At container terminals, a major measurement of productivity can be work-efficiency in quay-side. At the apron, containers are loaded onto the ship and unloaded to apron by Q/C(Quay Crane). For improving the productivity of quay crane, the more efficient Y/T(Yard Tractor) operation method is necessary in container terminals. Between quay-side and yard area, current transferring methods is single-cycling which doesn't start loading unless it finishes unloading. Dual-cycling is a technique that can be used to improve the productivity of quay-side and utility of yard tractor by ship loading and unloading simultaneously. Using the dual-cycling at terminals only necessitates an operational change without purchasing extra equipment. Exactly, Y/T operation method has to be changed the dedicate system to pooling system. This paper presents an efficient ship loading and unloading plan in container terminals, which use the dual-cycling. We propose genetic and tabu search algorithm for this problem.
Countries around the world are propelling policies and strategies to strengthen the competitiveness of their own ports as they recognize the roles and importance of the ports in the international trade and logistics. The main objective of this study is to compare efficiencies of major container ports and analyze the factors that affect the efficiencies in the three regions of East Asia, Europe, and North America, which cover most of world container shipping. We employ DEA models in analyzing the efficiencies of 45 container ports using 5 input and 2 output variables. We also carry out regression analyses to estimate the impacts of each factor on the throughput (TEU), overall technical efficiency (OTE), pure technical efficiency (PTE), and scale efficiency (SE). The analysis results show that East Asian ports, despite being smaller in average size, make greater output and achieve higher technical and scale efficiencies than European or North American ports.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.391-393
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2022
In recent years, technologies forecasting demand based on deep learning and big data have accelerated the smartification of the field of e-commerce, logistics and distribution areas. In particular, ports, which are the center of global transportation networks and modern intelligent logistics, are rapidly responding to changes in the global economy and port environment caused by the 4th industrial revolution. Port traffic forecasting will have an important impact in various fields such as new port construction, port expansion, and terminal operation. Therefore, the purpose of this study is to compare the time series analysis and deep learning analysis, which are often used for port traffic prediction, and to derive a prediction model suitable for the future container prediction of Busan Port. In addition, external variables related to trade volume changes were selected as correlations and applied to the multivariate deep learning prediction model. As a result, it was found that the LSTM error was low in the single-variable prediction model using only Busan Port container freight volume, and the LSTM error was also low in the multivariate prediction model using external variables.
Yangsan ICD (Inland Container Depot) has played an important role for Busan Port and Korea's port & logistics industries, increasing international logistics competitiveness and containers' transportation competitiveness in Busan region dealing with 1330 thousand TEU in 2005, since its opening in March 2000. However, it is necessary to seek new measures to revitalize Yangsan ICD, since its cargo volume decreased rapidly owing to the opening of Busan New Port and hinterland in 2006. This study constructed an evaluation model using AHP (Analytic Hierarchy Process) and conducted a survey targeting local businesses and persons concerned in Yangsan ICD to seek measures for revitalization. The results suggest that Yangsan ICD needs to switch functions to logistics centers (terminal facilities, logistics warehouse) for revitalization considering its advantage of facility location. Moreover, by extending the utilization period and securing building-to-land ratio, existing and new businesses' stable activity should be guaranteed. Furthermore, utilizing facilities such as the railway station in ICD, an active railway revitalization policy may increase cargo volume. Yangsan ICD should perform its role as an inland logistics depot through the revitalization of railway freight transportation in the national logistics system focusing on road freight transportation.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2007.12a
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pp.216-218
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2007
세계 선진항만은 해운물류시장의 변화에 대응하고, 경쟁력 확보 방안으로 첨단 자동화 장비와 운영시스템 도입을 통한 자동화를 지향하고 있다. 국내 부산항 신항 또한 자동화 컨테이너터미널로 개발을 추진하고 있는 것으로 알려져 있다. 자동화 터미널은 각종 자동화 장비와 시스템이 유기적으로 구성되어 있으며, 이들의 효율적인 운영을 통해 생산성을 향상시킬 수 있다. 터미널의 안벽과 장치장 사이의 컨테이너 운송을 담당하는 이송장비는 컨테이너터미널의 핵심장비로 이의 효율적인 운영은 컨테이너터미널의 생산성과 직결되어 있다. 본 연구에서는 자동화 컨테이너터미널의 운영생산성 향상을 위한 하역장비와 이송장비의 운영방안에 대하여 연구한다. 특히 DHST(Dual Hoist Second Trolley)타입의 QC와 ASHC의 장비특성과 장비간의 연계작업을 고려하여, QC의 대기시간을 최소화하여 하역 생산성을 최대화할 수 있는 ASHC Dispatching Rule을 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2003.05a
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pp.115-120
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2003
This study aims at calculating berth length required of the given volume of containers. For this, unlike previous studies assuming 300,000 TEU per berth as the capacity of a berth, this study attempts to apply more realistic situation such as the distribution of vessel size, lifts per vessel, berth time by vessel size, and average berth occupancy ratio. the result are compared with that of Pusan New port planning.
