The purpose of this study was to investigate in the Age-Specific Choice Attributes of Bakery Product Purchasers on Gyeongbuk. The results were as follows : The findings of survey showed that in general characteristics of respondents, the number of males was 194(33.4%) and females 387(66.6%), so the number of females was slightly higher than that of males. On the matter of bakery purchase attributes, in the case of food life by ages, the 20s belonged to more 'taste-interest type'(44.7%) and the 30s~50s were more 'health-interest type'(p<0.001). When purchasing bakery products, consumers had different importance factors such as taste 61.8%, nutrition 17.6%, price 9.1%. In terms of taste, by ages the 20s were 73.9%, the 30s 65.8%, the 40s 55.8% and the 50s 46.0%(p<0.001). In bakery-using type, franchise bakery was 70.4%, window bakery 16.0%, in the case of franchise bakery by ages, the 20s were 70.2%, the 30s 78.1%, the 40s 72.1% and the 50s 56.0%(p<0.001). In their preference of bakery products, various kinds of sandwich the 20s liked by 37.3%, the 50s by 12.0%(p<0.001). Natural fermented bread accounted for 14.9% in the 20s and 37.0% in the 50s(p<0.001).
This study examined how Chinese tourists' beauty tour preferences and attitudes toward Korean culture impacted their purchasing behaviors, repurchasing intentions, and the likelihood that they would recommend the products and services they received. Between the 10th and 21st of June, 2016, a total of 277 questionnaires were distributed in Seoul, Busan and Daegu using SPSS 21.0. On the surveys, beauty tour preferences were divided into the following categories: human service, high quality service, convenience accessibility & cost, and facility & atmosphere. The study found that high quality service and convenience & accessibility significantly affected respondents' purchasing intentions, with high quality service showing the higher standardized beta value. Friendliness to Korean culture also had a significant impact on beauty tour purchasing intentions. Preference for human service, high quality service, and facility & atmosphere significantly affected the purchasing intentions and the likelihood o f respondent recommendations, with higher standardized beta values shown (from high est to lowest) in the preference for facility & atmosphere, and preference for human service and high quality service respectively. Concerning perceptions of beauty products, preference for quality had a significant impact on the repurchasing intentions and intentions of respondents to make recommendations, as did the respondents', friendliness toward Korean culture. This study suggests that, to be most effective, beauty tours should emphasize human service and facility & atmosphere, as well as high quality service. In addition, preference for beauty services or products, and friendliness to Korean culture must be considered.
The objective of this study was to understand the effects of soundscapes on forest landscape preference in the Baekdudaegan protected area. The study sites were selected in Jeombongsan and Sobaek National park selected within the Baekdudaegan. The landscape preference surveys were conducted by using landscape adjectives classified with Nature, Sound, Attractiveness, and Aesthetics. The comparative analyses examined the difference of preferences between only visual landscapes and visual landscapes with soundscapes. The research found out that soundscapes were associated with landscape characteristics, and positively correlated with the improvement in landscape preference. Thus, the research can infer that forest landscape assessment consider visual attributes as well as soundscape cues.
This research presents that exogenous characteristics of consumers affect eco-friendly vehicle preference. The car consumers are classifies into two groups by their characteristics - sex, age, and fuel expense. To find differences in the preference for eco-friendly vehicle, marginal utilities and compensate variations of vehicle attributes are estimated. The results suggest that there are significant differences in marginal utilities and compensate variations. However, the compensate variation is more reliable standard to test the preference differences because utility is a subjective measure. Men and old people have stronger preference for the fuel efficiency than women and young people. High fuel expense people have more preference for short time charging vehicles than low fuel expense people. In addition, gasoline vehicles are more attractive to young people than old people.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.8
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pp.122-132
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2019
This study investigated the effects of preference reversal according to product characteristics and situation. To investigate the relationship between consumer preference reversal and selection change, three research problems were set up and multiple logistic regression analysis was performed considering categorical dependent variables. The results showed that the decrease in preference for the medical service products and general manufacturing products had a significant effect on selection change and selection delay. In addition, we found that selection change according to the importance of attributes in the medical service product was more sensitive than the general product, while selection change according to the preference reversal was higher in general products. This study examined the causal relationship between choices by illuminating the preference concept as the central value of consumers from a different viewpoint than the existing preference and preference inversion research. In addition, the results of this study suggest that it can include not only selective change according to preference reversal, but also alternatives such as selective delay.
