대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.448-453
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2002
Remote sensing technology is one of the most powerful tools for human to know the nature and their living environment. However, before microwave remote sensing was developed and applied, remote sensing application was limited strongly by weather and time. Microwave remote sensing technology solves the problem. It makes us to have the capability to acquire information at all time of the day and under all weather condition, and make remote sensing technology be used in more wider area. Microwave remote sensing system include mainly Synthetic Aperture Radar (SAR), Microwave Radiometer, Microwave Scatterometer, and Altimeter (ALT). As SAR can acquire image whose spatial resolution is similar with visible and infrared image, it is paying much attention to and playing a more and more important role in earth observation. In recent year, the development of new SAR technology (multi-band and multi-polarization technology, InSAR technology, D-InSAR technology, and so on) makes SAR remote sensing go to an new stage, and its application area become more and more widely. The first Synthetic Aperture Radar (SAR) in the world appeared in 1960. After that, SAR and its application all developed very fast. Some radar satellites launched and run (include Seasat-A in 1978, ERS-1 in 1991, JERS-1 in 1992, Radarsat in 1995, and so on) promote SAR research and application in world greatly. China began to develop its SAR sensor and research SAR application in 1970s. After more than 30 years' research, it get some important development in sensor development data processing method, and application. Some operational systems have been used and play an important role. This paper will introduce the development of SAR technology and its application in China.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권2호
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pp.247-268
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2011
Due to the application-specific nature of wireless sensor networks, the sensitivity to such a requirement as data reporting interval varies according to the type of application. Such considerations require an application-specific, parameter tuning paradigm allowing us to maximize energy conservation prolonging the operational network lifetime. In this paper, we propose a reporting interval adaptive, sensor control platform for energy-saving data gathering in wireless sensor networks. The ultimate goal is to extend the network lifetime by providing sensors with high adaptability to application-dependent or time-varying, reporting interval requirements. The proposed sensor control platform is based upon a two phase clustering (TPC) scheme which constructs two types of links within each cluster - namely, direct link and relay link. The direct links are used for control and time-critical, sensed data forwarding while the relay links are used only for multi-hop data reporting. Sensors opportunistically use the energy-saving relay link depending on the user reporting, interval constraint. We present factors that should be considered in deciding the total number of relay links and how sensors are scheduled for sensed data forwarding within a cluster for a given reporting interval and link quality. Simulation and implementation studies demonstrate that the proposed sensor control platform can help individual sensors save a significant amount of energy in reporting data, particularly in dense sensor networks. Such saving can be realized by the adaptability of the sensor to the reporting interval requirements.
Purpose - This study integrates a corporate competition system with a bird predation system to examine how organizational strategic adjustment capacity influences firm performance. By proving the prominent effects on performance, a financial vector is constructed to represent corporate strategic adjustment results, and an operation capacity vector is constructed, which can be categorized as a parameter for locating birds. All these works help us to propose a new method of investment, the portfolio decision model based on the strategic adjustment capacity. Research design, data, and methodology - Strategic adjustment capacity can be decomposed into three aspects: the organizational learning capacity from the top firms, the extent to which firms maintainor rely on the best operational capacity vector in history, and the ability to eliminate the disadvantages or retain the advantages of the operation capacity vector from the previous year. The method of solving cyclic equations is designed to evaluate strategic adjustment. Firms manufacturing specialized equipment are chosen to test the effects of the strategic adjustment capacity on three aspects of firm performance. Results - There is a positive correlation between the capacity to learn from the best firms and performance improvement. The relationship between the dependence or maintenance of a firm's advantages and performance improvement is a U-shape curve, and there is no significant effect of inertial control on performance improvement. Conclusions - A firm's competition system is a sophisticated adaptation, and competitive advantage and performance can be investigated based on the principles of competition in nature.
The NOAA AVHRR remotely sensed SST data, collected by the National Fisheries Research and Development Institute (NFRDI), are analyzed in order to understand the spatial and temporal distributions of SST in the sea near korea. Our study is based on 10-day SST images during last 7 years (1991-1997). For a time series analysis of multiple SST images, all of images must be consistent exactly at the same position by adjusting the scales and positions of each SST image. We devised an algorithm which automatically detects cloud pixels from multiple SST images. The cloud detection algorithm is based on a physical constraint that SST anomalies in the ocean do not exceed certain limits (we used $\pm$3$^{\circ}C$ as a criterion of SST anomalies). The remotely sensed SST data are tuned by comparing remotely sensed data with observed SST at coastal stations. Seasonal variations of SST are studied by harmonic fit of SST normals at each pixel and the SST anomalies are studied by statistical method. It was found that the SST anomalies are rather persistent for one or two months. Utilizing the persistency of SST anomalies, we devised an algorithm for a prediction of future SST. In the Markov lprocess model of SST anomalies, autoregression coefficients of SST anomalies during a time elapse of 10 days are between 0.5 and 0.7. The developed algorithm with automatic cloud pixel detection and rediction of future SST is expected to be incorporated to the operational real time service of SST around Korea.
