). The principal component analysis revealed the number of days to maturity as the most influential variable along the first principal component (23.7%). In general, this study revealed wide variations in quantitative traits among the studied mung bean germplasm, which could provide several options for cultivar development.
As an experimental reference population, crosses between Korean native pig and Landraces were established and information on growth traits was recorded. Animals were genotyped for 24 microsatellite markers covering chromosomes 2, 6, and 7 for partial-genome scan to identify chromosomal regions that have effects on growth traits. quantitative trait loci (QTL) effects were estimated using interval mapping by the regression method under the line cross models with a test for imprinting effects. For test of presence of QTL, chromosome-wide and single position significance thresholds were estimated by permutation test and normal significance threshold for the imprinting test were derived. For tests against the Mendelian model, additive and dominance coefficients were permuted within individuals. Thresholds (5% chromosome-wide) against the no-QTL model for the analyzed traits ranged from 4.57 to 4.99 for the Mendelian model and from 4.14 to 4.67 for the imprinting model, respectively. Partial-genome scan revealed significant evidence for 4 QTL affecting growth traits, and 2 out of the 4 QTLs were imprinted. This study demonstrated that testing for imprinting should become a standard procedure to unravel the genetic control of multi-factorial traits. The models and tests developed in this study allowed the detection and evaluation of imprinted QTL.
Oh, Youn-Lee;Choi, In-Geol;Jang, Kab-Yeul;Kim, Min-Seek;Oh, Min ji;Im, Ji-Hoon
Mycobiology
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제49권6호
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pp.589-598
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2021
White strains of Hypsizygus marmoreus are more difficult to cultivate than are brown strains; therefore, new white strain breeding strategies are required. Accordingly, we constructed the genetic map of H. marmoreus with 1996 SNP markers on 11 linkage groups (LGs) spanning 1380.49 cM. Prior to analysis, 82 backcrossed strains (HM8 lines) were generated by mating between KMCC03106-31 and the progenies of the F1 hybrid (Hami-18 × KMCC03106-93). Using HM8, the first 23 quantitative trait loci (QTLs) of yield-related traits were detected with high limit of detection (LOD) scores (1.98-9.86). The length, thickness, and hardness of the stipe were colocated on LG 1. Especially, length of stipe and thickness of stipe were highly correlated given that the correlation coefficients were negative (-0.39, p value ≤ .01). And a typical biomodal distribution was observed for lightness of the pileus and the lightness of the pileus trait belonged to the LG 8, as did traits of earliness and mycelial growth in potato dextrose agar (PDA) medium. Therefore, results for color traits can be suggested that color is controlled by a multi-gene of one locus. The yield trait was highly negatively correlated with the traits for thickness of the stipe (-0.45, p value ≤ .01). Based on additive effects, the white strain was confirmed as recessive; however, traits of mycelial growth, lightness, and quality were inherited by backcrossed HM8 lines. This new genetic map, finely mapped QTLs, and the strong selection markers could be used in molecular breeding of H. marmoreus.
Genome selection is a promising tool for plant and animal breeding, which uses genome-wide molecular marker data to capture large and small effect quantitative trait loci and predict the genetic value of selection candidates. Genomic selection has been shown previously to have higher prediction accuracies than conventional marker-assisted selection (MAS) for quantitative traits. In this study, the prediction accuracy of 10 agricultural traits in the wheat core group with 567 points was compared. We used a cross-validation approach to train and validate prediction accuracy to evaluate the effects of training population size and training model.As for the prediction accuracy according to the model, the prediction accuracy of 0.4 or more was evaluated except for the SVN model among the 6 models (GBLUP, LASSO, BayseA, RKHS, SVN, RF) used in most all traits. For traits such as days to heading and days to maturity, the prediction accuracy was very high, over 0.8. As for the prediction accuracy according to the training group, the prediction accuracy increased as the number of training groups increased in all traits. It was confirmed that the prediction accuracy was different in the training population according to the genetic composition regardless of the number. All training models were verified through 5-fold cross-validation. To verify the prediction ability of the training population of the wheat core collection, we compared the actual phenotype and genomic estimated breeding value using 35 breeding population. In fact, out of 10 individuals with the fastest days to heading, 5 individuals were selected through genomic selection, and 6 individuals were selected through genomic selection out of the 10 individuals with the slowest days to heading. Therefore, we confirmed the possibility of selecting individuals according to traits with only the genotype for a shorter period of time through genomic selection.
Plant breeders have focused on improving plant architecture as an effective means to increase crop yield. Here, we identify the main-effect quantitative trait loci (QTLs) for plant shape-related traits in rice (Oryza sativa) and find candidate genes by applying whole genome re-sequencing of two parental cultivars using next-generation sequencing. To identify QTLs influencing plant shape, we analyzed six traits: plant height, tiller number, panicle diameter, panicle length, flag leaf length, and flag leaf width. We performed QTL analysis with 178 $F_7$ recombinant inbred lines (RILs) from a cross of japonica rice line 'SNU-SG1' and indica rice line 'Milyang23'. Using 131 molecular markers, including 28 insertion/deletion markers, we identified 11 main- and 16 minor-effect QTLs for the six traits with a threshold LOD value > 2.8. Our sequence analysis identified fifty-four candidate genes for the main-effect QTLs. By further comparison of coding sequences and meta-expression profiles between japonica and indica rice varieties, we finally chose 15 strong candidate genes for the 11 main-effect QTLs. Our study shows that the whole-genome sequence data substantially enhanced the efficiency of polymorphic marker development for QTL fine-mapping and the identification of possible candidate genes. This yields useful genetic resources for breeding high-yielding rice cultivars with improved plant architecture.
