This paper introduces models for preventive maintenance policies and considers periodic preventive maintenance policy with minimal repair when the failure of system occurs. It is assumed that minimal repairs do not change the failure rate of the system. The failure rate under prevention maintenance received an effect by a previously prevention maintenance and the slope of failure rate increases the model where it considered. Also the start point of failure rate under prevention maintenance considers the degradation of system and that it increases quotient, it assumed. Per unit time it bought an expectation cost from under this prevention maintenance policy. We obtain the optimal period time and the number for the periodic preventive maintenance by using Nakagawa's Algorithm, which minimizes the expected cost rate per unit time. Finally, it suppose that the failure time of a system has a Weibull distribution as an example and we obtain an expected cost rate per unit time the optimal period time and the number when cost of replacement and cost of minimal repair change.
During the last three decades, a few attentions have been paid for investigating the cost distribution for the optimal maintenance problems. In this article, we derive the moment of the discounted cost distribution over an infinite time horizon for the basic age replacement problem. With first two moments of the discounted cost distribution, we approximate the underlying distribution function by three theoretical distributions. Through a Monte Carlo simulation, we conclude that the log-normal distribution is the best fitted one to approximate the discounted cost distribution.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제10권1호
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pp.191-202
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2003
Availability is an important measure of performance of a repairable component. In this paper, the explicit expression for the availability of a repairable component, which is subject to the policy II(Age Replacement Policy) of Barlow and Hunter (1960), is obtained and the existence of the steady state availability is shown. The steady state availabilities of the model are also obtained for the cases when the mean of the minimal repair time is increasing at a geometric rate or linearly increasing, In order to show the importance and the utility of the obtained result, we also consider an illustrative example of the repairable coherent system whose components are repairable, and the obtained results are applied to derive the steady state availability of the whole system. In this situation, we can see that the condition of the existence of the steady state availability for each component is essential. Some remarks on the optimal replacement policy that maximizes the steady state availability are also given.
In this study, a mix design for self compacting concrete was based on Okamura's method and concrete incorporated just a ground granulated blast furnace slag. Replacement ratio of slag is in the range of $20-80\%$ of cement matrix by volume. For the optimal self compactability in mixture incorporating ground granulated blast furnace slag, the paste and mortar tests were first completed. Then the slump flow, elapsed time of 500mm slump flow, V funnel time and filling height by U type box were conducted in concrete. The volume of coarse aggregate in self compacting concrete was in the range of $50-60\%$ to the solid volume percentage of coarse aggregate. Finally, the compressive and splitting tensile strengths were determined in the hardened self compacting concrete incorporating ground granulated blast furnace slag. From the test results, it is desirable for self compacting concrete that the replacement of ground granulated blast furnace slag is in the range of $40-60\%$ of cement matrix by volume and the volume of coarse aggregate to the solid volume percentage of coarse aggregate with a limit of $55\%$.
This paper studies the economic replacement method for production facilities which requires huge investment but are necessary for higher productivity and competability of products. That is, the general models for the decision of economic life of properties which minimizes the total costs throughout the usage life(Life cycle costs) are generated. Main factors which make influences for the decision of econmic life can be divided by three. These are the change of salvage value, repair and maintenance costs, and availability of production facilities with the passage of usage time. In this paper, the real world data for these three factors are collected and analyzed for the extraction of representative standard forms with the passage of time. And general models for economic replacement methods and optimal usage terms are presented through tables with the combination of the standard forms of these three main factors.
International Journal of Reliability and Applications
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제11권2호
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pp.69-87
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2010
The optimal replacement problem was investigated for a multi-state deteriorated system for which the true internal state cannot be observed directly except when the system breaks down completely. The internal state was assumed to be monitored incompletely by a monitor that gives information related to the true state of the system. The problem was formulated as a partially observable Markov decision process. The optimal procedure was found to be a monotone procedure with respect to stochastic increasing ordering of the state probability vectors under some assumptions. Limiting the optimal procedure to a monotone procedure would greatly reduce the tremendous amount of calculation time required to find the optimal procedure.
A spare ordering policy is considered for planned maintenance. Introducing the ordering, uptime, downtime, inventory costs and salvage value, we derive the expected cost effectiveness. The problem is to determine jointly the ordering time for a spare and the preventive replacement time for the operating unit which maximize the expected cost effectiveness. Some properties regarding the optimal policy are derived, and a numerical example is included to explain the proposed model.
This research paper proposes a novel methodology for predicting the optimal location of friction supports to effectively mitigate vibrational energy in piping systems. The incorporation of friction forces in the dynamic characteristics of the system introduces inherent nonlinearity, making its analysis challenging. Typically, numerical solutions in the time domain are employed to circumvent the complexities associated with finding analytic solutions for nonlinear systems. However, time domain analysis (TDA) can be computationally intensive and demand significant computational resources due to the intricate calculations stemming from nonlinearity. To address this computational burden, this study presents an efficient approach based on linear analysis to predict the ideal position for installing friction supports as a replacement for fixed supports. Furthermore, we investigate the relationship between the installation positions of friction supports and their effectiveness in absorbing vibrations using the harmonic balanced method (HBM). Both methodologies are validated by comparing the obtained results with those obtained through time domain analysis (TDA) using the finite element method (FEM).
Recently, a shipyard is making every effort to efficiently manage equipments of resources such as a gantry crane, transporter, and so on. So far block lifting scheduling of a gantry crane has been manually performed by a manager of the shipyard, and thus it took much time to get scheduling results and moreover the quality of them was not optimal. To improve this, a block lifting scheduling system of the gantry crane using optimization techniques was developed in this study. First, a block lifting scheduling problem was mathematically formulated as a multi-objective optimization problem, considering the minimization of travel distance at an idle state and wire replacement during block lifting. Then, to solve the problem, a meta-heuristic optimization algorithm based on the genetic algorithm was proposed. To evaluate the efficiency and applicability of the developed system, it was applied to an actual block lifting scheduling problem of the shipyard. The result shows that blocks can be efficiently lifted by the gantry crane using the developed system, compared to manual scheduling by a manager.
Recently, as the demand for masks increases, the use of filter-replaceable cotton masks is increasing. A filter-replaceable cotton mask is one of the ways to solve the environmental problems of a disposable nonwoven mask because only the filter can be replaced after washing. Cotton fiber products are known to be environmentally friendly, but cotton products dyed with general synthetic dyes are not safe for humans. In this study, to prepare of cotton mask applied with natural dyeing, the optimal dyeing conditions are set when dyeing with gallnut extract. A polychromatic natural dye that changes color by mordant, and the functionalities of gallnut dyeing fabrics are evaluated. The experimental method is dyed the gallnut by temperature and time by concentration to set the optimal conditions. The color fastness rating grade of aluminium potassium sulfate dodecahydrate, copper(ll) sulfate pentahydrate, and iron(ll) chloride tetrahydrate were evaluated after the pre/post mordanting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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