Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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제29권1호
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pp.2-6
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2018
Objectives: Experiencing early childhood trauma is related to multiple psychiatric problems in adolescents and adulthood. This study aimed to examine the reliability and validity of the Korean version of the Early Trauma Inventory Self Report-Short Form (ETISR-SF) among Korean adolescents. Methods: A total of 86 adolescents aged 12-17 years (mean age $14.50{\pm}1.35years$, range 12-17) were assessed using the ETISR-SF. Other instruments, including the Children's Depression Inventory (CDI), the revised Children's Manifest Anxiety Scale (RCMAS), and the List of Threatening Experiences Questionnaire (LTE-Q), were used to assess clinical symptoms. After 2 months, 51 of the 86 participants were evaluated using the ETISR-SF to assess test-retest reliability. Results: The Cronbach's coefficient alpha for the ETISR-SF was high (0.803). Adolescents with depressive disorder showed higher ETISR-SF scores compared to healthy controls. The ETISR-SF scores were correlated higher with the scores on the LTE-Q (r=0.485) than with the scores on the CDI or RCMAS (r=0.165 and 0.347, respectively). Conclusion: The ETISR-SF was temporally stable, showing acceptable reliability (r=0.776). These findings suggest that the Korean version of the ETISR-SF appears to be a reliable and valid instrument for the measurement of reported childhood trauma.
The purpose of this study is to find the analytic solution for determining the optimal capacity (lot-size) of a batch-storage network to meet the finished product demand under infrequent shutdowns. Batch processes are bound to experience random but infrequent operating time losses. Two common remedies for these failures are duplicating another process or increasing the process and storage capacity, both of which are very costly in modern manufacturing systems. An optimization model minimizing the total cost composed of setup and inventory holding costs as well as the capital costs of constructing processes and storage units is pursued with the framework of a batch-storage network of which flows are susceptible to infrequent shutdowns. The superstructure of the plant consists of a network of serially and/or parallel interlinked batch processes and storage units. The processes transform a set of feedstock materials into another set of products with constant conversion factors.A novel production and inventory analysis method, the PSW (Periodic Square Wave) model, is applied. The advantage of the PSW model stems from the fact it provides a set of simple analytic solutions in spite of a realistic description of the material flow between processes and storage units. The resulting simple analytic solution can greatly enhance a proper and quick investment decision at the early plant design stagewhen confronted with diverse economic situations.
Purpose: This pilot study was to develop Korean version of CDI(The Child Development Inventory) and assess the validation and reliability on K-CDI. Method: The K-CDI is assessed by parent-report method that has designed to screen children developmental functioning on 12 months to 6.5 years of age /or older children who are judged to be functioning in the one to six-year range. The inventory assesses areas of child development in the social, self-help, motor, language, letter and number skills. also, it includes various symptoms and behavior problems that young children may have. Participants were 130 children and their mothers who has lived in Seoul or Gyounggi-Do. Data was analyzed on the ratio of item response, Pearson's correlation, and Cronbach alpha. Results: 270 items with 8 sub-developmental realms were confirmed the reliabilities and validity on Korean children. Total 300 items were selected for restandardization. There was a significant correlation between the score of Social Maturity Scale and K-CDI. The corrlation coefficient alpha was .98. Conclusion: This study indicated that CDI is applicable in the clinical and early childhood educational setting for developmental assessment in Korea.
This study aims to estimate the forest volumes of the economic forest in Gangwon Province of Republic of Korea (hereinafter referred to as Gangwon) through the synthetic estimation. To estimate the forest volume, Stratified systematic sampling method was used along with the forest type maps and the $5^{th}$ National Forest Inventory data. The synthetic estimation includes sample plots of the expanded areas as well as those of the target area, and the forest volume of economic forest in every city and county throughout Gangwon. Results show that the average forest volume calculated by synthetic estimation was $159.6m^3/ha$ in national economic forest and $129.6m^3/ha$ in private economic forest. The total forest volume of the national economic forest was approximately $59.45million\;m^3$, which was $20.18million\;m^3$ higher than that of the private economic forest. On the other hands, the standard error of the national economic forest was approximately ${\pm}2.21m^3/ha$, which was ${\pm}0.30m^3/ha$ lower than that of the private economic forest. The lowest standard errors was about ${\pm}3.12 m^3/ha$ in broad-leaved forest, followed by ${\pm}4.33m^3/ha$ of mixed forest, and ${\pm}5.78m^3/ha$ of coniferous forest.
