Let S($z_1$, $z_2$) be a power series with operator coefficients such that multiplication by 5($z_1$, $z_2$) is a contractive transformation in the Hilbert space $\mathbf{H}_2$($\mathbb{D}^2$, C). In this paper we show that there exists a Hilbert space D($\mathbb{D}$,$\bar{S}$) which is the state space of extended canonical linear system with a transfer fucntion $\bar{S}$(z).
This paper presents new fast scalar multiplier of elliptic curve cryptosystem that is regarded as next generation public-key crypto processor. For fast operation of scalar multiplication a finite field multiplier is designed with LFSR type of bit serial structure and a finite field inversion operator uses extended binary euclidean algorithm for reducing one multiplying operation on point operation. Also the use of the window non-adjacent form (WNAF) method can reduce addition operation of each other different points.
Let W(z) be a power series with operator coefficients such that multiplication by W(z) is contractive in extC(z). The overlapping space $\varepsilon$(W) of D(W) in C(z) is a Herglotz space with Herglotz function $\varphi$(z) which satisfies $\varphi$(z) + ${\varphi}^*(z^{-1})$ = 2[1-W$^*(z^{-1})W(z)]$.
Let W(z) be a power series with operator coefficients such that multiplication by W(z) is contractive in C(z). The overlapping space $L(\varphi)$ of H(W) in C(z) is a Herglotz space with Herglotz function $\varphi(z)$ which satisfies $\varphi(z)+\varphi^*(z^{-1})=2[1-W^{*}(z^{-1})W(z)]$. The identity ${}_{L(\varphi)}={-}_{H(W)}$ holds for every f(z) in $L(\varphi)$ and for every vector c.
In this paper, we construct the sets of fuzzy matrix pairs. These sets are naturally occurred at the extreme cases for the zero-term rank inequalities derived from the multiplication of fuzzy matrix pairs. We characterize the linear operators that preserve these extreme sets of fuzzy matrix pairs.
We give the necessary condition for an operator defined on a cartesian product of $c_0(\mathcal{X})$ spaces to be summing or dominated and we show that for the multiplication operators this condition is also sufficient. By using these results, we show that ${\Pi}_s(c_0,{\ldots},c_0;c_0)$ contains a copy of $l_s(l^m_2{\mid}m{\in}\mathbb{N})$ for s > 2 or a copy of $1_s(l^m_1{\mid}{\in}\mathbb{N})$, for any $l{\leq}S$ < ${\infty}$. Also ${\Delta}_{s_1,{\ldots},s_n}(c_0,{\ldots},c_0;c_0)$ contains a copy of $l_{{\upsilon}_n(s_1,{\ldots},s_n)}$ if ${\upsilon}_n(s_1,{\ldots},s_n){\leq}2$ or a copy of $l_{{\upsilon}_n(s_1,{\ldots},s_n)}(l^m_2{\mid}m{\in}\mathbb{N})$ if 2 < ${\upsilon}_n(s_1,{\ldots},s_n)$, where ${\frac{1}{{\upsilon}_n(s_1,{\ldots},s_n})}={\frac{1}{s_1}}+{\cdots}+{\frac{1}{s_n}}$. We find also the necessary and sufficient conditions for bilinear operators induced by some method of summability to be 1-summing or 2-dominated.
