In order to consider the modified seismic response of framed structures in the presence of masonry infills, proper models have to be formulated. Because of the complexity of the problem, a careful definition of an equivalent diagonal pin-jointed strut, able to represent the horizontal force-interstorey displacement cyclic law of the actual infill, may be a solution. In this connection the present paper, continuing a previous work in which a generalised criterion for the determination of the ideal cross-section of the equivalent strut was formulated, analizes some models known in literature for the prediction of the lateral cyclic behaviour discussing their field of validity. As a support of the discussion, the results of an experimental investigation involving single story-single bay infilled reinforced concrete. Frames under vertical and lateral loads with different kind of infill (actually not yet so much investigated) are presented. Finally, an improvement of a model known in the literature is proposed, taking the results of the experimental tests before mentioned into account.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2007.04a
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pp.84-89
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2007
In this paper, we introduce a new technique for automatic construction of steel frames in high-rise buildings. Basically, we combine advanced robotic technologies to building construction techniques. Four main topics will be developed such as: 1) Planning and synthesis of automatic construction system, 2) Development of construction factory system with climbing oil-pressured robot, 3) Core techniques for automatic assembly for steel frames, and 4) Intelligent resource management system. We expect that this new technique will increase the construction efficiency and will alleviate the manpower shortage problem in the aging society.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2014.11a
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pp.96-97
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2014
Green Frame is a column-beam structure built by steel frame joints embedded in the columns and beams. Here, the steel frame embedded in the columns and beams is not a standardized product, instead it needs to be order-produced. The quantity for each steel frame size should be calculated to estimate the quantity of steel frames to be manufactured. However, it is highly time-consuming and requires a lot of effort in calculating the quantity of steel frames, for there are a wide range of steel frame types that are embedded in the columns and beams. To solve this problem, the study proposes an algorithm for calculation of the amount of steel frames with ease and promptness. When a program is developed using the algorithm proposed in the study in connection to the information on precast concrete members prepared in the design phase, it is anticipated that the manpower required as well as the manufacturing time will be decreased.
Determining the hysteretic energy demand and dissipation capacity and level of damage of the structure to a predefined earthquake ground motion is a highly non-linear problem and is one of the questions involved in predicting the structure's response for low-performance levels (life safe, near collapse, collapse) in performance-based earthquake resistant design. Neural Network (NN) analysis offers an alternative approach for investigation of non-linear relationships in engineering problems. The results of NN yield a more realistic and accurate prediction. A NN model can help the engineer to predict the seismic performance of the structure and to design the structural elements, even when there is not adequate information at the early stages of the design process. The principal aim of this study is to develop and test multi-layered feedforward NNs trained with the back-propagation algorithm to model the non-linear relationship between the structural and ground motion parameters and the hysteretic energy demand in steel moment resisting frames. The approach adapted in this study was shown to be capable of providing accurate estimates of hysteretic energy demand by using the six design parameters.
A new method for designing moment resisting concrete frames failing in a global mode is presented in this paper. Starting from the analysis of the typical collapse mechanisms of frames subjected to horizontal forces, the method is based on the application of the kinematic theorem of plastic collapse. The beam section properties are assumed to be known quantities, because they are designed to resist vertical loads. As a consequence, the unknowns of the design problem are the column sections. They are determined by means of design conditions expressing that the kinematically admissible multiplier of the horizontal forces corresponding to the global mechanism has to be the smallest among all kinematically admissible multipliers. In addition, the proposed design method includes the influence of second-order effects. In particular, second-order effects can play an important role in the seismic design and can be accounted for by means of the mechanism equilibrium curves of the analysed collapse mechanism. The practical application of the proposed methodology is herein presented with reference to the design of a multi-storey frame whose pattern of yielding is validated by means of push-over analysis.
Variability management is the foremost criterion that defines the extent to which complexities can be handled in a system. Predominantly, the requirements' engineering (RE) study overlooks, or speculates a consistent behavior of, the environment in which a system functions. In real-time systems it is vital to observe and adjust to an intrinsically changing context. Therefore, in this work we identify the requirements of the system in various contexts by recommending a framework using i* goal model, problem frames, use case maps and live sequence charts. The framework is illustrated using a case study of the smart grid RTP system. In the case study, elaboration of scenarios using use case maps and live sequence charts proved beneficial as they assisted in early analysis and validation of contexts. In addition, the elaboration of requirements for obstacle and conflict analysis assists the requirements engineer to increase the robustness of the system. The proposed framework is evaluated theoretically and by empirical study.
