It is shown that the singularly perturbed continuous-time system is led to two different discrete versions according to slow or fast sampling rates. The design of stabilizing feedback control of singularly perturbed discrete-time stochastic system is decomposed into the design of slow and fast controllers, which is combined to form the composite control. Composite control law is derived for the case of both single rate measurement and multirate measurement.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.1
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pp.36-41
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2005
The smart space is composed of the wire and/or wireless network, multi-sensor-based environment, and many various controllers. For the smart space, this paper presents a new design method of multirate digital decentralized controller using the digital redesign technique. In specific, the proposed method is based on the delta-operator and the multirate sampling and takes the form of the LMIs. To shows the feasibility of the suggested method, the computer simulations for HVAC system are provided.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.6
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pp.765-770
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2005
This paper presents a new intelligent digital redesign (IDR) method via the compensated bilinear transformation to design the digital controller such that the digital fuzzy system is equivalent to the analog fuzzy system in the sense of the state-matching. This paper especially consider a multirate control scheme with a predictive feature, where the digital control input is held constant N times between the sampling points. More precisely, the multirate control scheme is proposed that utilizes a numerical integration scheme to approximately predict the current state from the state measured at the sampling points, the delayed measurements. For this system, the IDR conditions incorporated with stabilizability in the format of the linear matrix inequalities (LMIs) are derived. The superiority of the proposed technique is convincingly visualized through a numerical example.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.3
no.1
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pp.58-65
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2000
A target signal simulation method for passive sonar systems is introduced. The method uses multirate signal processing techniques to simulate moving target signals in the multi-path sound propagation environment by introducing Lloyd's mirror and Doppler effect. Time and frequency variation of target signal due to the target maneuvering is also considered to provide realistic ship signatures in the LOFAR gram so that the simulated target is used for sonar operator training. Synthesized target characteristics is analyzed and compared with real target signal in terms of interference pattern and frequency variation in the LOFAR gram.
Realizations of multirate converters are proposed using periodically time-varying (PTV) structures. By exploiting the computational redundancy of the filtering operation in a multirate filter, it is possible to implement the filter with much less hardware. In the proposed implementations, several coefficients time-share in a periodic fashion the hardware of one multiply-and-add. Therefore, each multiply-and-add circuit performs different coefficient scalings at different time instants within a period. Compared to the direct form realization, the proposed realizations reduce the hardware of an interpolator and a decimator by a factor of approximately U and M, respectively, while retaining the same processing speed, where U and M are the upsampling and downsampling factors, respectively. The approach can be used to obtain realizations for sampling rate conversion by a rational factor of U/M, where U and M are relatively prime, in which case hardware reduction by a factor of approximately UM can be achieved.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.04a
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pp.174-178
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1997
In this paper,we consider a LQG problem subject to the stochastic multirate system. By restating the problem as a periodic LQG problem, it is pointed out that the lack of measurements and control inputs in some time instants makes the problem singular. A method of transforming the problem into a nonsingular one enables us to obtain the solution,however which gives a resulting value of the LQG cost and the setimation error dynamic different with those of the original system. As a consequence, we present a optimal value of the original cost and the estimation error covariance of the original system,which are expressed by periodic Lyapunov equation respectively. The evaluation resulte can be exploited in comparing the control system performances and specifying the sampling rates.
The display of biological signals in monitors often involves a multirate sampling operation which consists of decimation and intenolation. All electroencephalographic (EEG) samples of 10 to 30 seconds must be displayed in the computer screen to keep the aspect ratio of the paper polygraph output. Since the current affordable display technology plots at most 2,000 pixels per row, some samples need to be discarded. This paper studies methods to perform this operation characterizing them from the signal processing viewpoint and compares the display quality among several decimations. Experimental results show that a nonlinear operation such as the peak detection could be preferable than the canonical linear filtering to reduce aliasing.
Efficient multi-resolution image fusion aims to take advantage of the high spectral resolution of Landsat TM images and high spatial resolution of SPOT panchromatic images simultaneously. This paper presents a multi-resolution data fusion scheme, based on multirate image representation. Motivated by analytical results obtained from high-resolution multispectral image data analysis: the energy packing the spectral features are distributed in the lower frequency bands, and the spatial features, edges, are distributed in the higher frequency bands. This allows to spatially enhancing the multispectral images, by adding the high-resolution spatial features to them, by a multirate filtering procedure. The proposed method is compared with some conventional methods. Results show it preserves more spectral features with less spatial distortion.
Kim, Jong-Youb;Lee, Seon-Keun;Park, Hyoung-Keun;Park, Hwan-Young
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.38
no.12
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pp.66-74
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2001
In this paper, we proposed the new structure of the Rake Finger using Walsh Switch, the shared accumulator, and the pipeline FWHT(Fast Walsh Hadamard Transform) algorithm for reducing the signal processing complexity resulting from the increase of the number of data correlators. The function simulation of the proposed architecture is performed by Synopsys tool and the timing simulation is performed by Compass tool. The number of computational operation in the proposed data correlators is 160 additions and the conventional ones is 512 additions when the number of walsh code channels is 4. As a result, it is reduced about 3.2 times other than the number of computational operation of the conventional ones. Also, the result shows that the data processing time of the proposed Rake Finger architecture is 90,496[ns] and the conventional ones is 110,696[ns]. It is 18.3% faster than the data processing time of the conventional Rake Finger architecture.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.10
no.2
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pp.157-168
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1999
In this paper the new channel allocation method which is important in designing mobile radio system, is proposed. If the channel is allocated by time-frequency-code sliced and using DAMA scheduler, the blocking probability is lower than TA channel allocation method. With traffic load $\rho$=0.8 and 2% of blocking probability, TFS method can allocate 36 slices compared to 11 slices in TA method. At traffic load $\rho$=0.9 and 1% of blocking probability, the maximum available slices are 13 in TA method, but in TFS method 40 slices are allocated to user, so TFS method is better frequency availability by 3.75 times than TA method. TFS method could be suitable for system planning to multirate communication users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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