본 논문에서는 캐리전파가 없어 고속연산이 가능한 잉여 수 체계(Residue Number System)를 이용하여 생산자동화 시스템에서 실시간 물체인식을 위한 고속의 디지털 뉴런 프로세서를 제안하고 이를 구현하기 위한 중요연산부인 PE를 설계 및 구현하였다. 설계된 디지털 뉴런프로세서는 잉여수계를 이용한 MAC(Multiplier and Accumulator)연산기와 혼합계수 변환을 이용한 시그모이드 함수 연산부로 구성된다. 설계된 회로는 C언어 및 VHDL로 기술하였고 Compass툴로 합성하였으며 LG $0.8{\mu}m$ CMOS공정으로 설계되었다. 실험결과 본 논문에서 설계 및 구현한 디지털 뉴런프로세서는 기존 방식의 잉여수계를 이용한 연산기 및 실수연산기로 구현한 뉴런프로세서에 비하여 3배 이상의 연산속도와 약 50%정도 하드웨어 크기를 줄일 수 있었다. 본 논문에서 설계 및 구현한 디지털 뉴런프로세서는 실시간 처리를 요하는 생산자동화 시스템의 물체인식 시스템에 적용될 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구에서는 분수의 곱셈에서 학생이 학교 수업을 받기 이전에 가지고 있는 비형식적 지식이 무엇인지를 알아보고, 그 지식을 형식화 할 수 있는 교수$\cdot$학습 방법을 추출하기 위해서 문헌 검토를 통해 6차시의 사전 교수$\cdot$학습안을 개발하고, 이를 바탕으로 초등학교 4학년 학생 7명에게 교수실험을 실시하였다. 교수실험 결과, 학생의 분수 곱셈에서의 비형식적 지식은 그림을 이용한 직접적 모델링 전략, 비형식적 언어에 의한 사고, 조작 가능한 수식에 의한 표상으로 나타났다. 또한, 교수실험과정에서 학생이 보인 반응을 분석하여 (분수)$\times$(자연수), (자연수)$\times$(분수), (단위분수)$\times$(단위분수), (진분수)$\times$(진분수)의 곱셈에서 비형식적 지식을 형식화하기 위한 교수$\cdot$학습 방법을 제시하였고, 이에 터하여 분수의 곱셈에서 학생의 비형식적 지식을 형식적 지식으로 연결하기 위한 교수$\cdot$학습 활동자료를 제시하였다. 본 연구에서 개발한 교수$\cdot$학습 활동자료는 학생이 가진 비형식적 지식에 기초하여 형식적 지식을 의미 있게 학습할 수 있도록 할뿐만 아니라 더 나아가 수학적 사고력과 긍정적인 수학 성향을 길러줄 수 있을 것으로 기대한다.
Twofish 암호알고리즘은 AES인 Rijndael 암호알고리즘에 비하여 알고리즘 자체가 간결하며, 구현의 용이성이 좋지만 처리속도가 느린 단점을 가진다. 그러므로 본 논문은 Twofish 암호알고리즘의 속도를 향상시키기 위하여 개선된 MDS 블록을 설계하였다. 기존 MDS 블록은 Twofish 암호시스템의 critical path를 점유하게 되는 블록으로서 처리속도의 병목현상으로 인한 속도저하의 문제점이 존재하였다. MDS 블록에서 연산자로 사용되는 곱셈연산을 감소시키기 위하여 본 논문은 LUT 연산과 modul-2o연산을 사용하여 MDS자체에 대한 속도저하 및 병목현상을 제거하였다 이러한 결과로 새롭게 설계된 MDS블록을 포함하는 Twofish 암호시스템은 기존 Twofish 암호시스템에 비하여 10$\%$정도 처리속도의 향상을 가져옴을 확인하였다.
이 연구는 분수의 곱셈 나눗셈에 관련한 교수-학습을 의미 있게 도울 수 있는 맥락화가 왜 필요하며, 어떻게 가능한지, 또한 효과적인 맥락화의 활용 방안은 무엇인지를 탐구하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 자연수에 대하여 분수의 곱셈 나눗셈 상황의 차이는 무엇인지를 살펴보고, 그 차이에 따라 분수의 곱셈에서는 승수인 연산자의 역할을 이해할 수 이는 맥락을 설정하여, 단위의 변화에 대한 인식을 하도록 하였다. 분수의 나눗셈에서 포함제는 그 몫이 이산량인 경우이면 남은 양이 생길 수 있고, 연속량인 경우에는 분수로 그 몫을 표현해야 하는 맥락으로 구분지었다. 그리고 등분제의 맥락은 자연수의 등분제의 맥락과 연결시켜 새롭게 제시하여, 자연수의 나눗셈에서 분수의 나눗셈으로 형식화되는 3단계의 효과적인 학습 방법을 제안하였다. 이로써 교사와 학생들의 분수의 곱셈과 나눗셈의 교수-학습 과정에 있어서 유의미한 알고리즘의 습득에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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