Smart City is a future-oriented city that provides users with desired services through various devices anytime and anywhere using Information and Communication Technologies (ICTs). In order to provide the smart city service desired by the user, the user-oriented design concept should be based on above all. The design and development process must be based on the opinions and needs of everyone involved and needs to ideally reflect all user information and feedback, including users, designers and stakeholders at all levels. Participatory design approaches can be seen as an attempt to better understand and engage real users, and they are essential and important to create more appropriate and user-friendly smart-city services. This study has recognized the importance of developing a smart city service from the viewpoint of user - centered design and examined the methodology of design thinking and service design process for smart city service development. User - centered design concept model for smart city service design was designed, and serviceability case developed based on concept model was verified.
Kim, Do Hyung;Mun, Jong Hyeok;Park, Yoo Sang;Choi, Jong Sun;Choi, Jae Young
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.10
no.3
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pp.59-70
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2021
With the recent advancements in the Internet of Things, context-aware system that provides customized services become important to consider. The existing context-aware systems analyze data generated around the user and abstract the context information that expresses the state of situations. However, these datasets is mostly unstructured and have difficulty in processing with simple approaches. Therefore, providing context-aware services using the datasets should be managed in simplified method. One of examples that should be considered as the unstructured datasets is a deep learning application. Processes in deep learning applications have a strong coupling in a way of abstracting dataset from the acquisition to analysis phases, it has less flexible when the target analysis model or applications are modified in functional scalability. Therefore, an abstraction model that separates the phases and process the unstructured dataset for analysis is proposed. The proposed abstraction utilizes a description name Analysis Model Description Language(AMDL) to deploy the analysis phases by each fat client is a specifically designed instance for resource-oriented tasks in edge computing environments how to handle different analysis applications and its factors using the AMDL and Fat client profiles. The experiment shows functional scalability through examples of AMDL and Fat client profiles targeting a vehicle image recognition model for vehicle access control notification service, and conducts process-by-process monitoring for collection-preprocessing-analysis of unstructured data.
Services in SOA are typically perceived as black-box to service consumers, and can be dynamically evolved at runtime, and run on a number of unknown and heterogeneous environments. Because of these characteristics of the services, effective and efficient monitoring of various aspects on services is an essential functionality for autonomous management of service. But the problem with or limitation in conventional or existing approaches is, that they focus on services themselves, ignoring the effects by business processes. Consequently, there is a room for service monitoring which provides more useful information of business level by acquisition of only external monitoring data that depend on specific BPEL engine and middleware. Moreover, there is a strong demand to present effective methods to reduce monitoring overhead which can degrade quality of services. EDA can cope with such limitations in SOA by collecting and analyzing events efficiently. In this paper, we first describe EDA benefits in service monitoring, and classify monitorring target, and present an appropriate monitoring method for each monitoring target. Also to provide the applicability of our approach, an event meta-model is defined, and event processing model and architecture based on the meta-model are proposed. And, with the proposed architecture and method, we implement a prototype of an event-driven dynamic monitoring framework which can collect and process internal and external data at runtime. Finally, we present the result of a case study to demonstrate the effectiveness and applicability of the proposed approach.
Modern society's technological and economical changes require high-level education that involve critical thinking, problem solving, and communication with others. Thus, today's perspective of mathematics and mathematics learning recognizes a potential symbolic relationship between concrete and abstract mathematics. If the problems engage students' interests and aspiration, mathematical problems can serve as a source of their motivation. In addition, if the problems stimulate students'thinking, mathematical problems can also serve as a source of meaning and understanding. From these perspectives, the purpose of my study is to prove that mathematical modeling tasks can provide opportunities for students to attach meanings to mathematical calculations and procedures, and to manipulate symbols so that they may draw out the meanings out of the conclusion to which the symbolic manipulations lead. The review of related literature regarding mathematical modeling and model are performed as a theoretical study. I especially concentrated on the study results of Freudenthal, Fischbein, Lesh, Disessea, Blum, and Niss's model systems. We also investigate the emphasis of mathematising, the classified method of mathematical modeling, and the cognitive nature of mathematical model. And We investigate the purposes of model construction and the instructive meaning of mathematical modeling. In conclusion, we have presented the methods that promote students' effective model construction ability. First, the teaching and the learning begins with problems that reflect reality. Second, if students face problems that have too much or not enough information, they will construct useful models in the process of justifying important conjecture by attempting diverse models. Lastly, the teachers must understand the modeling cycle of the students and evaluate the effectiveness of the models that the students have constructed from their classroom observations, case study, and interaction between the learner and the teacher.
