• 응용통계연구
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• 제17권2호
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• pp.205-218
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• 2004

제품이나 서비스에 대한 소비자의 선호도에 영향을 미치는 주요 속성들의 중요도를 평가하고 각 속성의 수준에 대한 선호도를 측정하며 제품프로파일에 대한 선호도를 예측하기 위하여 컨조인트분석이 사용되는데, 제품 포지셔닝이나 신제품 개발 분야에 이분석이 많이 활용되고 있다. 본 논문에서는 체비쉐프추정에 바탕을 둔 컨조인트분석에 관하여 연구하였는데, 소비자로 하여금 제품프로파일별 선호도를 순위로 응답하게 하는 경우 최소자승추정에 의 한 컨조인트 분석의 효율성이 상대적으로 낮다고 판단되기 때문이다. 따라서 새로운 개념의 휴대전화기에 대한 소비자들의 선호도를 조사하고 체비쉐프추정에 의한 컨조인트분석을 실행하여 신제품 개발에 활용하도록 하였다. 추정 방법 별로 예측타당성을 측정하여 비교하였는데, 체비쉐프추정에 의한 컨조인트분석이 최소자승추정에 의한 컨조인트분석보다 타당성이 높다는 사실을 확인하였다.

• Biomolecules & Therapeutics
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• 제25권6호
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• pp.659-664
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• 2017

Although lisdexamfetamine is used as a recreational drug, little research exists regarding its potential for dependence or its precise mechanisms of action. This study aims to evaluate the psychoactivity and dependence profile of lisdexamfetamine using conditioned place preference and self-administration paradigms in rodents. Additionally, biochemical techniques are used to assess alterations in the dopamine levels in striatal synaptosomes following administration of lisdexamfetamine. Lisdexamfetamine increased both conditioned place preference and self-administration. Moreover, after administration of the lisdexamfetamine, dopamine levels in the striatal synaptosomes were significantly increased. Although some modifications should be made to the analytical methods, performing high performance liquid chromatography studies on synaptosomes can aid in predicting dependence liability when studying new psychoactive substances in the future. Collectively, lisdexamfetamine has potential for dependence possible via dopaminergic pathway.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제16권6호
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• pp.884-888
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• 2003

Proteolytic enzymes are used for meat tenderization, an important process with regard to consumer preference. The proteolytic enzyme, IVRIN was isolated from the plant Cucumis pubescens W and its effect on physico-chemical properties and lipid profile of thigh and breast muscle of culled, desi and broiler birds was studied. Fifty-gram meat was treated with IVRIN containing 32.5 mg enzyme protein at $60^{\circ}C$ for 20 min. The pH of IVRIN treated meat was decreased significantly (p<0.01) and the effect was more pronounced in breast than thigh muscle. The water holding capacity (WHC) was increased significantly (p<0.01) in broiler as compared to desi and culled bird, and in breast compared to thigh muscle. IVRIN failed to produce any impact on muscle fiber diameter (MFD). The MFD of desi was significantly higher (p<0.01) than broiler and culled birds. The total lipid concentration in thigh and breast muscle of desi was lower (p<0.01) than broiler and culled birds, latter being similar in this respect. The cholesterol content was lower (p<0.01) in breast than thigh muscle, in broiler than desi and culled and in IVRIN treated than untreated meat samples. The phospholipid concentration was unaffected by IVRIN. Broiler and culled birds exhibited more phospholipid content than desi birds.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제10권9호
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• pp.1527-1537
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• 2006

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 서버가 다양한 유형의 단말기에 대해 각각의 장치에 적합한 콘텐츠를 효과적으로 제공하기 위해서는 단말기 정보 및 관련 상황정보를 알고 있어야 한다. CC/PP 표준 스펙은 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크, 사용자 취향정보 등을 기술하고 전송하기 위한 규약으로서, RDF을 이용하여 단말기 프로파일 정보를 기술한다. 한편, WAP 포럼에서는 클라이언트가 이러한 CC/PP 프로파일 정보를 스스로 서버에게 전송할 수 있도록 하기 위한 프로토콜로서 W-HTTP 프로토콜을 정의하였다. 하지만 기존의 HTTP 프로토콜을 이용하는 클라이언트의 경우 CC/PP 프로파일 정보를 서버에게 제공하지 못하는 문제가 발생 한다. 본 논문에서는 W-HTTP 프로토콜 클라이언트뿐만 아니라 HTTP 프로토콜을 이용하는 클라이언트에 대해서도 CC/PP 프로파일을 생성하여 서버에게 제공하기 위한 미들웨어 시스템을 설계하고 구현한다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제33권10호
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• pp.709-721
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• 2006

지상파, 위성파, 케이블 방송 같은 기존의 방송환경은 시청자 취향에 상관없이 일방적인 단방향 방송 서비스를 제공해 왔다. 하지만, 최근에는 광대역 통신망을 통한 다양한 미디어 전송이 가능하게 되었다. 또한, 방송 환경에서 양방향 통신이 가능하게 됨으로써 장르, 시청 시간대, 배우 등 시청자의 선호도를 반영한 방송 서비스가 중용한 응용으로 대두되고 있다. 따라서, 기존의 방송환경에서 시청자의 선호도를 반영한 맞춤형 방송 서비스가 중요한 방송 서비스의 하나가 될 수 있다. 본 논문에서는 표적광고를 위한 새로운 시도로써 맞춤형 방송 서비스 응용 중 하나인 시청자 프로과일 추론을 통한 표적 광고 방법을 소개한다. 제안된 시청자 프로파일 추론 알고리즘은 시청자의 TV 시청 데이타(TV Viewing history data) 분석을 통해 시청자의 성별 및 연령대를 예측한다. 예측된 시청자의 성별 및 연령대를 바탕으로 TV Anytime 메타데이타를 이용한 표적 광고 선별 방법을 통하여 광고를 선택하게 된다. 제안된 표적 광고 시스템은 시청자 프로파일 추론 알고리즘과 표적 광고 선별 방법을 이용하여 구성되어 있으며, 실제 TV 시청 데이타를 이용하여 제안된 표적 광고 시스템의 실험 결과를 제시한다.

