Among acoustic signal analysis tasks, acoustic context awareness is one of the most formidable tasks in terms of complexity since it requires sophisticated understanding of individual acoustic events. In conventional context awareness methods, individual acoustic event detection or recognition is employed to generate a relevant decision on the impending context. However this approach may produce poorly performing decision results in practical situations due to the possibility of events occurring simultaneously or the acoustically similar events that are difficult to distinguish with each other. Particularly, the babble noise acoustic event occurring at a bus or subway environment may create confusion to context awareness task since babbling is similar in any environment. Therefore in this paper, a frequency-cepstral feature vector is proposed to mitigate the confusion problem during the situation awareness task of binary decisions: bus or metro. By employing the Support Vector Machine (SVM) as the classifier, the proposed feature vector scheme is shown to produce better performance than the conventional scheme.
The purpose of this study is to suggest an curriculum model of teaching scheme which performs team project learning based on Integrated project with different fields. To address this goal, the present study suggests a practical game project model under the same game-making circumstances as game industry by consisting of real case of convergence parts(game graphic, game design, game program). This project-based learning case has been conducting Integrated project education since 2008 in A educational Institute in Korea. The results of study suggest a standard of Integrated-based curriculum model and it is constructed with two parts. The first part is what students learned during project processing, such as responsibility, communication. The other part is how to construct the educational environment for integrated project. It explains how to organize and build teams, plan of integrated project, rule the role of team task, perform collaborative task, present interim/final presentation, evaluate grade. This study is expected to be utilized as a framework for the instructional design and the guideline for improving learner competency in team project learning.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.1845-1848
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2005
The automatic $CO_2$ welding is a manufacturing process to produce high quality joints for metal and it could provide a capability of full automation to enhance productivity. Despite the widespread use in the various manufacturing industries, the full automation of the robotic $CO_2$ welding has not yet been achieved partly because the mathematical model for the process parameters of a given welding task is not fully understood and quantified. Several mathematical models to control welding quality, productivity, microstructure and weld properties in arc welding processes have been studied. However, it is not an easy task to apply them to the various practical situations because the relationship between the process parameters and the bead geometry is non-linear and also they are usually dependent on the specific experimental results. Practically, it is difficult, but important to know how to establish a mathematical model that can predict the result of the actual welding process and how to select the optimum welding condition under a certain constraint. In this research, an attempt has been made to develop an intelligent algorithm to predict the weld geometry (top-bead width, top-bead height, back-bead width and back-bead height) as a function of key process parameters in the robotic $CO_2$welding. A sensitivity analysis has been conducted and compared the relative impact of three process parameters on bead geometry in order to verify the measurement errors on the values of the uncertainty in estimated parameters.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2004.10a
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pp.596-599
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2004
The robotic $CO_2$ welding is a manufacturing process to produce high quality joints for metal and it could provide a capability of full automation to enhance productivity. Despite the widespread use in the various manufacturing industries, the full automation of the robotic $CO_2$ welding has not yet been achieved partly because the mathematical model for the process parameters of a given welding task is not fully understood and quantified. Several mathematical models to control welding quality, productivity, microstructure and weld properties in arc welding processes have been studied. However, it is not an easy task to apply them to the various practical situations because the relationship between the process parameters and the bead geometry is non-linear and also they are usually dependent on the specific experimental results. Practically, it is difficult, but important to know how to establish a mathematical model that can predict the result of the actual welding process and how to select the optimum welding condition under a certain constraint. In this research, an attempt has been made to develop an intelligent algorithm to predict the weld geometry (top-bead width, top-bead height, back-bead width and back-bead height) as a function of key process parameters in the robotic $CO_2$welding. To achieve this above objective, Taguchi method was employed using five different process parameters (tip gap, gas flow rate, welding speed, arc current, welding voltage) as a guide for optimization of process parameters.
Mathematical communication is necessary to exchange mathematical idea among participants in teaching-learning process. The promotion of mathematical communication competence is clearly stated in many parts of the 2007 revised curriculum. As a result, mathematical communication tasks are contained in 'high school Mathematics' textbook. At this point of time when increasing importance of mathematical communication is realized, we will check over mathematical communication and analyze communicative tasks corner in 'high school Mathematics' textbook in this paper And thereby we hope this study help prepare for practical communicative tasks corner suggesting a way for invigoration of mathematical communication.
UCP 500 has introduced new words "International Standard Banking Practice" as the basis of the examination of documents under documentary credits. However, the words have caused confusion among parties concerned with letter of credits. So, at its May 2000 meeting, ICC Banking Commission established a task force to document international standard banking practice for the examination of documents presented under documentary credits(ISBP). The publication is the product of two and a half years of work by a task force of the ICC Banking Commission. It was approved by the full Commission at its meeting in Rome in October 2002. The ISBP is a practical complement to UCP 500. It explains how the rules are to be applied on a day-to-day basis. As such, it fills a needed gap between the general principles announced in the rules and the daily work of the documentary credit practitioner. But, ISBP have two problems. First, ISBP impose more responsibilities than before the ISBP existed on banks. Second, ISBP have some problematic articles like the problem of maturity, letter of credit language, term. Consequently, all parties concerned with documentary credits need to armour themselves with knowledge for ISBP. Also, it should be noted that any term in a documentary credit which modifies or affects the applicability of a provision of the UCP may also have an impact on international standard banking practice. Therefore, in considering the practices described in this publication, parties must take into account any term in a documentary credit that expressly excludes or modifies a provision in an article of the UCP.
