Purpose Cyber deviance of adolescents has become a serious social problem. With a widespread use of smartphones, incidents of cyber deviance have increased in Korea and both quantitative and qualitative damages such as suicide and depression are increasing. Research has been conducted to understand diverse factors that explain adolescents' delinquency in cyber space. However, most previous studies have focused on a single theory or perspective. Therefore, this study aims to comprehensively analyze motivations of juvenile cyber deviance and to develop a predictive model for delinquent adolescents by integrating four different theories on cyber deviance. Design/methodology/approach By using data from Korean Children & Youth Panel Survey 2010, this study extracts 27 potential factors for cyber deivance based on four background theories including general strain, social learning, social bonding, and routine activity theories. Then this study employs econometric analysis to empirically assess the impact of potential factors and utilizes a machine learning approach to predict the likelihood of cyber deviance by adolescents. Findings This study found that general strain factors as well as social learning factors have positive effects on cyber deviance. Routine activity-related factors such as real-life delinquent behaviors and online activities also positively influence the likelihood of cyber diviance. On the other hand, social bonding factors such as community commitment and attachment to community lessen the likelihood of cyber deviance while social factors related to school activities are found to have positive impacts on cyber deviance. This study also found a predictive model using a deep learning algorithm indicates the highest prediction performance. This study contributes to the prevention of cyber deviance of teenagers in practice by understanding motivations for adolescents' delinquency and predicting potential cyber deviants.
Objectives: Depression is a mood disorder showing low energy, loss of interest, anhedonia, and anxiety. It affects a patients' daily life. This disease is considered a social problem because the patient may commit suicide in extreme cases. JSB is composed of 12 Korean medicinal herbs. It has been prescribed to patients with depression. The objective of this study is to investigate anti-depressive effects of JSB on restraint stress-induced depression in a mouse model. Methods: Depression was induced by restraint stress. Mice were orally administered JSB at 10, 20, or 40 mg/kg for 14 days. Forced swimming test (FST) and open field test (OFT) were performed. Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) mRNA level was measured by real time-PCR. Plasma levels of corticosterone and serotonin were measured by ELISA. Blood levels of AST and ALS were measured using a biochemical analyzer. Results: JSB treatment significantly reduced the immobility time in FST. BDNF mRNA level was increased by JSB treatment in the hippocampi of mice. Although the expression of TNF-α was also increased by JSB, such increase was not statistically significant. The increase of corticosterone level in plasma induced by restraint stress was significantly down-regulated by JSB. JSB reduced blood level of AST, but not ALT. Conclusions: JSB has a potential to manage depression, setting a foundation for clinical application of Korean medicine with safety.
본 연구는 지역의 관광스토리텔링을 통해 지역의 정체성을 확립하고, 경제·문화적인 회복이 필요하다는 문제 의식에서 시작하였다. 이에, 관광객이 인지하는 관광스토리텔링의 속성, 관광지에서의 체험을 통한 진정성(authenticity), 그리고 행동의도 간의 구조적 관계와 변수 간 인과관계를 분석하였다. 연구결과, 관광스토리텔링의 감성, 교육성, 이해용이성, 흥미성, 테마성의 속성이 관광객의 진정성 체험에 유의미한 영향을 미친다는 것을 확인할 수 있었다. 그리고 관광객의 진정성 체험은 관광객들의 방문의도나 구전의도 등 관광객들의 행동의도에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 기존의 언어학 및 인문 분야에서 연구되어 오던 스토리텔링의 속성을 국내의 대표적인 문화관광 지인 '남원' 지역에 접목하여 연구를 진행한 점에 학문적으로 높은 의의가 있다. 또한, 남원 지역이 세계적인 문화관광지로 성장하기 위해서는 고유의 스토리텔링 속성과 지역의 자원들을 적극적으로 활용한 관광스토리텔링 개발이 필요하며, 더 나아가 이를 바탕으로 한 다양한 콘텐츠 및 서비스 개발이 선행되어야 한다는 점을 제시함에 있어 실무적인 의의가 있다.
