Purpose: Defense government agencies in the world continuously try to improve operational efficiency in government quality assurance activities. The purpose of this paper is to propose some suggestions to enhance efficiency of government quality assurance (GQA) activities based on the analysis of the current quality assurance methods of advanced foreign agencies such as DCMA and NATO. Methods: In order to propose new directions, reviews and analyses are executed. (1) Former research results in Korea for enhancing GQA are reviewed, and their limitations are addressed. (2) Updated policies and procedures of the US DCMA and NATO are reviewed and their advantages are presented. (3) Current GQA policies and procedures are contrasted with those of US DCMA and NATO. Results: Suggestions for efficient Korean GQA activities are given in several aspects: GQA paradigm shift, clarification of GQA methods, facility-wide GQA, risk management for suppliers, counterfeit mitigation policy, data collection and control. Conclusion: Reviews on the government quality assurance policies and procedures of DTaQ, DCMA, and NATO are executed and compared with each other. The results of this research are expected to be useful guidelines to improve GQA policies and procedures in Korea, making it possible to realize more efficient GQA activities in Korea.
Park, Yang-Hee;Kwon, In-Gak;Park, Kyei-Sook;Jang, Hae-Jung;Song, Mi-Ra;Kim, Hee-Jin
Quality Improvement in Health Care
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v.19
no.2
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pp.68-80
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2013
Background: This study investigates improvements in non-value-added nursing activities in clinical work, in order to improve the efficiency and quality of nursing activities. Methods: The study was performed as a quality improvement project at a tertiary general hospital. The nursing activities that needed improvements were categories into admission care, discharge care, supply management, diagnostic work-up related activities, and others. The nursing time and frequency of non-value-added activities were compared across nine nursing units before and after implementation of the quality improvement program. Post-implementation patient and nurse satisfaction were subsequently analyzed. Result: Post-implementation, the time spent on non-value-added nursing activities was reduced and patients and nurses were satisfied with the improvements. Discussion: Reducing non-value-added activities in nursing can increase the work efficiency and ensure time for patient care, thus improving the quality of nursing care. For further study, accurate surveys on nursing activities based on nursing time are required.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.28
no.3
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pp.153-165
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2021
This study aims to analyze the difference in production elasticity based on the types of agricultural labor input regarding its qualitative difference in Jeju mandarin production. To estimate the production function of qualityadjusted labor, we have set up a Quality-Adjusted Index based on the market wage of the agricultural field. We have conducted a multiple regression analysis of the newly estimated labor inputs using the Ordinary Least Squares regression. Results show that the production efficiency of aggregate total labor hours (quality-unadjusted labor input) is overestimated compared to quality-adjusted labor with qualitative labor homogeneity. Moreover, by analyzing household labor and employment labor, we have observed that the marginal productivity of household labor exceeds that of employment labor. In conclusion, this study verifies that securing labor input homogeneity is crucial for analyzing agricultural labor hours' economic efficiency accurately.
Purpose: This study aims to delve into the empirical implications in management efficiency by analyzing the relation between management efficiency and debt ratio in public institutions. Methods: Based on 165 public institutions published in public business information system from 2016 to 2020, Data Envelopment Analysis(DEA) for estimating management efficiency was performed. This study analyzed the relationship between management efficiency and debt ratio using multi-regression analysis. It also examines how the relationship varies depending on the type of public institution. Results: The results of this study are as follows; We find that there is no significant relation between management efficiency and debt ratio. However, we find that this relationship can be different depending on the type of public institution. Management efficiency is negatively associated with debt ratio for quasi-market type public institutions. This negative relation tends to mitigate for market type public institutions, which suggests that management efficiency may convey differential implications depending on the type of business environment represented by the type of institution. Conclusion: The overall results suggest that the government needs to due caution in establishing a policy plan to reduce debt by increasing management efficiency, taking the specific business environment, particularly with regard the type of institution.
Energy efficiency is an essential consideration in sustainable manufacturing. This study presents the car fender-based injection molding process optimization that aims to resolve the trade-off between energy consumption and product quality at the same time in which process parameters are optimized variables. The process is specially optimized by applying response surface methodology and using non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA II) in order to resolve multi-object optimization problems. To reduce computational cost and time in the problem-solving procedure, the combination of CAE-integration tools is employed. Based on the Pareto diagram, an appropriate solution is derived out to obtain optimal parameters. The optimization results show that the proposed approach can help effectively engineers in identifying optimal process parameters and achieving competitive advantages of energy consumption and product quality. In addition, the engineering analysis that can be employed to conduct holistic optimization of the injection molding process in order to increase energy efficiency and product quality was also mentioned in this paper.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.17
no.30
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pp.81-87
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1994
Productivity relates output to input and also integrates performance aspects of quality, efficiency and effectiveness. Productivity improvement are associated with efficiency and effectiveness, productivity index involved quality and flexibility, integrated productivity measurement system, and other factors. This study focused on the productivity improvement that involved the opportunity costs such as qualify costs and flexibility effects.