Purposes: This study was to analyze the effects of organizational culture attributes on organizational effectiveness in newly established general hospital. Method: For this purpose, this study sampled 981 hospital employees working for E hospital opened on Apr. 1, 2019 in Seoul. A total of 981 questionnaires were distributed to them, and 888 ones responded to the survey, which had been conducted from Oct. 17, through Oct. 25, 2019. 793 responses were used for the final analysis. The data collected were processed using the SPSS 19.0K for descriptive statistics, T-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient and regression analysis. Findings: First, The type of organizational culture perceived most by hospital employees was 'hierarchy-oriented' (3.53) followed by 'relation-oriented'(3.33), 'task-oriented'(3.23), 'innovation-oriented'(3.19) and job satisfaction scored 3.13, organizational commitment scored 3.28 on their order. Second, 'Relation-oriented', 'task-oriented' and 'innovation-oriented' was positively correlated with job satisfaction and organizational commitment. hierarchy-oriented' was negatively correlated with job satisfaction and organizational commitment. Third, Factors that significantly influencing on organizational effectiveness in a newly established general hospital were as follows. Factors influencing job satisfaction included 'innovation-oriented', 'relation-oriented' and factors influencing organizational commitment included 'relation-oriented', 'innovation-oriented' and age. Practical Implications: In order to increase the organizational effectiveness of the E-General Hospital, it is necessary to gradually move from a hierarchica l-oriented culture to an innovation-oriented and relationship-oriented culture. Since age also affects organizational commitment, it is necessary to promote stability and growth by promoting the mentor-menti system for new members with a low level of experience and experience.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.18
no.5
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pp.487-495
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2012
In this paper, a Smart Home Service Robot, McBot II, which performs mess-cleanup function etc. in house, is designed much more optimally than other service robots. It is newly developed in much more practical system than McBot I which we had developed two years ago. One characteristic attribute of mobile platforms equipped with a set of dependent wheels is their omni- directionality and the ability to realize complex translational and rotational trajectories for agile navigation in door. An accurate coordination of steering angle and spinning rate of each wheel is necessary for a consistent motion. This paper develops trajectory controller of 3-wheels omni-directional mobile robot using fuzzy azimuth estimator. A specialized anthropomorphic robot manipulator which can be attached to the housemaid robot McBot II, is developed in this paper. This built-in type manipulator consists of both arms with 4 DOF (Degree of Freedom) each and both hands with 3 DOF each. The robotic arm is optimally designed to satisfy both the minimum mechanical size and the maximum workspace. Minimum mass and length are required for the built-in cooperated-arms system. But that makes the workspace so small. This paper proposes optimal design method to overcome the problem by using neck joint to move the arms horizontally forward/backward and waist joint to move them vertically up/down. The robotic hand, which has two fingers and a thumb, is also optimally designed in task-based concept. Finally, the good performance of the developed McBot II is confirmed through live tests of the mess-cleanup task.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.1
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pp.135-145
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2010
Efficient Directed Acyclic Graph(DAG) scheduling is critical for achieving high performance in Distributed Heterogeneous computing System(DHCS). In this paper, we present a new high-performance scheduling algorithm, called the LCFT(Levelized Critical First Task) algorithm, for DHCS. The LCFT algorithm is a list-based scheduling that uses a new attribute to efficiently select tasks for scheduling in DHCS. The complexity of LCFT is $O(\upsilon+e)(p+log\;\upsilon)$. The performance of the algorithm has been observed by its application to some practical DAGs, and by comparing it with other existing scheduling algorithms such as PETS, HPS, HCPT and GCA in terms of the schedule length and SpeedUp. The comparison studies show that LCFT significantly outperforms PETS, HPS, HCPT and GCA in schedule length, SpeedUp.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.1
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pp.38-48
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1996
We implemented and evaluated the preformance of a task level pipelined multicomputer "RV860-PIPE(Realtime Vision i860 system using PIPEline)" for computer vision applications. RV860-PIPE is a message-passing MIMD computer having ring interconnection network which is appropriate for vision processing. We designed the node computer of RV860-PIPE using a 64-bit microprocessor to have generality and high processing power for various vision algorithms. Furthermore, to reduce the communication overhead between node computers and between node computer and a frame grabber, we designed dedicated high speed communication channels between them. We showed the practical applicability of the implemented system by evaluting performances of various computer vision applications like edge detection, real-time moving object tracking, and real-time face recognition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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