In this paper, we designed neural network predictive PID controller to control sway happened in transfer of trolley for automatic travel control system. We include dynamic character of nonlinear system, and mathematical expression veny simple used neural network. When various establishment location and surrounding disturbance were approved based on mathematical modelling of crane, controller designed to become effective control location error and vibration angle of two control variables that simultaneously can predictive control. Neural network predictive PID controller produced parameter of PID controller using neural network self-tuner. Neural network self-tuner's input used crane's output and neural network predictive output. Neural network self-tuner using error back propagation algorithm. We analyzed control performance comparison through computer simulation when applied disturbance about sway of location and angle in transfer of crane. The results show that the proposed neural network predictive PID controller has better performances than general PID controller, neural network PID controller.
This paper deals with an architecture of network-based control system using the CAN(Controller Area Network) protocol and its traffic analysis. It is difficult to determine an optimal network-based control architecture for a specific AGV(Autonomous Guided Vehicle) system with a manipulator arm. The fixed number of periodic messages to be occurred is pre-defined in the system. To determine whether the proposed system architecture is effective or not, we perform traffic analysis for the real-time communication of all messages. Through simulations, the range of transmission speed is found satisfying required conditions and the permissible number of additional sensors is investigated for improving the system performance, when the sampling periods of analog sensors are determined under fixed condition that the transmission speed is over 500Kbps.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권1호
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pp.413-435
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2018
Although the accuracy of handwritten character recognition based on deep networks has been shown to be superior to that of the traditional method, the use of an overly deep network significantly increases time consumption during parameter training. For this reason, this paper took the training time and recognition accuracy into consideration and proposed a novel handwritten character recognition algorithm with newly designed network structure, which is based on an extended nonlinear kernel residual network. This network is a non-extremely deep network, and its main design is as follows:(1) Design of an unsupervised apriori algorithm for intra-class clustering, making the subsequent network training more pertinent; (2) presentation of an intermediate convolution model with a pre-processed width level of 2;(3) presentation of a composite residual structure that designs a multi-level quick link; and (4) addition of a Dropout layer after the parameter optimization. The algorithm shows superior results on MNIST and SVHN dataset, which are two character benchmark recognition datasets, and achieves better recognition accuracy and higher recognition efficiency than other deep structures with the same number of layers.
A new method to control a remote robot with PDA and wireless network is presented. A robot system and PDA are used to show the effectiveness of the control system in home network environments.
This paper proposes a home control system architecture that have network configuration function. The proposed home control system architecture is implemented with partly hardware and software. For implementation of this system architecture, we developed ECONICS which is home automation controller. ECONICS consists of main board and communication modem. This communication modem supply the power line communication. The physical layer and the MAC layer software of EIA 709.1 standard protocol are implemented in communication modem. The upper layer software of EIA 709.1 standard protocol and home configuration software for home network installation, management, diagnostics, control and monitoring are implemented in main board of ECONICS. We verified the commercial feasibility of the proposed system through the home network configuration and operation. As a result, we have concluded that the proposed home control system architecture provides all the key function necessary to easily manage and control home network nodes.
This paper deals with the real-time message network system by a CAN (controller area network) based on the real-time distributed control scheme to integrate actuators and sensors in a humanoid robot. In order to apply the real-time distributed processing for a humanoid robot, each control unit should have the real-time efficient control method, fast sensing method, fast calculation and real-time valid data exchange method. Moreover, the data from sensors and encoders must be transmitted to the higher level of control units in maximum time limit. This paper describes the real-time message network system design and the performance of the system.
As many sensors and actuators are used in many automated system, various industrial networks are adopted for digital control system. In order to take advantages of the networking, however, the network implementation should be carefully designed to satisfy real-time requirements considering network delays. This paper presents the implementation scheme of a networked control system via Profibus-DP network. More specifically, the effect of the network delay on the control performance was evaluated on a Profibus-DP testbed, and a GA based PID tuning algorithm is proposed to demonstrate the fesibility of the networked control system.
This paper aims at developing remote control system to control and monitor distributed various devices through internet or information communication network. SNMP (Simple Network Management Protocol) and UPS (Uninterruptible Power Supply) are adopted for network management protocol and applied device, respectively. For controlling and monitoring distributed devices in real-time, Java-environment software is constructed. Also, general-use interface controller between network device and applied device is proposed. Finally, serial communication such as RS-232 and RS-485 is used between controller and applied device.
LEDs are becoming the most suitable candidate replacing traditional fluorescent street-light lamps because of its energy efficiency and high brightness. Furthermore, most countries are urging to pursue energy savings in conjunction with IT and sensor network. In order to conserve energy of LED lamp and ensure the safety of pedestrian, we propose a new smart control method for LED light system based on USN using compound sensors, such as illuminance, motion, temperature and humidity sensor. An elaborate simulation shows that the proposed system with a smart control based switching can reduce the energy by 40%, compared to the previous street-light system with a fixed time based switching.
This paper introduces prototype design of 765kV Substation control system based on fiber optics LAN and distributed network protocol. Two major important facts, immunity of any surge which frequently occurs in Ultra High Voltage Substation and the most suitable communication protocol for substation control system, are considered on the system design conception. To meet the first fact, use of fiber optics cable and isolation transformer are considered, and to satisfy the second fact, DNP3.0(Distributed Network Protocol) which is IEC870-5 compatible is adopted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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