Communications for Statistical Applications and Methods
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제26권3호
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pp.325-336
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2019
In this article we extend the discrete Weibull regression model in the presence of missing data. Discrete Weibull regression models can be adapted to various type of dispersion data however, it is not widely used. Recently Yoo (Journal of the Korean Data and Information Science Society, 30, 11-22, 2019) adapted the discrete Weibull regression model using single imputation. We extend their studies by using multiple imputation also with several various settings and compare the results. The purpose of this study is to address the merit of using multiple imputation in the presence of missing data in discrete count data. We analyzed the seventh Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES VII), from 2016 to assess the factors influencing the variable, 1 month hospital stay, and we compared the results using discrete Weibull regression model with those of Poisson, negative Binomial and zero-inflated Poisson regression models, which are widely used in count data analyses. The results showed that the discrete Weibull regression model using multiple imputation provided the best fit. We also performed simulation studies to show the accuracy of the discrete Weibull regression using multiple imputation given both under- and over-dispersed distribution, as well as varying missing rates and sample size. Sensitivity analysis showed the influence of mis-specification and the robustness of the discrete Weibull model. Using imputation with discrete Weibull regression to analyze discrete data will increase explanatory power and is widely applicable to various types of dispersion data with a unified model.
The study of the impact of weather on viral respiratory infections enables the assignment of causality to disease outbreaks caused by climatic factors. A better understanding of the seasonal distribution of viruses may facilitate the development of potential treatment approaches and effective preventive strategies for respiratory viral infections. We analyzed the incidence of human mastadenovirus infection using real-time reverse transcription polymerase chain reaction in 9,010 test samples obtained from Cheonan, South Korea, and simultaneously collected the weather data from January 1, 2012, to December 31, 2018. We used the data collected on the infection frequency to detect seasonal patterns of human mastadenovirus prevalence, which were directly compared with local weather data obtained over the same period. Descriptive statistical analysis, frequency analysis, t-test, and binomial logistic regression analysis were performed to examine the relationship between weather, particulate matter, and human mastadenovirus infections. Patients under 10 years of age showed the highest mastadenovirus infection rates (89.78%) at an average monthly temperature of 18.2℃. Moreover, we observed a negative correlation between human mastadenovirus infection and temperature, wind chill, and air pressure. The obtained results indicate that climatic factors affect the rate of human mastadenovirus infection. Therefore, it may be possible to predict the instance when preventive strategies would yield the most effective results.
Risha, Omar Abu;Wang, Qingshi;Dou, Shanshan;Alhussam, Mohammed Ismail;Shi, Junguo
East Asian Economic Review
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제26권3호
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pp.205-225
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2022
Different types of corporate ownership may affect the environment among firms and could influence the decisions of new entities in the region. This study determines the role of state-owned enterprises (SOEs) in hindering new foreign manufacturing firms in the Yangtze River delta (YRD). The negative binomial regression is used for city-sector level data and the following points summarize the results: Firstly, the unique privileges that SOEs enjoy alongside governmental support create difficulties for foreign firms trying to establish themselves near existing SOEs. Secondly, although core cities are more attractive to foreign firms than peripheral cities, the role of core-periphery reveals that, in spite of all the regional advantages core cities could offer, whenever the share of SOEs is higher, the core-periphery system will have an adverse impact on new foreign firms. In other words, government preference for SOEs can suppress the attraction of foreign start-ups. However, after 2008, the governmental authorities finally succeeded in implementing their promising policy of fair treatment and competition in only the core cities.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권10호
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pp.2609-2626
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2023
The hotel industry is an example of experiential services. As consumers cannot fully evaluate the online review content and quality of their services before booking, they must rely on several online reviews to reduce their perceived risks. However, individuals face information overload owing to the explosion of online reviews. Therefore, consumer cognitive fluency is an individual's subjective experience of the difficulty in processing information. Information complexity influences the receiver's attitude, behavior, and purchase decisions. Individuals who cannot process complex information rely on the peripheral route, whereas those who can process more information prefer the central route. This study further discusses the influence of the complexity of review information on hotel ratings using online attraction review data retrieved from TripAdvisor.com. This study conducts a two-level empirical analysis to explore the factors that affect review value. First, in the Peripheral Route model, we introduce a negative binomial regression model to examine the impact of intuitive and straightforward information on hotel ratings. In the Central Route model, we use a Tobit regression model with expert reviews as moderator variables to analyze the impact of complex information on hotel ratings. According to the analysis, five-star and budget hotels have different effects on hotel ratings. These findings have immediate implications for hotel managers in terms of better identifying potentially valuable reviews.