기존의 사람 행동 인식 시스템은 웨어러블 센서, 카메라와 같은 장치를 통해 행동을 탐지하였다. 그러나, 이와 같은 방법들은 추가적인 장치와 비용이 요구되고, 특히 카메라 장치의 경우 사생활 침해 문제가 발생한다. 이미 설치되어 있는 WiFi 신호를 사용한다면 해당 문제를 해결할 수 있다는 장점이 있다. 본 논문에서는 WiFi 신호의 채널 상태 정보를 활용한 CNN 기반 사람 행동 인식 시스템을 제안하고, 가속 하드웨어 구조 설계 및 구현 결과를 제시한다. 해당 시스템은 실내 공간에서 학습 중 나타날 수 있는 네 가지 행동에 대해 정의하였고, 그에 대한 WiFi의 채널 상태 정보를 CNN으로 분류하여 평균 정확도는 91.86%를 보였다. 또한, 가속화를 위해 CNN 분류기에서 연산량이 가장 많은 완전 연결 계층에 대한 가속 하드웨어 구조 설계 결과를 제시하였다. FPGA 디바이스 상에서 성능 평가 결과, 기존 software 기반 시스템 대비 4.28배 빠른 연산 시간을 보임을 확인하였다.
Background: Integrated management of general, mental, and oral health is necessary to improve an individual's quality of life. This study aimed to identify the effects of mental and oral health behaviors on metabolic syndrome. Methods: A total of 4,227 Korean adults aged 20 years or older were selected as study subjects using raw data from the first year (2019) of the 8th period of the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). A complex sample chi-square test and a complex sample logistic regression analysis were performed using the PASW Statistics ver. 18.0 program. Results: The effect on metabolic syndrome was significantly higher in male than in 1.833 times in male, 2.914 times in 30~49 years old, and 3.855 times in 50~64 years old, and 3.929 times in people over 65 years old compared to 20~29 years old, and compared to those with a college degree or higher, those with a middle school degree or lower are 2.116 times, those with lower income levels are 1.507 times higher, those with middle-lower are 1.359 times higher, those with middle-high are 1.401 times. Compared to non-smokers, smokers were 1.570 times higher than non-smokers and compared to those without speech problem and chewing difficulty, they were 1.717 times and 1.397 times higher, respectively and 1.973 times higher in those with 0~1 brushing times per day. Mental health did not affect prevalence of metabolic syndrome. Conclusion: It is necessary to improve maintain a healthy lifestyle to lower the risk of metabolic syndrome. It is necessary to establish effective dental hygiene customized education and an efficient health management system at the national level that can induce improvement of oral health behavior for the prevention and management of metabolic syndrome.
With the increasing population of companion dogs, the social cost derived from their behavioral problems is increasing. Therefore, it is important to understand the environment to provide experience for dogs via interactions with their owners to prevent and solve these problems. The parenting behavior of dog owners as an environmental factor has a profound impact on the behavior development of dogs, as does the parenting behavior on children. Therefore, this study aimed to develop a scale to assess the dog owner's parenting behavior. Exploratory factor analysis involving 300 participants resulted in a scale with four subscales, Positive Education, Involvement of Socialization, Intimacy, and Stable Responses, and 19 items. Confirmatory factor analysis was then performed to verify its reliability and validity. The result of parenting behaviors assessed by this scale was significantly different between a group with dogs with problematic behavior (n = 141) and those without (n = 159). Overall, a dog owner's parenting behavior involves affection and control aspects, but the role required specifically in the control aspect is distinguished from the parenting behavior with children. The findings in the present study will provide dog owners with effective education that will help prevent dogs from developing behavioral problems.
