Purpose: The purpose of this study is to investigate factors affecting social problem-solving ability of alcohol-dependent patients with a focus on gender differences. Methods: Participants were 250 alcohol-dependent people(men 140, women 110) who were living in B, G and Y cities. Data were collected from January 10 to March 31, 2017 using self-report questionnaires. Abstinence self-efficacy, alcohol insight, unconditional self-acceptance, and social problem-solving ability were investigated. For data analysis, t-test, one-way ANOVA, Pearson correlation coefficients and multiple regression were employed. Results: Factors influencing social problem-solving ability for men were unconditional self-acceptance and age. The explanatory power was 28%. Factors influencing social problem-solving ability for women were unconditional self-acceptance, stress, religiousness, age, occupation and abstinence self-efficacy and the explanatory power was 72%. Unconditional self-acceptance and age were significant variables of social problem-solving ability in both men and women. Stress, occupation, religiousness and abstinence self-efficacy were significantly associated with social problem-solving ability in women but not in men. Conclusion: The results suggest that it is necessary to consider gender characteristics in order to develop effective management programs for social problem-solving ability in alcohol-dependent people.
The purpose of this study was to investigate the effect of case-based learning program on three elementary students' scientific problem solving and attitudes in science class. For this study, case-based learning program was designed for bridging students' scientific knowledge and their personal experiences in real life through 4 stages: understanding the problem, planning for problem solving, conducting problem solving, and making conclusion. This study was carried out through 17 lessons of 4th grade for 6 weeks. The data was collected through close observation on three students in two groups in a class. The results include that cased-based learning program showed overall positive effects on the elementary students' scientific problem solving and attitudes in class. In particular, it turned out that the continuous emphasis of real world examples in case-based learning had powerful impacts on students' problem solving abtsity, motivation, and participation in classroom activities. The key factors to successful problem solving in school science was discussed.
In this paper, we analyze the applicability of a general optimization algorithm to a database optimization problem. The index selection problem Is the problem to choose a set of indexes for a database in a way that the cost to process queries in the given workload is minimized subject to a given storage space restriction for storing indexes. The problem is well known in database research fields, and many optimization and/or heuristic algorithms have been proposed. Our work differs from previous research in that we formalize the problem in the form of non-linear Integer Programming model, and investigate the feasibility and applicability of a general purpose optimization algorithm, called OPBDP, through experiments. We implemented algorithms to generate workload data sets and problem instances for the experiment. The OPBDP algorithm, which is a non-linear 0-1 Integer Programming problem solver based on Davis-Putnam method, worked generally well for our problem formulation. The experiment result showed various performance characteristics depending on the types of decision variables, variable navigation methods and ocher algorithm parameters, and indicates the need of further study on the exploitation of the general purpose optimization techniques for the optimization problems in database area.
The purpose of this study is ; 1) to identify the overall levels of family problem and stress perceived by urban homemakers, 2) to investigate the relations between them. For the purpose of this study, the samples were chosen among 369 homemakers living in Seoul. These data were analyzed by Frequency, mean, t-test, F-test, Duncan's Multiple Rang test and pearson's correlation. The significant results are as follows : 1) urban homemakers perceive 'economic problem' as the highest level, 'children problem' as the second one and 'health problem' as the lowest one in family life problem. There is significant difference in family problem perception according to education level, husband's job, children's numbers, and living level. 2) There is not sigificant difference in stress level according to independence variables. 3) There are positive correlations between the family problem perception and stress level of urban homemakers. In conclusion, we come to know every field of family life effects homemakers as stressors. According, it is necessary for us to understand and prevent family life problem in order to release stress perceived by homemakers.
본 연구의 목적은 19명의 중학교 2학년 수학 영재 학생들의 문제 만들기의 특징을 조사하는 것이다. 본 연구에서는 먼저, 선행 연구에서 제안된 분석 틀을 중심으로 영재 학생들의 문제 만들기에서 나타난 확장성과 정교성을 살펴보았다. 다음으로, 영재 학생들이 문제 만들기에서 변경한 조건들을 상세하게 분석하여 영재 학생들의 문제 만들기를 '수평적 문제 만들기'와 '수직적 문제 만들기' 및 하위 범주로 분류하였다. 본 연구의 결과, 중학교 영재 학생들의 수학 문제 만들기는 확장성과 정교성의 측면에서 충분하지 않은 것으로 나타났다. 또한, 영재 학생들은 새로운 문제를 만들 때 원래 문제보다 복잡성이 감소하는 방향으로 문제를 만들며, 원래 문재에 제시된 조건들을 개별적으로는 고려하지만 종합적으로는 고려하지 않는 것으로 나타났다.