• 지능정보연구
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• 제21권4호
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• pp.93-110
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• 2015

기존의 협업필터링 추천시스템 연구는 상품에 대한 고객의 평점(rating)이나 구매 여부 데이터로부터 하나의 프로파일을 생성하고 이를 기반으로 추천 성능을 향상시킬 수 있는 새로운 알고리즘을 개발하는 위주로 진행되어 왔다. 그러나 빅데이터 환경이 도래하면서 기업이 수집할 수 있는 고객 데이터가 풍부해지고 다양해짐에 따라, 보다 정확하게 고객의 선호도나 행태를 파악하는 것이 가능하게 되었고 이러한 데이터, 즉 퍼스널 빅데이터(personal big data)를 추천시스템에 활용하는 연구의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 마케팅의 시장세분화 이론에 근거하여 퍼스널 빅데이터로부터 고객의 선호도나 행태를 다양한 관점에서 표현할 수 있는 5종의 다중 프로파일(multimodal profile)을 개발하고, 이를 활용하여 협업필터링 추천시스템의 성능을 개선하고자 한다. 제안하는 5종의 다중 프로파일은 프로파일 통합 유사도, 개별 프로파일 유사도 평균, 개별 프로파일 유사도 가중 평균이라는 세 가지 앙상블 기법을 통해 협업필터링의 이웃(neighborhood) 탐색과정에 적용된다. 실제 퍼스널 빅데이터에 본 연구에서 제안하는 방법론을 적용한 결과, 단일 프로파일을 사용하는 협업필터링 알고리즘보다 추천 성능이 상당히 개선되었으며 앙상블 방법 중에서는 개별 프로파일 유사도 가중 평균 기법이 가장 높은 추천 성능을 보여주었다. 본 연구는 빅데이터 환경에서 추천시스템을 개발하고자 할 때, 어떠한 성격의 데이터로부터 고객의 특성을 규명하는 프로파일을 만들고 이를 어떻게 결합하여 사용하는 것이 효과적인 지 처음으로 제안하였다는 점에서 그 의의가 있다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제28권2호
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• pp.149-156
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• 2001

정보의 가치와 사용자의 정보획득 요구가 증대됨에 따라 특정 개인 위주의 서비스를 제공하는 정보검색 시스템의 필요성이 증대되고 있다. 그러나 현재의 정보검색 시스템들은 사용자의 선호도를 반영하고 편의성을 제공하는 면에서 매우 미흡한 점들이 많다. 따라서 본 논문에서는 적합성 정도에 따라 최적의 문서를 제공하기 위하여 사용자 위주의 문서순위결정 기법을 제안한다. 특정 개인의 선호도(preference)를 반영하기 위하여 사용자 프로파일(User Profile)을 구성 및 갱신하고, LSA(Latent Semantic Analysis)를 적용하여 적합율에 따라 문서의 순위를 결정한다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제12권4호
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• pp.45-57
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• 2005

In order to provide personalized knowledge recommendation services, most web portals for organizational knowledge management use category or keyword information that portal users explicitly express interests in. However, it is usually difficult to collect correct preference data for all users with this approach, and, moreover, users' preferences may easily change over time, which results In outdated user profiles and impaired recommendation qualify. In order to address this problem, this paper suggests knowledge recommendation methods for portals using user profiles that are automatically constructed from users' activities such as posting or uploading of articles and documents. The result of our experiment shows that the Proposed method can provide equivalent performance with the manual category or keyword selection method.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제14권3호
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• pp.137-146
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• 2016

In this paper, we introduce a quality of experience (QoE)-provisioning mobility management scheme. The emphasis is on a mobility-aware QoE solution enabling network components to recognize the mobility pattern of an end-user and to prepare a handover in advance. We further focus on an energy-adaptive QoE solution based on the energy profile providing the preferred pattern of energy consumption and an energy preference check engine determining whether the provision of the service that the end-user requested is suitable to QoE or not. Lastly, we concentrate on a network-based intelligent mobility management scheme adopting the calm service and the balance. Consequently, we conclude that the proposed schemes improve the handover latency, QoE metrics, and energy efficiency simultaneously.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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• pp.931-934
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• 2005

This paper describes an adaptive recommendation system that provides real-time personalized trading advice to the investors based on their profiles and trading information environment. A proposed system integrates Stochastic technical analysis and artificial neural network that incorporates an adaptive user modeling. The user model is constructed and updated based on initial user profile and recorded user interactions with the system. The information presented to each individual user is also tailor-made to fit the user's behavior and preference. A system prototype was implemented in JAVA. Experiments used to evaluate the system's performance were done on both human subjects and synthetic users. The results show our proposed system is able to rapidly learn to provide appropriate advice to different types of users.