Objective : This study aims to identify personality characteristics in female homicide offenders by using the Minnesota Multiphasic Personality Inventory-2 (MMPI-2) test. Methods : This study retrospectively analyzed the mental appraisals and MMPI-2 scores of 54 women charged with homicide and 67 women charged with non-violent crimes, who were referred to National Forensic Hospital in Gongju city for psychiatric evaluation between January 2012 and March 2016. Results : Women charged with homicide scored significantly higher on Hs (p=0.018), D (p<0.001), Hy (p=0.002) and Pt (p=0.004) than the women charged with non-violent crimes. The women charged with homicide may have developed the following characteristics: hypochondriasis, depression, hysteria and psychasthenia. In multiple regression analyses, a final regression model including age of crime onset and depression was significant, explaining 16.5% of the variance in homicides committed by females. Conclusion : These findings suggest that personality characteristics in the female homicide offenders might be different compared to the non-violent crime offenders.
This paper suggests the“infinite-retailer model”to approximate expected backorders per cycle of the One-warehouse N-retailer distribution system where the warehouse holds back some of the replenishment quantity to satisfy retailer backorders at the end of the cycle through direct shipping to customers. The main objective is to show the functional relationship between the warehouse inventory and the expected backorders per cycle. We illustrate the relationship using a uniform demand case.
This study is to organize the frame of measuring inventory for housing quality related to mental health in foreign literature reviews. In the first step, many housing quality contents or items are extracted from empirical studies, including housing environment quality and mental health. In the next step, extracted contents and items are classified by space scope (house and neighborhood unit) and WHO housing properties (safety & security, health & sanitation, efficiency/convenience, comfort/amenity). Almost all housing properties follow the WHO standard, but some properties, sustainability and economic characteristics, do not follow the standard. These reflect on current Korean housing environment. They are energy saving and environment friendly effort, property value and economic burden, identity expression, and school district. So they need to be added to the Korean housing quality measurement related to mental health.
The objective of this study is to develop an optimal joint cost from the perspectives of both the manufacturer and the retailer. The integrated production-inventory model with Weibull distribution deteriorating items is assumed to have a constant demand rate. A limited retailer storage space and multiple delivery per order are considered in this model. A numerical example including the sensitivity analysis is given to validate the results of the production-inventory model.
Product shortage which causes backordering and/or lost sales cost is very popular in chemical industries, especially in commodity polymer business. This study deals with backordering cost in the supply chain optimization model under the framework of process-inventory network. Classical economic order quantity model with backordering cost suggested optimal time delay and lot size of the final product delivery. Backordering can be compensated by advancing production/transportation of it or purchasing substitute product from third party as well as product delivery delay in supply chain network. Optimal solutions considering all means to recover shortage are more complicated than the classical one. We found three different solutions depending on parametric range and variable bounds. Optimal capacity of production/transportation processes associated with the product in backordering can be different from that when the product is not in backordering. The product shipping cycle time computed in this study was smaller than that optimized by the classical EOQ model.
An inventory control system was developed for a distribution system consisting of a single multiproduct warehouse serving a set of customers and purchasing products from multiple vendors. Purchase orders requesting multiple products are delivered to the warehouse in a process. The receipt of customer orders by the warehouse proceeded in order intervals and in order quantities that are subject to random fluctuations. The objective of warehouse operation is to minimize the total cost while maintaining inventory levels within the warehouse capacity by adjusting the purchase order intervals and quantities. An adaptive model predictive control algorithm was developed using a periodic square wave model to represent the material flows. The adaptive concept incorporated a stabilized minimum variance control-type input calculation coupled with input/output stream parameter predictions. The effectiveness of the scheme was demonstrated using simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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