This paper presents an appraisal of four nonlinear static procedures (CSM, N2, MPA and ACSM) employed in seismic assessment of plan-irregular buildings. It uses a three storey reinforced concrete plan-irregular frame building exemplifying typical older constructions of the Mediterranean region in the early 1970s that was tested in full-scale under bi-directional pseudo-dynamic loading condition at JRC, Ispra. The adequacy and efficiency of the simplified analytical modelling assumptions adopted were verified. In addition, the appropriate variants of code-prescribed NSPs (CSM and N2) to be considered for subsequent evaluation were established. Subsequent parametric studies revealed that all such NSPs predicted reasonably well both global and local responses, having the benchmark values been determined through nonlinear dynamic analyses using a suit of seven ground motions applied with four different orientations. The ACSM, however, predicted responses that matched slightly better the median dynamic results.
The effect of buoyancy orientation on turbulent channel flow has been investigated using DNS (direct numerical simulation). Grashof number is kept at 9.6 $\times 10^{5}$ while changing the orientation of the buoyancy vector to be parallel or perpendicular to the channel walls. Four study cases can be distinguished during this research namely; streamwise, wall-normal unstable stratification, wall-normal stable stratification and spanwise oriented buoyancy. The driving mean pressure gradient used in all cases is adjusted to keep mass flow rate constant while friction Reynolds number is around 150. At this Grashof number, the skin friction shows decrement in the unstable and stable stratification and increment in the other two cases. Analyses of the changes of flow structure for the four cases are presented highlighting on the mean quantities and second order statistics.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제26권4호
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pp.359-370
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2019
Grouping structures in covariates are often ignored in regression models. Recent statistical developments considering grouping structure shows clear advantages; however, reflecting the grouping structure on the quantile regression model has been relatively rare in the literature. Treating the grouping structure is usually conducted by employing a group penalty. In this work, we explore the idea of group penalty to the quantile regression models. The grouping structure is assumed to be known, which is commonly true for some cases. For example, group of dummy variables transformed from one categorical variable can be regarded as one group of covariates. We examine the group quantile regression models via two real data analyses and simulation studies that reveal the beneficial performance of group quantile regression models to the non-group version methods if there exists grouping structures among variables.
Carija, Zoran;Ledic, Fran;Sikirica, Ante;Niceno, Bojan
Nuclear Engineering and Technology
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제52권12호
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pp.2803-2811
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2020
With the aging of nuclear reactors, embrittlement of the reactor pressure vessel (RPV) steel, as a consequence of routine operations, is highly probable. To ensure operational integrity and safety, prediction and mitigation of compromising damage, brought on by pressurized thermal shock (PTS) following an emergency procedure, is of utmost importance. Computational fluid dynamics (CFD) codes can be employed to predict these events and have therefore been an acceptable method for such assessments. In this paper, CFD simulations of a density driven ECC state in the ROCOM facility are analyzed. Obtained numerical results are validated with the experimental measurements. Considerable attention is attributed to the boundary conditions and their influence, specifically outlet definitions, in order to determine and adequately replicate the non-active pumps in the facility. Consequent analyses focused on initial conditions as well as on the temporal discretization and inner iterations. Disparities due to different turbulent modelling approaches are investigated for standard RANS models. Based on observed trends for different cases, a definitive simulation setup has been established, results of which have been ultimately compared to the measurements.