Today\`s first generation shopping agent is limited to comparing merchant offerings usually on price instead of their full range of attributes. Even in the full range comparison, there is not a good model which considers the overall features in the negotiation process. Therefore, the negotiation model needs to be extended to include negotiations over the more attributes. In this paper, we propose a negotiation model in the agent-mediated electronic commerce to negotiate over prices, product features, warranties and service policies based on utility theory and simple heuristics. We will describe a prototype agent-mediated electronic commerce framework called Pmart. This framework provides the software reuse and the extensibility based on the object-oriented technology. It is implemented on Windows-based platforms using Java and CORBA for the network transparency and platform independence.
Typically uncontrolled intersections are characterized by the absence of signal, stop and yield sign, and by very light traffic volume. In this study, a gap acceptance model for such uncontrolled intersections has been modeled. The motivation is to identify the behavior of drivers so that the traffic flow phenomena can be easily understood. For this, actual traffic survey was accomplished at intersections in Suwon and the data have been fed into modeling process. The logit model was used and the results showed that total delay experienced by drivers, turning right movement, age, sex, and the existence of passenger affected gap acceptance. For example, male drivers, with experiencing longer delay and having passenger(s) with them, accepted shorter gaps. These identified characteristics regarding gap acceptance could be used for facility design and/or safety oriented traffic information dissemination near uncontrolled intersections.
With our society entering the Fourth Industrial Revolution, there has been heightened interest in coding education, which has led to an increased number of coding classes offered in schools. Once catered to degree holders only, coding courses are now being offered as liberal arts courses to even non-majors. As the importance of computing abilities and creativity-oriented education through software learning becomes increasingly pronounced, the need for research on effective coding learning is growing more urgent. The present study sought an effective coding education model that would encourage and enhance learners' participation and interest in coding. The proposed learning model is designed to invoke learner's recognition of various coding grammars and data search in the process of designing and performing their own unique project. Application of the proposed learning model and analysis of such case studies showed improvement in learning outcomes. One can expect improved performance among learners if the proposed learning model is applied to various coding courses.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.5
no.2
s.18
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pp.181-193
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2004
A life cycle cost analysis model for public water supply systems should be different from the ones for other civil and architectural facilities as the operation and the maintenance cost of the water supply systems mainly come from the various mechanical systems and the pipeline systems of the collecting/treating/distributing facilities. This paper presents a cost classification scheme and a probabilistic life cycle cost analysis (PLCCA) model for public water supply systems. A value analysis (VA) procedure that is well suited for practical purposes is also presented. The presented probabilistic life cycle model and the value analysis procedure were applied to a real world project, and this case study is discussed in the paper. The model and the procedure presented in this study can greatly contribute to the value-oriented design alternative selection, the estimation of the maintenance cost, and the allocation of budget for water supply system construction projects.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.15
no.4
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pp.628-641
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2012
This research investigates a dynamic mechanism underlying the co-evolution between network and space by applying hype-curve model, typical phenomenon which shows how new technologies and ideas initially adapted in the society. This study analysis the knowledge intensive industry of digital contents using social network analysis (SNA) in terms of structural, spatial, and temporal aspects, year of 2000, 2005, and 2010 focused on Seoul area. First of all, network and space establish 'inter-feedback' as a result of evolution and differentiation process. Second, it happen temporal 'delay' through the learning process stage of 'peak of inflated expectation' and 'trough of disillusionment.' As a result, Seoul develops with the technology commercialized-orient strategy affect government policy. This trend changes to technology-oriented development in Seoul area in the late of 2000 established 'self-organization' with geographical proximity organizations through learning process.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.38
no.3
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pp.21-28
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2015
As film products are increasingly used in a wide range of areas, from producing traditional flexible packaging to high-tech electronic products, a higher level of quality is demanded. Most film products are made in the form of rolled finished goods, therefore, various quality issues related to their shape characteristics must be addressed. The thickness of the film products is one of the most common and important critical-to-quality attributes (CTQs). Particularly, the degree of thickness uniformity is more important than other thickness parameters, because it will be potential causes of many secondary thickness-related quality problems, such as wrinkles or faulty windings. To control the degree of thickness uniformity, the fixed bending region is oneof the most important CTQs to manage. Fixed bending regions are special points in the transverse direction of a rolled product with consistent minute variations of the thickness gap. This paper describes the measurement and analysis of thickness uniformity data, which were performed in a real manufacturing field of biaxial oriented polypropylene (BOPP) film. In previous researches, quality function deployment (QFD) or fault tree analysis were used to find the most critical process attributes out to controlthe CTQ of thickness uniformity. Whereas, this paper uses traditional control charts to find the most critical process attributes out in this problem. In addition, the selection of one of the major critical process attributes (CTPs) that is expected to affect the CTQ of thickness uniformity is also described. The selected critical-to-process attributes are the controlled temperatures along the transverse direction. A dramatic improvement in thickness uniformity was observed when the selected CTPs were controlled.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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