Qing, Cheng Lin;Na, JuMong;Chang, Seog Ju;Im, Chang Uk
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.43
no.4
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pp.533-544
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2015
Purpose: The purpose of this study is to analyze the cost efficiency of food industry in JeollaNamdo. And this study is focused on the correlation between the economic efficiency of food industry and its cost efficiency, based on the analysis of 372 food companies' data in JeollaNamdo in 2012. Methods: DEA cost minimization is the measurement of the cost efficiency of JeollaNamdo food industry in 2012. In this study, the CCR and BBC models have been employed to analyze the decomposing cost efficiency-technical efficiency, allocative efficiency, and scale efficiency respectively. And the Spearman rank correlation and Wilcoxon signed rank test also have been employed to check the correlation and difference between the ranking orders based on the efficiency scores respectively. Results: For the CCR model, mean cost efficiency was found to be 0.084(0.54 for allocative efficiency and 0.19 for technical efficiency). For the BCC model, mean cost efficiency was found to be 0.252(0.453 for allocative efficiency and 0.564 for technical efficiency). Average scale efficiency was found to be 0.38. In analyzing the results, this study argues that the optimal way to improve cost efficiency is by reducing inputs proportionally and changing their combination. Conclusion: The efficiency scores of the two models show high correlation, whereas, the differences between them are also found to be significant. Hence, it should be cautious to select a suitable model when we do the research.
The customer-driven efficiency evaluation has been in the mainstream of public administration research, since the 1980s. However, there have been relatively fewer efficiency evaluation research in public administration compared to those of public institutions. This paper is to analyze the service efficiency of public sector using Data Envelopment Analysis(DEA). We suggested two stage DEA model to accomplish efficiency evaluation that an operation and performance characteristic of the public institution were reflected and then the number of the government employee and tax expenditure per residents were used as the input elements at the 1st stage and four integrated service dimensions were used as the output elements. At 2nd stage, four integrated service dimensions and citizen's satisfaction were used as the input and output elements respectively. In addition, we suggested PSEI(Public Service Efficiency Index) which showed the efficiency of the public sector using the two stages efficiency result. According to the results for '07, there were no efficient institutions among 15 DMUs and the most efficient public institution was K(0.9150). In case for '08 analysis, there was only one efficient DMU.
Purpose Quality control of instrument takes up a large part in the Radioimmunoassays. The gamma-ray instrument, which is one of the important instruments in the laboratory, observes the condition and performance of instrument and performs quality control of the instrument by measuring the Normalization, Calibration, Background and etc. However, there are some automation instruments which can't measure the counting efficiency of gamma-ray meters, resulting in insufficient management in terms of performance evaluation of gamma-ray meters. Therefore, the purpose of this paper is to manage the quality control continuously and regularly by suggesting how to measure the counting efficiency of gamma-ray instruments. Materials and Methods In case of a comparative measurement method to a gamma-ray instrument dedicated to nuclear medical examination, the CPM and counting efficiency can be obtained after the measurement of normalization by inserting the I-125 $200{\mu}L$(CPM 50,000~500,000) into the test tube. With this CPM and counting efficiency values, it's possible to calculate the measurement of the DPM value and count the CPM from the automation instrument from the same source, and enter the DPM to calculate the counting efficiency using a comparative measurement method. Another method is to calculate the counting efficiency by estimating the half life using the radiation source information of the tracer in B test reagents of company A. Results According to the calculation formula using the DPM obtained by counting the normalization of gamma-ray meters, the detection efficiency was 75.16% for Detector 1, 76.88% for Detector 2, 77.13% for Detector 3, 75.36% for Detector 4 and 73.2% for Detector 5 respectively. Using another calculation formula estimated from the shelf life, the data of the detection efficiency from Detector 1 to Detector 5 were 74.9%, 75.1%, 76.5%, 74.9% and 73.2% respectively. Conclusion Although the accuracy of counting efficiencies of both methods are insufficient, this is considered to be useful for ongoing management of quality control if counting efficiency is managed after setting the acceptable ranges. For example, if the measurement efficiency is set to 70% or higher, the allowed %difference between measurements is within 3% and the %difference with the detector wall is set within 5%.
The number of national research and development(R&D) projects have been continually increased, and it is necessary that the efficiency of investment of R&D projects have been improved during the last two decades. also the government has improved national R&D process and supporting tools for the projects. However, it is not enough to develop a quality model to evaluate the projects systematically. Therefore, a quality model for national R&D projects need to be revised. The quality model for the projects should be based on the global standard(ISO/IEC 9126). In this paper, the authors proposed a quality model for national R&D projects and took a case study for verification of the quality model. The quality model is defined in terms of functionality, reliability, usability, efficiency, portability and maintainability. Also, the authors suggest metrics for measuring the quality of products or services. finally, The productivity and quality of national R&D projects will be improved by the quality model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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