Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.36C
no.7
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pp.36-45
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1999
In order to control the flow of traffics in ATM networks and optimize the usage of network resources, an efficient control mechanism is necessary to cope with congestion and prevent the degradation of network performance caused by congestion. In this paper, Buffered Leaky Bucket which applies the same control scheme to a variety of traffics requiring the different QoS(Quality of Service) and Neural Networks lead to the effective buffer utilization and QoS enhancement in aspects of cell loss rate and mean transfer delay. And the cell scheduling algorithms such as DWRR and DWEDF for multiplexing the incoming traffics are enhanced to get the better fair delay. The network congestion information from cell scheduler is used to control the predicted traffic loss rate of Neural Leaky Bucket, and token generation rate and buffer threshold are changed by the predicted values. The prediction of traffic loss rate by neural networks can enhance efficiency in controlling the cell loss rate and cell transfer delay of next incoming cells and also be applied for other traffic controlling schemes. Computer simulation results performed for random cell generation and traffic prediction show that QoSs of the various kinds of traffcis are increased.
Pixel values of contrast enhanced computed tomography (CE-CT) images are randomly changed. Also, the middle liver part has a problem to segregate the liver structure because of similar gray-level values of a pancreas in the abdomen. In this paper, an automatic liver segmentation method using a partial histogram threshold (PHT) algorithm is proposed for overcoming randomness of CE-CT images and removing the pancreas. After histogram transformation, adaptive multi-modal threshold is used to find the range of gray-level values of the liver structure. Also, the PHT algorithm is performed for removing the pancreas. Then, morphological filtering is processed for removing of unnecessary objects and smoothing of the boundary. Four CE-CT slices of eight patients were selected to evaluate the proposed method. As the average of normalized average area of the automatic segmented method II (ASM II) using the PHT and manual segmented method (MSM) are 0.1671 and 0.1711, these two method shows very small differences. Also, the average area error rate between the ASM II and MSM is 6.8339 %. From the results of experiments, the proposed method has similar performance as the MSM by medical Doctor.
Choi, Seung-Ho;Hwang, Jin-Ha;Lee, Deuck Hang;Kim, Kang Su;Kwon, Yong-Keun;Kim, Kil-Hee
Journal of the Korea Concrete Institute
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v.27
no.4
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pp.451-458
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2015
The infill-wall strengthening method has been widely used for the seismic performance enhancement of the conventional reinforced concrete (RC) frame structures with non-seismic detail, which is one of the promising techniques to secure the high resisting capacity against lateral forces induced by earthquake. During the application of the infill-wall strengthening method, however, it often restricts the use of the structure. In addition, it is difficult to cast the connection part between the wall and the frame, and also difficult to ensure the shear resistance performances along the connection. In this study, an advanced strengthening method using the externally-anchored precast wall-panel (EPCW) was proposed to overcome the disadvantages of the conventional infill-wall strengthening method. The one-third scaled four RC frame specimens were fabricated, and the cyclic loading tests were conducted to verify the EPCW strengthening method. The test results showed that the strength, lateral stiffness, energy dissipation capacity of the RC frame structures strengthened by the proposed EPCW method were significantly improved compared to the control test specimen.
The purpose of this study is to evaluate the structural performance of DH beams. DH beam construction method uses thin steel plates as form-works and structural elements. The prefabricated plates and rebars of DH beams were transported to a construction site and erected for casting concrete at the site. In this study, the contribution of steel plates to the flexural strength was evaluated since the plates were expected to play a role as reinforcements. Five test specimens were made for experimental and analytical studies. They consisted of two DH beams for the positive moment test and two DH beams for the negative moment test and a RC beam for the comparison purpose. Test results on DH beams were compared with design equations and the RC beam test result. It was proven that DH beams demonstrated the good flexural behavior showing sufficient strengths and deformation capacities. Flexural strengths, principal strains of concrete, and rebar stresses were evaluated through nonlinear finite element analyses for two test beams. The analyses also showed that steel plates can contribute to the enhancement of flexural strength of DH beams. Based on experimental and analytical studies, it was concluded that steel plates of DH beams can be used as good flexural reinforcements.
The main objective of the present investigation is to improve the photoluminescent performance of existing $Zn_2SiO_4:Mn$ phosphors by introducing a new co-dopant. The co-doping effect of Mg and/or Cr upon emission intensity and decay time was studied in the present investigation. The co-dopants incorporated into the $Zn_2SiO_4:Mn$ phosphors are believed to alter the internal energy state so that the change in emission intensity and decay time can be expected. Both Mg and Cr ions have a favourable influence on photoluminescence prpperties, for example, the Mg ion enhances the intensity of manganese green emission and the Cr ion shortens the decay time. The enhancement in emission intensity of $Zn_2SiO_4:Mn,\;Mg$ phosphors was interpreted by taking into account the result from the DV-X${\alpha}$ embedded cluster calculation. On the other hand, the energy transfer between Mn and Cr ions was found to be responsible for the shortening of decay time in$Zn_2SiO_4:Mn,\;Cr$ phosphors.
