• 제목/요약/키워드: photography information management

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지능형 영상정보를 활용한 건축물 유지관리에 관한 기초연구 (A Fundamental Study on the Building Maintenance Using Intelligent Image Information)

  • 박남천;김균태;박수열;임명구;김구택
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2013년도 추계 학술논문 발표대회
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    • pp.116-117
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    • 2013
  • The various photo data has a lot of information that had produce by the process of construction project lifecycle. Therefore construction site images is very important for effective management of the photograph information to transmit of accurate object information included in photography data. So the purpose of the study is to make application direction of intelligent image information that had image information in tandem with information of 5W1H for effective management of sites image in construction and maintenance phase.

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규제혁파, 드론 촬영 자유구역 지정을 위한 선결조건 연구 (Abolition of restrictions and research on precondition for nominating drone photographing free area)

  • 석금찬;박계수;남승호;김영기
    • 한국융합학회논문지
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    • 제11권5호
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    • pp.209-217
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    • 2020
  • 본 연구의 배경은 드론 시장이 거대해짐에 따라 정부는 '드론 촬영 자유구역 지정'을 논의하고 있으나 법 제도 및 절차, 관련 환경요건들이 상충되거나 명확하지 않아 선행되어야 할 요건들을 정립할 필요성이 제기되었다. 연구목적은 촬영 불가지역 범위를 설정하고 자유구역 지정 및 절차에 관한 선결조건을 제시하는 것이다. 연구방법은 문헌연구를 통해 설문서 구성, 인터뷰를 통해 항목 구체화, 전문가 선택 및 참여자 토의를 통해 조건을 제시한다. 연구결과는 항공안전법 등 개정 2개, 자유구역 지정 기준 및 절차 8개, 안내소 운용 등 4개를 도출하였다. 기대효과는 첫째, 드론 촬영을 항공안전법에 포함으로 자유구역 지정에 관하여 국토부와 협의체 구성이 가능하다. 둘째, 촬영금지 영역을 공중까지 확대하여 입체적인 드론 보안이 가능하다. 셋째, 자유구역 지정을 쉽게 적용할 수 있도록 '용인지역 표준모델'을 제시하였다. 향후 연구방향은 드론 촬영 관련 항공안전법 우선 개정과 국가정보원과 연계한 33개 관할지역의 자유구역지정 절차를 준용하여 추진이 필요하다.

가상공간에서의 디지털 카메라 소비자의 자기표현과 의사소통 :문화기술적 방법을 이용하여 (Digital Camera Consumers' Self-Expression and Communication in Cyberspace Using Ethnographic Interviews)

  • 이미혜;윤정혜
    • 가정과삶의질연구
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    • 제25권2호
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    • pp.71-87
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    • 2007
  • It is necessary to understand a self-expression and communication in cyberspace using digital photography We have studied the digital camera consumer's self-expression and communication skills and strategy through ethnographic interviews. In this study, we have used ethnographic interviews of 7 informants who had personal web site and are using digital cameras. As a result, It has turned out that informants expressed their self taking pictures of their daily life, friends, and family. Also they imply meaning and feeling in the pictures that had been taken to express their lives. The communication in cyberspace has turned out that informants communicate with other people with digital pictures to show their life. They communicated each other and give information. It means that they made information by themselves to give and share with other people as prosumer. Digital photography to express themselves and communicate in cyberspace enhanced human relationship that had made in cyber space. And it helps to form their self identity. They express their cyber identity with digital photography and it is similar to their self identity that expresses in real life.

디지털카메라와 다중영상접합법을 이용한 다차원 정사영상의 구축 (Construction of Multi-Dimensional Ortho-Images with a Digital Camera and the Multi-Image Connection Method)

  • 김동문
    • 디지털융복합연구
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    • 제12권8호
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    • pp.295-302
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    • 2014
  • 3차원 공간정보를 구축하기 위해서는 고정밀의 3차원 점군데이터를 취득할 수 있는 레이저스캐닝 기술과 고해상도의 다중분광 영상정보를 취득할 수 있는 사진측량용 카메라의 활용은 필수이다. 그러나 사진측량용 카메라는 장비특성상 높은 구입비와 어려운 구입경로, 낮은 적용성으로 폭넓은 활용분야에 비해 활용성이 떨어진다. 따라서 일반사용자가 빠르고 간편하게 접근할 수 있는 디지털카메라를 이용하여 다차원 정사영상을 구축하는 기법을 연구하였다. 즉 3차원공간정보의 핵심자료인 3차원 다중분광영상정보를 구축하기 위해 디지털카메라를 개조하고 캘리브레이션 작업을 수행하였다. 스테레오 사진측량을 위한 기준점 측량과 관측대상에 대한 다중분광촬영, 정사영상으로의 변환 등을 거쳐 다차원 정사영상을 구축하였다.

