Geometric imperfections have an important influence on the buckling response of structural components. This paper describes an experimental technique for determining imperfections in long (5.7 m) structural members using a series of overlapping measurements. Measurements were performed on 31 austenitic stainless steel sections formed from three different production routes: hot-rolling, cold-rolling and press-braking. Spectral analysis was carried out on the imperfections to obtain information on the periodic nature of the profiles. Two series were used to model the profile firstly the orthogonal cosine and sine functions in a classic Fourier transform and secondly a half sine series. Results were compared to the relevant tolerance standards. Simple predictive tools for both local and global imperfections have been developed to enable representative geometric imperfections to be incorporated into numerical models and design methods.
초기에 안정하게 유지되고 있는 수평 유체층에서 급격한 온도 변화에 의한 Marangoni 대류 발생계에서 안정성 교환의 원리를 해석적으로 증명하였다. 선형 안정성 이론하에서 온도 및 속도의 교란량을 직교함수들의 선형 조합으로 나타내고, 온도 교란의 성장률이 모든 Marangoni 수 범위에 대하여 실수임을 보였다.
This paper presents digital signal processor (DSP) instructions and their data processing unit (DPU) architecture for high-speed fast Fourier transforms (FFTs) in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. The proposed instructions jointly perform new operation flows that are more efficient than the operation flow of the multiply and accumulate (MAC) instruction on which existing DSP chips heavily depend. We further propose a DPU architecture that fully supports the instructions and show that the architecture is two times faster than existing DSP chips for FFTs. We simulated the proposed model with a Verilog HDL, performed a logic synthesis using the 0.35 ${\mu}m$ standard cell library, and then verified the functions thoroughly.
power transfer breaker is a device used to transfer the load from the electricity power line to the emergency generators. In case of overload, it also functions as a circuit breaker. In this work, a new mechanism for the device is suggested. Among the various design challenges, optimization of the trigger mechanism is identified as of central importance. Optimal design decisions are made with the use of Taguchi method.
In this study, we performed sensitivity study of the $217Plus^{TM}$ system model to various parameters. Specific attention was put to logistics model and its behavior has been examined in terms of non-component failure causes. We first briefly explained the $217Plus^{TM}$ methodology with system level failure rate evaluation. We then applied experimental designs with several failure causes as factors. We used an orthogonal array with three levels of each parameter. Our results indicate that cannot duplicate, induced, and wear-out causes have dominant effects on the system failures and design, parts, and system management have much less but a little strong effects. The results in this study not only figure out the behavior of the predicted failure rate as functions of failure causes but provide meaningful guidelines for practical applications.
We consider a class of auto-associative memories namely N-Cubes (Neural-network Cubes) in which 2-D gray-level images and hidden sinusoidal 1-D wavelets are stored in cubical memories. First we develop a learning procedure based upon the least-squares algorithm, Therefore each 2-D training image is mapped into the associated 1-D waveform in the training phase. Second we show how the recall procedure minimizes errors among the orthogonal basis functions in the hidden layer. As a 2-D images ould be retrieved in the recall phase. Simulation results confirm the efficiency and the noise-free properties of N-Cubes.
A novel pulse-width-modulated (PWM) function is introduced for precise position measurement in an enclosed signal field. An amplitude modulation was used to light the LEDs for the conventional study. However, the transform properties from the driving signal to the lighting intensities of the LEDs are non-linear, and accurate control of the lighting power was necessary. Therefore, a lighting function independent of these properties is desired. Well-known PWM functions are used to construct the enclosed signal field by simulation, and the precision of the phase detecting system is analyzed. A novel "axial symmetry PWM" function is found to be effective for orthogonal pahse detection.
Rotating annular disks are widely used in data storage devices such as CDs, DVDs(digital versatile disks), and HDs(hard disks). Higher data transfer rate in data storage disks could not be achieved by polycarbonate disks in the present market. The problem can be solved by applying the fiber-reinforce composite materials to the disks. In this paper, an application of composite materials to rotating disks is proposed to increase the critical speed. Dynamic equation is formulated in order to calculate the natural frequency and critical speed for rotating composite disks by the Galerkin method. The orthogonal functions are used in series solution. A companion paper(Part II) presents and discusses the numerical results of vibration analysis and critical speed for rotating polar orthotropic disk using the formulation and solution method given in this paper (Part I).
This paper proposes a real-time application of rationalized Haar transform which is based on the local rationalized Haar transform, local operational matrix and local delay operational matrix. This approach let a general sampling time be used by introducing a scaling factor. In the existing method of orthogonal functions, a major disadvantage is that process signals need to be recorded prior to obtaining their expansions. This paper proposes a novel method of rationalized Haar transform to overcome this shortcoming. And the proposed method is suitable for the analysis of linear systems. The proposed method is expected to the applicable to the adaptive control which demanded to the real-time applications.
A fuzzy logic filter is constructed from a set of fuzzy IF-THEN rules which change adaptively to minimize some criterion function as new information becomes available. This paper generalizes the fuzzy logic filter and it's adaptive filtering algorithm to include complex parameters and complex signals. Using the complex Stone-Weierstrass theorem, we prove that linear combinations of the fuzzy basis functions are capable of uniformly approximating and complex continuous function on a compact set to arbitrary accuracy. Based on the fuzzy basis function representations, a complex orthogonal least-squares (COLS) learning algorithm is developed for designing fuzzy systems based on given input-output pairs. Also, we propose an adaptive algorithm based on LMS which adjust simultaneously filter parameters and the parameter of the membership function which characterize the fuzzy concepts in the IF-THEN rules. The modeling of a nonlinear communications channel based on a complex fuzzy is used to demonstrate the effectiveness of these algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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