This study is to evaluate the effect of roleplaying-centered STS program on the science-related attitude, the academic achievement, and the problem solving ability in "Environment" unit of high school Science. 90 students in grade 10 were divided into two groups, the experimental group applied the roleplaying-centered STS program and the control group applied the traditional lecture-centered class. The pretest was implemented to measure the science-related attitude, and the posttest was implemented to measure the science-related attitude, the academic achievement, and problem solving ability. The collected data were analyzed by ANCOVA and Correlation Analysis with SPSS program. The results are as follows: First, the experimental group was not significantly different from the control group in the science-related attitude and in the academic achievement(p>.05). Second, the experimental group significantly showed much better problem solving ability than the control group(p<.05). Third, a significant correlation was recognized between the academic achievement and the problem solving ability(p<.01).
Purpose: This study examined the effects of cognitive-behavioral therapy on problem-solving ability and dysfunctional attitudes in undergraduate students. Method: This study was conducted between September 2004 and May 2005. The subjects consisted of 23 undergraduate students. The experimental group (n=13) participated in a cognitive-behavioral therapy that consist of 8 session over an 8-week period. The control group (n=10) participated in a reality therapy that also consisted of 8 sessions over an 8-week period. Problem-solving ability and dysfunctional attitudes were measured for all subjects before and after therapy. These data were analyzed by unpaired t-test and t-test with the SAS program. Results: Following cognitive-behavioral therapy, the experimental group experienced a significant decrease in score of problem-solving ability and in approach-avoidance style (the subscale in the problem-solving ability). There were no changes in these values after the reality therapy in control group. Conclusions: In light of these results, cognitive-behavioral therapy has a positive effect on problem-solving ability in undergraduate students.
This study analyzed effects of Action Learning approach on enhancing learning motivation and improving problem-solving capacity in NCS vocational competency classes of Polytechnic College. Targeted group is B Polytechnic College located in Chungnam, and 53 students in experimental group and 64 students in control group. analysis of data is descriptive statistic analysis and the multivariate analysis of variance (MANOVA) method to study sub factors of learning motivation and problem-solving ability. As a result, Action Learning approach has a great influence on connection, confidence, and satisfaction, among the sub factors of learning motivation. also figured that the approach has positive effects on problem clarifying, cause analysis, alternative developing, planning/practicing, and performance assessment, among the sub factors of problem-solving capacity. Moreover, Polytechnic College's NCS vocational competency classes are desirably required to adopt the approach of Action Learning for their educational method, as it fosters basic competencies, such as understanding of diverse perspectives, communicating, leadership, interpersonal relationship, self-development, coping with conflicts, operating meetings, to be learned while students are doing problem-solving activities under a team-working atmosphere.
Aqsa Sabir;Rahat Hussain;Syed Farhan Alam Zaidi;Muhammad Sibtain Abbas;Nasrullah Khan;Doyeop Lee;Chansik Park
International conference on construction engineering and project management
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2024.07a
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pp.1220-1229
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2024
In the construction industry, professionals are required to have advanced problem-solving skills to adeptly handle the dynamic challenges inherent to project execution. These skills are crucial, as they enable professionals to effectively navigate the complexities and unpredictability of construction projects, ensuring timely and cost-effective completion. This paper explores an innovative approach to enhance the problem-solving skills of construction students through the integration of conversational AI-based serious games into their educational curriculum. The objective of this research was acquired by following three phases: hazard interaction, problem identification, and AI-guided text-based communication. This approach creates an engaging learning environment, simulating real-world construction challenges and problems, focusing on the excavation phase of a construction project as a case study for students to interact with and communicate with the Conversational AI agent through text-based prompts. In the future, the proposed study can be used to evaluate how AI agents can help enhance problem-solving skills by promoting emotional engagement among participants. This research sheds light on the potential of integrating conversational AI in education, providing valuable insights for educators designing construction management training programs by underscoring the importance of engagement in real-world problem-solving scenarios.
Although fairly descent amount of research outcomes has been generated on problem-based learning(PBL) with regard to science and medical subjects, relatively less outcome has been generated on social science and management subjects. Therefore this study attempts to exam effect of problem-based learning in food service entrepreneurship subject on improving problem solving skills. After literature review, for constructing for this research frame, each class schedules were formed by hybrid-PEL and traditional lecture style respectively then problems, solution, and evaluation process were generated for hybrid-PBL. Through the result, there was hardly any differences occurred before and after traditional lecture approach on students' problem solving skills. There was, however, certain differences appeared on students' skills after hybrid-PBL approach. Through the study, hybrid-PBL learning can be an effective teaching method in social science and management subject for improving students' problem solving skill.
