In probabilistic design, the challenge is to estimate the uncertainty propagation, since outputs of subsystems at lower levels could constitute inputs of other systems or at higher levels of the multilevel systems. Three uncertainty propagation estimation techniques are compared in this paper in terms of numerical efficiency and accuracy: root sum square (linearization), distribution-based moment approximation, and Taguchi-based integration. When applied to reliability-based design optimization (RBDO) under uncertainty, it is investigated which type of applications each method is best suitable for. Two nonlinear analytical examples and one vehicle crashworthiness for side-impact simulation example are employed to investigate the unique features of the presented techniques for uncertainty propagation. This study aims at helping potential users to identify appropriate techniques for their applications in the multilevel design.
Since they use the low switching frequency in multilevel inverter systems, they generate the high low frequency harmonic components. Generally, LC filter is used at the output terminal of inverter systems to solve this problem. But it causes a voltage drop at the output terminal by use of damping resistors, and causes the problem in which system efficiency decreases due to power loss of the damping resistor. In this paper, we proposed an output filter design method for NPC three-level inverter systems with low switching frequency. And we analyzed the efficiency of the proposed filter system, and the effectiveness of the proposed system is verified by simulation and experimental results.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2006.06a
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pp.57-58
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2006
Chemical-mechanical planarization (CMP) of Cu has used currently in semiconductor process for multilevel metallization system. This process requires the application of a considerable down-pressure to the sample in the polishing, because porous low-k films used in the Cu-multilevel interconnects of 65nm technology node are often damaged by mechanical process. Also, it make possible to reduce scratches and contaminations of wafer. Electrochemical mechanical planarization (ECMP) is an emerging extension of CMP. In this study, the electrochemical mechanical polisher was manufactured. And the static and dynamic potentiodynamic curve of Cu were measured in KOH based electrolyte and then the suitable potential was found.
Many researches about the contacts between cam and follower have investigated EHL film thickness either without dynamic loading effect or only with curve fitting formula such as Dowson-Hamrock's, because including squeeze film effect makes it hard to obtain convergence and stability of computation. Therefore, inaccurate information about minimum film thickness without dynamic loading condition causes inappropriate design of cam profiles and wrong selection of cam and follower materials. In this work, computation tools both for kinematics and dynamics of valve train system of push-rod type and for fluid film thickness with elastic deformation on the basis of dynamic loading condition with multigrid multi-level method is developed. The computational results of minimum film thickness with the respects of both static and dynamic loading conditions are compared for the contact of flat follower over the entire cycle.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.23
no.6
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pp.403-407
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2018
This study proposes a predictive direct power control method in a modular multilevel converter (MMC) high-voltage direct-current (HVDC) system. The conventional proportional integral (PI)-based control method uses a cascaded connection and requires an optimal gain selection procedure and additional decoupling scheme. However, the proposed control method has a simple structure for active/reactive power control due to the direct power control scheme and exhibits a fast dynamic response by predicting the future status of system variables and considering time delay. The effectiveness of the proposed method is verified by simulation results.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.23
no.6
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pp.415-423
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2018
This study uses a level selection algorithm with fixed sampling frequency for modular multilevel converter (MMC) systems. Theoretically, the proposed method increases the level infinitely while the sampling time remains the same. The proposed method called cluster stream buffer (CSB) consists of several clusters, wherein each cluster is composed of 32 submodules that depend on the level of the submodules in the MMC system. To increase the level of the MMC system, additional clusters are used, and the sampling time between clusters is determined from the sampling time between levels needed for utilizing the entire level from the MMC system. This method is crucial in the control of MMC-type HVDC systems because it improves scalability and precision.
모듈화 멀티레벨 컨버터 (modular multilevel converter, MMC)는 고압직류송전(high-voltage direct current, HVDC)에 대한 기술이 발전함에 따라서 이와 관련된 전력변환 장치로써 많은 연구되어지고 있다. 10kV 이하로 구현되는 중압직류송전(medium-volatge direct current, MVDC) 시스템 및 모터 드라이브에 이용되는 MMC의 경우에는 수백 개의 직렬 서브모듈로 구성된 MMC가 사용되는 HVDC와 다르기 때문에 여러 모듈레이션 방식에서의 다른 장단점을 가지게 된다. 본 논문에서는 전력전자 시뮬레이션 툴인 PSIM을 이용하여 여러가지 모듈레이션의 MVDC으로의 적용에 있어서의 장단점을 분석한다.
The purpose of this study is to examine the trajectory of early adolescent aggression and to assess the effects of perceived family factors on it. This study investigated the changes in aggression over time and the effects of three family factors, parental attachment, parental monitoring, and family conflict, on the changes using multilevel modeling. The data from Korea Youth Panel Survey(KYPS) of fourth graders who were followed over five years were analyzed. The results indicated that there was a significant average increase followed by a slight decrease in aggression over time; that is, the data followed a quadratic trend. Parental attachment, parental monitoring, and family conflict had significant time-independent effects on aggression, while only family conflict had a significant time-dependent effect on aggression. These results imply that family factors need to be emphasized in planning prevention and intervention programs to reduce aggression during adolescence.
Road freight transport industry in Korea contains many and complicate problems such as over supply of the vehicle caused by rapid policy changes, illegal multilevel transactions, poor truck drivers working environment, lack of road freight transport related statistics and so on. Korean government has developed various logistics industrial policy trying to solve these problems in various ways. However the relationship among the problems and action plans has been more and more entangled since the part of suggested policies have made another perverted problems. These complex structure of the toad freight transport industry in Korea makes difficult to identify and to solve the problems. Causal map method helps to give a clean picture to understand the complex industry at a fiance. This study contributes for visualization of the causal relationships among the existing problems and related policy issues in the road freight transport industry in Korea by causal map. This study could be helpful to develop the actual road freight transport industrial policies including the illogical multilevel and unfair transaction in Korea.
Background: Reported age standardized incidence rates for esophageal cancer in Iran are 0.88 and 6.15 for females and males, at fifth and the eighth ranks, respectively, of cancers overall. The present study aimed to map relative risk using more realistic and less problematic methods than common estimators. Materials and Methods: In this ecological investigation, the studied population consisted of all esophageal cancer patients in Iran from 2005 to 2007. The Bayesian multilevel space-time model with three levels of county, province, and time was used to measure the relative risk of esophageal cancer. Analyses were conducted using R package INLA. Results: The total number of registered patients was 7,160. According to the results, the three-level model with adjustment for risk factors of physical activity and smoking had the best fit among all models. The overall temporal trend was significantly increasing. At county level, Ahar, Marand, Salmas, Bojnoord, Saghez, Sarakhs, Shahroud and Torbatejam had the highest relative risks. Physical activity was found to have significant direct association with risk of developing esophageal cancer. Conclusions: Given to great variation across geographical areas, many different factors affect the incidence of esophageal cancer. Conducting further studies at the individual level in areas with high incidence could provide more detailed information on risk factors of esophageal cancer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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