The production activity by human is accompanied by various accidents which resulted in human and property loss. If information on these industrial accidents could be collected and analyzed for the purpose of preventing industrial accidents, we would be able to get rid of industrial accidents. The accidents which involved absence from work at least 4 days in small manufacturing factories were considered in this study. 84 accidents which occurred in 1995 were investigated. These accidents were analyzed in terms of employment sector, work period, cause of accident and form of accident. The accidents of small manufacturing factories are numerous and are often serious and worthy of greater attention than they have received. Successful strategies for accident prevention depend on effective analysis.
The production activity by human is accompanied by various accidents which resulted in human and property loss. If information on these industrial accidents can be collected and analyzed for the purpose of preventing industrial accidents, we sill be able to get ride of inductrial accidents. The accidents which involved absence from work at least 4 days in small manufacturing factories were considered in this study. 84 accidents which occurred in 1996 were investigated. These accidents were analyzed in terms of employment sector, work period, cause of accident and form of acciednt. The accidents of small manufacturing factories are numerous and are often serious and worthy of greater attention than they have received. Successful strategies for accident prevention depend on effective analysis.
The loss of life and property due to accidents in the research facilities or the laboratories of the university occurs steadily and the necessity of laboratory accident prevention is proposed. Above all, the main work to laboratory accident prevention is a systematic analysis of laboratories accidents. Analyzing reports or researches on industrial accidents in Korea had been carried out but these researches or reports did not based on laboratory accidents analysis. To the establishment of the accident prevention countermeasure in laboratory, a questionnaire sheet has been developed in this study. The questionnaires to survey the accident cases were gathered by electronic mail and visit survey from the laboratories and universities. The data of accident cases from the questionnaires was analyzed and discussed on accident distribution by season, the type of accident classification, the type of occurrence, the objects that caused the accident and laboratory accident by the damage incurred etc.. These results of this study can be used as basic data to the safety security and laboratory accident prevention of the laboratory worker.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.9
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pp.1159-1164
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2018
Recently, Internet use is increasing in various fields. Especially in the sudden disaster area, the role of Internet of things that can continuously monitor is getting bigger. In this study, the characteristics of the confined space and the environmental hazards are examined, and the Internet of the object which is being commercialized will be reviewed. Accidents in confined spaces are very high compared to other places, and it is very difficult to predict accidents. Recently, various attempts have been made to prevent accidents in confined spaces using the Internet of things. Especially, it detects the various gases that can occur in the closed space using sensors and sends them to the workers in real time, so that the risk can be detected in advance to minimize the risk. In this paper, we propose an effective disaster prevention plan using the Internet of things through the case study of the Internet for the prevention of accidents in a confined space.
Objectives: The occupational accident rate was officially reported to be 0.77 per 100 workers in 2001 and 0.70 in 2009. The stagnant decrease in accident rate raises a question about the effectiveness of prevention activity because there have been active prevention efforts in the past 10 years. It is also necessary to know the exact status of occupational injuries to direct a prevention strategy. Methods: The author re-analyzed occupational injury statistics to find the reason for stagnant decreases in occupational injuries. Compensated occupational injuries cases were used to calculate fatal and non-fatal injury rates. Injuries from commuting accidents and sports activities were excluded as well as occupational diseases. The number of workers was adjusted to that of full time equivalent employees. Results: The fatal injury rate excluding injuries associated with commuting accidents, sports activities, and occupational diseases decreased from 12.59 in 2001 to 8.20 in 2009. In 2007, 67.5% of accidents that involved being caught in objects, which are mostly caused by machines and equipment, occurred in the manufacturing industry; this type of incident has decreased since 2001. The fatal and non-fatal injury rates in the manufacturing industry have continuously decreased while the rates in the service industry have not changed from 2001 to 2009. Non-fatal injuries might not be reported in many cases. The number of insured workers was underestimated as long working hours were not adjusted for in the reporting system. Conclusion: The occupational fatal injury rate has decreased and the non-fatal injury rate might have decreased during the last 10 years, although the statistics show stagnancy. The decrease of the injury rate was countervailed by various factors. Hence, the current accident rate does not reflect the actual situation of accidents in Korea. Korea needs to develop an improved system to more accurately calculate occupational fatal and non-fatal injury rates.