Han, Sang Whan;Kim, Ji Yeong;Moon, Ki Hoon;Lee, Chang Seok;Kim, Hyung Joon;Lee, Kang Seok
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.18
no.3
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pp.133-140
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2014
The friction damper can be used for improving the seismic resistance of existing buildings. The damper is often installed in bracing members. The energy dissipation capacity of the damping systems depends on the type of the structure, the configuration of the bracing members, and the property of dampers. In Korea, there are numerous low- to mid-rise reinforced concrete moment frames that were constructed considering only gravity loads. Those frames may be vulnerable for future earthquakes. To resolve the problem, this study developed a toggle bracing system with a high density friction damper. To investigate the improvement of reinforced concrete frames after retrofit using the developed damped system, experimental tests were conducted on frame specimens with and without the damped system. The results showed that the maximum strength, initial stiffness and energy dissipation capacity of the framed with the damped system were much larger than those of the frame without the damped system.
Lee, Hyo-Chan;Moon, Dai-Tchul;Park, In-hag;Heo, Kang
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.9
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pp.1778-1784
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2016
we improved the performance by parallelizing lane detection algorithms. Lane detection, as a intellectual assisting system, helps drivers make an alarm sound or revise the handle in response of lane departure. Four kinds of algorithms are implemented in order as following, Gaussian filtering algorithm so as to remove the interferences, gray conversion algorithm to simplify images, sobel edge detection algorithm to find out the regions of lanes, and hough transform algorithm to detect straight lines. Among parallelized methods, the data level parallelism algorithm is easy to design, yet still problem with the bottleneck. The high-speed data level parallelism is suggested to reduce this bottleneck, which resulted in noticeable performance improvement. In the result of applying actual road video of black-box on our parallel algorithm, the measurement, in the case of single-core, is approximately 30 Frames/sec. Furthermore, in the case of octa-core parallelism, the data level performance is approximately 100 Frames/sec and the highest performance comes close to 150 Frames/sec.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.8
no.3
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pp.97-103
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2004
Most of the columns in centrally braced steel frame buildings are usually designed as the gravity columns to reduce connection cost. For a rational seismic performance evaluation of centrally braced steel frame buildings, it is important to properly incorporate in the analysis the P-${\Delta}$ effects arising from the gravity columns. An effective scheme for the P-${\Delta}$ effects modeling due to the gravity columns was illustrated based on the concept of fictitious leaning column. Seismic performance evaluation of inverted V braced steel frames with or without P-${\Delta}$ effects modeling was conducted by following the FEMA 273 NSP (Nonlinear Static Procedure). The problem in estimating dynamic P-${\Delta}$ modification factor (C3) in FEMA 273 was discussed. The results of this study indicated that the P-${\Delta}$ effects should be included in the seismic performance evaluation of centrally braced steel frames. This study also showed that the inverted V braced frames, retrofitted by applying the tie bars to redistribute the inelastic demand over the height of the building, exhibit significantly improved seismic performance.
Supplemental passive control devices are widely considered as an important tool to mitigate the dynamic response of a building under seismic excitation. Nevertheless, a systematic method for strategically placing dampers in the buildings is not prescribed in building codes and guidelines. Many deterministic and stochastic methods have been proposed by previous researchers to investigate the optimum distribution of the viscous dampers in the steel frames. However, the seismic performances of the retrofitted buildings that are under large earthquake intensity levels or near collapse state have not been evaluated by any seismic research. Recent years, an increasing number of studies utilize genetic algorithms (GA) to explore the complex engineering optimization problems. GA interfaced with nonlinear response history (NRH) analysis is considered as one of the most powerful and popular stochastic methods to deal with the nonlinear optimization problem of damper distribution. In this paper, the effectiveness and the efficiency of GA on optimizing damper distribution are first evaluated by strong ground motions associated with the collapse failure. A practical optimization framework using GA and NRH analysis is proposed for optimizing the distribution of the fluid viscous dampers within the moment resisting frames (MRF) regarding the improvements of large drifts under intensive seismic context. Both a 10-storey and a 20-storey building are involved to explore higher mode effect. A far-fault and a near-fault earthquake environment are also considered for the frames under different seismic intensity levels. To evaluate the improvements obtained from the GA optimization regarding the collapse performance of the buildings, Incremental Dynamic Analysis (IDA) is conducted and comparisons are made between the GA damper distribution and stiffness proportional damping distribution on the collapse probability of the retrofitted frames.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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