Tolerance design has been identified as an important research area and a number of models have been proposed in the literature. This paper investigates the effect of limited capacity on tolerance design for products with nominal-the-best type (N-type) quality characteristics. The model is developed under the assumption that the reprocessed and nonreprocessed items are produced by the same manufacturing process and therefore their quality characteristics are identically and independently distributed. Profit models are constructed which involve four price/cost components; selling price, cost incurred by imperfect quality, reprocessing and quality inspection costs. Methods of finding the optimal tolerance limits are presented, and a numerical example is given. Sensitivity analyses are also performed to study the effect of a process standard deviation on this model.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.05a
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pp.381-385
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2003
We consider the bandwidth parking problem arising from telecommunication networks The problem is to determine the set of calls to be routed and an assignment or them to the paths in arc capacitated network. The objective is to maximize profit. We formulate the problem as an integer programming and propose an algorithm to solve it. Column generation technique to solve the linear programming relxation is proposed with two types of columns in addition, to obtain an optimum integer solution, we consider a new branching strategy. Computational experiments show that the algorithm gives option at solutions within reasonably small time limits.
To address mounting concerns over global warming, the Paris Agreement was reached in December 2015, which aims to limit the increase in global average temperature. South Korea has set a highly ambitious target to reduce emissions and submitted an Intended Nationally Determined Contribution (INDC). Based on the INDC, we investigated the impact of limiting carbon emissions on the power system and the electricity market in Korea. Through detailed simulations on assumed plausible scenarios, this work highlights a) the effects of different carbon emission targets on the annual carbon emission volumes, generation costs, and carbon price; b) the generation mix changes induced by carbon emission limits; and c) the difference in system marginal price and payments for generator owners that carbon emission constraint creates in electricity markets under three different pricing rules.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.52
no.7
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pp.429-436
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2003
This paper presents a new approach for evaluating the transmission marginal loss factors (MLFs) considering the reactive power. Generally, MLFs are represented as the sensitivity of transmission losses, which is computed from the change of the generation at reference bus by the change of the load at the arbitrary bus-i. The conventional evaluation method for MLFs uses the only H matrix, which is a part of jacobian matrix. Therefore, the MLFs computed by the existing method, don't consider the effect of the reactive power, although the transmission losses are a function of the reactive power as well as the active power. To compensate the limits of the existing method for evaluating MLFs, the power factor at the bus-i is introduced for reflecting the effect of the reactive power in the evaluation method of the MLFs. Also, MLFs calculated by the developed method are applied to energy spot markets to reflect the impacts of reactive power. This method is tested with the sample system with 5-bus, and analyzed how much MLFs have an effect on the bidding/offer price, market clearing price(MCP), and settlement in the competitive energy spot market. This paper compared the results of MLFs calculated by the existing and proposed method for the IEEE 14-bus system, and the KEPCO system.
This paper presents a practical methodology that can analysis power flow and marginal factors based on optimal power flow (OPF) of power systems under restructuring environment. First of all, to evaluate useful marginal factors, nonlinear optimization problems of minimum fuel cost and minimum transmission loss are formulated and solved by nonlinear primal-dual interior point method. Here, physical constraints considered in the optimization problems are the limits of bus voltage. line overloading, and real & reactive power generation. Also, an evaluation method of marginal price and marginal transmission loss is presented based on sensitivities calculated by the two OPF problems. Especially, to reflect the cost related to transmission losses in the competitive electricity market, an analysis method of MLF (marginal loss factor) is pro-posed. Numerical results on IEEE RTS 24 show that the proposed algorithm is effective and useful for analysis of power market price.
