Understanding of the hydraulics of flow is very important to support the management of river. The cross-sectional area, average velocity, flow depth and discharge can be regarded as a power function each other. In this paper the flow of Bocheong stream basin is experimentally studied. The correlation analysis was performed between observed hydraulic factors by the power type function. The constants resulted from the correlation analysis were calculated by the geomorphologic characteristics of the watershed using the power type function. The correlation coefficients between the hydraulic factors were appeared close to unit having strong correlationship. The two conditions of equality of the continuity equation were analysed, and the conditions were found to be good results. From these results the observed hydraulic data of Bocheong stream basin can be concluded as a reliable data. The correlation coefficients between the parameters of the hydraulic characteristics and geomorphologic factors were found to be close to unit.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제16권2호
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pp.112-118
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2016
Alternative analytic expressions for the mutual inductance ($L_m$) and coupling coefficient (k) between circular loops are presented using more familiar and convenient expressions that represent the property of reciprocity clearly. In particular, the coupling coefficients are expressed in terms of structural dimensions normalized to a geometric mean of radii of two loops. Based on the presented expressions, various aspects of the mutual inductances and coupling coefficients, including the regions of positive, zero, and negative value, are examined with respect to their impacts on the efficiency of wireless power transmission.
Bass diffusion model have played a central role in studying the diffusion of the new products since 1969, the year of publication of Bass model. Almost 750 publications based on the Bass diffusion model have explored extensions and applications. Extension models can be divided into two types. One is the model containing marketing-mix variables and the other is the model containing additional parameters. This paper presents another extension model of the latter type. Our model allows the time varying coefficients of innovation and imitation. Two pieces approximation of time varying coefficients is introduced and it's parameters are estimated based on NLS(Non-Linear Mean Square) method. Empirical studies are performed and the results show that our model is superior to the basic Bass model and the NUI(Non-Uniform Influence) model which is the well-known extension of the Bass model. The model developed in this paper is, also, transformed into the Bass model with the ready potential adopters in order to enhance the descriptive power.
Recently maximum power demand of our country has become to be under the great in fluence of electric cooling and air conditioning demand which are sensitive to weather conditions. This paper presents the technique and algorithm to forecast the long-term maximum power demand considering the characteristics of electric power and weather variable. By introducing a weather load model for forecasting long-term maximum power demand with the recent statistic data of power demand, annual maximum power demand is separated into two parts such as the base load component, affected little by weather, and the weather sensitive load component by means of multi-regression analysis method. And we derive the growth trend regression equations of above two components and their individual coefficients, the maximum power demand of each forecasting year can be forecasted with the sum of above two components. In this case we use the coincident dry bulb temperature as the weather variable at the occurence of one-day maximum power demand. As the growth trend regression equation we choose an exponential trend curve for the base load component, and real quadratic curve for the weather sensitive load component. The validity of the forecasting technique and algorithm proposed in this paper is proved by the case study for the present Korean power system.
GENDISCAN study (Gene Discovery for Complex traits in Asian population of Northeast area) was designed to incorporate methodologies which enhance the power to identify genetic variations underlying complex disorders. Use of population isolates as the target population is a unique feather of this study. However, population isolates may have hidden inbreeding structures which can affect the validity of the study. To understand how this issue may affect results of GENDISCAN, we estimated inbreeding coefficients in two study populations in Mongolia. We analyzed the status of Hardy-Weinberg Equilibrium (HWE), polymorphism information contents (PIC), heterozygosity, allelic diversity, and inbreeding coefficients, using 317 and 1,044 STR (short tandem repeat) markers in Orkhontuul and Dashbalbar populations. HWE assumptions were generally met in most markers (88.6% and 94.2% respectively), and single marker PIC ranged between 0.2 and 0.9. Inbreeding coefficients were estimated to be 0.0023 and 0.0021, which are small enough to assure that conventional genetic analysis would work without any specific modification. We concluded that the population isolates used in GENDISCAN study would not present significant inflation of type I errors from inbreeding effects in its gene discovery analysis.