교통수요예측의 통행발생단계에서 일반적으로 선형회귀모형이 활용되고 있다. 이러한 선형회귀모형은 여러가지 방법론적 한계성과 실용적 지속성을 가지지 못하는 경향을 보인다. 첫째, 종속변수로 이용되는 통행발생의 경우 비음정수(non-negative integer : 0, 1, 2 등)의 이산분포특징을 보이나, 선형회귀모형에서는 종속변수가 연속확률분포 인 정규분포의 특징을 가진 것으로 가정한다. 둘째, 모형이 자료측정에 적용되었을 때 음(-)의 결과를 산정 할 수 있으며, 독립변수의 증감에 따라 결과 값을 너무 높게 혹은 낮게 예측하는 경우가 있다 셋째, 예측된 값이 정상적인 범위 내에 있을 지라도 예측된 통행수만을 제시 할 뿐, 통행발생빈도에 대한 이산확률분포는 제공하지 않는다. 이같은 한계점을 극복하기 위해 주로 활용되어온 가산자료모형이 포와송모형이다. 그러나 포와송모형의 경우 자료의 평균과 분산이 동일하다는 가정하에 활용되고 있어 자료상에 과산포가 존재할 경우 오차를 과소평가 할 경향이 높아 모형의 신뢰성에 문제가 발생됨으로 기타 다른 가산자료모형의 적용을 고려해야한다. 연구에서는 과산포검정을 통해 통행발생빈도상에 과산포 존재를 밝혀내고 포와송모형의 부적합함을 제시하였으며 Vuong 검정을 통해 최적의 모형을 선정하였다. 선정된 모형을 대상으로 우도비검정과 Theil 부등계수에 의해 모형의 신뢰도와 정확성을 조사하였다. 최종적으로 가구의 사회경제적 속성의 변화에 따른 통행발생의 변화를 측정하기 위한 민감도 분석을 실시하였다.
본 연구는 간헐 수문과정인 일 강수계열의 모의발생 모델을 개발한 것으로서, 일 강수계열의 구조적 특성인 강수발생과정과 습윤일의 강수량과정을 고려하였다. 본 연구는 두편이 논문으로 구성되어 있으며, 연구(I)에서는 강수발생과정을 위하여 고대재생과정(ARP)을 이용하였으며, 건조 습윤계속기간 분포에 대해서는 TBD, TPD, TNBD, LSD의 4가지 이산형 확률분포를 적용하였다. 후속논문인 연구(II)에서는 강수발생과정으로 Markov 연쇄모델을 이용한다. 그리고 습윤일의 강수량 분포에 대해서는 Gamma 분포, Pearson Type-III 분포, Type-III 극치분포, 3모수 Weibull 분포의 4가지 연속형 확률분포를 적용하였다. 연구(I)에서는 낙동강 유역의 대구, 고령, 밀양, 영주 관측소 및 섬진강 유역의 하동, 순창, 구례 관측소의 일 강수계열 자료를 사용하였으며, 강수발생과정과 습윤일의 강수량과정을 조합하여 구성한 두가지의 일 강수계열 모의발생 모델 A-W, A-G 모델의 적용성을 확인하였다.