The present study examines the overall manufacturing status of local wetsuit makers, problems in the manufacturing process, and future research tasks. The study revealed that most manufacturers use neoprene fabric of varying thickness, depending on the body part. Normally, 3 mm-thick fabric is utilized for high-activity body parts and 5 mm-thick fabric is used for high-activity areas requiring thermal insulation. In terms of the manufacturing method, the tools and manufacturing processes used by companies were found to be similar. However, because of the nature of wetsuits requiring a more complicated manufacturing method than that of general clothing, there were some differences in the manufacturing method processes from company to company, such as bonding and ease treatments. According to wetsuit manufacturers, they make incisions in consideration of the body's curvature and the overall shape and design of the wetsuit when developing patterns. For example, most answered that they preform the wrist and ankle parts, where the body's curvature is obvious. On the question regarding the "difficult manufacturing process", the most frequent response was the "bonding" process. Most manufacturers were found to focus on designs that can improve mobility and clothing fit, and commonly experienced low-order quantity as an operational difficulty. As for the question on the wetsuit-related technology needed in the future, the "development of various designs" was the most frequent answer, followed by the "development of lightweight and diverse materials".
Up to date cosmetic OEM/ODM (original equipment manufacturing/original development manufacturing) industry receives attention as a future growth engine due to steady growth. However, because of limited research and development capability, many companies have employed commercial management platforms specialized for large-sized companies; thus, overall system effectiveness and efficiency is low. Especially, MRP (material requirement planning) system introduced originally in 1970s is employed to calculate the requirement of the parts. However, dynamic nature of production lead time usually results in incorrect requirements. In addition, its algorithm does not consider the capability of the production resources. Also, because the commercial MRP system calculates all subcomponent for fixed period, the more goods have subcomponent, the slower calculation is. Therefore, conventional MRP system cannot respond complicated situation in time. In this study, we will suggest a new method that can respond to complicated situations resulting from short lead time and urgent production order in Korean cosmetic market. In particular, a distributed MRP system is proposed, that consists of multi-functional and operational modules, based on the characteristic of the BOM (bill of material). The distributed MRP system divides components (i.e. products and parts) into several fields and decrease the problem size; thus, we can respond to dynamically changed data any time. Through this solution, we can order components quickly, adjust schedules and planned quantity, and manage stocks reasonably. In addition, a prototype of the distributed MRP system is presented in this paper, in which ERP (enterprise resource planning) sever data is associated with an excel spreadsheet via MSsql. System user interface is implemented by a VBA (visual basic for applications) tool. According to a case study, response rate for delivery and planning achievement rate were enhanced about 20%, and inventory turnover was also decreased. Consequently, the proposed system improves overall profit.