This study was based on resilience approach to find out elementary first, second, and third year students' differences of social support and problem solving ability defending on their family situation (low-income divorced family or normal family) by comparing their sex and age. In addition, the purpose of this study was to find out the effect of factors (social support, problem behavior, and problem solving ability) of children defending on their family situation and age. Moreover, it was aimed to find out the effect of social support and problem solving ability of low-income divorced family's children on their problem behavior. Subjects were 165 children in elementary school (grade 1, 2, and 3). For this study two groups were used for comparison. First, low-grade elementary school children with low-income divorced parents (N=87), "group D" and second, with low-income non-divorced parents (N=78) "group N". The questionnaire, picture cards, and teacher's report was used to determine social support perception, problem-solving ability, and problem behavior, respectively. Results showed that "Group D" was determined to show regarding social support, problem-solving ability, and problem behaviors worse than "group N". In conclusion, problem behaviors of "group D" were affected by social support and their problem-solving ability.
This paper focuses on how an integrated or systemic approach is needed to both investigate and connect different kinds of interdisciplinary inquiry and knowledge within and beyond universities to encourage more productive collaboration with the other three ‘macro stakeholders’ - government, business, and the wider community. In this way universities can and should provide a greater leadership role in sustainability, innovation and policy studies. Such a framework is needed to also help to change the view of many that academics should just play a supporting role of providing specialised technical expertise only to the other macro stakeholders. The interdisciplinary and collaborative framework developed here is applied to the on-going water crisis in Malaysia - an exemplary complex problem-solving basis for seeking sustainable policy solutions to diverse challenges. As further discussed, this was applied also in practice to a multi-stakeholder seminar on addressing the difficult policy challenges of the Malaysian water industry and sector.
Task allocation is a key problem in multiagent systems. The importance of automated negotiation protocols for solving the task allocation problem is increasing as a consequence of increased multi-agent applications. In this paper, we introduce the multiagent Traveling Salesman Problem(TSP) as an example of task reallocation problem, and suggest Vickery auction as an inter-agent coordination mechanism for solving this problem. In order to apply this market-based coordination mechanism into multiagent TSPs, we define the profit of each agent, the ultimate goal of negotiation, cities to be traded out through auctions, the bidding strategy, and the order of auctions. The primary advantage of such approach is that it can find an optimal task allocation ...
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.21
no.2
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pp.289-298
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2001
The effect of the instructional approach that asked students to check their problem-solving processes through a paired think-aloud problem solving after presenting molecular-level pictures and a four stage-problem solving strategy was investigated. Four high school classes (N = 191) were randomly assigned to St group (using Strategy individually), SL group (Solver Listener), St-SL group (using Strategy-Solver Listener), and control group. Although the test scores of the St-SL group on strategy performing ability were significantly higher than those of the control group, there was not significant difference for the scores in the multiple-choice algorithmic problems. Regarding the subcategories of strategy performing ability test, students' ability of understanding given of problems and deriving the proper physical quantity was improved, but their ability of setting up subgoals and reviewing their solving process was very low. The preference to the strategy of the St-SL group was more positive than that of the St group.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.17
no.1
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pp.75-83
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1997
The purpose of this study was to determine the strategies that middle school students used in solving problems concerning density and solubility. These were compared in the aspects of problem contexts for 42 students of varying logical reasoning ability, spatial ability, and learning approach. A coding scheme used consists of five categories: reading & organization, production, errors, evaluation, and strategy. Students' protocols were analyzed after intercoder agreement had been established to be .95. The results were as follows: 1. Students had more difficulties in reading and organizing the problems in everyday contexts than in scientific contexts. Students at the concrete-operational stage and / or surface approach were more likely to have difficulties in reading and organizing the problems than those at the formal-operational stage and / or deep approach. 2. Students tended to split up the solubility problems into sub-problems and to solve the density problem in everyday contexts in random manner. These were significantly correlated with the test scores concerning logical reasoning ability, spatial ability, and learning approach at the .1 level of significance. 3. Major errors in solving the density problems were to disregard the given information or generated and to use inappropriate information. Many errors in solving the solubility problems were found to be executive errors. The strategy to use the information given appropriately was positively related to students' logical reasoning ability, spatial ability, and learning approach. 4. More evaluation strategies were found in everyday contexts. Their strategies to grasp the meaning of answers and to check the math were significantly related to students' logical reasoning ability. 5. Students used the random trial-and-error strategy more than the systematic strategy and the systematic trial-and-error strategy, especially in everyday contexts. The strategies used by the students were significantly related to students' logical reasoning ability, spatial ability, and learning approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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