This study aims to explore the characteristics of environmental catalysts which have affected the development of music giftedness of the disadvantaged students. For this purpose, this study deals with nineteen disadvantaged gifted in music and examines their self-evaluation test, personal statement, and interview. Based on Gagn$\acute{e}$'s environmental catalysts of differentiated model of giftedness and talent(DMGT), the analysis of the interviews conveys the milieu of the disadvantaged gifted hardly exerts positive influences on their musical activities and studies. While concerning music and supporting their children financially and emotionally, parents unintentionally tend to exert negative influences on their children for their misapprehension of giftedness and incompetent advice. On the whole, the disadvantaged gifted hardly admit their teachers as experts in music. In relation to provisions, most students participate in extra school and local program and none of them participates in music gifted program. They are not satisfied with the quality in education. Despite the importance of the events such as crystallizing experience, award-winning, and performance, most students don't have enough events for inspiring their giftedness. As a conclusion, this study gives a proposition for a strategy to improve the environmental catalysts for the disadvantaged gifted in many different ways: the improvement of social recognition, the enhancement of parent consulting and teachers training programs, and the development and diffusions of more qualified gifted programs and so on.
Background: Ma-huang (Ephedra sinica) has been widely used to treat respiratory disease in oriental medicine for over a hundred years. Ma-huang preparations contain approximately 1.25% ephedrine alkaloids. Recently, the ephedra alkaloids have received much press lately due to adverse effects in those using whole extracts as 'dietary supplements' for weight loss or athletic performance enhancement, and these reports are troubling given the increasing use of Ma-huang by the general public. The purpose of this report is to determine the proper dosage to minimize adverse effects and maximize the potential curative value. Objectives : The object of this study was to find an effective yet low risk dosage of Ma-huang. Methods : The study was designed as a double-blind randomized placebo-controlled trial. The subjects of this study were 26 adults between 20 to 40 of age who agreed to participate in this study. They were allocated through randomization into three groups. Each group took three opaque capsules three times a day. A group (N=9) took one Ma-huang capsule and two placebo capsules, B group (N=8) took two Ma-huang capsules and one placebo capsule, C group (N=9) took three Ma-huang capsules. The total trial periods was two days. To compare the adverse effects of Ma-huang according to dosage, blood pressure and pulse were checked, and other adverse effects were assessed using a morning questionnaire, patient's global assessment scale and Wong-Baker faces pain rating. Results : The following result were obtained: 1. After taking 18 g of Ma-huang per day, pulse rate had a significant increase. 2. After taking more than 6 g of Ma-huang per day, palpitation would be increased significantly. 3. After taking more than 18 g of Ma-huang per day, tiredness would be increased significantly. Conclusion: According to the results, 12 g of Ma-huang per day will minimize adverse effects and maximize the potential curative value.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.12
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pp.3874-3884
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2000
An information retrieval system has to retrieve all and only documents which are relevant to a user query, even if index terms and query terms are not matched exactly. However, term mismatches between index terms and qucry terms have been a serious obstacle to the enhancement of retrieval performance. In this paper, we discuss automatic term normalization between words in text corpora and their application to a Korean information retrieval system. We perform two types of term normalizations to alleviate semantic term mismatches: equivalence class and co-occurrence cluster. First, transliterations, spelling errors, and synonyms are normalized into equivalence classes bv using contextual similarity. Second, context-based terms are normalized by using a combination of mutual information and word context to establish word similarities. Next, unsupervised clustering is done by using K-means algorithm and co-occurrence clusters are identified. In this paper, these normalized term products are used in the query expansion to alleviate semantic tem1 mismatches. In other words, we utilize two kinds of tcrm normalizations, equivalence class and co-occurrence cluster, to expand user's queries with new tcrms, in an attempt to make user's queries more comprehensive (adding transliterations) or more specific (adding spc'Cializationsl. For query expansion, we employ two complementary methods: term suggestion and term relevance feedback. The experimental results show that our proposed system can alleviatl' semantic term mismatches and can also provide the appropriate similarity measurements. As a result, we know that our system can improve the rctrieval efficiency of the information retrieval system.
Plant construction projects usually take much higher uncertainty and risks than the projects from other domains. This implies the importance of plant construction project management should be more emphasized than the other domain. Especially, the overall successes of the projects often depend on the performance of process planning and scheduling performed at the initial stage of the project. However, most plant construction projects suffer great difficulties in establishing proper process planning and scheduling timely because of unstructureness and dynamicity of environment of the project itself In this paper, we propose a knowledge-based process planning and scheduling approach in a plant construction domain to cope this problem. First, we modulize process planning knowledge and present the knowledge representation scheme. Second, we propose an inferencing mechanism to build a process planning for plant construction based on the represented process planning knowledge. Since our approach automate the initial process planning, which was usually done by manual way, it can improve the correctness and also completeness of the process plan and schedule by reducing the time to plan and allowing simulations on the various situation. We also design and implement this our approach as a real working system, and it is successfully applied to real plant construction cases from a leading construction company in Korea. Based on this success, we expect our approach can be easily applied to the projects of other areas, while contributing to enhancement in productivity and quality of project management.
As the number of Internet users and the amount of web contents have increased very fast, reducing the load of web servers and providing web services more rapidly have been great issues. A web-cache system, which is located between the user and the web server, has been used by many web service providers as an effective way to reduce the load of web servers and the web service response time. In this paper, we have developed a web-cache system which is based on the Squid cache and has a compression capability. The web-cache system in which compression capability reduces the amount of network traffic and the web service response time by transfering the web contents in the compressed format over the network between the web-cache system and the user. The performance enhancement is greater in the reverse-cache system than in the forward-cache system because in the case of the reverse-cache system, the cache reduces the amount of traffic on the Internet which is the bottleneck in the network path between the user and the web server. The experimentation result shows that the amount of data traffic has reduced from 2 to 8 times depending on the size of the web contents. The web server response time has reduced 37% on the average and when the size of the web content is greater than 10Kbyte, the response time has reduced 87% on the average.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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