Osteoporosis is a major health problem confronting middle-aged women today. Enhancing calcium intake in early adulthood can increase the rate of calcium gain in bone. In this study, we investigated the association of bone health-related nutritional knowledge levels with calcium-related dietary behavior and nutrition education among women. Data were collected using questionnaires from 347 women aged 20~30 residing in Gyeonggi-do. Subjects were categorized into two groups according to their bone health-related nutritional knowledge (high or low-knowledge group). Knowledge related to bone health and calcium, and dietary habits was assessed, and the preference for and intake frequency of calcium-rich food were collected and analyzed using food frequency questionnaires. The high-knowledge group showed a significantly higher rate of nutritional education experience (33.9%) when compared with the low-knowledge group (18.9%). Not only were the perceptions regarding milk and dairy products more positive in the high-knowledge group (P<0.05), but the intake frequency of calcium-rich foods, such as tofu, soybean, and anchovies, was also higher in this group compared to the low-knowledge group (P<0.05). Overall, the preference for all calcium-rich foods was positively correlated to their intake frequency (P<0.05). Nutrition education experience and the recognition of the need for such education were positively correlated with the bone health-related nutrition knowledge score (P<0.05). In conclusion, bone health-related nutritional knowledge can affect calcium-related dietary behavior and increase the intake of calcium-rich food of 20~30-year-old women and this can contribute to the prevention of osteoporosis. To improve bone health-related nutritional knowledge among young women, it may be important to provide nutrition education.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권4호
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pp.1392-1413
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2022
In order to meet the rapid development of the unmanned aerial vehicle (UAV) communication needs, cooperative spectrum sensing (CSS) helps to identify unused spectrum for the primary users (PU). However, multi-UAV mode (MUM) requires the large communication resource in a cognitive UAV network, resulting in a severe decline of spectrum efficiency (SE) and energy efficiency (EE) and increase of energy consumption (EC). On this account, we extend the traditional 2D spectrum space to 3D spectrum space for the UAV network scenario and enable UAVs to proceed with spectrum sensing behaviors in this paper, and propose a novel multi-slot mode (MSM), in which the sensing slot is divided into multiple mini-slots within a UAV. Then, the CSS process is developed into a composite hypothesis testing problem. Furthermore, to improve SE and EE and reduce EC, we use the sequential detection to make a global decision about the PU channel status. Based on this, we also consider a truncation scenario of the sequential detection under the sensing delay constraint, and further derive a closed-form performance expression, in terms of the CSS performance and cooperative efficiency. At last, the simulation results verify that the performance and cooperative efficiency of MSM outperforms that of the traditional MUM in a low EC.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권11호
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pp.3738-3760
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2022
Due to increasing spectrum demand for new wireless devices applications, cooperative spectrum sensing (CSS) paradigm is the most promising solution to alleviate the spectrum shortage problem. However, in the interweave cognitive radio (CR) system, the inherent nature of CSS opens a hole to Byzantine attack, thereby resulting in a significant drop of the CSS security and efficiency. In view of this, a weighted differential sequential single symbol (WD3S) algorithm based on MATLAB platform is developed to accurately identify malicious users (MUs) and benefit useful sensing information from their malicious reports in this paper. In order to achieve this, a dynamic Byzantine attack model is proposed to describe malicious behaviors for MUs in an interweave CR system. On the basis of this, a method of data transmission consistency verification is formulated to evaluate the global decision's correctness and update the trust value (TrV) of secondary users (SUs), thereby accurately identifying MUs. Then, we innovatively reuse malicious sensing information from MUs by the weight allocation scheme. In addition, considering a high spectrum usage of primary network, a sequential and differential reporting way based on a single symbol is also proposed in the process of the sensing information submission. Finally, under various Byzantine attack types, we provide in-depth simulations to demonstrate the efficiency and security of the proposed WD3S.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effect of family-centered interventions on improving health outcomes in children and adolescents with type 1 diabetes mellitus (T1DM). Methods: A literature search was conducted according to the PRISMA guidelines, using six electronic databases: EMBASE, CINAHL, Medline, CENTRAL, Scopus, and Web of Science. The inclusion criteria encompassed studies with populations of children and adolescents (age <18 years) and at least one parent/caregiver, or only parents/caregivers if the children were very young, and studies that investigated the health outcomes of children and parents/caregivers diagnosed with T1DM. Results: From 2,746 published studies, only nine studies met the inclusion criteria. The key interventions were non-technology-based interventions (n=4), technology-based interventions (n=2), and combined technology- and non-technology-based interventions (n=3). The interventions had effects on glycated hemoglobin, adherence to diabetes management, diabetes self-management behaviors, and parent-child teamwork in diabetes management. Other essential effects were children's quality of life, children's problem-solving skills, parents' quality of life, and parents' coping and depression. Conclusion: Family-centered interventions can effectively improve health outcomes in children and adolescents with T1DM. In the future, family-centered interventions integrated with other approaches, theories, and models should be developed to achieve the best possible outcomes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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