The purpose of the study was to examine the characteristics and economic status of deficit households. The data for this study were from The Household Income and Expenditure Survey in 2000, 2005, and 2010 conducted by the National Statistics Office (NSO). Deficit households were defined by those who had expenditures higher than their income. Among total households, the proportion of deficit households was 26.84% in 2000, 28.14% in 2005, and 27.15% in 2010. The average propensity to consume was 132.1 in 2005, which was higher than those in 2000 and 2010. Deficit households were classified into five types using cluster analysis: 1)overall-overconsumption group(33.07%), 2)basic needs group(26.33%), 3)transportation expenditure-dominated group(6.73%), 4)education expenditure-dominated group(27.63%), 5)health care expenditure-dominated group(6.24%). The overall-overconsumption group was the largest group of total households and the portion of this group among total households decreased by 4.97%p from 2005 to 2010. However, the education expenditure-dominated group increased by approximately 7.6%p over the period. It was also found that households in 2000 and 2010 were more likely to be in all five groups than households in 2005. Other major determinants of households with deficit were gender, age, number of family members, education level, dual income, home ownership, vehicle ownership, and income class.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.24
no.2
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pp.258-266
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2004
An increasing number of educators emphasize the affective domain in learning. Affective and cognitive objectives interact and can not be separated from each other. Good emotions and feelings assist students achieving optimally in the cognitive domain. Emotional intelligence harmonizes well with an affective science curriculum. The purpose of this study was to explore the effectiveness of EQ(Emotional quotient) improvement program on students' EQ, science achievement, the science related attitudes, and science anxiety. A pretest-posttest control group design was employed. Subjects were 168 male and female first grade students in a middle school. A control group was instructed with a traditional teaching method, and an experimental group was instructed using EQ improvement program. Two groups were treated for 42 hours during 14 weeks. Two way ANCOVA and correlation analysis was performed using the SPSS. The results indicated that students who received EQ program got higher EQ and their science anxiety was lowered than students who were in a control group(p<.05). EQ program was not significantly effective on science attitude than the traditional instruction but, in the domain 'the enjoyment of science class' it was effective(p<.05). EQ program was significantly effective on students' achievement than the traditional instruction(p<.05).
Present tooth bonding system can be categorized into total etching bonding system (TE) and self-etching boding system (SE) based on their way of smear layer treatment. The purposes of this study were to compare the effectiveness between these two systems and to evaluate the effect of number of themocycling on microleakage of class V composite resin restorations. Total forty class V cavities were prepared on the single-rooted bovine teeth and were randomly divided into four experimental groups: two kinds of bonding system and another two kinds of thermocycling groups. Half of the cavities were filed with Z250 following the use of TE system, Single Bond and another twenty cavities were filled with Metafil and AQ Bond, SE system. All composite restoratives were cured using light curing unit (XL2500, 3M ESPE, St. Paul, MN, USA) for 40 seconds with a light intensity of $600mW/cm^2$. Teeth were stored in distilled water for one day at room temperature and were finished and polished with Sof-Lex system. Half of teeth were thermocycled 500 times and the other half were thermocycled 5,000 times between $5^{\circ}C$ and $55^{\circ}C$ for 30 second at each temperature. Teeth were isolated with two layers of nail varnish except the restoration surface and 1 mm surrounding margins. Electrical conductivity (${\mu}A$) was recorded in distilled water by electrochemical method. Microleakage scores were compared and analyzed using two-way ANOVA at 95% level. From this study, following results were obtained: There was no interaction between variables of bonding system and number of thermocycling (p = 0.485). Microleakage was not affected by the number of thermocycling either (p = 0.814). However, Composite restoration of Metafil and AQ Bond, SE bond system showed less microleakage than composite restoration of Z250 and Single Bond, TE bond system (p = 0.005).
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.5
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pp.859-876
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2010
In this paper, we propose a hierarchical application traffic classification system as an alternative means to overcome the limitations of the port number and payload based methodologies, which are traditionally considered traffic classification methods. The proposed system is a new classification model that hierarchically combines a binary classifier SVM and Support Vector Data Descriptions (SVDDs). The proposed system selects an optimal attribute subset from the bi-directional traffic flows generated by our traffic analysis system (KU-MON) that enables real-time collection and analysis of campus traffic. The system is composed of three layers: The first layer is a binary classifier SVM that performs rapid classification between P2P and non-P2P traffic. The second layer classifies P2P traffic into file-sharing, messenger and TV, based on three SVDDs. The third layer performs specialized classification of all individual application traffic types. Since the proposed system enables both coarse- and fine-grained classification, it can guarantee efficient resource management, such as a stable network environment, seamless bandwidth guarantee and appropriate QoS. Moreover, even when a new application emerges, it can be easily adapted for incremental updating and scaling. Only additional training for the new part of the application traffic is needed instead of retraining the entire system. The performance of the proposed system is validated via experiments which confirm that its recall and precision measures are satisfactory.
This study was carried out to offer the systematical and scientific method of regional environment conservation by deciding the rank using fuzzy theory, and try to find the methodology to accurately accomplished the regional environment assessment for sound land conservation. The results were as follows. To transform the Likert's scale granted to assessment indicators into the type of triangular fuzzy number (a, b, c), there was conversion to each minimum (a), median (b), and maximum (c) in applying membership function. We used the center of gravity and eigenvalue leading to the rank. In the sequential analysis of rank-based test of assessment indicators by triangular fuzzy number, the result proclaimed that ranking of the indicators was, in the biotic field, in the order of 'dominance', 'sociality', 'coverage' and in the abiotic one, 'soil pH', 'T-N', 'soil property', and in the qualitative one, 'impact rating class', 'hemeroby degree', 'land use pattern', and in the functional one, 'protection of water resource', 'offer of recreation', 'protection of soil erosion'. Therefore, there was a difference between subjective rank from human and the rank from triangular fuzzy number. In other words, the scientific rank decision would be not so much being subjective and biased as dealing with human thoughts mathematically by triangular fuzzy number.
