Potassium N-heterobiaryltrifluoroborates were successfully prepared via a selective Cu-catalyzed C-N coupling reaction. The $BF_3K$ moiety was well tolerated under the reaction conditions involving CuI and dimethyl-ethylenediamine (DMEDA) in the presence of DMSO. The Pd-catalyzed Suzuki-Miyaura cross couplings of potassium N-heterobiaryltrifluoroborates with bromoarenes were studied to prepare the N-heterotriaryl compounds. Moreover, homocoupling, iodination, and hydroxylation of potassium N-heterobiaryltrifluoroborates provided the corresponding products in high yields.
Cytosolic Ca2+ levels ([Ca2+]c) change dynamically in response to inducers, repressors, and physiological conditions, and aberrant [Ca2+]c concentration regulation is associated with cancer, heart failure, and diabetes. Therefore, [Ca2+]c is considered as a good indicator of physiological and pathological cellular responses, and is a crucial biomarker for drug discovery. A genetically encoded calcium indicator (GECI) was recently developed to measure [Ca2+]c in single cells and animal models. GECI have some advantages over chemically synthesized indicators, although they also have some drawbacks such as poor signal-to-noise ratio (SNR), low positive signal, delayed response, artifactual responses due to protein overexpression, and expensive detection equipment. Here, we developed an indicator based on interactions between Ca2+-loaded calmodulin and target proteins, and generated an innovative GECI sensor using split nano-luciferase (Nluc) fragments to detect changes in [Ca2+]c. Stimulation-dependent luciferase activities were optimized by combining large and small subunits of Nluc binary technology (NanoBiT, LgBiT:SmBiT) fusion proteins and regulating the receptor expression levels. We constructed the binary [Ca2+]c sensors using a multicistronic expression system in a single vector linked via the internal ribosome entry site (IRES), and examined the detection efficiencies. Promoter optimization studies indicated that promoter-dependent protein expression levels were crucial to optimize SNR and sensitivity. This novel [Ca2+]c assay has high SNR and sensitivity, is easy to use, suitable for high-throughput assays, and may be useful to detect [Ca2+]c in single cells and animal models.
Park Jun-Ho;Ju Sung-Min;Kim Kun-Jung;Jeon Byung-Hoon;Oh Jung-Mi;Lee Chae-Ho;Han Dong-Min;Kim Won-Sin
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.19
no.6
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pp.1636-1639
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2005
To develop novel anti-leukemic medicine, we have prepared a Korean traditional medicine, named Hang-baek-Tang, which is composed of 8 kinds of anti-leukemic medicinal plants. The water extracts was examined anti-leukemic activity using the human leukemia cell line, HL-60 cells. HL-60 cells showed the growth inhibition and several apoptotic features, including DNA ladders, morphological changes, by treatment of the cells with Hang-Daek-Tang. We have observed that Hang-baek-Tang induced the activation of caspase-3, caspase-8 and caspase-9. Further molecular analysis demonstrated that Hang-baek-Tang induced cleavage of PARP and increase of hypodiploid (Sub-G1) population in flow cytometric analysis. These results indicate that Hang-baek-Tang has been considered to exert anti-leukemic activity through the procaspase-3 activation pathway.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.33
no.5
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pp.419-425
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2007
We have found out the relationship of nanoemulsion containing nano vitamin C, E and propolis and gingival disease. We've confirmed effect of nanoemulsion through the experiment of in vivo and in vitro. We tested cell viability of gingival fibroblast cells by MTT assay and mRNA appearance of interleukin-$1{\beta}$, using mouse that was guided inflammation. Anti-microbacterial activity for Antibacterial effect's experiment was carried out by using S.aureus and E.coli. In addition, inflammation tissue has been observed with scanning electrical microscopy. In this study, expression of interleukin-$1{\beta}$ was decreased after adding nanoemulsion containing nanovitamin C, E and propolis. We've also obtained good results from the test of Antibacterial effect against S.aureus and E.coli. Also, swelling of inflammation tissues observed by scanning electrical microscopy has gone down. In conclusion, we have gained confidence that nanoemulsion containing nano vitamin C, E and propolis has very high Antibacterial effect against bacteria in oral. And it made us guess that inflammation of gingival reduces after decreasing interleukin-$1{\beta}$. Thus, we expect that nanoemulsion containing nano vitamin C, E and propolis gives good effects to patient having gingival disease.
