Application of growth promoters by means of implantation or supplementation to the diets has been routine in the beef cattle industry of many countries for the better performance in growth and improvement of feed efficiency. Anabolic implants (zeranol, trenbolone acetate, and estradiol with testosterone or progesterone) have generated various positive effects. Zeranol implantation, in general, improved average daily gain (ADG), feed conversion (FC), dressing percentage (DP) and yield grade (YG) of cattle, and increased dry matter intake (DMI). Trenbolone acetate with or without estradiol also increased mean values of ADG and loin eye area (LEA) but reduced DMI and improved FC of cattle. Estradiol with testosterone or progesterone increased ADG and DMI. Anabolic implants, however, had minimal or negative effects on marbling or quality grade. The magnitude of the response to these anabolic implants in performance of beef cattle has varied depending on the type of implants, amount and duration of exposure, age of animals and combination of implants. Administration of bovine somatotropin improved ADG and FC, and decreased fat deposition. Ionophores improved FC in cattle from reduced DMI without great response to ADG. Supplementation of monensin and lasalocid reduced molar proportion of propionate. Monensin and lysocellin increased apparent absorption and retention of some minerals in cattle. Despite the improved cattle performance in growth and FC, results in beef quality from the application of the growth promoters appeared to vary or in conflict under a variety of environmental conditions.
In this work, the effect of sputtering working pressure for the tellurium film and its thin-film transistor was investigated. The transfer characteristics of tellurium thin-film transistors were improved by increasing the working pressure during sputtering process. As increasing working pressure, physical and optical properties of Te films such as crystallinity, transmittance, and surface roughness were improved. Therefore, the improved transfer characteristics of Te thin-film transistors may originate from both improved interface properties between the silicon oxide gate dielectric layer and the tellurium active layer with an improved quality of Te film. In conclusion, the control of working pressure during sputtering would be important for obtaining high-performance tellurium-based thin film transistor
In this study, improved path tracking control algorithm based on pure pursuit algorithm is newly proposed by using improved lane detection algorithm through real time post-processing with interpolation methodology. Since the original pure pursuit works well only at speeds below 20 km/h, the look-ahead distance is implemented as a sigmoid function to work well at an average speed of 45 km/h to improve tracking performance. In addition, a smoothing filter was added to reduce the steering angle vibration of the original algorithm, and the stability of the steering angle was improved. The post-processing algorithm presented has implemented more robust lane recognition system using real-time pre/post processing method with deep learning and estimated interpolation. Real time processing is more cost-effective than the method using lots of computing resources and building abundant datasets for improving the performance of deep learning networks. Therefore, this paper also presents improved lane detection performance by using the final results with naive computer vision codes and pre/post processing. Firstly, the pre-processing was newly designed for real-time processing and robust recognition performance of augmentation. Secondly, the post-processing was designed to detect lanes by receiving the segmentation results based on the estimated interpolation in consideration of the properties of the continuous lanes. Consequently, experimental results by utilizing driving guidance line information from processing parts show that the improved lane detection algorithm is effective to minimize the lateral offset error in the diverse maneuvering roads.
본 논문에서는 단일 반송파 시스템에서 LDPC(low density parity check) 부호와 LMS(least mean square) 알고리즘을 이용한 적응 등화기를 사용한 시스템에서 간단한 계산을 통한 궤환 신호를 생성하여 성능을 향상 시키는 개선된 터보 등화기를 제안한다. LDPC부호는 오류를 정정하는데 있어서 매우 좋은 성능을 보인다. 그러나 LDPC 부호는 열악한 환경에서 좋은 성능을 내기 위하여 긴 패리티 검사행렬을 사용하고 LDPC 부호의 반복을 증가시켜 계산량이 크게 늘어난다. 추가로 성능을 더욱 향상시키기 위해 LDPC 부호 기반의 터보 등화 방법을 사용한다. 이 시스템의 경우 반복횟수의 증가로 계산량이 매우 크게 증가하는 단점이 있다. 이러한 계산량의 증가를 보완하기 위하여 LDPC 부호와 연판정 이후의 신호를 이용하여 적응 등화기를 조절한다. 시뮬레이션 결과 더 적은 계산량으로 LDPC 부호를 사용하고 SISO-MMSE(soft input soft output minimum mean square error)알고리즘 기반인 터보 등화기에 근접하는 성능을 내는 것을 확인하였다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권3호
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pp.104-108
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2021
In order to improve performance in IoT, edge computing system, a memory is usually configured in a hierarchical structure. Based on the distance from CPU, the access speed slows down in the order of registers, cache memory, main memory, and storage. Similar to the change in performance, energy consumption also increases as the distance from the CPU increases. Therefore, it is important to develop a technique that places frequently used data to the upper memory as much as possible to improve performance and energy consumption. However, the technique should solve the problem of cache performance degradation caused by lack of spatial locality that occurs when the data access stride is large. This study proposes a technique to selectively place data with large data access stride to a software-controlled cache. By using the proposed technique, data spatial locality can be improved by reducing the data access interval, and consequently, the cache performance can be improved.
