• 제목/요약/키워드: multiple transform

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코호넨 신경회로망과 웨이브릿 변환을 이용한 단기부하예측 (Short-term load forecasting using Kohonen neural network and wavelet transform)

  • 김창일;김봉태;김우현;유인근
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1999년도 추계학술대회 논문집 학회본부 A
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    • pp.239-241
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    • 1999
  • This paper proposes a novel wavelet transform and Kohonen neural network based technique for short-time load forecasting of power systems. Firstly. Kohonen Self-organizing map(KSOM) is applied to classify the loads and then the Daubechies D2, D4 and D10 wavelet transforms are adopted in order to forecast the short-term loads. The wavelet coefficients associated with certain frequency and time localisation are adjusted using the conventional multiple regression method and then reconstructed in order to forecast the final loads through a four-scale synthesis technique. The outcome of the study clearly indicates that the proposed composite model of Kohonen neural network and wavelet transform approach can be used as an attractive and effective means for short-term load forecasting.

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웨이브릿 변환을 이용한 계절별 부하예측 알고리즘 (Seasonal load forecasting algorithm using wavelet transform analysis)

  • 김창일;김봉태;김우현;유인근
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1999년도 추계학술대회 논문집 학회본부 A
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    • pp.242-244
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    • 1999
  • This paper proposes a novel wavelet transform based algorithm for the seasonal load forecasting. In this paper, Daubechies DB2, DB4 and DB10 wavelet transforms are adopted to predict the seasonal loads and the numerical results reveal that certain wavelet components can effectively be used to identify the load characteristics in electric power systems. The wavelet coefficients associated with certain frequency and time localization are adjusted using the conventional multiple regression method and then reconstructed. In order to forecast the final loads through a four-scale synthesis technique. The outcome of the study clearly indicates that the wavelet transform approach can be used as an attractive and effective means of the seasonal load forecasting.

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Multi Sparse Windows 기반의 TAD-Adaptive Census Transform을 이용한 스테레오 정합 알고리즘 (Stereo Matching Algorithm Using TAD-Adaptive Census Transform Based on Multi Sparse Windows)

  • 이인규;문병인
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회
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    • pp.1559-1562
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    • 2015
  • 최근 3 차원 깊이 정보를 활용하는 분야가 많아짐에 따라, 정확한 깊이 정보를 추출하기 위한 연구가 계속 진행되고 있다. 특히 ASW(Adaptive Support Weight)는 기존의 영역 기반 알고리즘의 정확도를 향상시키기 위한 방법으로 많이 이용되고 있다. 그 중에서 ACT(Adaptive Census Transform)는 폐백 영역이나 경계 영역에서 정확도가 낮다는 단점이 있었다. 본 논문에서는 정확한 깊이 맵 (depth map)을 추출하기 위해, 기존의 ACT를 개선한 스테레오 정합 알고리즘을 제안한다. 이는 잡음에 강하고 재사용성이 높은 MSW(Multiple Sparse Windows)를 기반으로, TAD(Truncated Absolute Difference)와 ACT 두 개의 정합 알고리즘을 동시에 사용하여 폐색 영역과 울체의 경계 영역에서 정확도가 낮은 기존의 방법을 개선한다. Middlebury에서 제공하는 영상을 사용한 시뮬레이션 결과는 제안한 방법이 기존의 방법보다 평균적으로 약 1.9% 낮은 에러율(error rate)을 가짐을 보여준다.

비디오 코딩을 위한 다중 잔차신호 플리핑 및 변환 방법 (Multiple Transform and Residual Flipping for Video Coding)

  • 김남욱;강정원;임성창;이영렬
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2018년도 하계학술대회
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    • pp.141-144
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    • 2018
  • 비디오 압축에서, 변환은 데이터를 공간 영역에서 주파수 영역으로 변환 함으로써 에너지 압축에서 중요한 역할을 수행한다. HEVC(High Efficiency Video Coding)에서는 DCT-II(Discrete Cosine Transform type-II)를 사용하여 잔차신호 변환을 수행한다. DCT-II는 픽셀간 상관도가 높은 신호일수록 높은 에너지 집중도를 보이지만, 픽셀간 상관도가 비교적 낮은 블록일수록 낮은 에너지 집중도를 보인다. 본 논문에서는 DST-VII(Discrete Sine Transform type-VII) 및 잔차신호 플리핑을 사용하여 다양한 변환 방법으로 영상을 부호화 및 복호화 하는 알고리즘에 대해 제안한다. 다양한 변환 방법은 부호화기에서 블록단위로 1 가지를 선택하여 비트스트림으로 선택된 방법에 대한 정보를 전송한다. 제안된 방법은 HEVC 대비 약 2.47%의 BD-rate 감소를 보인다.

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Walsh-Hadamard-transform-based SC-FDMA system using WARP hardware

  • Kondamuri, Shri Ramtej;Anuradha, Sundru
    • ETRI Journal
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    • 제43권2호
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    • pp.197-208
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    • 2021
  • Single-carrier frequency division multiple access (SC-FDMA) is currently being used in long-term evolution uplink communications owing to its low peak-to-average power ratio (PAPR). This study proposes a new transceiver design for an SC-FDMA system based on Walsh-Hadamard transform (WHT). The proposed WHT-based SC-FDMA system has low-PAPR and better bit-error rate (BER) performance compared with the conventional SC-FDMA system. The WHT-based SC-FDMA transmitter has the same complexity as that of discrete Fourier transform (DFT)-based transmitter, while the receiver's complexity is higher than that of the DFT-based receiver. The exponential companding technique is used to reduce its PAPR without degrading its BER. Moreover, the performances of different ordered WHT systems have been studied in additive white Gaussian noise and multipath fading environments. The proposed system has been verified experimentally by considering a real-time channel with the help of wireless open-access research platform hardware. The supremacy of the proposed transceiver is demonstrated based on simulated and experimental results.