Yujin Lee;Seunghoon Seo;Ilhwan You;Tae Sup Yun;Goangseup Zi
Computers and Concrete
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제31권4호
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pp.315-325
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2023
Calcium leaching is one of the main deterioration factors in concrete structures contact with water, such as dams, water treatment structures, and radioactive waste structures. It causes a porous microstructure and may be coupled with various harmful factors resulting in mechanical degradation of concrete. Several numerical modeling studies focused on the calcium leaching depth prediction. However, these required a lot of cost and time for many experiments and analyses. This study presents an artificial neural network (ANN) approach to predict the leaching depth quickly and accurately. Totally 132 experimental data are collected for model training and validation. An optimal ANN model was proposed by ANN topology. Results indicate that the model can be applied to estimate the calcium leaching depth, showing the determination coefficient of 0.91. It might be used as a simulation tool for engineering problems focused on durability.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제31권3호
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pp.291-308
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2024
The current article discusses ratio type exponential estimators for estimating the mean of a finite population in sample surveys. The estimators uses robust regression's Huber M-estimation function, and their bias as well as mean squared error expressions are derived. It was campared with Kadilar, Candan, and Cingi (Hacet J Math Stat, 36, 181-188, 2007) estimators. The circumstances under which the suggested estimators perform better than competing estimators are discussed. Five different population datasets with a well recognized outlier have been widely used in numerical and simulation-based research. These thorough studies seek to provide strong proof to back up our claims by carefully assessing and validating the theoretical results reported in our study. The estimators that have been proposed are intended to significantly improve both the efficiency and accuracy of estimating the mean of a finite population. As a result, the results that are obtained from statistical analyses will be more reliable and precise.
Hydrogen embrittlement of a pipe is an important factor in hydrogen transport. To characterize hydrogen embrittlement, tensile and fracture toughness tests should be conducted. However, in the case of hydrogen-embrittled materials, it is difficult to perform tests in hydrogen environment, particularly at low temperatures. It would be useful to develop a methodology to predict the fracture toughness of hydrogen-embrittled materials at low temperatures using more efficient tests. In this study, the fracture toughness of API X52 steels in hydrogen at low temperatures is predicted from numerical simulation using coupled finite element (FE) damage analyses with FE diffusion analysis, calibrated by analyzing small punch test data.
In the present work the elastic-plastic FE formulations using dynamic explicit time integration schemes are used for numerical analysis of a large auto-body panel stamping processes. For analyses of more complex cases with larger and more refined meshes, the explicit method is more time effective than implicit method, and has no convergency problem and has the robust nature of contact and friction algorithms while implicit method is widely used because of excellent accuracy and reliability. The elastic-plastic scheme is more reliable and rigorous while the rigid-plastic scheme require small computation time. In finite element simulation of auto-body panel stamping processes, the roobustness and stability of computation are important requirements since the computation time and convergency become major points of consideration besides the solution accuracy due to the complexity of geometry conditions. The performnce of the dynamic explicit algorithms are investigated by comparing the simulation results of formaing of complicate shaped autobody parts, such as a fuel tank and a rear hinge, with the experimental results. It has been shown that the proposed dynamic explicit elastic-plastic finite element method enables an effective computation for complicated auto-body panel stamping processes.
이 연구는 상수 공정 시간을 갖는 라인생산시스템에서 CONWIP과 DBR이 각각 max-plus 선형시스템의 특수형태임을 밝히고 max-plus 대수에 기반한 안정대기시간 연구결과를 이용하여 CONWIP와 DBR의 성능을 비교 분석하였다. CONWIP의 경우, 생산시스템 내의 체류시간은 DBR의 경우보다 항상 짧다는 사실이 수학적으로 규명되었고 예제를 통해 계산, 비교되었다. 한편 두 경우에서 모두, 애로공정이후 노드에서의 대기시간은 유한버퍼의 크기와 공정의 순서에 무관함을 확인하였다. CONWIP에서는 시스템 내 평균 대기시간 또는 체류시간이 공정의 순서에 무관하지만, DBR에서는 애로공정이 뒤로 갈수록 감소함을 확인하였다.
이 연구에서는 자동차의 썬루프 버페팅 소음을 해석하기 위해 전산유체역학을 적용한 벤치마크 결과를 제시한다. 현대자동차의 HAWT라 불리는 단순 차량모델에서 열린 썬루프 위로의 유동해석을 통해 버페팅 현상과 그 소음 수준을 모사하였으며, 해석에 사용된 소프트웨어는 ESI Group의 PAM-FLOW이다. 해석결과는 풍동에서의 시험결과와 비교되었으며, 비교적 좋은 상관관계를 얻을 수 있었다. 전산유체해석을 통해 버페팅 소음을 예측함으로써 자동차의 썬루프 설계와 개발에 매우 유용할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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