Jin, Shil;Park, Hee Bok;Seo, Dongwon;Choi, Nu Ri;Manjula, Prabuddha;Cahyadi, Muhammad;Jung, Samooel;Jo, Cheorun;Lee, Jun Heon
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제31권8호
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pp.1134-1140
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2018
Objective: Fatty acid composition is one of the most important meat quality traits because it can contribute to functional, sensorial, and nutritional factors. In this study, quantitative trait locus (QTL) analyses for fatty acid composition traits were investigated in thigh and breast meat of Korean native chicken (KNC). Methods: In total, 18 fatty acid composition traits were investigated from each meat sample using 83 parents, and 595 $F_1$ chicks of 20 week old. Genotype assessment was performed using 171 informative DNA markers on 26 autosomes. The KNC linkage map was constructed by CRI-MAP software, which calculated genetic distances, with map orders between markers. The half-sib and full-sib QTL analyses were performed using GridQTL and SOLAR programs, respectively. Results: In total, 30 QTLs (12 in the thigh and 18 in the breast meat) were detected by the half-sib analysis and 7 QTLs (3 in the thigh and 4 in the breast meat) were identified by the full-sib analysis. Conclusion: With further verification of the QTL regions using additional markers and positional candidate gene studies, these results can provide valuable information for determining causative mutations affecting the fatty acid composition of KNC meat. Moreover, these findings may aid in the selection of birds with favorable fatty acid composition traits.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제10권2호
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pp.153-157
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2005
Recently two breeding programs were carried out for isolation of new parental inbred lines in Iran. This study was undertaken in order to estimate the combining ability effects and heterosis of these lines. For this purpose an $8\times8$ diallel cross analysis including eight inbred lines of silkworm with four lines from each program were studied for their five quantitative traits. The results indicated that reciprocal effects appeared insignificant for most of traits. Japanese lines of 111 and 113 were best combiners for shell weight, cocoon weight and shell percentage traits. With respect to pupation rate, Chinese line 110 was the best and according to general combining ability (GCA) and specific combining ability (SCA) variances, it is superior in specific combinations. Hybrid $109\times110$ showed better characters for both productive and viability traits. Hybrids with high heterosis had high SCA too.
Zalewska, Magdalena;Puppel, Kamila;Sakowski, Tomasz
Animal Bioscience
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제34권9호
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pp.1425-1438
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2021
Maintaining a high level of beef consumption requires paying attention not only to quantitative traits but also to the quality and dietary properties of meat. Growing consumer demands do not leave producers many options for how animals are selected for breeding and animal keeping. Meat and carcass fatness quality traits, which are influenced by multiple genes, are economically important in beef cattle breeding programs. The recent availability of genome sequencing methods and many previously identified molecular markers offer new opportunities for animal breeding, including the use of molecular information in selection programs. Many gene polymorphisms have thus far been analyzed and evaluated as potential candidates for molecular markers of meat quality traits. Knowledge of these markers can be further applied to breeding programs through marker-assisted selection. In this literature review, we discuss the most promising and well-described candidates and their associations with selected beef production traits.
Fifty-nine Korean soybean (Glycine max L. Merr.) landrace accessions were tested for genotype fingerprinting, differentiation and association between morphological traits and SSR profile. Using 8 SSR loci, 59 varieties were divided into 55 groups, and only 4 pairs of varieties were not uniquely identified. The resolving power of SSR for soybean genotyping was much higher than that of the morphological traits that were studied. Identification efficiency also differed among SSR loci. Those loci with higher numbers of alleles distinguished varieties more effectively. Genetic differentiation values of the soybean landraces varied from 0.57 to 0.82 with a mean of 0.68. The number of alleles detected by the 8 loci ranged from 3 to 8. and the effective number of alleles ranged from 2.3 to 5.1. In a study of the association of SSR alleles with morphological traits, some alleles seemed to be related with some specific morphological traits. Comparison of two kinds of dendrograms which were derived from SSR markers and quantitative traits indicated that the dendrograms were not consistent. Considering the correlation between single SSR locus and qualitative traits governed by major genes, the data suggest that alleles of microsatellite loci be more closely related to some traits determined by major genes than those determined by minor genes.
Several studies have reported quantitative trait loci (QTL) for meat quality on porcine chromosome 2 (http://www.animalgenome.org/QTLdb/pig.html). For application of the molecular genetic information to the pig industry through marker-assisted selection, single nucleotide polymorphism (SNP) markers were analyzed by comparative re-sequencing of polymerase chain reaction (PCR) products of 13 candidate genes with DNA from commercial pig breeds such as Berkshire, Yorkshire, Landrace, Duroc and Korean Native pig. A total of 34 SNPs were identified in 15 PCR products producing an average of one SNP in every 253 bp. PCR restriction fragment length polymorphism (RFLP) assays were developed for 11 SNPs and used to investigate allele frequencies in five commercial pig breeds in Korea. Eight of the SNPs appear to be fixed in at least one of the five pig breeds, which indicates that different selection among pig breeds might be applied to these SNPs. Polymorphisms detected in the PTH, CSF2 and FOLR genes were chosen to genotype a Berkshire-Yorkshire pig breed reference family for linkage and association analyses. Using linkage analysis, PTH and CSF2 loci were mapped to pig chromosome 2, while FOLR was mapped to pig chromosome 9. Association analyses between SNPs in the PTH, CSF2 and FOLR suggested that the CSF2 MboII polymorphism was significantly associated with several pork quality traits in the Berkshire and Yorkshire crossed F2 pigs. Our current findings provide useful SNP marker information to fine map QTL regions on pig chromosome 2 and to clarify the relevance of SNP and quantitative traits in commercial pig populations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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