The purpose of this study is to present a method for determining the k most vital arcs in shortest path problem using an evolutionary algorithm. The problem of finding the k most vital arcs in shortest path problem is to find a set of k arcs whose simultaneous removal from the network causes the greatest increase in the total length of shortest path. The problem determining the k most vital arcs in shortest path problem has known as NP-hard. Therefore, in order to deal with the problem of real world the heuristic algorithm is needed. In this study we propose to the method of finding the k-MVA in shortest path problem using an evolutionary algorithm which known as the most efficient algorithm among heuristics. For this, the expression method of individuals compatible with the characteristics of shortest path problem, the parameter values of constitution gene, size of the initial population, crossover rate and mutation rate etc. are specified and then the effective genetic algorithm will be proposed. The method presented in this study is developed using the library of the evolutionary algorithm framework (EAF) and then the performance of algorithm is analyzed through the computer experiment.
This paper investigates the R&D project portfolio selection problem. Despite its importance and impact on real world projects, there exist few practical techniques that help construct an non-dominated portfolio for a decision makers satisfaction. One of the difficulties constructing the portfolio is that such project portfolio problem is, in nature, a multi-attribute decision-making problem, which is an NP-hard class problem. This paper investigates the R&D project portfolio selection problem. Despite its importance and impact on real world projects, there exist few practical techniques that help construct an non-dominated portfolio for a decision makers satisfaction. One of the difficulties constructing the portfolio is that such project portfolio problem is, in nature, a multi-attribute decision-making problem, which is an NP-hard class problem. In order to obtain the non-dominated portfolio that a decision maker or a user is satisfied with, we devise a user-interface algorithm, in that the user provides the maximum/minimum input values for each project attribute. Then the system searches the non-dominated portfolio that satisfies all the given constraints if such a portfolio exists. The process that the user adjusts the maximum/minimum values on the basis of the portfolio found continues repeatedly until the user is optimally satisfied with. We illustrate the algorithm proposed, and the computational results show the efficacy of our procedure.
수송문제는 산업공학 및 OR 그리고 전자계산학 분야에서 중요한 문제 중의 하나로 인식된다. 수송 문제가 시설을 수립하거나 고객들의 요구를 이행하기 위한 추가적인 고정 비용과 연관될 때, fcTP(fixed charge Transportation Problem)라 한다. fcTP는 이전의 고전적인 방법으로 해결하기 어려운 NP-hard 문제들 중의 하나이다. 본 논문에서는 비선형 fcTP를 해결하기 위한 신장트리 기반 유전자알고리즘을 제안한다. 특히, 염색체(chromosome)에 대한 feasibility criteria와 repairing procedure를 포함하는 GA 염색체 표현에 대해 새로운 아이디어를 제안한다. 또한, 본 논문에서 제안하는 방법의 효율성을 입증하기 위한 여러 가지 수치 실험 결과를 기술한다.
The purpose of this study was to analyze the science inquiry problem finding ability of gifted elementary students of science and general elementary students. For this purpose, this study analyzed the types of science inquiry problems in an ill-structured problem finding situation. Also, this study has compared science inquiry problem finding abilities of those two groups. From the results of this study, new ways of improving student' science inquiry problem finding ability and selection of gifted students of science were suggested. The results of this study can be summarized as follows. First, most of the inquiry problems generated by the scientifically gifted and the general students in an ill-structured problem situation could be categorized into seven types (measurement, method, cause, possibility, what, comparison, relationship) according to the inquiry objectives, and both group found more problems in scientific context than in everyday context. Regardless of the context of problem, scientifically gifted students found more problems and the type of problems generated by them were more various than those of general students. Second, there were differences in problem finding ability between scientifically gifted and general students. Scientifically gifted students found more problems and the quality of problems were higher than general students.
This study conducted multiple logistic regression to investigate what factors and how much they influence problem drinking. In this study, problem drinking was defined by AUDIT and NAST. Most of the studies on problem drinking focused on socio-demographic factors even though problem drinking is caused by bio-psycho- socio-cultural factors. The current study tried to estimate a logistric regression models including socio-demographic, environmental, psychological, economical, emotional, values, and MMPI factors. The best fit model suggested that problem drinking, which was determined by AUDIT, of college students were related to sociodemographic, environmental, psychological, and emotional factors. Students who were male, whose father, brother or sister had been abused alcohol or drug, students thought that his/her mother had not trusted him/her, who worried about his/her health, smokers, who had strong impulsivity, who had three or more feelings among the sorts of feelings, such as sadness, loneliness, boring making him/her feel to drink alcohol were more likely to had drinking problem. Students who were indulgers-who could not help buying things immediately after they saw goods they like, who were smokers, who had low ego-control, who had three or more feelings among the sorts of feelings, such as become excited, anxiousness, healthy were more likely to be dependent on alcohol. The study suggested intervention programs for college students to prevent problem alcohol drinking and alcohol dependency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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