Purpose: This study aimed to describe nurses' perceived needs and barriers to pediatric palliative care (PPC). Methods: Mixed methods with an embedded design were applied. An online survey was conducted for nurses who participated in the End-of-Life Nursing Education Consortium- Pediatric Palliative Care (ELNEC-PPC) train-the-trainer program, of whom 63 responded. Quantitative data were collected with a survey questionnaire developed through the Delphi method. The 47 items for needs and 15 items for barriers to PPC were analyzed with descriptive statistics. Qualitative data were collected through open-ended questions and analyzed with topic modeling techniques. Results: The mean scores of most subdomains of the PPC needs were 3.5 or higher out of 4, and those of PPC barriers ranged from 3.22 to 3.56, indicating the items in the questionnaire developed in this study properly reflect each factor. The needs for PPC were divided into 4 categories: "children and adolescents," "families," "PPC management system," and "community-based PPC." Meanwhile, PPC barriers were divided into 3 categories: "healthcare delivery system," "healthcare provider," and "client." The keywords derived from the topic modeling were perception, palliative, children, and education for necessities and lack, perception, medical care, professional care providers, service, and system for barriers to PPC. Conclusion: In this study, by using mixed-methods, items of nurses' perceived needs and barriers to PPC were identified, categorized, and weighted, and their meanings were explored. For the stable establishment of PPC, the priority should be given to improving perceptions of PPC, establishing an appropriate system, and training professional care providers.
Smart Farm means creating new value in various fields related to agriculture, including not only agricultural production but also distribution and consumption through the convergence of agriculture and ICT. In Korea, a rental smart farm is created to spread smart agriculture, and a smart farm big data platform is established to promote data collection and utilization. It is pushing for digital transformation of agricultural products distribution from production areas to consumption areas, such as expanding smart APCs, operating online exchanges, and digitizing wholesale market transaction information. As such, although agricultural data is generated according to characteristics from various sources, it is only used as a service using statistics and standardized data. This is because there are limitations due to distributed data collection from agriculture to production, distribution, and consumption, and it is difficult to collect and process various types of data from various sources. Therefore, in this paper, we analyze the current state of domestic agricultural data collection and sharing for digital agriculture and propose a data collection and linkage method for artificial intelligence services. And, using the proposed data, we propose a deep learning-based environmental factor recommendation method.
The study explored the key factors(content satisfaction factor, functional satisfaction factor, inertia factor and situational factor) that influence OTT users' continued use from the perspective of Behavioral Economics. In addition to rational factors that make OTT users feel satisfied after experiencing the contents and functions by the platform, we assumed that it would also affect habitual factors from the 'status quo bias'. To verify this, an online survey was conducted on 523 adults in 20s and 40s who have subscribed to the Top3 OTT platform(Netflix, Wavve, and Tving). As a result of regression analysis, 'content satisfaction factor', 'functional satisfaction factor' and 'inertia factor' were significant in OTT continued use. 'Inertia factor' did not affect domestic OTT users. Unlike previous studies that supposed OTT service users as beings with complete rationality, this study is meaningful to explain OTT continued use by applying 'bounded rationality'.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.29
no.4
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pp.45-56
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2023
Purpose: Recently, Korea has been promoting smart cities that combine artificial intelligence(AI), big data, ICT, and the Internet of Things(IoT), and these technologies are being applied to housing services and are developing into smart housing services. This study try to analyze what is the most necessary and important the AI smart housing services for the housing disadvantaged persons through a survey of experts and the housing disadvantaged persons. And by collecting these necessary and important services, we aim to present elements and directions for the AI smart housing services policy for the housing disadvantaged persons. Methods: Firstly, we asked 11 experts, Secondly, the desire and necessity for the above smart housing service was identified through an online survey targeting the housing disadvantaged persons. Thirdly, the survey was analyzed and reliability was measured through descriptive statistical analysis using SPSS program. Fourthly, based on the results of descriptive statistics analysis, the necessity and importance of AI smart housing services from the perspective of the housing disadvantaged were derived. Results: The results of this study are that firstly, both experts and the housing disadvantaged persons viewed safety and health-related services as the most important and necessary among AI smart housing services, secondly, there is a difference in perspectives on the services that should be priority between experts and people with disabilities, and lastly there are differences in perspectives and needs for services that should be priority between the disabled and the elderly.