In order to provide simple and accurate wave theory in design of offshore structure, an analytical approximation is introduced in this paper. The solution is limited to flat bottom having a constant water depth. Water is considered as inviscid, incompressible and irrotational. The solution satisfies the continuity equation, bottom boundary condition and non-linear kinematic free surface boundary condition exactly. Error for dynamic condition is quite small. The solution is suitable in description of breaking waves. The solution is presented with closed form and dispersion relation is also presented with closed form. In the last century, there have been two main approaches to the nonlinear problems. One of these is perturbation method. Stokes wave and Cnoidal wave are based on the method. The other is numerical method. Dean's stream function theory is based on the method. In this paper, power series method was considered. The power series method can be applied to certain nonlinear differential equations (initial value problems). The series coefficients are specified by a nonlinear recurrence inherited from the differential equation. Because the non-linear wave problem is a boundary value problem, the power series method cannot be applied to the problem in general. But finite number of coefficients is necessary to describe the wave profile, truncated power series is enough. Therefore the power series method can be applied to the problem. In this case, the series coefficients are specified by a set of equations instead of recurrence. By using the set of equations, the nonlinear wave problem has been solved in this paper.
Karimi, Mohammad Hadi;Zamani, Hassan;Kanzi, Khalil;Farahani, Qasem Vasheghani
Journal of Power Electronics
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제13권5호
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pp.877-883
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2013
This paper discussed a transformer-less shunt static synchronous compensator (STATCOM) with consideration of the following aspects: fast compensation of the reactive power, harmonic cancelation and reducing the unbalancing of the 3-phase source side currents. The STATCOM control algorithm is based on the theory of instantaneous reactive power (P-Q theory). A self charging technique is proposed to regulate the dc capacitor voltage at a desired level with the use of a PI controller. In order to regulate the DC link voltage, an off-line Genetic Algorithm (GA) is used to tune the coefficients of the PI controller. This algorithm arranged these coefficients while considering the importance of three factors in the DC link voltage response: overshoot, settling time and rising time. For this investigation, the entire system including the STATCOM, network, harmonics and unbalancing load are simulated in MATLAB/SIMULINK. After that, a 35KVA STATCOM laboratory setup test including two parallel converter modules is designed and the control algorithm is executed on a TMS320F2812 controller platform.
The power system frequency plays an important role in monitoring and controlling the power system. The frequency can be measured through discrete Fourier transform (DFT) coefficients of its positive fundamental frequency. The accuracy of the frequency estimate is severely affected by noise in the power system signal and the leakage effect of the negative fundamental frequency in DFT. This paper proposes a DFT-based frequency estimation algorithm to cope with the noise as well as the leakage effect. In this algorithm, two suitable digital filters are introduced to reduce efficiently frequency estimate error due to the noise. These filters are designed to use a digital bandpass filter and a second-degree integrator. The effectiveness of the proposed algorithm in reduction of frequency estimate error is verified through simulations on noise, harmonics and frequency deviation.
Gearboxes are often used in the petrochemical and electrical power plants to transmit mechanical power between two branches of a machinery train rotating at different speeds. When the gearboxes are connected with rotors supported by journal bearings, bearing loads vary in magnitude and direction with rotor speed and torque transmitted by the gearboxes. In this study, dynamic characteristics of the system which consists of gearboxes and a rotor supported by journal bearings are investigated analytically and experimentally by employing the polynomial transfer matrix method and modal analysis under different speeds and torque levels. Journal bearing loads due to the transmitted torque are claculated analytically and the stiffness and damping coefficient of the journal bearings are obtained using finite element method. Comparison of the analytical and experimental results shows that the cross coupled stiffness coefficients increase with increasing rotor speed, while the cross coupled damping coefficients decrease. This generates the oil whirl instability in the journal bearings. As the transmitted torque level goes up, the stiffness coefficients of the journal bearing and the first horizontal natural frequency increase. High levels of the transmitted torque produce high bearing stiffness since the contact loads of the mating gear teeth increase. The logarithmic decrement, which is a stability indicator, is shown to decrease with increasing speed and decreasing torque. Thus, at the low torque level, the system become unstable even at the low shaft speed.
This paper proposes a high-performance VLSl architecture using distributed arithmetic for higher-order FIR filters with complex coefficients. For the purpose of realizing high sampling rate with small latency in high-order filters, we apply distributed arithmetic[1]. Moreover, in order to decrease drastically the power dissipation, the structure applying not ROM's but optimum function circuits which we have previously proposed, is utilized[2][3]. However, this structure increases in the number of adders as compared to the conventional structure applying ROM's. In order to realize a more effective method for further higher-order filter, we propose newly an implementation applying two methods which have large effects on the unit using the adders. First , we propose an implementation applying SFAs(Serial Full Adders) and SFSs(Serial Full Subtractors). Second, we propose a structure applying proposed 4-2 adders. Finally, it is shown that the proposed architecture is an effective way to realize low power dissipation and small latency while the sampling rate is kept constant for further higher-order filters with complex coefficients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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