최근 서비스 지향 아키텍처 (Service Oriented Architecture SOA) 기반의 애플리케이션 개발에 맞게 비즈니스 프로세스의 유연성을 확보하고 재사용을 증진시키기 위하여 비즈니스 프로세스 패밀리 모델(Business Process Family Model: BPFM)이 제시되었다. BPFM은 소프트웨어 프로덕트 라인 방법의 가변성 분석 기법을 사용하여 비즈니스 프로세스 군 (family)에서 나타날 수 있는 가변성을 분석하여 이를 명시적으로 표현하고 있는 모델이다. BPFM으로부터 여러 개의 BPM (Business Process Model)을 개발하기 위해서는 가변성 결정 및 가지치기 (Decision and Pruning) 과정을 거쳐야 한다. 이 때 가변성 사이에는 서로 협력적 또는 배타적인 관계를 가질 수 있고 이는 가변성 결정과 가지치기에 영향을 미치게 되는데, 현재 제시된 BPFM에는 이러한 바인딩 정보에 대해서 아직 고려하지 않고 있다. 본 논문에서는 비즈니스 프로세스 군에서 식별될 수 있는 가변성들 사이의 의존관계의 유형을 분석하고 이 정보를 모델의 형태로 나타낼 수 있는 방법을 제시한다. 먼저 BPFM에 포함된 가변성 정보를 독립된 의존관계 분석모델로 추출해 내고 각 가변성 결정유형에 따라 표현방법을 제시한다. 추출된 모델에서 의존관계를 표현하고 가변성 결정이 영향을 미치는 범위의 가변성들을 클러스터할 수 있는 방법을 제공한다. 본 방법을 이용함으로써 가변성 결정회수를 현저히 줄일 수 있음을 사례연구를 통해 보여준다. 또한 잘못된 가변성 결정으로 인한 BPM의 기능 불일치를 해소할 수 있음을 보여준다.
The process of manufacturing craft beer involves a wide variety of spontaneous microorganisms, acting in different stages of the brewing process, that contribute to the distinctive characteristics of each style. The objective of this work was to compare the structure of microbial communities associated with two different craft beer styles (Doppelbock and Märzen lagers), at a late maturation stage, and to identify discriminative, or style-specific taxa. Bacterial and fungal microbial communities were analyzed by Illumina sequencing of 16S rRNA gene of prokaryotes and the ITS 2 spacer of fungi (eukaryotes). Fungal communities in maturating beer were dominated by the yeast Dekkera, and by lactic acid (Lactobacillus and Pediococcus) and acetic acid (Acetobacter) bacteria. The Doppelbock barrels presented more rich and diverse fungal communities. The Märzen barrels were more variable in terms of structure and composition of fungal and bacterial communities, with occurrence of exclusive taxa of fungi (Aspergillus sp.) and bacteria (L. kimchicus). Minority bacterial taxa, differently represented in the microbiome of each barrel, may underlie the variability between barrels and ultimately, the distinctive traits of each style. The composition of the microbial communities indicates that in addition to differences related to upstream stages of the brewing process, the contact with the wood barrels may contribute to the definition of style-specific microbiological traits.
Lee, Yong-Hee;Lee, Jeong-Eun;Johnstone, Doug;Herczeg, Gregory J.;Mairs, Steve;Varricatt, Watson;Contreras, Carlos
천문학회보
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제44권2호
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pp.68.2-68.2
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2019
Most of the stellar mass accretes during the early evolutionary stage of protostars. However, the accretion process in protostars is in a veil of the thick envelope. Monitoring the submillimeter emission from the envelope is a way to trace the accretion process in protostars since the submillimeter emission linearly responses to the temperature of the envelope, which is heated by the accretion process at the center. In the JCMT transient Survey, we detected a submillimeter variable, EC 53. EC 53 is a Class 1 protostar that was known to have a periodic variation at NIR. EC 53 has been monitored with United Kingdom InfraRed Telescope (UKIRT), Liverpool telescope, and JCMT/SCUBA-2 since we detected the 850 ㎛ flux enhancement in the JCMT transient survey. We also adopt the photometric data sets of Wide-field Infrared Survey Explorer (WISE). Over all wavelengths from NIR to submillimeter, we see two modes of variation, a 1.5-years periodic variation and a long-term increase. We present the light curves of EC 53 at multi-wavelengths and discuss the cause of variability in EC 53.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권6호
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pp.1289-1303
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2010
The need for statistical process control to check the performance of a process is becoming more important in chemical and pharmaceutical industries. This study illustrates the method to determine whether a process is in control and how to produce and interpret control charts. In the experiment, a stream of green dyed water and a stream of pure water were continuously mixed in the process. The concentration of the dye solution was measured before and after the mixer via a spectrophotometer. The in-line mixer provided benefits to the dye and water mixture but not for the stock dye solution. The control charts were analyzed, and the pre-mixer process was in control for both the stock and mixed solutions. The R and X-bar charts showed virtually all of the points within control limits, and there were no patterns in the X-bar charts to suggest nonrandom data. However, the post-mixer process was shown to be out of control. While the R charts showed variability within the control limits, the X-bar charts were out of control and showed a steady increase in values, suggesting that the data was nonrandom. This steady increase in dye concentration was due to discontinuous, non-steady state flow. To improve the experiment in the future, a mixer could be inserted into the stock dye tank. The mixer would ensure that the dye concentration of the stock solution is more uniform prior to entering the pre-mixer ow cell. Overall, this would create a better standard to judge the water and dye mixture data against as well.