The purpose of this research is to find individual user's preference for cloud storage service such as Daum Cloud, Naver N-Drive, GoogleDrive, Dropbox, SkyDrive and iCloud. Through literature reviewed and pilot tests, 6 attributes of cloud storage service (storage capacity, perceived cost, collaboration, accessibility, social influence and perceived security) were selected and all 6 attributes had significant effects on the preference of cloud storage service by conjoint analysis. The results shows that the user's willingness to pay is estimated 10,553 won for the free storage, 4,646 won for the function for mobile accessibility, and 2,443 won for more reliable cloud computing service provider. This study has significance to apply conjoint analysis with economic, technological, and environmental factors to cloud storage service (SaaS) and shed light on policy promotion of next generation of cloud computing ecosystem by user perception with willingness to pay on the storage service.
Due to the mass production of housing in Korea, homogeneous current housing may fail to represent residents' preferences, especially for the elderly. The purpose of this study is to identify the preferred properties of consumers for accessible housing and to examine whether cluster analysis can identify groups of residents with similar accessible housing preferences. Using a conjoint method, prospective users can jointly consider all accessible attributes, with cost attributes suggested by this study. Four categories (accessibility, safety, convenience, cost), 7 attributes (clear width, level difference, installation of grab bars, installation of elevators: only for single house type, non slippery floor materials, safety alarms, service control devices, cost) and 2 levels for each attribute were chosen. A total of 374 questionnaires were collected through a questionnaire survey method. This study employed ratings-based Conjoint analysis and the respondents ranked each card, which consisted of a set of accessible housing attributes. The data were analyzed using SPSS 16.0. The findings of this study have identified 3-4 clusters for each housing sub market. Each cluster has a different combination of socio-demographic characteristics and residential characteristics, and showed the relative importance or preference values for each accessible attribute of the segmentation. For the single housing, one group of people strongly preferred installation of elevator. The results suggested that better customization of housing could be more appealing to the different clusters of residents, providing accessible housing with cost limitations.
Existing shortest-path algorithms mainly consider a single attribute. But traveler actually chooses a route considering not single attribute but various attributes which are synthesized travel time, route length, personal preference, etc. Therefore, to search the optimal path, these attributes are considered synthetically. In this study route searching algorithm which selects the maximum utility route using discrete choice model has developed in order to consider various attributes. Six elements which affect route choice are chosen for the route choice model and parameters of the models are estimated using survey data. A multinomial logit models are developed to design the function of route choice model. As a result, the model which has route length, delay time, the number of turning as parameter is selected based on the significance test. We use existing shortest path algorithm, which can reflect urban transportation network such as u-turn or p-turn, and apply it to the real network.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.34
no.6
s.119
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pp.66-77
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2007
This study intends to analyze urban peoples' leisure choice attributes of rural areas from a rural demand perspective. For this purpose, this study investigates regional attributes considered in decision making processes for rural tourism destinations of urban residents using a conjoint model as a stated preference model. Based on literature reviews, two questionnaire surveys were conducted. The first questionnaire survey was performed in 4 cities including Seoul, Daejeon, Suwon and Chuncheon with 408 urban residents. The Second questionnaire survey was performed in 5 cities including Seoul, Chuncheon, Daejeon, Jeonju and Busan with about 1,060 urban residents. The study results suggest that the most important attribute in selecting rural ares for tourism are activity programs and convenience of facility, according to part-worth and vector model. The fitness level of model is 0.986, which is very significant. Among the 5 attribute's levels, the rural residents' kindness, the traditional and the ecological programs and the facilities about sign and lodging are more critical factors than other levels. Utilities of each levels decreases as cost and arrival time increases. Regarding the result of market segmentations, respondents having intention to visit can be divided into 4 group; (1) facility or program oriented type, (2) resident's kindness oriented type, (3) arrival time oriented type, and (4) negatively participant type. The results of leisure choice attributes can provide insightful information for regional planning strategies, such as selection of the type of market segments and the key factor of facility and space planning.
Based on the result of extraction of common factors executed in order to elucidate the visual attributes of street scenery by types through the rotation of 23 adjective variables by Varimax, the visual attributes expressed after the construction of the facilities using street scenery were anylized to be 4 factors including factor 1 through factor 4. Theexplanation of the 4 factor groups to explain the entire distribution was 65.3% and these factor groups are the psychological attributes felt when using facilities are constructed by securing the street spaces in downtowns and the factors were named as naturalness(factor 1), locality(factor 2), identity(factor 3) and clarity(factor 4) respectively. Based on the result of one-way layout distribution analysis, the preferences for street scenery by types were found out to show considerable differences at 1 % significance level. Based on the result of multiple regression analysis, all of the factors explaining preferences including factor 1 through factor 4 were significant at 1 % significance level. In case other conditions are constant, if the values of the adjective variables related to locality(factor 2) increase by 1 unit, the preferences which are the values of dependent variables will increase by 0.709. The variable with the largest relative contribution among the 4 factor groups was the locality(factor 2) factor group and on the contrary, it was found that the independent variable with least influences was the clarity(factor 4) factor group.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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