In this paper, a new decomposition method of the interference EMG signal using MAMDF filtering and digital signal processor. The efficient software and hardware signal processing techniques are employed. The MAMDF filter is employed in order to estimate the presence and likely location of the respective templates which may include in the observed mixture, and high-resolution waveform alignment is employed in order to provide the optimal combination set and time delays of the selected templates. The TMS320C25 digital signal processor chip is employed in order to execute the intensive calculation part of the software. The method is verified through a simulation with real templates which are obtain ed from needle EMG. As a result, the proposed method provides an overall speed improvement of 32-40 times.
It is well known that nonlinear propagation characteristics of the wave in the tissue may give very useful information for the medical diagnoisis. In this paper, a new method to detect nonlinear propagation characteristics of the internal vibration in the tissue for the low frequency mechanical vibration by using bispectral analysis is proposed. In the method, low frequency vibration of f0( = 100Hz) is applied on the surface of the object, and the waveform of the internal vibration x (t) is measured from Doppler frequency modulation of silmultaneously transmitted probing ultrasonic waves. Then, the bispectra of the signal x (t) at the frequencies (f0, f0) and (f0, 2f0) are calculated to estimate the nonlinear propagation characteristics as their magnitude ratio, w here since bispectrum is free from the gaussian additive noise we can get the value with high S/N. Basic experimental system is constructed by using 3.0 MHz probing ultrasonic waves and the several experiments are carried out for some phantoms. Results show the superiority of the proposed method to the conventional method using power spectrum and also its usefulness for the tissue characterization.
A technique based on bispectrun averaging is described for generally recovering the signal waveform from a set of noisy signals with variable signal delay. The technique does not require explicit tune alignment of signals and any initial estimate of signal. The new method is suggested and is compared with other methods. This method are numerically investigated using computer generated-data and a physiological signal and noise Some experimental results for the evoked potential studios that demonstrate the technique are given. The results show the effectiveness of the technique: various potential applications of the technique might be expected.
To recognize continued speech, it is necessary to segment the connected acoustic signal into phonetic units. In this paper, as a parameter to detect the transition regions in continued speech, we propose a new noramlized AMDF. The suggested parameter represents a change rate of magnitude of speech signals. As comparing this value with the adjactent frames value the state of the frames can be distinguished as a level between the steady state and transient state.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.9
no.3
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pp.95-100
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2006
The pulse compression technique using Linear FM signal is commonly used for improving the performance of both the detection range and range resolution in radar system. In general, the compressed LFM waveform has relatively large sidelobe level which may prevent a target from being detected when strong jammer or clutter signal is near the target signal. In this paper, we propose a new weighting method which uses the square-root weight to suppress the sidelobe level. Typical applications are missile seekers and tracking radar systems where target tracking range is available prior to the signal processing. By computer simulation, we show that the performance of the proposed method is better than that of the conventional weighting methods in terms of sidelobe suppression.
Development of a noninvasive intensive care system calls for the use of evoked potentials (EPs), as a means of diagnosing traumatic head-injured patients. The experiment entails surgically plating two subarachnoid bolts and a subdural balloon through the skull to simulate a subdural hematoma. Using various levels of intracranial pressure (ICP) and/or different sizes of balloons, auditory evoked potentials (AEPs) were recorded from a rabbit. Six positive peat latencies ($P_1-P_6$) and five negative peak latencies ($N_1-N_5$) were extracted from an averaged AEP waveform. Multiple regression analyses were performed for determining a relationship between the ICP and AEP peak latencies. The results indicate that a major correlation of changes on AEP peak latencies is due to mechanical forcer of a mass (inflated balloon simulating a hematoma) in the distortion of the brain matter rather than increased ICP.
This paper describes a new method to eliminate the baseline wander for ECG based on waveform morphology analysis. This method uses the descending slope tracing waves[3] to separate the baseline wander from ECG and approximates the separated baseline wander to a corresponding approximated S-waves contour, and finally, subtracts the approximated S-waves contour from the original ECG. To verify its efficacy and validity in practical applications, this method has been applied to MIT/BIH database and compares this method with the other method employing the ascending slope tracing waves to remove a baseline from ECG[4].
This paper proposes a new design of the ECG simulator with high resolution by using small amount of memories based on discrete least square estimation equations instead of reading the stored data inside the look-up table. The experimental results have shown that the ECG simulator using discrete least square estimation equations can display the bipolar limb leads ECG signals with low PRD (percent root-mean-square difference) while taking the less amount of memories than the previous method which used the look-up table to store ECG data for ECG simulation.
The conventional $CO_2$ inverter arc machine has constant voltage output characteristic and uses constant wire speed controller for welding current control. By adoption of PWM inverter to the welding machine, the spattering was reduced rather than the thyrister arc welding machine or AC arc welding machine. Moreover, by the high switching frequency, the output reactor size could be reduced evidently. Recently, the studies on optimal voltage and current waveform for the welding performance improvement have been studied. In this paper, a new instantaneous output current control scheme during the short circuit mode was proposed and showed the capability of arc stability improvement and the reduction of spatter generation.
Solar cell generate DC power from sunlight whose power is different at any instance according to condition of variables : insolation and temperature. In order to improve the system utility factor and efficiency of energy conversion, it is desirable to operate the PV system at maximum power point of solar cell under different condition. In this paper, Boost chopper is controlled it output voltage with a new discrete control algorithm for MPPT. PWM signal of DC-DC converter are generated with a 89C51 microcontroller. Switching frequency of DC-DC converter is set at 10KHz. Simulation and experimental results show that the PV system studied in this paper is always operated at maximum power point under different maximum power point of solar cells having stabilized output voltage waveform with relatively small ripple component
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[게시일 2004년 10월 1일]
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