The SIMP (solid isotropic material with penalization) approach is perhaps the most popular density variable relaxation method in topology optimization. This method has been very successful in many applications, but the optimization solution convergence can be improved when new variables, not the direct density variables, are used as the design variables. In this work, we newly propose S-shape functions mapping the original density variables nonlinearly to new design variables. The main role of S-shape function is to push intermediate densities to either lower or upper bounds. In particular, this method works well with nonlinear mathematical programming methods. A method of feasible directions is chosen as a nonlinear mathematical programming method in order to show the effects of the S-shape scaling function on the solution convergence.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.14
no.1
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pp.29-38
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1994
Linear composite theory as well as a finite element program is developed for axisymmetric elastomeric bearings. This study is limited to axisymmetrically loaded horizontal layered systems with linear, elastic, small' deformation conditions. A multiscale method is used in the development of the composite theory which enables us to model inhomogeneous layered composites as equivalent homogeneous, orthotropic material. Only continuity of the prime variables is required for the finite element analysis, allowing the use of simple $C_o$ elements whereas rather complicated theories presented in the past need more requirements. Four node isoparametric elements are used in the study. The developed theory of this paper is limited to linear conditions, however, the analysis can be extended to nonlinear behavior of flexible material in elastomeric bearing by using multiscale method presented here. Two numerical examples are examined and compared to the results of discrete and previously obtained composite analysis to verify the theory.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.26
no.6
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pp.409-413
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2013
In this paper, we device stress-diffusion full coupling multiscale analysis method for battery electrode simulation. In proposed method, the diffusive and mechanical properties of electrode material depend on Li concentration are estimated using density function theory(DFT) simulation. Then, stress-diffusion full coupling continuum formulation based on finite element method(FEM) is constructed with the diffusive and mechanical properties calculated from DFT simulation. Finally, silicon nanowire anode charge and discharge simulations are performed using the proposed method. Through numerical examples, the stress-diffusion full coupling method shows more resonable results than previous one way continuum analysis.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.12
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pp.2374-2391
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2011
A variety of reconstruction methods has been developed to convert a set of scattered points generated from real models into explicit forms, such as polygonal meshes, parametric or implicit surfaces. In this paper, we present a method to construct multi-scale implicit surfaces from scattered points using multiscale kernels based on kernel and multi-resolution analysis theories. Our approach differs from other methods in that multi-scale reconstruction can be done without additional manipulation on input data, calculated functions support level of detail representation, and it can be naturally expanded for n-dimensional data. The method also works well with point-sets that are noisy or not uniformly distributed. We show features and performances of the proposed method via experimental results for various data sets.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.26
no.5
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pp.939-951
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2002
We propose a new multiscale Galerkin method based on interpolation wavelets for two-dimensional Poisson's and plane elasticity problems. The major contributions of the present work are: 1) full multiresolution numerical analysis is carried out, 2) general boundaries are handled by a fictitious domain method without using a penalty term or the Lagrange multiplier, 3) no special integration rule is necessary unlike in the (bi-)orthogonal wavelet-based methods, and 4) an efficient adaptive scheme is easy to incorporate. Several benchmark-type problems are considered to show the effectiveness and the potentials of the present approach. is 1-2m/s and impact deformation of the electrode depends on the strain rate at that velocity, the dynamic behavior of the sinter-forged Cu-Cr is a key to investigate the impact characteristics of the electrodes. The dynamic response of the material at the high strain rate is obtained from the split Hopkinson pressure bar test using disc-type specimens. Experimental results from both quasi-static and dynamic compressive tests are Interpolated to construct the Johnson-Cook model as the constitutive relation that should be applied to simulation of the dynamic behavior of the electrodes. The impact characteristics of a vacuum interrupter are investigated with computer simulations by changing the value of five parameters such as the initial velocity of a movable electrode, the added mass of a movable electrode, the wipe spring constant, initial offset of a wipe spring and the virtual fixed spring constant.
Recent advances in scientific computing enable the full atomistic simulation of DNA molecules. However, there exists length and time scale limitations in molecular dynamics (MD) simulation for large DNA molecules. In this work, a two-level homogenization of DNA molecules is proposed. A wavelet projection method is first introduced to form a coarse-grained DNA molecule represented with superatoms. The coarsened MD model offers a simplified molecular structure for the continuum description of DNA molecules. The coarsened DNA molecular structure is then homogenized into a three-dimensional beam with embedded molecular properties. The methods to determine the elasticity constants in the continuum model are also presented. The proposed continuum model is adopted for the study of mechanical behavior of DNA loop.
In this paper, data-driven modeling and multiresolution analysis (MRA) are applied for a full-scale wastewater treatment plant (WWTP). The proposed method is based on modeling by partial least squares (PLS) and multiscale monitoring by a generic dissimilarity measure (GDM), which is suitable for nonstationary and non-normal process monitoring such as a biological process. Case study in an industrial plant showed that the PLS model could give good modeling performance and analyze the dynamics of a complex plant and MRA was useful to detect and isolate various faults due to its multiscale nature. The proposed method enables us to show the underlying phenomena as well as to filter out unwanted and disturbing phenomena.
Foreign exchange options are derivative financial instruments that can exchange one currency for another at a prescribed exchange rate on a specified date. In this study, we examine the analytic formulas for vulnerable foreign exchange options based on multi-scale stochastic volatility driven by two diffusion processes: a fast mean-reverting process and a slow mean-reverting process. In particular, we take advantage of the asymptotic analysis and the technique of the Mellin transform on the partial differential equation (PDE) with respect to the option price, to derive approximated prices that are combined with a leading order price and two correction term prices. To verify the price accuracy of the approximated solutions, we utilize the Monte Carlo method. Furthermore, in the numerical experiments, we investigate the behaviors of the vulnerable foreign exchange options prices in terms of model parameters and the sensitivities of the stochastic volatility factors to the option price.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.29
no.6
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pp.577-582
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2016
In this study, a multiscale method for solving a thermoelasticity problem for interphase in the polymeric nanocomposites is developed. Molecular dynamics simulation and finite element analysis were numerically combined to describe the geometrical boundaries and the local mechanical response of the interfacial region where the polymer networks were highly interacted with the nanoparticle surface. Also, the micrmechanical thermoelasticity equations were applied to the obtained equivalent continuum unit to compute the growth of interphase thickness according to the size of nanoparticles, as well as the thermal phase transition behavior at a wide range of temperatures. Accordingly, the equivalent continuum model obtained from the multiscale analysis provides a meaningful description of the thermoelastic behavior of interphase as well as its nanoparticle size effect on thermoelasticity at both below and above the glass transition temperature.
Mechanical behavior in nano-sized structures differs from those in macro sized structures due to surface effect. As the ratio of surface to volume increases, surface effect is not negligible and causes size-dependent mechanical behavior. In order to identify this size effect, atomistic simulations are required; however, it has many limitations because too much computational resource and time are needed. To overcome the restrictions of the atomistic simulations and graft the well-established continuum theories, the continuum model considering surface effect, which is based on the bridging technique between atomistic and continuum simulations, is introduced. Because it reflects the size effect, it is possible to carry out a variety of analysis which is intractable in the atomistic simulations. As a part of the application examples, the homogenization method is applied to micro/nano thin films with porosity and the homogenized elastic coefficients of the nano scale thickness porous films are computed in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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