As the prevention of fatal accidents is considered an essential part of social responsibilities, both government and individual have devoted efforts to mitigate the unsafe conditions and behaviors that facilitate accidents. Several studies have analyzed the factors that cause fatal accidents and compared them to those of non-fatal accidents. However, studies on mathematical and systematic analysis techniques for identifying the features of fatal accidents are rare. Recently, various industrial fields have employed machine learning algorithms. This study aimed to apply machine learning algorithms for the classification of fatal and non-fatal accidents based on the features of each accident. These features were obtained by text mining literature on accidents. The classification was performed using four machine learning algorithms, which are widely used in industrial fields, including logistic regression, decision tree, neural network, and support vector machine algorithms. The results revealed that the machine learning algorithms exhibited a high accuracy for the classification of accidents into the two categories. In addition, the importance of comparing similar cases between fatal and non-fatal accidents was discussed. This study presented a method for classifying accidents using machine learning algorithms based on the reports on previous studies on accidents.
Lim, Hyung-Duk;Kawshalya, Mailan Arachchige Don Rajitha;Kim, Sang-Hoon;Oh, Young-Chan;Lee, Ho-Yong;Nam, Ki-Hoon
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.5
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pp.811-816
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2022
Even though continuous management and supervision of reinforcement of policies to safeguard accidents at workplace and work sites were implemented. Accident prevention activities such as inspection and diagnosis are urgently required to induce a preliminary investigation to identify the risk factors for each type of work, before the work task to eliminate risks at the worksites. Since safety inspections at work sites were generally conducted through visual inspections, the results of safety inspections may vary depending on the findings and proficiency of the safety officers. The results of those inspections may have loopholes to prevent potential accidents at work. Therefore, the purpose of this study was to develop a risk identification checklist that can effectively perform safety inspections to prevent accidents at work sites. This study initially analyzed the previously developed accident checklist to identify current complications and issues in safety checklists. Based on the findings of major industrial accidents over the past three years, the relationship between accident, workplace, and work type were analyzed refereeing the safety inspection standards. A risk recognition-checklist was developed to provide basic data on identifying risk factors, and inspection guidance at work sites. To prepare for potential accidents by identifying and taking countermeasures to mitigate the high risk and serious accidents at sites by the guidelines of the checklist. The developed inspection checklist has been practically used by experts at work sites to perform safety inspections, and it has been verified its suitability, and feasibility, to prevent or mitigate workplace accidents, including securing the safety and health of field workers. The role of the developed safety checklist has been considered effective at worksites.
It has been only a few years since drones have been introduced to Korea, and as the use of drones has increased in industrial sites as well as in hobby activities, accidents such as workers' body parts coming into contact with rotating propellers have been occurring since 2016. Industrial accident cases are being filed. In the case of a remote control vehicle, if you release the remote controller in the event of an abnormal situation, it stops in place and no further danger occurs but in case of drones flying over the sky is different. Sudden motor stops during flight, uncontrolled changes in flight posture, loss of radio waves, loose propeller, etc, numerous factors can lead to accidents due to unintentional movements. Therefore, drone operators need safety knowledge as well as high knowledge about drones. However, drones with a weight of less than 12 kg can fly without a pilot's certification, and therefore, a minimum accident prevention measure is required. 10 accidents approved as industrial accidents since 2016, 23 accidents surveyed by general drone operator, 40 accidents surveyed by the Korean Consumer Resources Unfortunately for the purpose of writing this paper, drones are a new species and do not have many parameters for analysis but my experience has shown that the type of disaster does not deviate significantly. In addition, there is no paper that analyzes drone related industrial accidents not only in Korea but also in other countries. However, even if you watch an overseas drone accident video through YouTube, it is not much different from the case that occurs in Korea. I hope that this study will be of little help to all the drone pilots as well as the work safety of industrial drones used in industrial sites.
Purpose: This study was conducted to compare the rates of industrial accidents in workplaces that adopted the 2011 Workplace Health Promotion Subsidy Scheme before and after the implementation. Methods: The study analyzed the raw data of industrial accidents of 304 workplaces which received subsidies for health promotion activities in 2011. The raw data covered the period from February 2010 to July 2012, based on the dates of industrial accidents. Results: Workplaces subsidized for health promotion activities reported fewer occurrences in staff injuries and illnesses than before the subsidization, as the total number of industrial accident victims dropped from 0.35 to 0.24. The rate of industrial accidents also dropped from 0.49 to 0.35, with the number of working days decreased from 35,433 to 23.867, about 33%. Conclusion: The study showed that financial support for health-promoting activities contributed to the decease in industrial accidents, which is an important indication advocating the need for corporate and government investment on workers health promotion programs. Furthermore, this study is also significant as it is the first research conducted in Korea to examine the impact of a workers health promotion project using a direct indicator, the rate of industrial accidents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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