• 제목/요약/키워드: normal vector

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실감화상통신을 위한 실시간 재조명 기술 (Real-Time Image-Based Relighting for Tangible Video Teleconference)

  • 유세운;박종일
    • 방송공학회논문지
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    • 제14권6호
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    • pp.807-810
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    • 2009
  • 본 논문은 실감 원격회의 시스템을 위한 실시간 영상기반 재조명 기술을 제안한다. 구체적으로 원격 사용자의 영상을 미리 캡처된 환경맵을 이용하여 재조명해서 사용자가 같은 공간에 있도록 느끼게 한다. 일반적으로 재조명 수행에 사용자 모델의 정교한 기하학적 모델정보를 도출하는 것이 고품질 재조명 영상을 도출하는데 큰 영향을 준다. 본 논문에서는 두 개의 방향성 조명을 사용하여 실시간으로 사용자 모델정보를 도출하는데 중점을 두었다. 도출된 모델정보와 환경맵의 조명정보를 이용하여 재조명 연산을 수행하고, 그래픽 하드웨어를 사용하여 고속으로 연산을 수행한다. 본 논문에서는 두 개의 방향성조명과 동기화된 카메라를 순차적으로 점등하여 사용자 표면의 반사율 맵을 도출한다. 그리고 빛이 반사할 때 표면에서 입사각과 반사각이 동일한 특징에 근거하여 반사맵 영상의 밝기가 밝을수록 사용자 표면의 법선벡터가 조명과 카메라간의 사잇각이 될 확률이 높아진다. 그래서 양방향의 반사율 값과 사잇각 두 개의 파라미터를 곱하여 표면의 법선벡터를 완성한다. 본 연구의 결과를 이용하면 영상기반 재조명 연구의 실제적이고도 폭넓은 적용이 가능할 것으로 사료되며 고화질의 콘텐츠 양산에도 기여할 것으로 사료된다.

Tessellation에 독립적인 법선 벡터 근사에 대한 연구 (Tessellation-independent Approximation of Normal Vectors)

  • 안재우;김응순
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제4권2호
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    • pp.29-32
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    • 1998
  • 다면체를 부드럽게 렌더링하기 위해서는 각 꼭지점에서의 법선 벡터가 필요하다. 기장 흔히 쓰는 법선 벡터 계산 방법은 꼭지점 주변 면들의 법선 벡터들을 평균하는 것인데, 이 방법은 면들이 어떻게 분할 되어 있는지에 영향을 받으며, 따라서 비록 모델을 연속되게 변형하더라도 면 분할을 행하고 나면 법선 벡터들이 연속되지 않게 변할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위하여 기존의 방법을 약간 변형한 법선 벡터 계산 방법을 제시한다. 이 방법에서는 꼭지점 주변 면들의 법선 벡터를 가중합하여 구하는데, 한 면의 가중치는 꼭지점에 걸쳐있는 두 모서리가 이루는 각으로 정한다.

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SUBMANIFOLDS WITH PARALLEL NORMAL MEAN CURVATURE VECTOR

  • Jitan, Lu
    • 대한수학회보
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    • 제35권3호
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    • pp.547-557
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    • 1998
  • In this paper, we study submanifolds in the Euclidean space with parallel normal mean curvature vectorand special quadric representation. Especially we give a complete classification result relative to surfaces satisfying these conditions.

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Storage Feature-Based Watermarking Algorithm with Coordinate Values Preservation for Vector Line Data

  • Zhou, Qifei;Ren, Na;Zhu, Changqing;Tong, Deyu
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제12권7호
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    • pp.3475-3496
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    • 2018
  • Most of current watermarking algorithms for GIS vector data embed copyright information by means of modifying the coordinate values, which will do harm to its quality and accuracy. To preserve the fidelity of vector line data and protect its copyright at the same time, a lossless watermarking algorithm is proposed based on storage feature in this paper. Firstly, the superiority of embedding watermark based on storage feature is demonstrated theoretically and technically. Then, the basic concepts and operations on storage feature have been defined including length and angle of the polyline feature. In the process of embedding watermark, the watermark information is embedded into directions of polyline feature by the quantitative mechanism, while the positions of embedding watermark are determined by the feature length. Hence, the watermark can be extracted by the same geometric features without original data or watermark. Finally, experiments have been conducted to show that coordinate values remain unchanged after embedding watermark. Moreover, experimental results are presented to illustrate the effectiveness of the method.

신경망을 위한 해석적 결정경계 특징추출 알고리즘 (Analytical Decision Boundary Feature Extraction for Neural Networks)

  • 고진욱;이철희
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2000년도 하계종합학술대회 논문집(3)
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    • pp.177-180
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    • 2000
  • Recently, a feature extraction method based on decision boundary has been proposed for neural networks. The method is based on the fact that all the features necessary to achieve the same classification accuracy as in the original space can be obtained from the vectors normal to decision boundaries. However, the normal vector was estimated numerically. resulting in inaccurate estimation and a long computational time. In this paper. we propose a new method to calculate the normal vector analytically. Experiments show that the proposed method provides a better performance.