This paper is aimed to handle quick work for all the workers and to improve the productivity by adding more effective content in Crane Monitoring System. The contributing proportion of the increase of port productivity is more increasing concerning not only the port industry, but also all the informations of container crane which is the representative equipment by the rapid increase of the volume of freight of port. The basic of rapid service is the improvement of the productivity, the information of operation as to the productivity of crane for the quick handling within yard and especially the informations of breakdown and to handle breakdown as soon as possible has a great effect on the increase of productivity.
Kim, Yeong-Hak;Jeong, Uk-Jin;Yun, Gi-Seung;Hong, Jang-Ho
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2019.05a
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pp.63-65
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2019
부산항 신항 서컨테이너터미널은 선박 대형화와 완전 무인 자동화부두 구축이라는 설계컨셉에 따라 접안 가능한 최대선박은 3만 TEU 선박으로 결정하고 그에 따라 제반 시설들의 규격을 증대하였으며, 상부 자동화 설비들의 운영에 지장이 발생하지 않도록 대형 유수실, 월파차단벽 등의 침수 방지시설과 크레인 및 AGV구간 부등침하 방지를 위해 41.5m의 광폭케이슨과 176m의 광폭 DCM기초를 적용하고, 최신 설계기준에 의거한 내진 I 등급 구조물로 계획하는 등 안전하고 이용성이 뛰어난 컨테이너 터미널이 구축되도록 하였다.
Currently, the shipping and port industries are implementing strategies to improve port processing capabilities through the expansion and efficient operation of port logistics resources to survive fierce competition with rapidly changing trends. The calculation of the port's processing capacity is determined by the loading and unloading equipment installed at the dock, and the port's processing capacity can be improved through various methods, such as additional deployment of logistics resources or efficient operation of resources in use. However, it is difficult to expect an improvement effect in a short period of time because the additional deployment of logistics resources is clearly limited in time is clear. Therefore, it is a feasible way to find an efficient operation method for resources being used to improve processing capacity. Domestic ports are also actively promoting informatization and digitalization with the development of the 4th industrial revolution technology. However, the calculation of the number of Y/T (Yard Tractor) assignments in the current unloading process depends on expert experience, and related previous studies also focus on the allocations of Y/T or Calculation of the total number of Y/T required. Therefore, this study analyzed the factors affecting the number of Y/T allocations using the loading and unloading information of incoming ships, and based on this, cluster analysis, regression analysis, and deep neural network(DNN) model were used.
Currently, ITs(Information Technologies} performances have been recognized as an essential tool for terminal operations. However, there have been little research that analyze level of ITs performance on port operation. Thus, the aim of this research is to analyze current level of ITs performance of major container terminals in Busan and Gwangyang. To achieve this objective, we developed HFP-based index that improve pervious indicator for evaluation of ITs performance. And then, level of ITs performance of four major container terminals were measured by the collected data through face to face interviews. Finally, through this analysis, some findings including weaknesses of ITs performance and implications were discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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