Developing Diet Supporting Service for Diabetes Patients through Deep Learning Image Analysis

딥러닝 이미지 분석을 통한 당뇨병 환자 식이요법 서포팅 서비스 개발

Diabetes is a major social problem in which the incidence and prevalence of diabetes increase every year around the world. Diabetes, characterized by high blood sugar, which increases the concentration of glucose in the blood, causes various symptoms and signs. As a result, patients should strengthen self-management in their daily lives. However, the biggest factor that patients fail in managing blood sugar is diet failure. Therefore, in this paper, an application was designed and implemented to input a diet through photography or image upload and analyze users' diets through intake indicators and blood sugar statistics.

당뇨병은 전 세계적으로도 발병률 및 유병률이 매년 증가하는 사회적 중대한 문제이다. 혈중 포도당의 농도가 높아지는 고혈당을 특징으로 한 당뇨병은 여러 증상 및 징후를 일으키고 있다. 그로 인해 환자들이 일상생활에서의 자가관리 강화를 인지하고 실천해야 한다. 하지만 환자들이 자가관리에 있어서 실패하는 가장 큰 요인을 식이요법 실패로 꼽고 있다. 이에 본 논문에서는 사진 촬영 또는 이미지 업로드를 통해 식단을 입력하고 섭취지표와 혈당 통계를 통해 사용자들의 식단을 분석해주는 애플리케이션을 설계 및 구현하였다.