Journal of The Korean Association of Information Education
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v.17
no.3
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pp.329-337
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2013
Introductory programming course using robots that makes good effect to learners. I investigated that the effects on flow at using robots of introductory programming course. According to experiment result, the flow level showed significant change and all of it's element(antecedents, experiences, effects) had changed significantly. This result means that using robots of introductory programming course makes effect that is very positive in flow level of learners. There was strong interrelation by each element of flow in the result of correlation analysis about flow element. In particular, interrelation of antecedents element and experience element was high. Therefore, using robot is precondition of flow, and the level of experience element is high according to level of antecedents, and also experience element elevate the learner's intrinsic satisfaction. The conclusion is that using robots of introductory programming course is helpful enhancing learner's flow level and is positive in study achievements.
In this paper, we design a programming education model that uses emotional intelligence and apply the model to programming education in elementary school. In our previous work, we found that there is a meaningful correlation between emotional intelligence and programming ability. In this paper, as a follow-up study, we design a programming education model based on a storytelling model and emotional intelligence. In order to test the performance of the proposed model, we applied our proposed model to the 5th grade elementary school students who have no programming experience. Based on extensive survey work and statistical analysis, we found that the experimental group by the programming education using the emotional intelligence got a statistically significant higher achievement than the comparative group by the traditional programming education. We hope that our model will be helpful in programming education in schools.
In this paper we present a model for the maintenance routing construction and the trainset allocation (maintenance routing problem). The model solves the maintenance routing problem using column generation algorithm which was used to combine constraint programming and linear programming. Ilog-cplex was used to solve the linear programming model and Ilog-solver was used to solve the constraint programming model. The computational experience is also provided.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.3
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pp.251-260
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2020
In this paper, we propose to understand the conceptual structure of programming elements that learners form during the prototyping theory. To do this, we reviewed previous studies on the meaning of conception and prototype theory and conducted a course of problem-solving programming for 33 university students who had no prior experience in programming, and collected transcription materials through conceptual metaphorical writing. The conclusions of this study are as follows: 1) Identifying the conceptual structure of learners as a conceptual metaphor can enhance the effectiveness of programming education. 2) Learners need to reinforce the experience of forming abstract attributes to form mature programming concepts. 3) The concept of programming differs in the structure of multi-level concepts that students, teachers, and professional programmers have in each group. 4) Programming elements should intentionally block misconception risks in the meaning of symbols. 5) Concept evaluation tools should be developed to check whether various attributes can be applied.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.12
no.2
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pp.195-202
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2008
The programming learning by using a robot may be one of the most appropriate learning methods for enabling students to experience the creative learning of future society by avoiding the existing stereotyped style educational environment, and understand and improve algorithm which is the basic fundamental of mathematics and science. This study proposed four types of items of errors which may occur during robot programming by elementary school students, and made elementary school students in the fifth and sixth grades learn robot programming after developing the curriculum for the robot programming. Then, the study collected and classified errors that had occurred during the process of learning, and conducted a comparative analysis of computer-based programming language which had been previously studied. This study identified that robot programming in elementary school was shown superior to existing computer-based programming language as a creative learning method and tool through the field experience.
Web programming courses are often included in university Computer Science programs as introductory and foundational computer programming courses. However, amateur programmers often have difficulty learning how to integrate HTML, CSS, JavaScript, and various preprocessors or libraries to create websites. Additionally, many web programming mistakes do not produce visible output in the browser. Therefore, in recent years, Front-End Code Playground (FECP) tools that incorporate HTML, CSS, and JavaScript into a single, online web-based application have become popular. These tools allow web coding to happen directly in the browser and provide immediate visual feedback to users. Such immediate visual feedback can be particularly beneficial for amateur coders to learn and practice with. Therefore, this study gathers data on various FECP tools, compares their differences, and provides an analysis of how such tools benefit students. This study concludes with an outline of the application of FECP to web programming courses to enhance the learning experience.
Lee Kyung-Ho;Oh June;Park Jong-Hyun;Park Jong-Hoon
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2006.04a
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pp.185-191
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2006
As development of information technology, companies stress the need of knowledge management. Companies construct ERP system including knowledge management. But, it is not easy to formalize knowledge in organization. They experience that constructing information system help knowledge management. Now, we focus on engineering knowledge. Because engineering data contains experts' experience and know-how in its own, engineering knowledge is a treasure house of knowledge. Korean shipyards are leader of world shipbuilding industry. They have accumulated a store of knowledges and data. But, they don't have data minning tool to utilize accumulated data. This paper treats development of data minning tools for the utilization of shipbuilding knowledge based on genetic programming (GP).
This study addresses basic requirements for mathematical programming software, discusses considerations in designing these software, implementation issues facing in these types of applications development, and shows some examples of codes being developed in the course. This type of projects requires long and ever-changing evolutionary phases. The experience is therefore, valuaable in suggesting some useful hints which may be salvaged for similar projects as well as providing reusable codes. In particular, scanning and parsing the free-format inputs, symbol table management, mixed-language programming, and data structures dealing with large sparse matrices are indispensable to many management science software development. Extensions to be made are also discussed.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.10
no.6
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pp.1-10
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2007
Programming is emphasized in information(computer science) education course domestically and in foreign countries, and novices are given ample opportunities to experience programming. Programming error is a critical factor which makes it difficult to learn programming for novices. However, if they are given appropriate feedback, it can have positive influence on programming learning. In this paper, we design programming learning supporting system for novice through error feedback and provide some implementations for EPL 'Dolittle'. This system has four features as highlighting, guiding messages, object tree, and step-execution.
The change of programming language learning experience on learning motivation was analyzed. Learning a programming language is generally evaluated as a difficult process even for majors. Measuring psychological changes related to programming learning at this point in expanding to non-majors is necessary for learner analysis. The overall learner attitude change was investigated by measuring achievement goals, academic interest, academic self-efficacy, cognitive involvement, and academic self-regulation, which are motivation-related factors. All factors related to learning attitude showed a decrease in the post-test results. This result is interpreted that the difficulty of the learning process decreased the motivation to learn programming. It was found that the greater the difficulty perceived by the learner, the greater the decrease in the motivation to learn. Based on the results of this study, it has implications that a learning environment and learning process that can give feedback and a situation that can reduce the level of learning difficulty felt by learners should be systematically given.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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