In this study, a survey was conducted and analyzed to find out the satisfaction of online classes among students enrolled in the radiology department of a university located in Busan city. As a result, in terms of satisfaction with online classes, male scores were higher, but there was no statistically significant difference. In the interdisciplinary system, the satisfaction score of the students enrolled in Bachelor's degree was high, and there was a statistically significant difference except for the satisfaction of learning participation (p<0.001, p<0.05). For class satisfaction by grade level, Senior had higher scores, and there were statistically significant differences except for learning participation satisfaction (p<0.001, p<0.01, p<0.05). In the satisfaction survey according to the number of lectures, the scores of the students who took 4-7 lectures were found to be high except for the satisfaction of learning participation, and there was a statistically significant difference (p<0.01, p<0.05). In the method of communication with the instructor, students who used e-mail showed high scores, and there was a statistically significant difference in lecture satisfaction (p<0.05). In the correlation analysis between sub-variables for online classes, statistically significant correlations were established in all areas. Most of the students preferred class methods such as recorded classes and classes using external content such as YouTube, and when asked about the merits of online classes, many students answered that the advantages of online classes were repetitive classes and no restrictions on time and place. When asked about the shortcomings of online classes, many students answered that it was a lack of concentration and lack of communication with the instructor. This study was conducted to provide basic data to improve the satisfaction of online classes that will increase in the future. Therefore, based on the results of this study, it is expected that more quality online classes will be produced so that students' satisfaction with online classes can be improved.
In this paper we have developed a mathematical model of alcohol abuse. It consists of four compartments corresponding to four population classes, namely, moderate and occasional drinkers, heavy drinkers, drinkers in treatment and temporarily recovered class. Basic reproduction number $R_0$ has been determined. Sensitivity analysis of $R_0$ identifies ${\beta}_1$, the transmission coefficient from moderate and occasional drinker to heavy drinker, as the most useful parameter to target for the reduction of $R_0$. The model is locally asymptotically stable at disease free or problem free equilibrium (DFE) $E_0$ when $R_0$ < 1. It is found that, when $R_0$ = 1, a backward bifurcation can occur and when $R_0$ > 1, the endemic equilibrium $E^*$ becomes stable. Further analysis gives the global asymptotic stability of DFE. Our aim of this analysis is to identify the parameters of interest for further study with a view for informing and assisting policy-makers in targeting prevention and treatment resources for maximum effectiveness.
Masum, Kazi Mohammad;Al Mamun, Abdullah;Rahman, Zahed Mohammad Malekur;Rahman, Md. Motlubur;Newaz, Md. Shah;Redowan, Mohammad
Journal of Forest and Environmental Science
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v.29
no.4
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pp.292-299
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2013
The study was undertaken to assess the tourist's carrying capacity and to explore ecotourism potential of Bangabandhu Sheikh Mujib Safari Park, the only safari park of Bangladesh. Carrying capacity was assessed both from physical and social aspect. On the other hand, 250 visitors were interviewed with semi structured questionnaire for ecotourism prospect evaluation along with some secondary data. The total daily-allowed visit was 17,300 with rotation coefficient of 3.46. Maximum daily average numbers of tourists were relatively below the physical carrying capacity of the Park (5,000). The social carrying capacity was 4.38 persons per day. As there are different categories of visitors, their choice of encounters and number of expected encounters also varied. Each year, the total tourist's number varied significantly ($p{\leq}0.05$). That proved the safari park had immense tourist prospect. 85 percent visitors were from lower and middle class family as entrance fees and other fees inside were very cheap in relation to other private amusement place. The ecological perspective of the park will remain unaltered if the carrying capacities of the area are followed with sustainability. Therefore, it is the proper time for taking appropriate decision.
The olfactory anatomy and histology of Lethenteron reissneri were researched using a stereo microscope, a light microscope, and a scanning electron microscope. As in other lampreys, it shows same characters as follows: i) a single olfactory organ, ii) a single tubular nostril, iii) a single olfactory chamber with gourd-like form, iv) a nasal valve, v) a nasopharyngeal pouch, vi) a sensory epithelium (SE) of continuous distribution, vii) a supporting cells with numerous long cilia, viii) an accessory olfactory organ. However, the description of a pseudostratified columnar layer in the SE and Non SE is a first record, not reported in sea lamprey Petromyzon marinus. In particular, both 19 to 20 lamellae in number and olfactory receptor neuron's quarter ciliary length of the knob diameter differ from those of P. marinus. From these results, it might be considered that the olfactory organ of L. reissneri shows well adaptive structure of a primitive fish to slow flowing water with gravel, pebbles, and sand and a hiding habit into sand bottom at daytime. The lamellar number and neuron's ciliary length may be a meaningful taxonomic character for the class Petromyzonida.
Control Variate (CV) is very useful technique for variance reduction in a wide class of queueing network simulations. However, the loss in variance reduction caused by the estimation of the optimum control coefficients is an increasing function of the number of control variables. Therefore, in some situations, it is required to select an optimal set of control variables to maximize the variance reduction . In this paper, we develop the Adaptive Control Variates (ACV) method which selects an optimal set of control variates during the simulation adatively. ACV is useful to maximize the simulation efficiency when we need iterated simulations to find an optimal solution. One such an example is the Simulated Annealing (SA) because, in SA algorithm, we have to repeat in calculating the objective function values at each temperature, The ACV can also be applied to the queueing network optimization problems to find an optimal input parameters (such as service rates) to maximize the throughput rate with a certain cost constraint.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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