A computer-aided robust design (CARD) technique is developed to search for the design variables, optimal as well as robust in the sense of Taguchi method. The CARD technique can effectively handle inequality problems by employing the variable penalty method, and dynamic problems with many design variables and/or with mixed discrete and continuous variables. It is also capable of providing contributions of each design variables to the object funtion and information for future designs. As the illustrative examples, two dynamic systems, engine mounting system and in-line feeder, are treated.
This paper presents the optimization technique for design of a CMAC network by using an evolution strategies(ES). The proposed technique is designed to find the optimal parameters of a CMAC network, which can minimize the learning error between the desired output and the CMAC network's as well as the number of memory used in the CMAC network. Computer simulations demonstrate the effectiveness of the proposed design method.
The present research aimed at development of a computer code for the optimal design of ventilation system based on one-dimensional analysis of the air flow. Model experiment and three-dimensional flow analysis have been implemented to determine loss coefficients that were needed for the optimization technique. A research on optimum shape of ventilation shaft has been also carried out through the three-dimensional analysis of the flow.
In this paper, we suggest the exact perturbation analysis(Exact_PA) technique with respect to the buffer storage in tandem queueing networks, through which the optimal buffer storage design problem is considered. The discrete event dynamic equations for the departure time of a customer are presented together with the basic properties of Full Out(FO) and No Input(NI) with respect to the buffer storage. The new perturbation rules with respect to the buffer storage are suggested, from which the exact perturbed path can be obtained. The optimal buffer storage problem is presented by introducing a performance measure consisting of the throughput and the buffer storage cost. An optimization algorithm maximizing this performance measure is derived by using the Exact_PA technique. The proposed perturbation analysis technique and the optimization algorithm are validated by numerical examples.
In this study we performed optimal design for the vehicle mechanical component which satisfies both a sufficient stiffness and a lightweight using topology optimization technique. The FEA for the initial model before optimal design is performed by ABAQUS/Standard. And, we suggest optimization model using the topology optimal design program Altair Optisturuct 3.6. The FEA of optimal design is performed under the same condition as the initial model. We performed the FEA fur the topology optimal design model and verified the validity of the present method.
This paper introduces an optimal design technique for a 250-watt isolation transformer using an optimization method, dynamic encoding algorithm for searches (DEAS). Although the optimal design technique for transformers dates back to 1970s and various optimization methods have been developed so far, literature concerning global optimization for transformer core design is rarely found against its importance. In this paper, core configuration of the isolation transformer whose performance is computed by complex mathematical steps is optimized with DEAS. The optimization result confirms that DEAS can be successfully employed to transformer core design for various performance specifications only by adjusting weight factors in cost function.
This paper introduces an optimal design technique for a 250-watt isolation transformer using a recently developed optimization method, dynamic encoding algorithm for searches(DRAS). Although the optimal design technique for transformers dates back to 1970s and local optimization is often undertaken using FEM nowadays, literature concerning global optimization of transformer cores is rarely found against its importance. In this paper, a small isolation transformer is used as a model to be optimized with application of DEAS to corresponding mathematical description. The optimization result confirms that DEAS can be successfully employed to design transformer cores for various design specifications only by changing cost functions.
This paper addresses a robust controller design technique for a nonlinear underwater glider with disturbances. We consider the buoyancy and pitching moment as control inputs, which generate additional nonlinearity on the plant dynamics. To deal with the nonlinearity, we utilize the optimal linearization technique. The conditions for the optimal linearization and the controller design are formulated in terms of matrix inequalities. The effectiveness of the proposed method is demonstrated through a simulation.
In this paper, we deal with the development of an optimal design program for a dual-band of 0.92 GHz and 2.45 GHz with shorting pin and slot by using evolution strategy. the optimal shorting pin, coaxial feed and H-shaped patch are determined by using an optimal design program based on the evolution strategy. To achieve this, an interface program between a commercial EM analysis tool and the optimal design program is constructed for implementing the evolution strategy technique that seeks a global optimum of the objective function through the iterative design process consisting of variation and reproduction. The resonance frequencies of the dual-band antenna yielded by the optimal design program are 0.92 GHz and 2.45 GHz that show a good agreement to the design target values.
An optimal design technique for minimum power loss in Kopp Ball Variator Continuously Variable Transmission is developed. Kinematic analysis of traction drive contact is performed to find spin for Kopp Ball Variator, and traction force and torque are calculated from mathem atical model of traction drive contact. The objective function for optimal design is total power loss including contact loss and bearing losses. The design contraints are derived from energy balance for input and output power. The formulated optimal design problem is implemented to a non-linear programming algorithm to find minimum power loss. The performance of optimal ly designed Kopp Ball Variator shows that efficiency is increased about 5-10% compare to a commercial unit.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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