기후변화로 인한 도시열환경 악화, 온열질환자 발생은 중요한 사회 문제 중 하나로 대두되었다. 이에 폭염 등의 기후변화에 관한 연구가 활발해졌으나 주로 기후요소에 집중되고 있다. 그러나 도시열섬현상은 여름철 폭염을 가속화시키며, 도시지역에서의 온열질환자가 급증하는 추세로 미루어 도시의 환경의 영향을 짐작할 수 있다. 이에 본 연구는 서울시와 경기도를 대상으로 도시지역의 물리적·사회적 특성이 온열질환자에 미치는 영향을 분석하였다. 분석을 위해 본 연구에서는 음이항회귀분석을 활용하였다. 분석 결과, 토지이용현황 중 주요열에너지방출원인 주거·상업·공업시설 연면적의 비율은 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났지만, 도로면적과 녹지면적은 각각 양과 음의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 사회적 특성 변수에 포함된 인구밀도와 65세 이상 인구 비율, 독거노인 비율, 기초생활수급자 비율은 모두 유의한 것으로 나타났는데, 독거노인 비율과 인구밀도 비율만 음의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 연구의 결과는 지역별 온열질환자와 관련한 도시 정책적 대안을 마련하는데 활용할 수 있다.
사고예측모형은 도로에서 발생한 교통사고자료를 통계적으로 모형화한 것으로 종속변수는 과거의 사고건수가 되고 설명 변수로는 주로 사고가 일어난 장소의 도로 기하구조 조건, 교통조건, 운영조건 등 도료의 속성자료가 이용된다. 기존의 사고예측모형의 한계를 극복하고자 새로운 방안인 Hauer의 연구를 구체적으로 소개하고 이를 국내 고속도로 사망사고자료를 통해 적용하였다. Hauer의 방법론에 의한 사고예측모형을 구축한 결과 AADT와 종단구배를 통해 사고예측모형의 적합도를 상당히 높일 수 있었으나, 곡선반경은 사고건수와 직접적 인 관련이 있는 것으로 파악되지 않았다. 이러한 사고예측모형은 기존의 모형과 비교 시 여러 설명변수 중 어떤 변수가 모형에 도입되어야 하는지를 결정할 때 분명한 근거를 지니기 때문에 중요한 변수가 누락되거나 혹은 중요하지 않는 변수가 도입될 가능성 이 낮아지는 장점을 지니고 있다.
사회적기업은 사회적 미션에도 불구하고, 급변하는 글로벌 환경에서 경제적 성과 목표에도 응해야 한다. 이러한 상황은 인적자원관리 전략이 중요한 역할을 지님을 의미한다. 특히 경쟁력있는 효율성을 유지하기 위한 과제는 근로자 이직을 낮추는데 달려 있다. 본 연구는 사회적기업 근로자를 대상으로 재직 의도에 영향을 끼치는 직무불안, 직무만족, 고객과의 관계의 영향력을 검증하고자 한다. 조사 대상은 서울 경기 지역의 36곳의 사회적기업 여성 근로자 271명으로 삼았고, 이항로짓회귀분석(Binominal Logistic regression)을 적용하였다. 연구결과, 사회적기업 근로자의 재직 의도는 상당히 긍정적인 수준으로 높게 나타났다. 하지만 사회적기업 근로자의 직무불안정성은 재직 의도에 부정적인 영향을 끼치는 반면 직무만족과 고객와의 관계는 재직 의도에 긍정적인 요인으로 밝혀졌다. 결론적으로 사회적기업의 지속가능성을 위한 근로자의 근속 유지를 위해서는 인적자원 관리가 중요한 역할을 할 수 있음을 밝히고 직무 환경 개선을 위한 관리적 함의를 도출하였다.
The distribution pattern of Clonorchis sinensis metacercaria in Pseudorasvora parva population and correlation between P. parva and metacercaria of C. sinensis were studied. The surveved areas were Chomanpo and Bulamdong, Kim-Hae Gun which were endemic area of clonorchiasis, and wansa, Sa-Chon Gun, Souh Kyong-Sang Do. The results are as follows: 1) The areas of Chornanpo and Wansa showed high infectivity in 99-100% of infection rate and 282-308 of average infection number per-fish. But the area of Bulamdong showed relatively. low infectivity in 95.8% of infection rate and 44 of average infection number. 2) The distribution patterns of C. sinensis metacercaria in P. parva population which were collected in Chomanpo and Wansa were shown Poisson distribution and the distribution pattern in Bulamdong showed mid-pattern of shifting over from Poisson distribution to Negative binomial distribution. 3) The correlation between P. parva length and average number of C. sinensis metacercaria in the present studied areas represented as direct proportion relationship.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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