Reintegration after military deployment is a significant family stressor. Guided by Eisenberg's heuristic model of socialization of emotions, the present study examined the relationships between parental emotion socialization, children's emotionality and children's internalizing symptoms using a military sample. It was also investigated whether gender of parents and children impacted parental emotion socialization. Questionnaires were gathered from 248 families with a 4-12 year old child (M = 7.78) in which a parent had been deployed to Iraq or Afghanistan. Children's emotionality was positively correlated with children's internalizing symptoms and non-supportive parental emotion socialization. Independent-t-tests and two-way ANOVAs showed that mothers reported more supportive reactions towards children's negative emotions than fathers. Father reports of expressive encouragement were positively associated with child reports of anxiety and depression. Child gender did not influence how parents responded to negative emotions. Implications and future directions were discussed.
It becomes undeniable trends that offline shopping stores operate their own online shopping stores too. The multi-channel shopping stores like this allow consumers to have much choices to shop from either offline channel or online channel. This trend, however, also opens new research issues. Especially, we have found from literature survey that a new research model is necessary for more in-depth study of the consumer behavior analysis in the multi-channel trends like this, where those constructs such as offline trust, uncertainty, switching cost, and individual negative emotion are considered. It is noted, especially in the multi-channel environments, that uncertainty and switching cost need to be considered, and that individual tends to feel negative emotion much more. By relying on 406 valid questionnaires, we obtained empirical results such that switching cost and offline trust have a positive effect on continuance intention, and uncertainty tends to increase switching cost. Individual negative emotion also affects continuance intention significantly.
This paper was intended to examine the function of emotion that affects the accuracy of statements in the context of eyewitness testimony. The main emotion theories and concepts introduced in previous studies examining the relation between testimony accuracy and negative emotions were examined based on the characteristics of the research method. The results were presented in the order of emotion definition, emotion inducing method, and emotion measurement method. Specifically, the definition of emotion was described based on studies on negative emotions, arousal, stress, and mood. The emotion inducing method was mainly described based on images, virtual reality, and staged events designed by researchers, which have been mainly used in laboratories. Emotion measurement methods were described with respect to the self-report, behavioral checklist, and psychophysiology. In addition, the emotional approach for objective and scientific repeated verification, the importance of effective experimental design and appropriate scientific memory test, and the need for individual difference control were discussed. This paper reinterprets the contradictions shown by previous research by systematically structuring the function of emotion that affects the accuracy of testimony. It was meaningful to provide a frame for comparative analysis of related studies. Ultimately, it is expected that such knowledge will be used as basic documents for judging the reliability of eyewitness testimony in a legal context.
The Scale of Positive and Negative Experience (SPANE) is a newly developed emotional scale to measure well-being that was designed to overcome the limitations of the previous emotional scales (Diener et al., 2010). It comprises 12 items that measure positive and negative emotional experiences, including general (e.g., positive, negative) and specific (e.g., joyful, sad) items. It also reflects all levels of arousal. This study examined the factor structure and gender invariance of the Korean version of the SPANE. For this purpose, responses to the scale of a sample of 551 Korean college students (276 males and 275 females) were analyzed. The results exhibited high internal consistency reliability and construct validity for a Korean population. Furthermore, the configural, metric, and scalar invariance of the SPANE held across gender. These results suggest that the Korean version of the SPANE is a valid scale for measuring the emotional experiences of Korean students, and it is appropriate to use in future studies of gender difference in emotional well-being.
We investigated the influence of negative emotion such as state-trait anxiety and depression and working memory (WM) on Foreign Language Vocabulary Learning (FLVL) of South Korean university students. Also, its implications for developing contents for FLVL were discerned. To do so, state-trait anxiety and depression inventories as well as four kinds of WM test were performed for 132 undergraduate students. Participants also had two semantic learning sessions for Swahili words. The mean scores of negative emotions were normal level. The results of structural equation modeling (SEM) showed that there was no effect of negative emotion on FLVL, while direct effects of the negative emotion on WM and the WM on FLVL were significant. Such results suggested that FLVL would be weakened, with the result that WM had been impaired by negative emotions. These outcomes suggested that when developing FLVL content for university students, it is necessary to consider the negative emotions of foreign language learners and to develop the contents for FLVL in the light of WM load.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.3
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pp.135-143
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2020
This study was attempted to grasp the negative emotions of college freshmen in the COVID-19 situation and how to cope with them. The survey was conducted online from April 6 to 13, 2020, and the results were analyzed using a total of 220 copies of the survey data, excluding insufficient surveys. As a result of the analysis, the subject's negative emotion was the most frustrating, and the average value was highest in the order of helplessness, anxiety, and anger. As a result of verifying the differences according to gender, it was found that anxiety, lethargy, anger, fear, and confusion all experience statistically significantly more women than men. As a result of analyzing the correlation between the negative emotion of the subject and the method for resolving the negative emotion, the helplessness was found to have a significant negative correlation with the activities of talking with family, friends, and acquaintances. Showed statistically significant positive correlation. Based on these results, some practical methods that can be applied in universities are suggested.