This is a case study of Seoul St. Mary's Hospital applying a real-time enterprise (RTE) strategy to improve customer satisfaction and operational efficiency with the main process of medical institutions. The hospital is applying an RTE strategy to get real-time information on occurrences at each contact point of the main process of the medical institution from reservation to discharge through dashboard and to resolve issues through rapid decision-making. The RTE strategy of the hospital has some summaries: First, the hospital has linked a hospital management strategy to the RTE strategy to build a patient-centered treatment process. Second, the hospital has operated a control tower for change management and implementation monitoring in the process of implementing the RTE strategy. Third, the hospital has built systematic RTE-based environment as an application program in which the nU System is linked to Business Processor Renovation (BPR) promoted from 2006 on. Fourth, the hospital is applying a strategy to improve efficiency in operating the hospital by increasing customer satisfaction, removing inefficiency and variability, and managing medical resources efficiently through the RTE strategy. Fifth, it has established an information-sharing system through authority management for each user in terms of RTE information. Sixth, it has supplemented limitations of short-term information of the RTE strategy by linking the key performance index to the cost information system in order to improve performance of the RTE strategy. Seventh, it has improved customer satisfaction and achieved higher performance in improving operational efficiency, as compared with rival hospitals, through the RTE strategy.
Coal gasification is considered as one of the most prospective technologies in energy field since it can be utilized for various products such as electricity, SNG (Synthetic Natural Gas or Substitute Natural Gas) and other chemical products. Among those products from coal gasification, SNG is emerging as a very lucrative product due to the rising prices of oil and natural gas, especially in Asian countries. The process of SNG production is very similar to the conventional IGCC in that the overall process is highly dependent on the type of gasifier and coal rank. However, there are some differences between SNG production and IGCC, which is that SNG plant requires higher oxygen purity from oxygen plant and more complex gas cleanup processes including water-gas shift reaction and methanation. Water-gas shift reaction is one of the main process in SNG plant because it is a starting point for the latter gas cleanup processes. For the methanation process, syngas is required to have a composition of $H_2$/CO = 3. This study reviewed various considerations for water-gas shift process in a conceptual design on an early stage like a feasibility study for a real project. The factors that affect the design parameters of water-gas shift reaction include the coal properties, the type of gasifier, the overall thermal efficiency of the plant and so on. Water-gas shift reaction is a relatively proven technology compared to the other processes in SNG plant so that it can reduce technological variability when designing a SNG project.
One of the factors influencing the climate around Korea is the oceanic-atmospheric variability in the tropical region between the eastern Indian and the western Pacific Oceans. Lack of knowledge about the air-sea interaction in the tropical Indo-Pacific region continues to make it problematic forecasting the ocean climate in the East Asia. The 'Tropical Indo-Pacific water transport and ecosystem monitoring EXperiment (TIPEX)' is a program for monitoring the ocean circulation variability between Pacific and Indian Oceans and for improving the accuracy of future climate forecasting. The main goal of the TIPEX program is to quantify the climate and ocean circulation change between the Indian and the Pacific Oceans. The contents of the program are 1) to observe the mixing process of different water masses and water transport in the eastern Indian and the western Pacific, 2) to understand the large-scale oceanic-climatic variation including El Nino-Southern Oscillation (ENSO)/Warm Pool/Pacific Decadal Oscillation (PDO)/Indian Ocean Dipole (IOD), and 3) to monitor the biogeochemical processes, material flux, and biological changes due to the climate change. In order to effectively carry out the monitoring program, close international cooperation and the proper co-work sharing of tasks between China, Japan, Indonesia, and India as well as USA is required.