사진기록의 평가기준 연구 (A Study on the Appraisal Criteria of Photographic Records)

  • 배은경;박주석
    • 한국기록관리학회지
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    • 제9권2호
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    • pp.79-102
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    • 2009
  • 19세기에 발명된 이래 대표적인 이미지 기록 수단으로 사용되어온 사진은 사회의 전 분야에 대한 시각적인 정보를 제공한다. 이러한 시각적 자원을 이용하기 위해서는 사진매체의 특성을 반영한 체계적인 관리가 선행되어야 한다. 국내에 생산 및 축적되어 있는 방대한 양의 사진을 수집하고 관리하기 위해서는 평가업무가 우선적으로 수행될 필요성이 있다. 평가는 기록이 지닌 의미와 가치를 판단하는 작업으로, 지속적 가치를 가지는 대상을 선별하기 위해서는 합리적인 평가기준이 필요하다. 이에 본 논문에서는 기록학의 평가선별론의 이론적 구조와 사진의 특성을 기반으로 한 사진기록의 평가기준을 제안하고자 했다. 이를 위해 문헌연구를 중심으로 먼저 사진기록의 개념, 가치 및 평가에 있어서의 특수성에 관한 논의를 정리했다. 다음으로 개별적인 기록의 평가에 이용되는 기존의 평가기준과 사진기록의 평가에 관한 논의에서 제기된 평가기준을 분석했다. 마지막으로 이러한 분석을 바탕으로 사진기록의 평가영역을 범주화하여 설계하고 각 영역별로 평가요소를 제시했다.

영상정보를 활용한 하천 서식처 분류 가능성 평가 (Evaluation of Possibility for the Classification of River Habitat Using Imagery Information)

  • 이근상;이현석
    • 한국지리정보학회지
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    • 제15권3호
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    • pp.91-102
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    • 2012
  • 본 연구는 환경생태학적 하천관리의 기초가 되는 것으로서, 어류분포 특성을 파악할 수 있는 하천서식처 분류에 영상정보를 활용하기 위한 기법을 개발하고 이에 대한 적용 가능성을 평가하였다. 먼저 서식처별 특성자료를 파악하기 위해 지형측량, 유량 및 수온관측 등을 실시하였으며 현지관측 시점에 해당하는 하천의 영상을 얻기 위해 무인항공촬영을 실시하였다. 어류 분포특성을 파악하기 위한 서식처로는 크게 riffle, pool, glide를 선정하였으며, riffle 영역은 빠른 물의흐름으로 인해 RGB의 표준편차가 pool과 glide에 비해 크게 나타났다. 이러한 RGB의 표준편차 특성을 이용하여 riffle 영역의 해상도와 kernel 크기별 분류 정확도를 평가한 결과, 해상도가 30cm이고 kernel 크기가 11일때의 분류 정확도가 77.17%로 가장 높게 나타났다. 또한 적외선 카메라를 이용하여 pool과 glide 영역에 대한 수온을 관측한 결과 각각 $19.6{\sim}21.3^{\circ}C$$15.5{\sim}16.5^{\circ}C$로서 약 $4{\sim}5^{\circ}C$의 차이를 보였으며, 이러한 적외선 사진정보를 통해 pool과 glide 영역에 대한 분류가 가능하게 되었다. 향후 RGB와 적외선 밴드를 탑재한 무인항공촬영시스템이 활용될 경우 어류 분포 파악을 위한 서식처 분류가 보다 효과적으로 수행될 것으로 판단된다.

