Food environment has been going through significant changes with the introduction of Information and Communication Technology (ICT). This study was conducted to investigate the current development status of ICT related to food delivery service by analyzing the relevant registered patents according to consumer buying process. Patents registered between 2002 and 2016 were searched with 'food' and 'delivery' as main keywords through Korea Intellectual Property Rights Information Service (www.kipris.or.kr). The search resulted in 624 patents among which 219 patents were related to food delivery service; 108 patents based on ICT were selected and analyzed. The patents were examined by applicant and year. The patents were classified into the six steps of consumer buying process: 'need recognition', 'information search', 'evaluation', 'choice', 'purchase', and 'postpurchase evaluation'. Patents belonging to more than one step were coded to all the corresponding steps. The patents were registered mainly by domestic companies (50.9%) and individuals (35.2%), having shown dramatic increase of registration since 2012. Over 2/3 (67.6%) of the patents were related to the 'purchase' step. About 32% were associated with the 'information search' step. Approximately 18% of the patents were relevant to the 'evaluation' and 'choice' steps, respectively. The numbers of patents related to the 'postpurchase evaluation (13.9%)' and 'need recognition (12.0%)' steps were relatively low. The current ICTs related to food delivery service in Korea were largely associated with service providers' profit generation rather than consumers' benefit. There is still much room for technology development that could contribute to increasing consumers' benefit.
With transition to Knowledge society and introduction of information industry, there are many companies which have higher stock price than the suggested value from its financial information. To explain similar cases in capital markets, many researchers focus on non-financial information such as Web Traffic data or intangible assets such as intellectual property rights rather than traditional financial analysis. Besides, the relationships between financial and non-financial information with firm value are changed according to industry lifecycle. As Industry grows, financial information of company is more important for firm valuation in Capital market. We'd like to review the changes of relationships between financial information and firm valuation in Capital market especially for "Software", "Digital Contents", and "Internet" companies listed in Kosdaq market during 2000~2011. The result of data analysis shows the financial information gets more important after 2007. Inversely, it provides analytical bases that related industry gets mature. Also we show that intangible properties are more relevant to stock price of those technical based companies than others.
Recently, the number of patent applications have been increasing rapidly every year as the importance of protecting intellectual property rights becomes more important. Patents must be inventive and have novelty. Especially, the novelty implies that the corresponding invention is not the same as the previous invention. To confirm the novelty, prior art search must be conducted before and after the application. The target of prior art search should include not only Korean patents but also foreign patents. Search of foreign patents should be supported by multilingual search techniques. However, a dictionary-based naive approach shows a limitation because some technical concepts are represented in different terms according to each nation. For example, a Korean term and a Japanese term may not be synonym even though they represent the same technical concept. In this paper, we propose a new method to map semantic similarity between technical terms in Korean patents and Japanese patents. To investigate different representations in each nation for the same technical concept, we identified and analyzed pairs of patents those are mutually connected with priority claim relationship. By performing an experiment with real-world data, we showed that our approach can reveal semantically similar technical terms in other language successfully.
As market becomes global, international standardization is more critical for the success of businesses and countries. Especially in the field of ICT(Information and Communication Technology), standardization is more important. Businesses not only try to expand the standard favoring them, but also they try to include their IPR(Intellectual Property Rights) such as patents into the standard. By doing these, businesses can increase their share in the market. In this paper we consider the patents included into the standards of ITU-T and IEEE which are major international standards development organizations(SDO) in the field of ICT. The patent analysis is a meaningful research topic because it helps us to understand the current status and future directions of patent activities. We investigate the patent database with respect to the nationality and institution of patent owners. The results of patent database analysis are included and some comments are presented.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.48
no.7
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pp.41-47
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2011
Recently, digital contents are used a lot due to the rapid development of Internet and the commercialization of smartphones. However variety of attacks, such as collusion attack, can violate the intellectual property rights. BIBD AND-ACC is typical method to protect digital contents from attacks, but it is hard to distribute many users because of the heavy complexity of matrix computation. In this paper, we propose embedding technique to distribute BIBD AND-ACC for many users more than primitive one. We checked the PSNR result as 50.84dB when amplication factor is one and found out the colluders who involved the collusion attack by simulation.
