It is very important to classify explosion hazardous area (EHA) suitably and to use proper explosion-proof electric installations for facilities using flammable gases and liquids. In the past, various examples in the Notification of Ministry of Employment and Labor were referred to in classifying EHA. But, at present, many companies use the hypothetical volume in Korean Standards (KS). This study reviews the validity of EHA classification based on the hypothetical volume by comparing the calculated radii of EHA with those obtained by a consequence analysis program called PHAST and a mathematical approach in British Standards (BS). The radii of EHA by the hypothetical volume were found to be slightly larger than those by the other two methods. This was attributed to rather conservative uses of a safety factor(k) and a correction factor(f) for availability of ventilation in calculating the hypothetical volume. Since the differences are not so conspicuous, however, it is concluded that the hypothetical volume in KS is a valid means for the classification of EHA. This study also presents a table of the radii of EHA for easy reference by small-scale companies using city gas, C3-LPG and flammable liquid(toluene), respectively. The table consists of 25 leakage scenarios corresponding to combinations of 5 pipe(nozzle) sizes and 5 operating conditions for each flammable gas and liquid.
Clinical studies were done on 80 persons who were treated with the acupuncture theraphy frozen shoulder. The following results are obtained. 1. Distribution of sex: male(28 persons), female (52 persons). 2. Causes of illness: work(40 persons), unknown origin(32 persons). 3. Duration of illness: less than 1 month(28 persons), 1-3 month(22 persons), 3-6 months(20 persons). 4. Distribution of occupational: housewife(30 persons), unemployed(22 persons), farmer(16 persons). 5. Distribution according to number of times of treatment rate: 3 weeks(32 persons), 2 weeks(14 persons), 4weeks(10 persons). 6. The classification of abduction disturbance before treatment were Gl group 14 persons, GII group 46 persons, GIII group 20 persons. After treatment were GI group 41 persons, GII group 30 persons, GIII group 9 persons. 7. The classification of HBST disturbance before treatment were GI group 10 persons, GII group 51 persons, GIII group 19 persons. After treatment were GI group 39 persons, GII group 28 persons , GIII group 13 persons. 8. The classification of MWT disturbance before treatment were GI group 25 persons, GII group 37 persons, GIII group 18 persons. After treatment were GI group 44 persons, GII group 25 persons, GIII group 11 persons.
Objectives: The Korean Ministry of Environment has identified cases of people suspected of suffering lung disease potentially caused by polyhexamethylene guanidine (PHMG) used in humidifier disinfectants (HDs). Exposure assessment for the HDs was conducted using a questionnaire during face-to-face interview. The main purposes of this study were to develop a methodology to effectively classify levels of exposure to HDs based on a questionnaire. Methods: We first identified the overall participants' exposure characteristics by HD exposure levels; Second, we selected misclassified subjects and investigated characteristics of overestimated and underestimated subjects, focusing on exposure cases to PHMG-containing HDs. An inhalation reference concentration (RfC) for PHMG was produced on the basis of inhalation toxicity values. We made a cross-tabulation of the exposure classes (Exposure classes 1-to-4) by clinical classes based on the RfC. When the value of the exposure class minus the clinical class was 0 or 1, we assumed these were true values. When the value was ≥2 and ≤ -2, we assigned these cases to the overestimation group and underestimation group, respectively. Results: The overestimated group may have already recovered and responded excessively due to psychological anxiety or in order to receive compensation. On the other hand, relatively high mortality rates and surrogate responses for those under 10 years of age may have resulted in inaccurate exposure assessment for underestimated groups. For the characteristics of exposure, it was shown that for the underestimated group, the exposure was relatively weaker than the overestimated group, even though a high overall clinical rating was determined. Conclusions: This study may suggest ways to reduce bias and overcome the limitations of current HD exposure assessment.