Information Requirements for Model-based Monitoring of Construction via Emerging Big Visual Data and BIM

  • Han, Kevin K.;Golparvar-Fard, Mani
    • 국제학술발표논문집
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    • The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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    • pp.317-320
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    • 2015
  • Documenting work-in-progress on construction sites using images captured with smartphones, point-and-shoot cameras, and Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) has gained significant popularity among practitioners. The spatial and temporal density of these large-scale site image collections and the availability of 4D Building Information Models (BIM) provide a unique opportunity to develop BIM-driven visual analytics that can quickly and easily detect and visualize construction progress deviations. Building on these emerging sources of information this paper presents a pipeline for model-driven visual analytics of construction progress. It particularly focuses on the following key steps: 1) capturing, transferring, and storing images; 2) BIM-driven analytics to identify performance deviations, and 3) visualizations that enable root-cause assessments on performance deviations. The information requirements, and the challenges and opportunities for improvements in data collection, plan preparations, progress deviation analysis particularly under limited visibility, and transforming identified deviations into performance metrics to enable root-cause assessments are discussed using several real world case studies.

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공간데이터 제작과정의 품질관리방법 정립에 관한 연구 (The Establishment of the Quality Management Method for Spatial Data Construction Process)

  • 최병길;조광희;이광원
    • 대한공간정보학회지
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    • 제13권3호
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    • pp.3-13
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    • 2005
  • 본 연구의 목적은 공간데이터 제작과정의 품질관리방법을 정립하는데 있다. 이를 위하여 총 17개의 국내 공간데이터 품질관련 법규 및 주요 항측 업체를 대상으로 작업순서, 사용장비, 작업 전후의 결과물의 정확도를 중심으로 조사, 분석하였다. 조사, 분석한 내용을 기반으로 공간데이터의 구축공정을 '항공사진을 이용한 수치지도 신규제작', '기존 수치지도 수정제작', '수치표고모델 구축', '영상지도제작'에 의한 공간데이터 구축 공정을 표준화하였으며, 공정별로 생성되는 공간데이터의 품질을 체크할 수 있는 요소들을 정립하였다.

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딥 러닝 기반의 악성흑색종 분류를 위한 컴퓨터 보조진단 알고리즘 (A Computer Aided Diagnosis Algorithm for Classification of Malignant Melanoma based on Deep Learning)

  • 임상헌;이명숙
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제14권4호
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    • pp.69-77
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    • 2018
  • The malignant melanoma accounts for about 1 to 3% of the total malignant tumor in the West, especially in the US, it is a disease that causes more than 9,000 deaths each year. Generally, skin lesions are difficult to detect the features through photography. In this paper, we propose a computer-aided diagnosis algorithm based on deep learning for classification of malignant melanoma and benign skin tumor in RGB channel skin images. The proposed deep learning model configures the tumor lesion segmentation model and a classification model of malignant melanoma. First, U-Net was used to segment a skin lesion area in the dermoscopic image. We could implement algorithms to classify malignant melanoma and benign tumor using skin lesion image and results of expert's labeling in ResNet. The U-Net model obtained a dice similarity coefficient of 83.45% compared with results of expert's labeling. The classification accuracy of malignant melanoma obtained the 83.06%. As the result, it is expected that the proposed artificial intelligence algorithm will utilize as a computer-aided diagnosis algorithm and help to detect malignant melanoma at an early stage.

딥러닝 이미지 분석을 통한 당뇨병 환자 식이요법 서포팅 서비스 개발 (Developing Diet Supporting Service for Diabetes Patients through Deep Learning Image Analysis)

  • 서시현;양희범;김기융;박현준
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2022년도 추계학술대회
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    • pp.62-65
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    • 2022
  • 당뇨병은 전 세계적으로도 발병률 및 유병률이 매년 증가하는 사회적 중대한 문제이다. 혈중 포도당의 농도가 높아지는 고혈당을 특징으로 한 당뇨병은 여러 증상 및 징후를 일으키고 있다. 그로 인해 환자들이 일상생활에서의 자가관리 강화를 인지하고 실천해야 한다. 하지만 환자들이 자가관리에 있어서 실패하는 가장 큰 요인을 식이요법 실패로 꼽고 있다. 이에 본 논문에서는 사진 촬영 또는 이미지 업로드를 통해 식단을 입력하고 섭취지표와 혈당 통계를 통해 사용자들의 식단을 분석해주는 애플리케이션을 설계 및 구현하였다.

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