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Space-vector PWM Techniques for a Two-Phase Permanent Magnet Synchronous Motor Considering a Reduction in Switching Losses

  • Lin, Hai;Zhao, Fei;Kwon, Byung-il
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • 제10권3호
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    • pp.905-915
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    • 2015
  • Two PWM techniques using space vector pulse-width modulation (SVPWM) are proposed for a two-phase permanent magnet synchronous motor (PMSM) driven by a two-phase eight-switch inverter. A two-phase motor with two symmetric stator windings is usually driven by a two-phase four-, six-, or eight-switch inverter. Compared with a four- and six-switch inverter, a two-phase eight-switch inverter can achieve larger power output. For two-phase motor drives, the SVPWM technique achieves more efficient DC bus voltage utilization and less harmonic distortion of the output voltage. For a two-phase PMSM fed by a two-phase eight-switch inverter under a normal SVPWM scheme, each of the eight PWM trigger signals for the inverter have to be changed twice in a cycle, causing a higher PWM frequency. Based on the normal SVPWM scheme, two effective SVPWM schemes are investigated in order to reduce the PWM frequency by rearranging four comparison values, while achieving the same function as the normal PWM scheme. A detailed explanation of the normal and two proposed SVPWM schemes is illustrated in the paper. The experimental results demonstrate that the proposed schemes achieve a better steady performance with lower switching losses compared with the normal scheme.

등각사상과 평균값좌표계를 이용한 정점 법선벡터 계산법 (Vertex Normal Computation using Conformal Mapping and Mean Value Coordinates)

  • 김형석;김호숙
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제13권3호
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    • pp.451-457
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    • 2009
  • 컴퓨터그래픽스에서 다루어지는 대부분의 물체들은 메쉬 형태로 표현된다. 보다 다양한 형태로의 변형이나 현실감 있는 렌더링을 얻기 위해서는 정점에서의 올바른 법선벡터 계산이 필수적이다. 이에 대한 기존 연구들은 정점의 기하학적 특성을 단순하게 반영하는 가중치를 사용하였다. 본 논문에서는 국지적 기하학 특성을 종합적으로 반영하는 등각사상과 이웃 정점과의 상호관계를 연속적으로 표현할 수 있는 중간값 좌표계를 사용하는 방법을 제안한다. 논문에서 제시된 방법이 기존 다른 방법에 비해서 보다 정확한 법선벡터를 계산할 수 있음을 실험을 통해서 알 수 있다.

결정경계 수직벡터의 해석적 계산을 통한 신경망 결정경계 특징추출 알고리즘의 성능 개선 (Improving the Performance of Decision Boundary Feature Extraction for Neural Networks by Calculating Normal Vector of Decision Boundary Analytically)

  • 고진욱;이철희
    • 전자공학회논문지CI
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    • 제39권3호
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    • pp.44-52
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    • 2002
  • 본 논문에서는 결정경계(decision boundary)를 이용한 신경망의 특징추출을 해석적으로 구현할 수 있는 방법을 제안한다. 최근 발표된 신경망의 결정경계 기반의 특징추출 방법은 기존의 특징추출 방법보다 우수한 성능을 보여 주었다. 이러한 결정경계 특징추출 방법은 패턴 분류기(pattern classifier)의 결정경계에 수직한 벡터가 패턴 클래스(class)간을 분류하는데 유용한 정보를 포함한다는 사실을 기반으로 원래의 데이터로부터 분류에 필요한 정보들만을 추출하게 된다. 그러나 기존의 결정경계 특징추출 알고리즘은 신경망 결정경계의 수직벡터를 구하기 위해 결정경계의 변화율(gradient) 근사 방법을 사용하였다. 그 결과 결정경계 수직벡터가 부정확하게 계산될 가능성이 있고 계산 시간이 길어지는 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 수직벡터를 하나의 방정식으로부터 해석적으로 계산하는 방법을 제안한다. 제안된 방법을 원격탐사 데이터의 패턴분류에 적용하여 그 성능을 확인한 결과 특징추출에 필요한 연산 시간을 대폭 줄일 수 있고 또한 더 향상된 특징추출 성능을 얻음을 확인하였다.

압연공정해석을 위한 판과 롤의 접촉 경계면 처리 (Treatment of Contact between Roll/Roll and Roll/Strip for Rolling Process Simulation)

  • 김태효;황상무
    • 한국소성가공학회:학술대회논문집
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    • 한국소성가공학회 2003년도 춘계학술대회논문집
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    • pp.156-159
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    • 2003
  • Surface normal vector and surface velocity are very important parameters to simulate rolling processes precisely. In this study, Local displacement functions are constructed for each node on the contact surface and parameters are found by the least square fitting of displacement on the neighbor nodes. Deformation gradient tensor is calculated from the displacement function and surface normal vector and velocity also can be derived. Flat rolling simulation model is presented on the basis of the suggested contact scheme. Series of rolling process simulation are carried out and the results are compared with the experiments.

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