목적 : 본 연구의 목적은 중증치매노인보호자의 내·외적 통제성과 돌봄스트레스가 우울에 미치는 영향을 알아보고 요인을 파악하여 작업치료 중재의 기초자료를 제공하는데 있다. 연구방법 : 의료기관에서 CDR을 통한 중등도이상의 치매판정을 받은 노인의 보호자를 대상으로 내·외통제성, 돌봄스트레스, 우울정도를 설문지를 통하여 검사하였다. 내·외통제성, 돌봄스트레스에 의한 우울정도는 독립표본 t-test와 ANOVA를 사용하였고 내·외 통제성과 돌봄스트레스가 우울에 미치는 영향은 다중회귀분석(Multiple regression analysis)을 실시하여 분석하였다 결과 : 본 연구의 결과는 첫째, 내·외 통제성 구분에 따른 우울정도의 차이는 유의하였다. 둘째, 돌봄스트레스의 항목에 따른 차이는 유의하였다. 셋째, 내적 통제성, 돌봄스트레스가 우울정도에 미치는 영향은 통계적으로 유의한 것으로 나타났다 결론 : 분석된 결과를 근거로 중증치매노인의 보호자는 내적통제성과 돌봄스트레스가 우울감에 영향을 미칠 수 있으므로 작업치료 중재에서 보호자의 내적통제성을 높이고 돌봄스트레스를 낮추어 줄 수 있는 작업치료사의 역할모색이 필요하다.
Objectives: The goal of this study is to standardize industry, process, and job within work environment measurement information. Methods: We selected 180 work environment measurement reports on 30 industries from a database monitored from 2014 to 2016 by the Korea Industrial Health Association. Ten industrial hygienists, each with over five years of experience in measurement, conducted a primary standardization of 180 reports. Two professional industrial hygienists with more than 20 years of experience each reviewed and revised the results of the primary standardization. We also examined the validity on the usefulness of the standardized database by the two industrial hygienists. Results: The final standardization results were classified into eight major categories, 23 sub-major categories, 39 minor categories, 53 unit categories and 70 sub-unit categories in the Korean Standard Industrial Classification (KSIC) 10th revision. A total of 161 processes were standardized, and there were 148 processes with K2B codes. Standard job was coded into 13 job groups including operator, automobile maintenance, nurse, maintenance, manager, excavating machine operator, forklift driver, radiologist, clinical pathologist, signer, researcher, kitchen assistant, and concrete reinforcement ironworker. Conclusions: Although the standardized information in this study may be only a part of the total information, it can be useful for improvement of the K2B system. Additional research is needed for an ongoing clean-up of data in the K2B and re-calibration and reclassification of standard processes until the future national exposure monitoring system is fully established.
Purpose: To develop the patient classification system based on the resource utilization for reimbursement of long-term care hospitals in Korea. Method: Health Insurance Review & Assessment Service (HIRA) conducted a survey in July 2006 that included 2,899 patients from 35 long-term care hospitals. To calculate resource utilization, we measured care time of direct care staff (physicians, nursing personnel, physical and occupational therapists, social workers). The survey of patient characteristics included ADL, cognitive and behavioral status, diseases and treatments. Major category criteria was developed by modified delphi method from 9 experts. Each category was divided into 2-3 groups by ADL using tree regression. Relative resource use was expressed as a case mix index (CMI) calculated as a proportion of mean resource use. Result: This patient classification system composed of 6 major categories (ultra high medical care, high medical care, medium medical care, behavioral problem, impaired cognition and reduced physical function) and 11 subgroups by ADL score. The differences of CMI between groups were statistically significant (p<.0001). Homogeneity of groups was examined by total coefficient of variation (CV) of CMI. The range of CV was 29.68-40.77%. Conclusions: This patient classification system is feasible for reimbursement of long-term care hospitals.