The behavioral finance view on the existence of asset pricing anomalies is based on two factors: investors' sentiment and limits to arbitrage. This paper tries to examine the effect of investors' sentiment on the stock price in the Korean stock market. In order to measure investors' sentiment, we constructed the sentiment index using principal component of five sentiment variables. By using sentiment index as an additional independent variable to three risk factors, impacts of the sentiment index on individual stocks and 25 portfolios sorted by BM-size are examined. Main results found are as follows: 1) not only all three risk factors show positive impacts on the return of individual stock, but also the sentiment index has a positive impact. SI alone explains 15% of individual return variation. 2) among four independent variables, the most important factor turned out to be the market risk factor and investors' sentiment has better explanatory power on stock price than the size effect. 3) after controlling the market risk factor, the coefficient of the sentiment index for the smallest size and highest book/market value portfolios is significantly positive. 4) all the coefficients of the sentiment index for 25 portfolios sorted by BM-size have significant positive value after controlling size or (and) value.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.4D
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pp.357-366
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2012
Construction equipment has applied to depreciation over the years, however, the price index for construction equipment is not properly reflected in existing quantity per unit and the local tax law. Thus, this study shows the analysis of the corporate tax law, the local tax law and business accounting standards, characteristics of the domestic depreciation system and depreciation methods, and the capital recovery factor of construction equipment applying the theory for economic efficiency. It also presents cases of depreciation on the basis of quantity per unit and tax law using straight-line depreciation method and declining balance method. It is proposed that the relations of the application system of permissible period for construction equipment and the existing system be explained and the application system of permissible period for construction equipment be imposed. Furthermore, it proposes the development of depreciation tables of construction equipment monthly expenses based on the domestic price index and applications. In addition of that, it proposes the analysis of pros and cons of the methods suggested and application limits of the study and subsequent improvement plans. This study should reflect more rational and objective reality in quantity per unit and tax law.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.35
no.1
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pp.37-50
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2011
This study analyzed the content of special selling events in internet shopping malls to establish academic standards for special selling events as tools for sales promotions and to suggest systematic guidelines for marketers designing special selling events. Based on a content analysis, the titles of special selling events from four internet shopping malls selling women's apparel were analyzed. A total of 692 titles were analyzed. The results are as follow. First, the contents categories of special selling events could be classified into two groups such as 'theme' and 'tool'. Season, product characteristics, style, advice/information, brand, annual/social events, and marketing events were the main content categories that came under the 'theme' group; in addition, the price benefit, free offers, product mix, and marketing technique were the main content categories that came under the 'tool' group. Each main content category was subdivided into several segment content categories. Second, most of the titles were composed of more than two segment content categories that involved various information and benefits; however, the portion of titles composed of only theme related content categories or only tool related content categories was substantial. Furthermore, the theme related content categories were more than the tool related content categories. Third, the usage frequencies of the contents categories were analyzed. The upcoming season, single brand, sale/discount, item/material/color, special price/lowest price, and period/time/quantity limits were the segment content categories that held a high rank. Forth, most of the factors that evoked the unplanned purchases of consumers were related to the content categories of special sale events.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2001.11a
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pp.169-186
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2001
The researches about the general flow of new product development process was achieved in various field. But there was little discussion about the methodologies and tools used in that process. So we suggest new DEA model as the methodology that determines sustainable price and quality attributes and this can substitute econometric hedonic methodology. To make smooth surface composed of quality attributes and price, we use QC-DEA model. Additionally we make AR-QC DEA model by introducing AR to reflect consumer perceptions on quality attributes. AR-QC DEA overcomes the limits of parametric methodology and represents product-specific shadow prices, so it is possible to supply the information about quality attributes and price combination in new product development process and to simulate easily whether new product can exist in the market. Finally by empirical research on notebook computer we can show that AR-QC DEA has the ability to explain market change.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.16
no.1
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pp.71-85
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2013
This paper examines the impact of urban space structure on real estate markets, especially on commercial real estate markets. Based on a large scale of GIS dataset, volumes of each land use type are examined. This vast dataset enables 3-dimensional analysis of land use in the entire Seoul area, overcoming the limits of previous research relying on simple 2-dimensional analysis. After then, the Herfindahl index is used to calculate the level of mixed-uses. It analyzes whether a building price is influenced by circumjacent commercial buildings and its residential development pattern. The regression outcomes verify that a nearby area's development patterns make an impact on an office building price. It shows the possibility that a new-urbanism's argument can be actualized.
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