This article investigated the effects of students' knowledge, beliefs, and attitudes about environment on environmental issue-based environmental problem solving in secondary school students. This article also investigated whether these factors are related to the environmental problem solving. Therefore, we first developed the test instruments to measure secondary school students' environmental knowledge, environmental beliefs, and environmental attitudes. Then, we developed the environmental issue-based teaching materials for secondary school students. The subjects participated in a environmental issue-based approach that consist of 3 lesson over an three weeks period. The results of this study presents that environmental knowledge and environmental beliefs are effective for the environmental problem solving in middle school environment class. First, secondary school students knew well ecological knowledge about environmental problem, and was entertaining most ecological beliefs. Second, secondary school students were having attitude which is most pro-environmental behaviors. Third, secondary school students are referring necessity of development partially about environment point at issue of country level. But, they were retaining situation of preservation about environment point at issue of area level. It's not easy to generalize these results because of many different variables, but the results suggests that teachers should make an effort to improve student's environmental problem solving ability applying environmental issue-based learning. And it's necessary to develop many kinds of environmental issues and teacher's instruction method to enrich problem solving ability in the process of environmental issue-based learning.
This study was conducted based on the fact that children in institutions for early childhood education located in cities lack the opportunity to experience nature. Therefore, urban parks are where it is possible to observe nature and natural environment, through which we examined the effects of nature activities on kindergarten children's curiosity and scientific problem-solving ability. The subjects of this study were 5-years old kindergarten children in attending public kindergartens in Cheonan and Asan and 42 children were randomly selected. The pretest and posttest were conducted on curiosity and scientific problem-solving ability before and after nature activities. The results showed that nature activities in urban parks had significant effects on improvement of kindergarten children's curiosity and scientific problem-solving ability (p <.05). Therefore, nature activities in urban parks had positive effects on preference for unknown and exploratory behavior, which are sub-factors of kindergarten children's curiosity. Nature activities also had positive effects on discovery and statement of the problem, creation and application of ideas, and conclusion to problem solving.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.20
no.41
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pp.231-242
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1997
This paper describe an approximation method for solving the minimum makespan problem of job shop scheduling with fuzzy processing time. We consider the multi-part production scheduling problem in a job shop scheduling. The job shop scheduling problem is a complex system and a NP-hard problem. The problem is more complex if the processing time is imprecision. The Fuzzy set theory can be useful in modeling and solving scheduling problems with uncertain processing times. Lee-Li fuzzy number comparison method will be used to compare processing times that evaluated under fuzziness. This study propose heuristic algorithm solving the job shop scheduling problem under fuzzy environment. In This study the proposed algorithm is designed to treat opinions of experts, also can be used to solve a job shop environment under the existence of alternate operations. On the basis of the proposed method, an example is presented.
The dynamic geometric environment plays a positive role in solving students' geometric problems. Students can infer invariance in change through dragging, and help solve geometric problems through the analysis method. In this study, the continuous spectrum of the dynamic geometric environment can be used to solve problems of students. The continuous spectrum can be used in the 'Understand the problem' of Polya(1957)'s problem solving stage. Visually representation using continuous spectrum allows students to immediately understand the problem. The continuous spectrum can be used in the 'Devise a plan' stage. Students can define a function and explore changes visually in function values in a continuous range through continuous spectrum. Students can guess the solution of the optimization problem based on the results of their visual exploration, guess common properties through exploration activities on solutions optimized in dynamic geometries, and establish problem solving strategies based on this hypothesis. The continuous spectrum can be used in the 'Review/Extend' stage. Students can check whether their solution is equal to the solution in question through a continuous spectrum. Through this, students can look back on their thinking process. In addition, the continuous spectrum can help students guess and justify the generalized nature of a given problem. Continuous spectrum are likely to help students problem solving, so it is necessary to apply and analysis of educational effects using continuous spectrum in students' geometric learning.