Background: The mining industry is known worldwide for its highly risky and hazardous working environment. Technological advancement in ore extraction techniques for proliferation of production levels has caused further concern for safety in this industry. Research so far in the area of safety has revealed that the majority of incidents in hazardous industry take place because of human error, the control of which would enhance safety levels in working sites to a considerable extent. Methods: The present work focuses upon the analysis of human factors such as unsafe acts, preconditions for unsafe acts, unsafe leadership, and organizational influences. A modified human factor analysis and classification system (HFACS) was adopted and an accident predictive fuzzy reasoning approach (FRA)-based system was developed to predict the likelihood of accidents for manganese mines in India, using analysis of factors such as age, experience of worker, shift of work, etc. Results: The outcome of the analysis indicated that skill-based errors are most critical and require immediate attention for mitigation. The FRA-based accident prediction system developed gives an outcome as an indicative risk score associated with the identified accident-prone situation, based upon which a suitable plan for mitigation can be developed. Conclusion: Unsafe acts of the worker are the most critical human factors identified to be controlled on priority basis. A significant association of factors (namely age, experience of the worker, and shift of work) with unsafe acts performed by the operator is identified based upon which the FRA-based accident prediction model is proposed.
대학 실험실이나 연구시설에서 실험실 사고에 의해 인적 및 물적 손실이 꾸준히 발생되고 있어서 실험실 사고예방의 필요성이 제기되고 있다. 실험실 사고예방을 위해 무엇보다 중요한 것은 사고의 체계적인 분석이다. 국내에서 산업재해에 관한 분석 연구는 수행되어 왔으나, 실험실 사고 분석에 관한 연구는 수행되지 않았다. 본 연구에서는 실험실 사고예방 대책 수립을 위해 설문지를 개발하였고, 설문지는 대학과 연구기관에 전자우편이나 방문조사로 사고사례를 수집하였다. 사고사례 데이터는 계절별, 사고 분류형태, 발생형태, 기인물 및 상해종류 별로 분석 고찰하였다. 이 연구결과는 실험실 종사자의 안전 확보와 사고예방을 위한 기초자료로 활용하고자 하였다.
Purpose: The objectives for this study are to produce the comprehensive management indexes and find their application strategies for appropriate medical care in primary care clinics under workers' compensation insurance. Method: Data of this study was workers' compensation insurance medical fees claim's data from July 2006 to June 2007. Data were analyzed using SAS 9.1 version by applying descriptive statistics and Pearson's correlation. The indexes such as costliness index(CI), standard medical fee were calculated based on the fourth revision of korean classification of diseases(KCD-4.). Results: The CI, visiting index(VI), outliers index(OI), and medical review adjustment percentage were positively correlated in the both inpatient and outpatient medical fees in primary care clinics under workers' compensation insurance. The major medical specialities were neurological surgery, general medicine, general surgery, rehabitational medicine, and orthopedic surgery. The CIs were slightly high in rehabitational medicine among major medical specialities. The CIs were mostly high in diagnosis, test, anesthesia, and rehabitational assistive device fees among major medical specialities. The CIs were slightly high in Kwangju, Daegu, Daejeon, and Busan districts among district management centers of Korea Workers' Compensation and Welfare Service. Conclusions: We suggest the continuous development of appropriate disease classification system and medical care quality indicators to successfully take root the comprehensive management for appropriate medical care under workers' compensation.
Purpose: The purpose of this study was to analyze of PCAs' activity classification system and time of PCAs who worked in Wamco. Method: The data were collected from 2 WAMCO and 308 subjects between February and August, 2007, by questionnaire and 24 time survey. The data were processed with SPSS Win 12.0. Result: In activity analysis, PCAs' activities were classified into 20 domains and 76 activities, which were hygiene, bathing, feeding & nutrition, elimination, respiration, skin care, exercise & transfer, problematic behavior control, communication, observation & measurement comfort, medication, assisting test & treatment, reporting, environment management, patient belongings care, education attendance, indirect caregiving weekly/monthly PCAs' activity. And the PCAs' time analysis showed the average of 24hrs PCAs' time were 798.8 minutes, in which 46.8% were used in day-duty, 33.6% in evening-duty, and 19.6% in night-duty. There were no statistically significant difference in total PCAs time according to the type of industrial accidents and PCAs' type and qualification. But there were statistically significant difference in total PCAs time according to the type of PCAs (day-duty/all-night vigil. Conclusion: The results of this study can be utilized usefully and reasonally in deciding of PCAs staffing and PCAs' type and grade in WAMCO.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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