In this paper, for the first time based on the nonlocal strain gradient theory the effect of size dependency in torsional vibration of bi-direction functionally graded (FG) nonlinear nano-cone is study. The material properties were assumed to vary according to the arbitrary function in radial and axial directions. The Navier equation and boundary conditions of the size-dependent bidirectional FG nonlinear nano-cone were derived by Hamilton's principle. These equations were solved by employing the generalized differential quadrature method (GDQM). The presented model can turn into the classical model if the material length scale parameters are taken to be zero. The effects of some parameters, such as inhomogeneity constant, cross-sectional area parameter and small-scale parameters, were studied. As an essential result of this study can be stated that an FG nano-cone model based on the nonlocal elasticity theory behaves softer and based on the strain gradient theory behaves harder.
목적: 초상자성 nano-particle 조영제의 자기이완효과에 관한 out sphere 기전에 기초하여 각각의 자기장의 세기에서 T1/T2 자기이완율을 나타내는 NMRD profile을 수치적으로 simulation 하는 프로그램을 개발하고자 하였다. 대상 및 방법: 초상자성 nano-particle 조영제의 경우 초상자성 물질을 생체적합성 고분자로 표면 coating하기 때문에 상자성 조영제와는 달리 전적으로 "out sphere"기여도만을 고려하였고 또한 초상자성 물질의 경우 자기적 에너지의 크기가 매우 크기 때문에 상자성 조영제의 기전에서 사용되는 "low field"근사를 사용할 수 없으므로 Brillouin 함수로 표현되는 총자화에 대한 표현을 적용하였다. nano-particle내에 포함된 Fe 원자수에 따른 T1 및 T2 NMRD Profile과 온도에 따른 T1 및 T2 NMRD Profile 그리고 초상자성 nano-particle size에 따른 T1 및 T2 NMR Profile을 PC (CPU=800 Mhz, memory=128 MB) 환경하에서 symbolic computation tool 인 MathCad (MathCad, USA)를 사용하여 구현하였다.
Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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2009.05a
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pp.47.1-47.1
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2009
Nanostructured biomaterials have increased those potential for utilizing in many medical applications. In this study, benefit of nanotechnology for the response with biological targets will be described in terms of size, effective surface area and surface energy (physical aspect). Also, correlations between physical and biological interactions (greater protein adsorption on nano surface roughness) will be discussed for understanding biocompatibility of nanostructured biomaterials including carbon nanotube composites and nanostructured titanium surfaces. In the application parts, various major tissue cells, such as bone, cartilage, vascular and bladder cell responses will be discussed with suggested nanomaterials. Lastly, immune responses with macrophage (adhesion and several major cytokines) on nanostructured biomaterials will be described for evasive immune response.
The one of the famous deep learning models for object detection task is you only look once version 5 (YOLOv5) framework based on the one stage architecture. In addition, YOLOv5 model indicated high performance for accurate lesion detection using the bottleneck CSP layer and skip connection function. The purpose of this study was to evaluate the performance of YOLOv5 framework according to various hyperparameters in position emission tomogrpahy (PET) phantom images. The dataset was obtained from QIN PET segmentation challenge in 500 slices. We set the bounding box to generate ground truth dataset using labelImg software. The hyperparameters for network train were applied by changing optimization function (SDG, Adam, and AdamW), activation function (SiLU, LeakyRelu, Mish, and Hardwish), and YOLOv5 model size (nano, small, large, and xlarge). The intersection over union (IOU) method was used for performance evaluation. As a results, the condition of outstanding performance is to apply AdamW, Hardwish, and nano size for optimization function, activation function and model version, respectively. In conclusion, we confirmed the usefulness of YOLOv5 network for object detection performance in nuclear medicine images.
Adiposity is a well-recognized risk factor of type 2 diabetes and cardiovascular disease, and recently there is increasing evidence that excess body weight is an avoidable cause of cancer, including gastrointestinal, endometrial, esophageal adenocarcinoma, colorectal, postmenopausal breast, prostate, and renal malignancies. The mechanisms whereby adiposity is associated with tumor development remains not well understood. There are some most studied hypothesized mechanisms such as, high levels of insulin and free levels of insulin-like growth factors, sex hormones, adipocytokines, and inflammatory cytokines, adiposity-induced hypoxia, and so on. The potential mechanisms and conclusions in adiposity associated with increased risk for developing malignancy, and the underlying cellular and molecular mechanisms will be studied very well in the near future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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