This study is to evaluate the effect of roleplaying-centered STS program on the science-related attitude, the academic achievement, and the problem solving ability in "Environment" unit of high school Science. 90 students in grade 10 were divided into two groups, the experimental group applied the roleplaying-centered STS program and the control group applied the traditional lecture-centered class. The pretest was implemented to measure the science-related attitude, and the posttest was implemented to measure the science-related attitude, the academic achievement, and problem solving ability. The collected data were analyzed by ANCOVA and Correlation Analysis with SPSS program. The results are as follows: First, the experimental group was not significantly different from the control group in the science-related attitude and in the academic achievement(p>.05). Second, the experimental group significantly showed much better problem solving ability than the control group(p<.05). Third, a significant correlation was recognized between the academic achievement and the problem solving ability(p<.01).
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.6
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pp.55-61
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2021
As the demand for distance education increases, it is necessary to present a problem solving path through a learning tracking algorithm in order to support the efficient learning of learners. In this paper, we proposed a problem solving path of various difficulty levels in various subjects by supplementing the existing learning tracking algorithm. Through the data set obtained through the path for solving the learner's problem, the path through the prim's minimum Spanning tree was secured, and the optimal problem solving path through the recursive neural network was suggested through the path data set. As a result of the performance evaluation of the contents proposed in this paper, it was confirmed that more than 52% of the test subjects included the problem solving path suggested in the problem solving process, and the problem solving time was also improved by more than 45%.
Mathematical creativity is a main topic which is studied within mathematics education. Also it is important in learning school mathematics. It can be important for mathematics teachers to view mathematical creativity as an disposition toward mathematical activity that can be fostered broadly in the general classroom environment. In this article, it is discussed that creativity-enriched mathematics instruction which includes creative problem-solving and problem-posing tasks and activities can be guided more creative approaches to school mathematics via routine problems.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2004.11a
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pp.13-20
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2004
Grid system has the potential to resolve the current need of bioinformatics for super-computing environment inexpensively. There are already several Grid applications of bioinformatics tools. To solve the real-world bioinformatics problems, however, the various integration of each tool is necessary in addition to the implementation of more basic tools. Workflow based problem solving environment can be the efficient solution for this type of software development. There are still heavy overhead, however, to develop and implement workflow model on current Grid system. He re we propose a model of simple problem solving environment that enables component based workflow design of integrated bioinformatics applications on Grid environment by using Condor functionalities. We realized this model for practical bioinformatics solutions of a genome sequence analysis and a comparative genome analysis. We implemented necessary bioinformatics tools and interfacing tools as the components, and combine them in the workflow model of each solution by using the tools presented in Condor.
The purpose of the paper is to provide the importance of matacognition as a factor to correct the errors generated by the intuition. For this, first of all, we examine not only the role of metacognition in mathematics education but also the errors generated by the intuition in the mathematical problem solving process. Next, we research the possibility of using metacognition as a factor to correct the errors in the mathematical problem solving process via both the related theories about the metacognition and an example. In particular, we are able to acknowledge the importance of the role of metacognition throughout the example in the process of the problem solving It is not difficult to conclude from the study that emphasis on problem solving will enhance the development of problem solving ability via not only the activity of metacognition but also intuitive thinking. For this, it is essential to provide an environment that the students can experience intuitive thinking and metacognitive activity in mathematics education .
This study analyzed the features of norms formed in mobile-based science problem-solving and interpreted them from the perspective of digital citizenship. For this, we implemented two mobile-based science problem-solving activities for nine elementary school preparatory teachers composed of two groups, and analyzed the norms observed in their activities. As a result, four norms were found as follows. First, the information presented as a basis should be scientifically reliable. Second, the information need to be searched widely, but the information should be selected and reconstructed in relation to the problem. Third, in a mobile environment, the ideas should be clearly expressed and understood. Fourth, courtesies in mobile interaction should be represented more politely than in face-to-face interaction. Based on the four norms found in this study, we discussed the characteristics and factors of digital citizenship for judging scientifically reliable and relevant information and expressing ideas clearer in mobile environment. Finally, we suggested the educational implications for fostering digital citizens who can judge and practice 'science issues' in a 'mobile environment'.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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