Purpose - The purpose of this study was to establish self sustainable win-win growth model for Korea franchise corporate sustainability and to suggest theoretical and practical implications for franchise management. Research design, data, and methodology - This study is based on literature review methodology. Result - The study suggested the ways of self sustainable win-win growth model for Korea franchise corporate sustainability. First, franchiors should strengthen requisite & specify in the contract, share information & strengthen transparency, and establish win-win management support system for control & autonomy balance. Second, franchises should develop CEO management competency & employee work competency, and establish recognition for Intellectual Property Rights Use. Third, franchisors and franchises should implement contract sincerely, strengthen Organizational Citizenship Behavior, and solve moral laxity. Forth, franchisors and franchises should establish trust and value with communication to make Creating Social Value. Fifth, franchisors and franchises should realize self sustainable social value for corporation and social community. To make this, franchsors and franchise should establish self sustainable win-win growth ecosystem with people, system, culture, innovation. Conclusions - First, Franchisors and franchises should distribute 'Self sustainable win-win growth 2025 for Korea franchise corporate sustainability' and 'Self sustainable win-win growth model for Korea franchise corporate sustainability'. Second, Franchisors and franchises should change their perspective about franchise industry. Third, Franchisors and franchises should develop various training and development plans for franchise industry. Fourth, Franchisors and franchises should establish franchise performance certificate system.
The civilian drone world has evolved in recent years from one dominated by hobbyists to growing involvement by companies seeking to profit from unmanned flight in everything from infrastructure inspections to drone deliveries that are already subject to regulations. Drone flight under the property right relation with the land owner would be deemed legal on the condition that expeditious and innocent passage of drone flight over the land be assured. The United Nations Convention on the Law of the Sea (UNCLOS) enshrines the concept of innocent passage through a coastal state's territorial sea. Passage is innocent so long as it is not prejudicial to the peace, good order or security of the coastal state. A vessel in innocent passage may traverse the coastal state's territorial sea continuously and expeditiously, not stopping or anchoring except in force majeure situations. However, the disturbances caused by drone flight may be removed, which is defined as infringement against the constitutional interest of personal rights. For example, aggressive infringement against privacy and personal freedom may be committed by drone more easily than ever before, and than other means. The cost-benefit analysis, however, has been recognjzed as effective criteria regarding the removal of disturbances or injunction decision. Applying that analysis, the civil action against such infringement may not find suitable basis for making a good case. Because the removal of such infringement through civil actions may result in only the deletion of journal article. The injunction of drone flight before taking the information would not be obtainable through civil action, Therefore, more detailed and meticulous regulation and criteria in public law domain may be preferable than civil action, at present time. It may be suitable for legal stability and drone industry to set up the detailed public regulations restricting the free flight of drone capable of acquiring visual information amounting to the infrigement against the right of personal information security.
Recently, as individual 3D avatars are rapidly generalized in internet sites, its commercial applications for fashion business are being tried in ubiquitous fashion shopping era. In this research, we have investigated and analyzed patent problems of 3D avatar including personal body data to activate the fashion business using 3D avatars. Here, considering the patents for 3D face and body generation methods are already published, this research is focused on whole 3D body avatar obtained from individual body information. Firstly, definition of 3D avatar and its application cases have been investigated and then it has been researched whether or not legal protections by patent law, copyright law, computer program protection law, design protection law and fair competition laws are feasible in view of the subjects to be protected in each law and requirements for such protections. It was revealed that patent law may provide legal protections for 3D avatar and domestic and foreign patents related to 3D avatar have been researched.
The recent health care is growing rapidly want to receive offers users a variety of medical services, can be exploited easily exposed to a third party information on the role of the patient's hospital staff (doctors, nurses, pharmacists, etc.) depending on the patient clearly may have to be classified. In this paper, in order to ensure safe use by third parties in the health care environment, classify the attributes of patient information and patient privacy protection technique using hierarchical multi-property rights proposed to classify information according to the role of patient hospital officials The. Hospital patients and to prevent the proposed method is represented by a mathematical model, the information (the data consumer, time, sensor, an object, duty, and the delegation circumstances, and so on) the privacy attribute of a patient from being exploited illegally patient information from a third party the prevention of the leakage of the privacy information of the patient in synchronization with the attribute information between the parties.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.32
no.5
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pp.817-826
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2022
AI technology is being successfully introduced in many fields, and models deployed as a service are deployed with black box environment that does not expose the model's information to protect intellectual property rights and data. In a black box environment, attackers try to steal data or parameters used during training by using model output. This paper proposes a method of inferring the type of model to directly find out the composition of layer of the target model, based on the fact that there is no attack to infer the information about the type of model from the deep learning model. With ResNet, VGGNet, AlexNet, and simple convolutional neural network models trained with MNIST datasets, we show that the types of models can be inferred using the output values in the gray box and black box environments of the each model. In addition, we inferred the type of model with approximately 83% accuracy in the black box environment if we train the big and small relationship feature that proposed in this paper together, the results show that the model type can be infrerred even in situations where only partial information is given to attackers, not raw probability vectors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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