This study investigates the perception and adoption of ChatGPT (a large language model (LLM)-based chatbot created by OpenAI) among Korean users and assesses its potential as the next disruptive innovation. Drawing on previous literature, the study proposes perceived intelligence and perceived anthropomorphism as key differentiating factors of ChatGPT from earlier AI-based chatbots. Four individual motives (i.e., perceived usefulness, ease of use, enjoyment, and trust) and two societal motives (social influence and AI anxiety) were identified as antecedents of ChatGPT acceptance. A survey was conducted within two Korean online communities related to artificial intelligence, the findings of which confirm that ChatGPT is being used for both utilitarian and hedonic purposes, and that perceived usefulness and enjoyment positively impact the behavioral intention to adopt the chatbot. However, unlike prior expectations, perceived ease-of-use was not shown to exert significant influence on behavioral intention. Moreover, trust was not found to be a significant influencer to behavioral intention, and while social influence played a substantial role in adoption intention and perceived usefulness, AI anxiety did not show a significant effect. The study confirmed that perceived intelligence and perceived anthropomorphism are constructs that influence the individual factors that influence behavioral intention to adopt and highlights the need for future research to deconstruct and explore the factors that make ChatGPT "enjoyable" and "easy to use" and to better understand its potential as a disruptive technology. Service developers and LLM providers are advised to design user-centric applications, focus on user-friendliness, acknowledge that building trust takes time, and recognize the role of social influence in adoption.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Sustainability has become one of the top priorities in the foodservice industry. With an increase in consumer interest in sustainability and educational opportunities in higher education, it is important to know what sustainable practices are implemented in campus dining and how sustainable practices affect consumers' responses. This study aims to identify the key sustainable practices in the campus dining context, and investigate the relationship by applying the stimulus-organism-response framework to determine whether the key sustainable practices influence consumers' perception and behavioral intentions. SUBJECTS/METHODS: The self-administered online survey was distributed to college students in 8 dining halls at a large southeastern university in the United States from September 20-October 10, 2019. A total of 382 valid questionnaires were collected, and factor analysis and multiple regressions were utilized to test the research model. RESULTS: This study identified 4 dimensions of campus sustainability with a total of sustainable practices: sustainable food, waste management, energy/water conservation, and recycling/reuse. Three dimensions of sustainable campus practices (i.e., sustainable food, waste management, recycling/reuse) played a significant role in consumers forming a perceived value while energy/water conservation did not significantly influence the consumers' perceived value toward the campus dining. Waste management was identified as the most important practice to enhance consumers' perceived value (β = 0.330). Using sustainable food and recycling/reuse were ranked second and third, respectively (β = 0.262, β = 0.154). The findings confirmed the significant positive relationship between perceived value and revisit intentions. CONCLUSIONS: The findings support the inclusion of dining sustainability as a critical component in explaining college students' perceived value and revisit intention toward campus dining. Furthermore, this study provides practical implications for university administrators and foodservice operators to consider the key sustainable practices to meet the consumers' value and revisit intentions.
Won pyoung Kang;Yung sung Cho;Seung neo Son;Hyo kyung Eo;Kyung suk Kim
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.23
no.1
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pp.97-111
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2024
Developing countries and small local governments face financial constraints, limiting the adoption of their own bus information systems. However, despite poor social infrastructure and low income levels, developing countries have a high smartphone penetration rate, and the distribution and usage of online content and social media are widespread. Smartphones, equipped with GPS sensors, cameras, and other location-based information collection capabilities, can replace expensive on-site terminals. This study aims to replace expensive on-site terminals with smartphones, develop a center system based on cloud servers, and establish an extensible Open BIS (Bus Information System) service and platform that can be applied anywhere. The goal is to formulate a business model in the process.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.34
no.3
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pp.515-525
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2024
Dark patterns refer to intentionally deceptive design techniques used by online service providers to hide necessary information, preventing users from taking desired actions or luring them into unintended behaviors. In this study, we analyzed the prevalence of dark patterns such as banners, advertorials, pop-ups, and video ads, and their impact on users across the top 200 news websites worldwide. The research revealed that there is a minimal correlation between banner ads and user bounce rates or unique visitors. Consequently, the main screen moving banner and headline news screen moving banner were most frequently observed in South America, while the headline news screen fixed banner was most commonly observed in Asia. All other categories were predominantly observed in Europe, making European websites the most diverse and abundant in various dark patterns.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.54
no.4
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pp.205-228
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2023
In 2020, the novel coronavirus disease (COVID-19) struck the world. This study examined Korean public libraries' responses during the COVID-19 pandemic to determine their working practices, service patterns, applied strategies, and roles played. The study administered an online survey to 317 public librarians in South Korea. The results indicated that librarians reported significant transitions regarding the services provided. However, only 15.5% of the survey respondents reported that they had experienced trainings/workshops for library staff members. Survey participants also identified challenges such as the limitations of non-face-to-face services, complaints from library patrons, and overwork due to epidemic prevention. When it comes to the expected roles of public libraries in upcoming disasters, the study contends that information providers, who guide the public through various information resources, would play the most critical role. An analysis of a few open-ended questions' answers proliferated the highlighted findings. Based on the key findings, this paper also discussed implications for information professionals and future research.
Won Chul Shin;Chae Woon Lee;Jiyeon Ha;Kyoung Ja Lim;Young Lan Seo;Eun Joo Yun;Dae Young Yoon
Korean Journal of Radiology
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v.23
no.8
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pp.835-845
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2022
Objective: To analyze the characteristics and trends of scientific publications on thyroid ultrasound (US) from 2001 to 2020, specifically examining the differences among disciplines. Materials and Methods: The MEDLINE database was searched for scientific articles on thyroid US published between 2001 and 2020 using the PubMed online service. The evaluated parameters included year of publication, type of document, topic, funding, first author's specialty, journal name, subject category, impact factor, and quartile ranking of the publishing journal, country, and language. Relationships between the first author's specialty (radiology, internal medicine, surgery, otorhinolaryngology, and miscellaneous) and other parameters were analyzed. Results: A total of 2917 thyroid US publications were published between 2001 and 2020, which followed an exponential growth pattern, with an annual growth rate of 11.6%. Radiology produced the most publications (n = 1290, 44.2%), followed by internal medicine (n = 716, 24.5%), surgery (n = 409, 14.0%), and otorhinolaryngology (n = 171, 5.9%). Otorhinolaryngology and internal medicine published significantly more case reports than radiology (p < 0.001, each). Radiology published a significantly higher proportion of publications on imaging diagnosis (p < 0.001 for all) and a significantly lower proportion of publications on biopsy (p < 0.001 for all) than the other disciplines. Publications produced by radiology authors were less frequently published in Q1 journals than those from other disciplines (p < 0.005 for internal medicine and miscellaneous disciplines and < 0.01 for surgery and otorhinolaryngology). China contributed the greatest number of publications (n = 622, 21.3%), followed by South Korea (n = 478, 16.4%) and the United States (n = 468, 16.0%). Conclusion: Radiology produced the most publications for thyroid US than any other discipline. Radiology authors published more notably on imaging diagnosis compared to other topics and in journals with lower impact factors compared to authors in other disciplines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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