Various thoughts about the concept of space have brought a variety of paradigms to the trend. Just as existing information innovation applied activity and function of physical space for computers to overcome time and space limits, future space transplants intelligence to all the objects as organic whole in electronic and physical space by using IT technology to create emotional space. The most universal housing space in our living has had considerable changes in application of life style and technology. However, advanced technology space which corresponds to acceptance and desires of residents does not meet the needs and emotion of residents because of its limited network system. Therefore, it should be transformed into smart space which stimulates human emotion in the trend of advanced technology culture. As future residential space needs technological elements and design process which can stimulate human emotion, this study is to analyse it as a base of emotional design. This study aims to present characteristics of space image for space realization which meets the age of smart technology in terms of unifying smart space with emotional design, focusing on four future housing galleries shown by construction companies. First, the study speculated smart space in theory and classified characteristics and types of smart space into connectivity, sensitivity, reiteration and variability according to changes in space paradigm. Second, the study identified the background and main points emotional design appeared, analysed types of smart space based on characteristics of experimentation, connectivity and symbolism and speculated characteristics of emotional design in each type. In respect to characteristics of emotional design in smart space, organic connection and sensitivity are remarkably presented through experimentation and reiteration is presented through organic connection and experimentation, and variability through symbolism and experimentation.
The cigarette ventilation affects not only the amount of tar and nicotine delivery by a cigarette, but also the composition of the smoke. Therefore, it is important to stabilize of variability in cigarette ventilation that would be affected by changes in cigarette components. This work was conducted to determine the major factors that influence the cigarette ventilation and also to provide fundamental informations for improving the uniformity of cigarette performances. To evaluate the effect of cigarette ventilation as a dependant variable, the three independent factors were the air permeability of plugwrap, tipping paper and the filter pressure drop. We determined the effect of paper permeability on ventilation variability and the optimum condition in combinations of independent factors. The mean of cigarette ventilation was increased as plugwrap permeability increases, particularly at 26,000 CU. However, it was exhibited that standard deviation and coefficient of variation of the cigarette ventilation were decreased with increasing plugwrap permeability. At the 600 CU and 1,200 CU of tipping paper permeability, process capability index (Cp) of the cigarette ventilation increased as plugwrap permeability increases. Following the optimum condition of cigarette ventilation induced by fitted regression equation, one was to optimize 50% ventilation level is by combination with plugwrap permeability of 16,000 CU, tipping paper permeability of 810 CU, filter pressure drop of 319 mm$H_2O$, respectively.
It is crucial to know spatial soil variability for precision farming. However, it is time-consuming, and difficult to measure spatial soil properties. Therefore, there are needs fur sensing technology to estimate spatial soil variability, and for electronic mapping technology to store, manipulate and process the sampled data. This research was conducted to develop a real-time soil organic matter sensor and an electronic mapping system. A soil organic matter sensor was developed with a spectrophotometer in the 900∼1,700 nm range. It was designed in a penetrator type to measure reflectance of soil at 15cm depth. The signal was calibrated with organic matter content (OMC) of the soil which was sampled in the field. The OMC was measured by the Walkeley-Black method. The soil OMCs were ranged from 0.07 to 7.96%. Statistical partial least square and principle component regression analyses were used as calibration methods. Coefficient of determination, standard error prediction and bias were 0.85 0.72 and -0.13, respectively. The electronic mapping system was consisted of the soil OMC sensor, a DGPS, a database and a makeshift vehicle. An algorithm was developed to acquire data on sampling position and its OMC and to store the data in the database. Fifty samples in fields were taken to make an N-fertilizer dosage map. Mean absolute error of these data was 0.59. The Kring method was used to interpolate data between sampling nodes. The interpolated data was used to make a soil OMC map. Also an N-fertilizer dosage map was drawn using the soil OMC map. The N-fertilizer dosage was determined by the fertilizing equation recommended by National Institute of Agricultural Science and Technology in Korea. Use of the N-fertilizer dosage map would increase precision fertilization up to 91% compared with conventional fertilization. Therefore, the developed electronic mapping system was feasible to not only precision determination of N-fertilizer dosage, but also reduction of environmental pollution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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