This paper proposes an improved implementation algorithm for the continuous-time receding horizon control (RHC). The proposed algorithm has a feature that it has better control performance than the existing algorithm. Main idea of the proposed algorithm is that we can approximate the original RHC problem better by assuming the predicted input trajectory on the prediction horizon has a continuous form, which is constructed from linear interpolation of finite number of vectors. This, in turn, leads to improved control performance. We derive a predictor such that it takes linear interpolation into account and proposes the method by which we can express the cost exactly. Through simulation study fur an inverted pendulum, we illustrate that the proposed algorithm has the better control performance than the existing one.
A simplified yet effective design procedure for viscous dampers was presented based on improved capacity spectrum method in the context of performance-based seismic design. The amount of added viscous damping required to meet a given performance objective was evaluated from the difference between the total demand for effective damping and inherent damping plus equivalent damping resulting from hysteretic deformation of system. Application of the method is illustrated by means of two examples, using Chinese design response spectrum and mean response spectrum. Nonlinear dynamic analysis results indicate that the maximum displacements of structures installed with supplemental dampers designed in accordance with the proposed method agree well with the given target displacements. The advantage of the presented procedure over the conventional iterative design method is also highlighted.
International journal of advanced smart convergence
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제9권3호
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pp.85-96
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2020
It is important to extract salient object image and to solve the invariance problem for image recognition. In this paper we propose a new hybrid algorithm for invariance and improved classification performance in image recognition, whose algorithm is combined by FT(Frequency-tuned Salient Region Detection) algorithm, Guided filter, Zernike moments, and a simple artificial neural network (Multi-layer Perceptron). The conventional FT algorithm is used to extract initial salient object image, the guided filtering to preserve edge details, Zernike moments to solve invariance problem, and a classification to recognize the extracted image. For guided filtering, guided filter is used, and Multi-layer Perceptron which is a simple artificial neural networks is introduced for classification. Experimental results show that this algorithm can achieve a superior performance in the process of extracting salient object image and invariant moment feature. And the results show that the algorithm can also classifies the extracted object image with improved recognition rate.
Effect of fixation methods on the flame retardant(FR) and performance properties of MDPPA/HMM treated cotton fabrics were studied. Combination of three different fixation methods - premercerization, swelling agent treatment, pad dry cure fixation, and wet fixation - were applied to flame retardant finish of cotton with MDPPA/HMM. As a result, an increase in internal volume of cotton fiber by pre-mercerization and addition of swelling agent, and wet fixation increased %add-on of FR agent improving FR efficiency and wash fastness. Tensile strength of MDPPA/HMM treated cotton fabrics by wet fixation and swelling agent were slightly decreased, but that of premercerized cotton was improved. Wet fixated fabric showed lower bending rigidity and better compressional properties which improved fabric hand. Retention of swelling ability of cotton treated with MDPPA/HMM improved moisture absorption properties.
It is demonstrated that the torque performance of the flux barrier type synchronous reluctance motor(SynRM) can be improved in terms of geometric parameters. Torque ana power factor are related to the difference of inductances and the saliency ratio. And these inductance characteristics are determined by the geometric parameters of rotor: the number of layers. the width of iron to the width of flux barrier($K_w$). slot number and shape, airgap, bridge, etc. The relationship between geometric parameters. especially, $K_w$ and motor performance will be studied. This paper shows that torque and power factor are improved through redesign with considering geometric parameters. Performance comparisons of proto type SynRM and improved SynRM are given by FEA(Finite Element Analysis).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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