가변 주파수 변환을 위한 시간 영역 다중채널 신호처리 알고리즘 (Time Domain Multiple-channel Signal Processing Method for Converting the Variable Frequency Band)

  • 유재호;김현수;이규하;이정섭;정재학
    • 한국통신학회논문지
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    • 제35권1A호
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    • pp.71-79
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    • 2010
  • 다중채널 신호처리 알고리즘은 사용 주파수 대역의 가변성, 효율적인 전송전력 할당, 서로 다른 전송률과 대역을 요구하는 서비스 형태를 충족시키기 위한 가변 주파수 대역 변환을 요구한다. 본 논문에서는 다중채널 반송파 신호의 가변 주파수 대역 변환을 위해 시간 영역의 윈도우 함수와 DFT(Discrete Fourier Transform)를 이용한 다중채널 신호처리 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 기존의 주파수 영역에서 대역통과 신호처리를 하는 다중채널 신호처리 알고리즘과 달리, 시간 영역에서 윈도우 함수를 사용한 블록 신호처리를 하기 때문에 기존의 주파수 영역에서 신호처리 방식보다 연산이 간단하며 효율적인 주파수 변환을 할 수 있다. 전산모의 실험을 통해 제안한 알고리즘의 출력신호 복원과 가변 주파수 대역 변환이 효율적으로 이루어지는 것을 보였다.

웨이블릿 변환 기반의 Wavelet-OFDM 시스템과 푸리에 변환 기반의 OFDM 시스템의 성능 비교 (Performance Comparison of OFDM Based on Fourier Transform and Wavelet OFDM Based on Wavelet Transform)

  • 이준구;유흥균
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제29권3호
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    • pp.184-191
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    • 2018
  • OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)은 다중캐리어를 사용해 고속통신을 가능하게 하는 MCM(MultiCarrier Modulation)시스템이며, 전력과 스펙트럼 효율의 단점을 갖는다. 따라서 본 논문에서는 기존의 단점을 보완하고, 효율적인 MCM시스템 설계를 목표로 한다. 제안하는 시스템은 IFFT(Inverse Fast Fourier Transform) 연산 대신에 IDWT(Inverse Discrete Wavelet Transform) 연산을 사용하게 된다. 웨이블릿 변환 기반의 OFDM 시스템 설계를 통해 기존의 OFDM 시스템과 BER(Bit Error Rate), 스펙트럼 효율, PAPR(Peak to Average Power Ratio) 성능 비교를 진행하였다. 그 결과, 기존의 OFDM과 Wavelet-OFDM은 동일한 BER 성능을 나타내었고, Discrete Meyer 웨이블릿을 사용한 Wavelet-OFDM에서는 기존의 OFDM과 동일한 스펙트럼 효율을 갖는다. 또한, 여러 가지 웨이블릿을 기반으로 구성한 Wavelet-OFDM의 모든 시스템은 기존의 OFDM보다 낮은 PAPR 성능을 갖는다.

웨이브렛 영역에서 가중치가 다른 MDSQ를 사용한 Multiple Description Coding (Multiple Description Coding in Wavelet domain by Unequal weighting MDSQ)

  • 윤웅식;최광표;이근영
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2002년도 하계종합학술대회 논문집(4)
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    • pp.33-36
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    • 2002
  • Multiple Description Coding(MDC) is a technique used to obtain two or more (often correlated) descriptions of a source, which are transmitted over different channels to receiver. Two descriptions of the source support two levels of reconstruction quality. When all the descriptions are received and used in the reconstruction, the source should be reconstructed with acceptable quality. In this work, we consider Multiple Description Scalar Quantizer(MDSQ) to wavelet transform domain. Conventional MDSQ schemes in wavelet domain considered description with equal weights at each sub-bands after quantization. But each sub-bands is unequal contribution to whole image quality. Therefore, we experiment the multiple description with unequal weight in each sub-bands.

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Cherstenson 함수를 이용한 MVL 회로의 스펙트럴 분석에 관한 연구 (A Study on the Spectral Anlaysis of Multiple Valued Logic Circuits using Chrestenson Function)

  • 김종오;신평호
    • 전자공학회논문지T
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    • 제36T권1호
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    • pp.32-40
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    • 1999
  • 함수영역의 데이터를 스펙트럴영역 데이터로 변환시켜주는 스펙트럴 계수를 통해 논리함수의 분석을 할 수 있다. 본 논문에서는 스펙트럴 기술을 통해 MVL 회로에 대해 분석을 수행하였고, MVL회로의 고장분석 및 검출방법을 제안하였다.

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N-정책과 준비기간을 갖는 시동계층모형의 분석 (A start-up class model in multiple-class queues with N-policy and general set-up time)

  • 윤승현;이호우;서원주
    • 대한산업공학회지
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    • 제25권1호
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    • pp.141-149
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    • 1999
  • In this paper, we consider multiple-class queueing systems in which the server starts a set-up as soon as the number of customers in the "start-up class" reaches threshold N. After the set-up the server starts his service. We obtain the Laplace-Stieltjes transform and the mean of the waiting times of each class of customers for FCFS and non-preemptive priority disciplines.

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