The principal objective of the work is to confirm the effects of perceived interactivity, trust, and emotion on intentions to use IPTV service. The empirical investigation into IPTV service users suggests that (i) the perception of interactivity should be directly related with trust, (ii) Users' trust should bolster users' emotion in a positive or negative aspect, and (iii) such emotion is verified to affect the intention to use IPTV continuously. More specifically, we demonstrate that positive and negative emotions influence user intentions positively and negatively. Additionally, we find that the trust mediates perceived interactivity and emotions, and both trust and emotion mediate the relationship between perceived interactivity and intentions to use IPTV. The work indicates that trust and emotion of users should be considered from IS perspective in an attempt to build the intention to use IPTV. IPTV firms should consider in their IPTV design and offering strategy how to enhance positive emotions for user retention and eventually bolster intentions to use IPTV continuously.
Negative emotion causes stress and lack of attention concentration. The classification of negative emotion is important to recognize risk factors. To classify emotion status, various methods such as questionnaires and interview are used and it could be changed by personal thinking. To solve the problem, we acquire multi modal bio-signals such as electrocardiogram (ECG), skin temperature (ST), galvanic skin response (GSR) and extract features. The neural network (NN), the deep neural network (DNN), and the deep belief network (DBN) is designed using the multi modal bio-signals to analyze emotion status. As a result, the DBN based on features extracted from ECG, ST and GSR shows the highest accuracy (93.8%). It is 5.7% higher than compared to the NN and 1.4% higher than compared to the DNN. It shows 12.2% higher accuracy than using only single bio-signal (GSR). The multi modal bio-signal acquisition and the deep learning classifier play an important role to classify emotion.
Many a number of policies have been tried to reduce auto accidents so far, but it is obvious that further studies are still needed to find a more fundamental and multi-dimensional preventive measure with effect. The National Mental Health Statistics shows that the most profound forms of negative emotions, that is, depression and anxiety, have been increasing, but studies on such a topic are scarce to find. Therefore, we conducted a structural analysis between the negative emotions, including depression and anxiety, of drivers and their driving behaviors using a Structural Equation Modeling(SEM) technique. The review of past literature and studies indicated that not all of human emotions manifest themselves as the ultimate behaviors because they go through emotion regulation Strategies. For this reason, the purpose of this study was set to analyze the structural model developed in this study reflecting the emotion regulation strategies. The result of our analysis showed that the driver's negative emotion had a more significant influence on dangerous driving behaviors than safe ones, and especially, the expressive suppression strategy was found to be the highest factor. Also, the total effect analysis with the negative emotional factors showed that expressive suppression had more significant influence compared to that of cognitive reappraisal. The implication of this study might provide a better understanding on driving behaviors of the drivers and could be used as a fundamental study for future policy development to reduce traffic accidents.
This study was aimed to investigate the effects of restaurant in-store color and music congruency on consumer's emotional responses and behavioral intentions. The web survey was conducted among 400 customers(aged from 20~39 years old) who lived in Seoul and Kyunggi, Incheon Province. To find ensemble effect of color and music, 3D studio MAX were used to make high-stimulus(exciting) and low-stimulus(calm) and 3D virtual reality restaurant simulation stimulus were applied. The statistical data analyses were performed using SPSS/WIN 18.0 and reliability analysis, factor analysis, regression analysis were used. Based on the result of the conducting factor analysis, emotional responses were classified into 2 factors: positive emotion and negative emotion. Satisfaction was classified into 1 factor: satisfaction. Loyalty was classified into 1 factor: loyalty. Cronbach's alpha was calculated for the reliability of the survey instrument. Consequently, restaurant in-store color and music congruency were shown to affect positive emotion and negative emotion. Positive emotion and negative emotion were shown to affect satisfaction. Satisfaction were shown to affect loyalty. Music congruency had a higher effect on positive emotion than color congruency. Color congruency had a higher effect on negative emotion than music congruency. The results of this study will serve as a basis of color and music congruency with restaurant atmospherics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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