본 논문은 코로나-19로 인해 국내 국공립미술관 교육프로그램 운영이 얼마나 차질을 빚고 있으며 어떻게 성격이 바뀌고 있는지에 대한 조사·연구이다. 이를 통해 코로나-19시대 새로운 뮤지엄 문화의 특징과 변화에 대해 알아보는 것을 목적으로 한다. 연구 결과 코로나-19 이후 본 연구가 선정한 8개 미술관 교육프로그램의 수가 코로나-19 이전보다 34%의 수준으로 나타났다. 그리고 온라인 강좌 및 활동지/미술 키트를 이용한 교육프로그램의 수가 6개 미술관에서 70% 수준으로 높게 나타났다. 이와 더불어 작가의 아이디어를 기반으로 한 비대면 프로그램이 몇몇 미술관을 중심으로 발전하고 있다. 그리고 VR/AR을 이용한 프로그램 역시 수도권에 있는 미술관을 중심으로 발전하고 있어 코로나-19시대에 새로운 미술관 교육문화를 엿볼 수 있다. 이처럼 본 연구는 코로나-19시대 교육프로그램의 다양한 특징을 들어내며 향후 미술관을 중심으로 전개될 교육콘텐츠의 방향에 대한 예측과 논의를 가능하게 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권2호
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pp.312-334
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2023
In large-scale computing, cloud computing plays an important role by sharing globally-distributed resources. The evolution of cloud has taken place in the development of data centers and numerous servers across the globe. But the cloud information centers incur huge operational costs, consume high electricity and emit tons of dioxides. It is possible for the cloud suppliers to leverage their resources and decrease the consumption of energy through various methods such as dynamic consolidation of Virtual Machines (VMs), by keeping idle nodes in sleep mode and mistreatment of live migration. But the performance may get affected in case of harsh consolidation of VMs. So, it is a desired trait to have associate degree energy-performance exchange without compromising the quality of service while at the same time reducing the power consumption. This research article details a number of novel algorithms that dynamically consolidate the VMs in cloud information centers. The primary objective of the study is to leverage the computing resources to its best and reduce the energy consumption way behind the Service Level Agreement (SLA)drawbacks relevant to CPU load, RAM capacity and information measure. The proposed VM consolidation Algorithm (PVMCA) is contained of four algorithms: over loaded host detection algorithm, VM selection algorithm, VM placement algorithm, and under loading host detection algorithm. PVMCA is dynamic because it uses dynamic thresholds instead of static thresholds values, which makes it suggestion for real, unpredictable workloads common in cloud data centers. Also, the Algorithms are adaptive because it inevitably adjusts its behavior based on the studies of historical data of host resource utilization for any application with diverse workload patterns. Finally, the proposed algorithm is online because the algorithms are achieved run time and make an action in response to each request. The proposed algorithms' efficiency was validated through different simulations of extensive nature. The output analysis depicts the projected algorithms scaled back the energy consumption up to some considerable level besides ensuring proper SLA. On the basis of the project algorithms, the energy consumption got reduced by 22% while there was an improvement observed in SLA up to 80% compared to other benchmark algorithms.
Ashley E. MacConnell;William Davis;Rebecca Burr;Andrew Schneider;Lara R Dugas;Cara Joyce;Dane H. Salazar;Nickolas G. Garbis
Clinics in Shoulder and Elbow
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제26권2호
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pp.169-174
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2023
Background: Sleep quality, quantity, and efficiency have all been demonstrated to be adversely affected by rotator cuff pathology. Previous measures of assessing the impact of rotator cuff pathology on sleep have been largely subjective in nature. This study was undertaken to objectively analyze this relationship through the use of activity monitors. Methods: Patients with full-thickness rotator cuff tears at a single institution were prospectively enrolled between 2018 and 2020. Waist-worn accelerometers were provided for the patients to use each night for 14 days. Sleep efficiency was calculated using the ratio of the time spent sleeping to the total amount of time that was spent in bed. Retraction of the rotator cuff tear was classified using the Patte staging system. Results: This study included 36 patients: 18 with Patte stage 1 disease, 14 with Patte stage 2 disease, and 4 patients with Patte stage 3 disease. During the study, 25 participants wore the monitor on multiple nights, and ultimately their data was used for the analysis. No difference in the median sleep efficiency was appreciated amongst these groups (P>0.1), with each cohort of patients demonstrating a generally high sleep efficiency. Conclusions: The severity of retraction of the rotator cuff tear did not appear to correlate with changes in sleep efficiency for patients (P>0.1). These findings can better inform providers on how to counsel their patients who present with complaints of poor sleep in the setting of full-thickness rotator cuff tears.
In this paper, I'll try to read Don Lee's Yellow intertextually with a more canonical text, Sherwood Anderson's Winesburg, Ohio, in order to see what kind of traditions and techniques Yellow references and/or rewrites as a way of tracking this production. Yellow's formal properties as a short story cycle are established through its use of particular conventions. For instance, Yellow follows the short story cycle model that includes the assemblage of recurring characters into one locale. Yellow's characters are all connected to and at some point located in the fictional small town of Rosarita Bay, California. The text form aligns it with established literary conventions and traditions and suggests the author's reliance upon or trust in those modes. Yellow's setting in a small town alludes to and has often been compared to Anderson's Winesburg, Ohio, which is perhaps one of the most well-known and extensively discussed short story cycles in American literature. Also following convention is Lee's construction of Rosarita Bay and the text's third person narrator as a member of that town. Both Rosarita Bay and the narrator become important figures through the related-tale nature of the text. The method of story-telling is similar to how the town Winesburg and its "seemingly sympathetic and non-overtly judgmental" narrator are operational in Anderson's text. In sum, Yellow is opportune for intertextual reading largely because it is a collection of stories that create a linked series.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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